Avaliação da Disciplina

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GABARITO | Avaliação da Disciplina (Cod.:645443)
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Prova 67574604
Qtd. de Questões 20
Nota 9,50
Em um banco de dados de grafos, relacionamentos são mais naturais. Temos as entidades chamadas 
de vértices (ou node) que são ligadas entre elas pelas arestas (ou relationships) cada um podendo 
guardar dados entre os relacionamentos e cada relacionamento pode ter uma direção.
 FONTE:
https://imasters.com.br/banco-de-dados/graphdb-series-o-que-e-um-banco-de-dados-de-grafos
Acesso em: 27 jun. 2019. 
Sobre o componente Spark que permite a manipulação de dados gráficos e grafos, assinale a 
alternativa CORRETA:
A ChartX.
B GraphX.
C GraphSQL. 
D GraphQL. 
Hadoop é uma plataforma de software em Java de computação distribuída voltada para clusters e 
processamento de grandes volumes de dados, com atenção a tolerância a falhas. Foi inspirada no 
MapReduce e no GoogleFS.
 FONTE: https://hadoop.apache.org/Acesso em: 1º out. 2019. 
Sobre os passos necessários para instalar o Apache Hadoop, classifique V para as sentenças 
verdadeiras e F para as falsas.
 ( ) É necessário instalar o Java antes de instalar o Hadoop.
( ) É necessário criar um grupo de usuários para o Hadoop.
( ) É necessário formatar o computador.
( ) É necessário criar um usuário e adicionar ao grupo criado. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V – V – F – V.
B F – V – F – V.
C V – V – V – F.
D V – F – V – V.
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A+ Alterar modo de visualização
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O planejamento é uma das funções básicas da administração de qualquer organização e pessoa, seja 
no ramo empresarial, educacional ou pessoal, sendo uma ferramenta que possibilita prever problemas 
e reduzir os impactos que eles trarão. Nesse sentido, podemos afirmar que o planejamento permite 
que...
 Assinale a alternativa que completa corretamente a frase: 
A Sejam corrigidas imperfeições nos processos de trabalho, adequando o ambiente interno.
B Sejam organizados os recursos que serão utilizados, identificando pessoas para atribuir tarefas e
funções.
C Sejam analisados os caminhos e suas chances de sucesso, rumo ao alcance dos objetivos.
D Sejam definidas as ações a serem seguidas, analisando o que é mais adequado de acordo com os
objetivos.
O Spark começou com as discussões do nosso grupo de pesquisa com usuários do Hadoop dentro e 
fora da universidade, à medida que as organizações começaram a carregar mais dados no Hadoop, 
eles rapidamente queriam executar aplicativos avançados que o modelo de processamento em lote de 
passagem única do MapReduce não oferece suporte eficiente.
 FONTE:https://www.usenix.org/system/files/conference/nsdi12/nsdi12-final138.pdf
Acesso em: 1º out. 2019. 
Assinale a alternativa que melhor representa o problema pelo qual o Apache Spark tem como objetivo 
resolver.
A Criar uma nova linguagem de programação para substituir o Python e Scala.
B Criar algoritmos mais complexos e de múltiplas passagens, como os algoritmos iterativos
comuns no aprendizado de máquina e processamento de gráficos. 
C Criar um novo sistema de arquivos distribuídos ou melhorar o HDFS.
D Criar um novo sistema gerenciador de banco de dados NoSQL.
De acordo com o especialista, estima-se que o número de aparelhos ligados à Internet, em 2017, 
atinja os 8,4 milhões, o que representa um crescimento de 31% em relação a 2016, número que 
poderá chegar aos 20 mil milhões em 2020.
 FONTE: 
https://24.sapo.pt/tecnologia/artigos/os-dados-sao-o-novo-petroleo-mas-ha-um-longo-caminho-a-
percorrer
Acesso em: 9 maio 2019. 
No que se refere aos tipos de dados, há um sistema gerenciador de banco de dados que armazena e 
considera:
A Dados não estruturados. 
B Dados semiestruturados.
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C Dados do tipo NoSQL.
D Dados estruturados. 
O Hadoop é um poderoso framework para Big Data. Sua instalação pode acontecer em diversos 
ambientes em cloud computing, bem como em diversos sistemas operacionais. Dentre eles o Linux 
ubuntu.
 
Sobre os passos necessários para instalar o Apache Hadoop, classifique V para as sentenças 
verdadeiras e F para as falsas.
 ( ) É necessário a instalação do OpenSSH.
( ) É necessário criar um grupo de usuários para o Hadoop.
( ) É necessário configurar o arquivo bashrhc.( ) É necessário instalar o PostgreSQL. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V – F – V – F.
B V – V – V – F.
C F – F – F – V.
D V – F – F – V.
A Matriz SWOT é uma importante ferramenta de planejamento, sendo composta por quatro itens de 
análise do ambiente interno e externo. Diante disso, assinale a alternativa que apresenta os possíveis 
aspectos identificados pela ferramenta citada: 
A Resultados obtidos, dificuldades, boas práticas e desafios.
B Pontos fortes, pontos fracos, oportunidades e ameaças.
C Missão, valores, resultados esperados e competências.
D Deficiências, grade de sucessos, áreas de foco e metas.
JSON (Java Script Object Notation) é uma forma de armazenamento e transmissão de dados em 
formato de texto. Sua forma simples e compacta de estruturar informações tem ganhado espaço em 
aplicações onde o formato XML reinava até então, como em aplicações Web, por exemplo. A Google 
é uma das empresas que se destaca na utilização de JSON, tendo inclusive desenvolvido a biblioteca 
GSON, inicialmente, para fins internos, que tem como finalidade a conversão de objetos Java em 
JSON.
 FONTE:http://www.blogifm.com.br/2017/09/22/precisamos-falar-sobre-assuntojson/ 
Acesso em: 9 maio 2019. 
No que se refere aos tipos de dados de um documento JSON, assinale a alternativa CORRETA:
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A Dados não estruturados. 
B Dados estruturados.
C Dados semiestruturados. 
D Dados do tipo NoSQL.
O planejamento deve ser realizado seguindo uma sequência de passos. O primeiro passo é a definição 
dos objetivos, ou seja, onde se deseja chegar. Em paralelo, deve-se analisar a situação atual, 
verificando onde se está e o que precisa ser feito para atingir o objetivo. A etapa que ocorre 
paralelamente à definição dos objetivos, chama-se...
 Assinale a alternativa que completa corretamente a frase: 
A Estratégia.
B Ameaças.
C Oportunidades.
D Diagnóstico.
O Apache Spark é implementado em conjunto com um cluster do Hadoop, e o Spark pode se 
beneficiar de vários recursos como resultado. Por si só, o Spark é uma ferramenta poderosa para 
processar grandes volumes de dados, porém o Spark ainda não é adequado para cargas de trabalho de 
produção na empresa. Sobre a relação entre Spark e Hadoop, classifique V para sentenças verdadeiras 
e F para as falsas.
 ( ) Fazem as mesmas coisas.( ) Você pode usar um sem o outro.( ) O Spark é mais rápido.
( ) Recuperações diferentes face a falhas. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F – V – V – V.
B V – V – V – F.
C V – V – F – V.
D V – V – V – V.
OLAP é uma ferramenta de Business Intelligence utilizada para apoiar as empresas na análise de suas 
informações, visando obter novos conhecimentos que são empregados na tomada de decisão. O termo 
OLAP refere-se a um conjunto de ferramentas voltadas para acesso e análise ad hoc de dados, com o 
objetivo final de transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais em 
tempo real.
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 FONTE:https://www.devmedia.com.br/um-estudo-sobre-as-ferramentas-olap/6691
Acesso em: 27 jun. 2019. Sobre tempo real, assinale a alternativa CORRETA:
A É considerado tempo real qualquer aplicação que execute em torno de 30 segundos. 
B É considerado tempo real qualquer aplicação que execute em torno de 15 segundos.
C Tempo real não tem uma definição específica compreender tempo real, mas compreende-se
como tempo real qualquer aplicação que execute em torno de 30 segundos.
D Tempo real não tem uma definição específica, compreende tempo real a menor latência entre a
origem e o destino.
O Dado tem sido considerado o petróleo da nova era. A tecnologia existente, hoje, é completamenteconfiável, mas os softwares e plataformas apenas ajudam a organizar. Tornar o projeto viável depende 
de conhecer conceitos e a própria cultura do ambiente corporativo. De acordo com estudos, 80% do 
conteúdo produzido em uma empresa normal é em formato não estruturado. O que isso significa e 
qual a diferença para um estruturado?
 FONTE:
https://pt.wikibooks.org/wiki/SQL/Dados_Estruturados,_SemiEstruturados_e_N%C3%A3o_Estruturado 
Acesso em: 8 maio 2019. Referente ao Big Data, assinale a alternativa CORRETA:
A
 Big Data tem como tradução literal “pequenos dados”, termo inicialmente instituído para
determinar o grande volume de dados, gerados pelos sistemas de informação. Podendo ser
representado sobre a soma de volume, variedade e velocidade. 
B Big Data é um tipo de banco de dados relacional.
C Big Data são os dados semiestruturados. 
D
 Big Data tem como tradução literal “grandes dados”, termo inicialmente instituído para
determinar o grande volume de dados, gerados pelos sistemas de informação. Podendo ser
representado sobre a soma de volume, variedade e velocidade. 
O Big Data é uma das grandes revoluções dos últimos anos e veio para ficar no mercado mundial. 
Pode ser que os termos se modifiquem com o passar do tempo, mas o grande conceito que precisa ser 
compreendido é a possibilidade existente no mundo atual de se ter uma quantidade imensa de dados 
armazenados, com uma variedade infinitamente superior à do passado, podendo ser trabalhados, 
analisados, cruzados e interpretados com muito mais velocidade e eficácia. A busca por informação 
sempre foi primordial em qualquer mercado e é extremamente importante coletar e organizar os 
dados disponíveis, seja nos processos que movimentam o negócio ou mesmo no meio externo a 
organização.
 FONTE: https://www.proof.com.br/blog/o-que-e-big-data/Acesso em: 30 set. 2019. 
Sobre as alternativas que melhor define VARIEDADE, em cenário de Big Data, assinale a alternativa 
CORRETA:
A A Variedade se remete aos diversos dispositivos de coleta, bem como aos tipos de dados que
podem ser estruturados, semiestruturados e não estruturados. 
B
 Variedade tem a ver com a velocidade sob a qual os dados são persistidos e analisados, devido
aos problemas de desempenho dos bancos de dados relacionais em gerenciar a imensa quantidade
de dados produzidos. 
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C A Variedade pode ser compreendida como um banco de dados com ênfase em transação,
alimentado por diversas fontes.
D
 A Variedade tem a ver com a velocidade sob a qual os dados são persistidos e analisados, devido
aos problemas de desempenho dos bancos de dados relacionais em gerenciar a imensa quantidade
de dados produzidos.
As RDDs abstraem um conjunto de objetos distribuídos no cluster, geralmente executados na 
memória principal. Estes podem estar armazenados em sistemas de arquivo tradicional, no HDFS 
(Hadoop Distributed File System) e em alguns Banco de Dados NoSQL, como Cassandra e HBase. 
Ele é o objeto principal do modelo de programação do Spark, pois são nesses objetos que serão 
executados os processamentos dos dados.
 FONTE:https://www.devmedia.com.br/introducao-ao-apache-spark/34178Acesso em: 27 jun. 2019. 
Selecione a alternativa CORRETA sobre as RDDs.
A Resiliente, isto é, não é tolerante a falhas com a ajuda do gráfico de linhagem RDD e, portanto,
capaz de recuperar partições ausentes ou danificadas devido a falhas de nó. 
B Resiliente, isto é, tolerante a falhas com a ajuda do gráfico de linhagem RDD e, portanto, capaz
de recuperar partições ausentes ou danificadas devido a falhas de nó. 
C É uma sequência de operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as linhas de
dados em paralelo, um RDD realiza operações completas, uma por uma.
D Pseudo-distribuído com dados que residem em vários nós em um cluster. 
Apache Hadoop é uma estrutura em código aberto para armazenamento e processamento distribuídos 
de grandes conjuntos de dados em hardware simples. O Hadoop permite que as empresas obtenham 
insights de quantidades de dados enormes, estruturados e desestruturados de forma rápida.
 FONTE: . Acesso em: 21 jul 2019.https://br.hortonworks.com/ecosystems/Acesso em: 21 jul 2019. 
Sobre os fatos a serem considerados antes de descarregar os dados no Hadoop, assinale a alternativa 
CORRETA:
A A data dos arquivos.
B Se os dados são imagens.
C Formatos de armazenamento de dados. 
D Se os dados são relevantes para consulta. 
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Quando se fala em atendimento ao cliente, seja no físico ou on-line, as marcas buscam ferramentas 
para tornar a experiência de compra do consumidor cada vez mais agradável. O uso de Big Data, por 
exemplo, está em alta no Brasil. De acordo com dados da consultoria Frost & Sullivan, dos Estados 
Unidos, o Brasil é líder na América Latina no uso de Big Data, com 46,8% do mercado e uma receita 
de US$ 1,16 bilhão, com forte atuação no varejo. Para a diretora executiva do Instituto Brasileiro de 
Executivos de Varejo e Mercado de Consumo (IBEVAR), Patricia Cotti, a coleta de análise de dados 
por meio de inteligência artificial pode aprimorar o atendimento e permitir que o colaborador entenda 
melhor o que o consumidor procura. “A tecnologia facilita a comunicação, disponibiliza informações 
‘real time’ e torna o gerenciamento de tarefas mais eficiente. A base pode disponibilizar diversos 
dados, desde preferências do cliente que já comprou naquela loja, até a consulta do estoque para 
verificar determinado produto”, comenta a executiva.
 Fonte: https://polinize.com/marcas-investem-em-big-data-para-atrair-clientes-no-varejo/
Acesso em: 21 jul 2019. 
Neste contexto se torna uma grande necessidade o emprego de aplicações de streaming. Sobre a 
definição de streaming no contexto de Big Data, assinale a alternativa CORRETA:
A Streaming são aplicações de processamento de dados em tempo real.
B Streaming são aplicações de banco de dados relacionais. 
C Streaming são aplicações de transmissão ao vivo sobre Big Data.
D Streaming são aplicações de extração, transformação e carga.
Embora o Hadoop seja o núcleo da redução de dados para alguns dos maiores mecanismos de 
pesquisa, ele é melhor descrito como uma estrutura para o processamento de dados distribuídos. E 
não apenas dados, mas grandes quantidades de dados, conforme necessário para mecanismos de 
pesquisa e os dados de crawl que coletam. Como uma estrutura distribuída, o Hadoop permite a 
operação de vários aplicativos que se beneficiam com o paralelismo do processamento de dados.
 FONTE:https://developer.ibm.com/technologies/linux/Acesso em: 21 jul. 2019. 
Sobre o Apache Hadoop, selecione a alternativa CORRETA:
A O Apache Hadoop por projetado para ser executado em servidores web apache. 
B O Apache Hadoop por projetado para ser executado apenas em sistemas distribuídos.
C O Apache Hadoop por projetado para ser executado apenas por máquinas virtuais a partir de
arquivos iso.
D O Apache Hadoop pode ser executado em uma máquina, em diversas máquinas (formando um
cluster) e de modo que permite emular o funcionamento em cluster em uma máquina local. 
As visualizações que vê no dashboard são denominadas mosaicos. Pode afixar os mosaicos num 
dashboard a partir de relatórios. As visualizações num dashboard são provenientes de relatórios e 
cada relatório baseia-se num conjunto de dados. Uma forma de pensar num dashboard é pensar numa 
entrada para os relatórios e conjuntos de dados subjacentes. Selecionar uma visualização leva-o ao 
relatório (e ao conjunto de dados) em que se baseia.
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 FONTE:https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/create-reports/service-dashboards
Acesso em: 27 jun. 2019. 
Selecione a alternativa CORRETA que contenha exemplo de aplicações de Dashboards analíticos.
A
 Departamento de suporte técnico: os painéis táticos fornecem habilidades de treinamento
ampliadas, o que é importante durante a implementação de um novo software de help desk, por
exemplo. 
B
 Departamento de imulonogização: nele, um sistema de controle completamentenovo pode ser
implementado. A qualidade é desconsiderada no caso desse setor, e os painéis analíticos podem
ser utilizados para estabelecer reuniões regulares de revisão de qualidade. 
C Exemplo de um dashboard de visão diária da web consegue rastrear o desempenho da internet
por hora em relação a objetivos predeterminados para uma equipe de marketing digital.
D
 Departamento de fabricação: nele, um sistema de controle completamente novo pode ser
implementado. É realmente um aspecto importante, e que antes era difícil de ser operado. A
qualidade é fundamental no caso desse setor, e os painéis analíticos podem ser utilizados para
estabelecer reuniões regulares de revisão de qualidade.
O planejamento consiste em uma atividade de previsão da ação a ser realizada, implicando definições 
de necessidades a atender, objetivos a atingir dentro das possibilidades, procedimentos e recursos a 
serem empregados, tempo de execução e formas de avaliação.
 
LIBÂNEO, José Carlos. Organização e gestão da escola: teoria e prática. Goiânia: Alternativa, 
2001.
 Nesse sentido, analise as afirmações que seguem e assinale V para verdadeiro e F para falso: 
( ) Planejar ajuda a concretizar aquilo que se almeja.
( ) Planejar implica em reconhecer a atual realidade e identificar as possibilidades de melhoria.
( ) Planejar é estabelecer as ações que serão executadas.
( ) Planejar é um processo de tomada de decisões. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de respostas: 
A V – F – V – V.
B V – V – V – F.
C V – V – V – V.
D V – V – F – V.
Diferentemente de um banco de dados relacional comum, o banco orientado a grafos é muito mais 
simples de desenhar. Não precisa de tabelas. Não precisa de chaves primárias (embora seja útil criar 
unique indexes para nós). Não precisa de um design complexo de tabelas para começar a incluir os 
dados.
 FONTE:https://www.infoq.com/br/articles/apache-spark-sql/Acesso em: 27 jun. 2019. 
Sobre os bancos de dados orientados a grafos, assinale a alternativa CORRETA:
A Os bancos de dados orientados a grafos são acessados somente de modo visual, sem comandos
específicos. 
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B É possível realizar a modelagem, na qual o modelo de dados gráficos é frequentemente referido
como sendo “quadro branco amigável”. 
C Devido a sua dinamicidade não é possível realizar a modelagem de dados de bancos de dados
orientados a grafos. 
D Graças a esse tipo de banco de dados, os gerentes têm a possibilidade de controlar como o
mercado está reagindo às ações da empresa.
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