Avaliação da Disciplina

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GABARITO | Avaliação da Disciplina (Cod.:645443)
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Prova 67550542
Qtd. de Questões 20
Nota 6,00
OLAP é uma ferramenta de Business Intelligence utilizada para apoiar as empresas na análise de suas 
informações, visando obter novos conhecimentos que são empregados na tomada de decisão. O termo 
OLAP refere-se a um conjunto de ferramentas voltadas para acesso e análise ad hoc de dados, com o 
objetivo final de transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais em 
tempo real.
 FONTE:https://www.devmedia.com.br/um-estudo-sobre-as-ferramentas-olap/6691
Acesso em: 27 jun. 2019. Sobre tempo real, assinale a alternativa CORRETA:
A É considerado tempo real qualquer aplicação que execute em torno de 30 segundos. 
B Tempo real não tem uma definição específica compreender tempo real, mas compreende-se
como tempo real qualquer aplicação que execute em torno de 30 segundos.
C É considerado tempo real qualquer aplicação que execute em torno de 15 segundos.
D Tempo real não tem uma definição específica, compreende tempo real a menor latência entre a
origem e o destino.
ETL é um tipo de data integration em três etapas (extração, transformação, carregamento) usado para 
combinar dados de diversas fontes. Ele é comumente utilizado para construir um data warehouse. 
Nesse processo, os dados são retirados (extraídos) de um sistema-fonte, convertidos (transformados) 
em um formato que possam ser analisados e armazenados (carregados) em um armazém ou outro 
sistema. Extração, carregamento, transformação (ELT) é uma abordagem alternativa, embora 
relacionada, projetada para jogar o processamento para o banco de dados, de modo a aprimorar a 
performance.
 FONTE:https://www.sas.com/pt_br/insights/data-management/o-que-e-etl.html
Acesso em: 27 jun. 2019. 
Selecione a alternativa que contenha um componente do Apache Hadoop que permita a realização da 
ETL.
A Apache Hbase.
B Apache HDFS.
C Apache Hive.
D Apache Map Reduce.
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A computação distribuída é um paradigma computacional que trata de uma grande quantidade de 
dados que precisam ser armazenados, bem como analisados. Está tão grande que, atualmente, não 
dispõe de um computador com o tal poder de processamento. Os sistemas distribuídos, vem 
justamente do conceito de distribuir armazenamento e processamento entre vários computadores de 
uma rede.
 Referente à computação distribuída, assinale a alternativa CORRETA:
A Servidor/Nuvem, Arquitetura em Quatro Camadas, Arquitetura sem Camadas, Clustering e
P3P.
B Servidor/Nuvem, Arquitetura em Duas Camadas, Arquitetura sem Camadas, Clustering e P2K.
C Cliente/Servidor, Arquitetura em Três Camadas, Arquitetura em N Camadas, Clustering e P2P. 
D Cliente/Servidor, Arquitetura em Duas Camadas, Arquitetura sem Camadas, Clustering e P2K.
O planejamento é uma das funções básicas da administração de qualquer organização e pessoa, seja 
no ramo empresarial, educacional ou pessoal, sendo uma ferramenta que possibilita prever problemas 
e reduzir os impactos que eles trarão. Nesse sentido, podemos afirmar que o planejamento permite 
que...
 Assinale a alternativa que completa corretamente a frase: 
A Sejam organizados os recursos que serão utilizados, identificando pessoas para atribuir tarefas e
funções.
B Sejam corrigidas imperfeições nos processos de trabalho, adequando o ambiente interno.
C Sejam definidas as ações a serem seguidas, analisando o que é mais adequado de acordo com os
objetivos.
D Sejam analisados os caminhos e suas chances de sucesso, rumo ao alcance dos objetivos.
O Apache Spark é uma ferramenta Big Data que tem o objetivo de processar grandes conjuntos de 
dados de forma paralela e distribuída. Ela estende o modelo de programação MapReduce 
popularizado pelo Apache Hadoop, facilitando bastante o desenvolvimento de aplicações de 
processamento de grandes volumes de dados. Além do modelo de programação estendido, o Spark 
também apresenta uma performance muito superior ao Hadoop.
 FONTE:https://www.devmedia.com.br/introducao-ao-apache-spark/34178Acesso em: 27 jun. 2019. 
Assinale a alternativa que contenha a linguagem de programação a qual o Spark foi escrito.
A Scala. B
B Python.
C C++
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D Go
O Hadoop é um poderoso framework para Big Data. Sua instalação pode acontecer em diversos 
ambientes em cloud computing, bem como em diversos sistemas operacionais. Dentre eles o Linux 
ubuntu.
 
Sobre os passos necessários para instalar o Apache Hadoop, classifique V para as sentenças 
verdadeiras e F para as falsas.
 ( ) É necessário a instalação do OpenSSH.
( ) É necessário criar um grupo de usuários para o Hadoop.
( ) É necessário configurar o arquivo bashrhc.( ) É necessário instalar o PostgreSQL. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F – F – F – V.
B V – F – F – V.
C V – V – V – F.
D V – F – V – F.
O Spark começou com as discussões do nosso grupo de pesquisa com usuários do Hadoop dentro e 
fora da universidade, à medida que as organizações começaram a carregar mais dados no Hadoop, 
eles rapidamente queriam executar aplicativos avançados que o modelo de processamento em lote de 
passagem única do MapReduce não oferece suporte eficiente.
 FONTE:https://www.usenix.org/system/files/conference/nsdi12/nsdi12-final138.pdf
Acesso em: 1º out. 2019. 
Assinale a alternativa que melhor representa o problema pelo qual o Apache Spark tem como objetivo 
resolver.
A Criar algoritmos mais complexos e de múltiplas passagens, como os algoritmos iterativos
comuns no aprendizado de máquina e processamento de gráficos. 
B Criar um novo sistema gerenciador de banco de dados NoSQL.
C Criar um novo sistema de arquivos distribuídos ou melhorar o HDFS.
D Criar uma nova linguagem de programação para substituir o Python e Scala.
Em um banco de dados de grafos, relacionamentos são mais naturais. Temos as entidades chamadas 
de vértices (ou node) que são ligadas entre elas pelas arestas (ou relationships) cada um podendo 
guardar dados entre os relacionamentos e cada relacionamento pode ter uma direção.
 FONTE:
https://imasters.com.br/banco-de-dados/graphdb-series-o-que-e-um-banco-de-dados-de-grafos
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Acesso em: 27 jun. 2019. 
Sobre o componente Spark que permite a manipulação de dados gráficos e grafos, assinale a 
alternativa CORRETA:
A GraphSQL. 
B GraphX.
C ChartX.
D GraphQL. 
JSON (Java Script Object Notation) é uma forma de armazenamento e transmissão de dados em 
formato de texto. Sua forma simples e compacta de estruturar informações tem ganhado espaço em 
aplicações onde o formato XML reinava até então, como em aplicações Web, por exemplo. A Google 
é uma das empresas que se destaca na utilização de JSON, tendo inclusive desenvolvido a biblioteca 
GSON, inicialmente, para fins internos, que tem como finalidade a conversão de objetos Java em 
JSON.
 FONTE:http://www.blogifm.com.br/2017/09/22/precisamos-falar-sobre-assuntojson/ 
Acesso em: 9 maio 2019. 
No que se refere aos tipos de dados de um documento JSON, assinale a alternativa CORRETA:
A Dados não estruturados. 
B Dados do tipo NoSQL.
C Dados estruturados.
D Dados semiestruturados. 
O Big Data é uma das grandes revoluções dos últimos anos e veio para ficar no mercado mundial. 
Pode ser que os termos se modifiquem com o passar do tempo, mas o grande conceito que precisa ser 
compreendido é a possibilidade existente no mundo atual de se ter uma quantidade imensa de dados 
armazenados, com uma variedade infinitamente superior à do passado, podendo ser trabalhados, 
analisados, cruzados e interpretados com muito mais velocidade e eficácia. A busca por informação 
sempre foi primordial em qualquer mercado e é extremamente importante coletar e organizar os 
dados disponíveis, seja nos processos que movimentam o negócio ou mesmo no meio externo a 
organização.
 FONTE: https://www.proof.com.br/blog/o-que-e-big-data/Acesso em: 30 set. 2019. 
Sobreas alternativas que melhor define VARIEDADE, em cenário de Big Data, assinale a alternativa 
CORRETA:
A
 Variedade tem a ver com a velocidade sob a qual os dados são persistidos e analisados, devido
aos problemas de desempenho dos bancos de dados relacionais em gerenciar a imensa quantidade
de dados produzidos. 
B
 A Variedade tem a ver com a velocidade sob a qual os dados são persistidos e analisados, devido
aos problemas de desempenho dos bancos de dados relacionais em gerenciar a imensa quantidade
de dados produzidos.
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C A Variedade se remete aos diversos dispositivos de coleta, bem como aos tipos de dados que
podem ser estruturados, semiestruturados e não estruturados. 
D A Variedade pode ser compreendida como um banco de dados com ênfase em transação,
alimentado por diversas fontes.
Apache Hadoop é uma estrutura em código aberto para armazenamento e processamento distribuídos 
de grandes conjuntos de dados em hardware simples. O Hadoop permite que as empresas obtenham 
insights de quantidades de dados enormes, estruturados e desestruturados de forma rápida.
 FONTE: . Acesso em: 21 jul 2019.https://br.hortonworks.com/ecosystems/Acesso em: 21 jul 2019. 
Sobre os fatos a serem considerados antes de descarregar os dados no Hadoop, assinale a alternativa 
CORRETA:
A Se os dados são imagens.
B Se os dados são relevantes para consulta. 
C A data dos arquivos.
D Formatos de armazenamento de dados. 
Como processar grandes quantidades de dados de forma rápida e a baixo custo? A resposta é Hadoop! 
Essa framework distribuída, direcionada para clusters, foi criada pela Apache em 2011, é usada por 
vários players à escala mundial como o Facebook, Yahoo, Amazon, Netflix, eBay, Google, entre 
outros, com o objetivo de gerir e processar grandes quantidades de dados (estruturados e não 
estruturados). O Apache Hadoop é uma Framework/Plataforma desenvolvida em Java, para 
computação distribuída, usada para processamento de grandes quantidades de informação (usando 
modelos de programação simples).
 FONTE:https://pplware.sapo.pt/linux/apache-hadoop-hoje-vai-instalar-primeiro-cluster/
Acesso em: 21 jul. 2019. Sobre o Apache Hadoop, assinale a alternativa CORRETA:
A O Apache Hadoop pode ser utilizado on-line através de qualquer domínio na Web.
B O Apache Hadoop pode ser obtido em máquinas virtuais fornecidas por empresas, bem como
ser instalado diretamente em um computador.
C O Apache Hadoop quando utilizado em máquinas virtuais é sempre utilizado na versão pseudo-
distribuída.
D O Apache Hadoop pode ser utilizado apenas através de máquinas virtuais.
A Matriz SWOT é utilizada pelas organizações a fim de potencializar suas forças, eliminar as 
fraquezas, reduzir as ameaças e aproveitar as oportunidades. Sobre os itens que compõe a Matriz 
SWOT, analise as sentenças abaixo:
I – As FORÇAS são as características da organização que a fortalecem, são vantagens competitivas.
II – As FRAQUEZAS são os aspectos externos que representam riscos à organização.
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III – As OPORTUNIDADES são aspectos externos positivos que promovem melhorias na 
organização.
IV – As AMEAÇAS são as fragilidades da organização, suas desvantagens.
Sobre as sentenças acima, assinale a alternativa correta:
A As sentenças I, II e III estão corretas.
B As sentenças I e III estão corretas.
C As sentenças II e IV estão corretas.
D As sentenças I, II e IV estão corretas.
A Matriz SWOT é uma importante ferramenta de planejamento, sendo composta por quatro itens de 
análise do ambiente interno e externo. Diante disso, assinale a alternativa que apresenta os possíveis 
aspectos identificados pela ferramenta citada: 
A Missão, valores, resultados esperados e competências.
B Pontos fortes, pontos fracos, oportunidades e ameaças.
C Resultados obtidos, dificuldades, boas práticas e desafios.
D Deficiências, grade de sucessos, áreas de foco e metas.
Em sua essência, o Hadoop é um armazenamento de dados distribuído que fornece uma plataforma 
para implementar estruturas de processamento paralelo poderosas. A confiabilidade desse 
armazenamento de dados quando se trata de armazenar grandes volumes, juntamente a sua 
flexibilidade na execução de várias estruturas de processamento, torna-o uma escolha ideal para seu 
hub de dados.
 Sobre a capacidade de interconectar diversos banco de dados, assinale a alternativa CORRETA: 
A Google, IBM e Azure.
B Cloudera e Hortonworks.
C Persistência Poliglota.
D Hadoop e Spark.
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O Apache Spark é implementado em conjunto com um cluster do Hadoop, e o Spark pode se 
beneficiar de vários recursos como resultado. Por si só, o Spark é uma ferramenta poderosa para 
processar grandes volumes de dados, porém o Spark ainda não é adequado para cargas de trabalho de 
produção na empresa. Sobre a relação entre Spark e Hadoop, classifique V para sentenças verdadeiras 
e F para as falsas.
 ( ) Fazem as mesmas coisas.( ) Você pode usar um sem o outro.( ) O Spark é mais rápido.
( ) Recuperações diferentes face a falhas. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V – V – F – V.
B V – V – V – V.
C V – V – V – F.
D F – V – V – V.
Hadoop é uma plataforma de software em Java de computação distribuída voltada para clusters e 
processamento de grandes volumes de dados, com atenção a tolerância a falhas. Foi inspirada no 
MapReduce e no GoogleFS.
 FONTE: https://hadoop.apache.org/Acesso em: 1º out. 2019. 
Sobre os passos necessários para instalar o Apache Hadoop, classifique V para as sentenças 
verdadeiras e F para as falsas.
 ( ) É necessário instalar o Java antes de instalar o Hadoop.
( ) É necessário criar um grupo de usuários para o Hadoop.
( ) É necessário formatar o computador.
( ) É necessário criar um usuário e adicionar ao grupo criado. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V – F – V – V.
B V – V – V – F.
C F – V – F – V.
D V – V – F – V.
O Dado tem sido considerado o petróleo da nova era. A tecnologia existente, hoje, é completamente 
confiável, mas os softwares e plataformas apenas ajudam a organizar. Tornar o projeto viável depende 
de conhecer conceitos e a própria cultura do ambiente corporativo. De acordo com estudos, 80% do 
conteúdo produzido em uma empresa normal é em formato não estruturado. O que isso significa e 
qual a diferença para um estruturado?
 FONTE:
https://pt.wikibooks.org/wiki/SQL/Dados_Estruturados,_SemiEstruturados_e_N%C3%A3o_Estruturado 
Acesso em: 8 maio 2019. Referente ao Big Data, assinale a alternativa CORRETA:
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A
 Big Data tem como tradução literal “pequenos dados”, termo inicialmente instituído para
determinar o grande volume de dados, gerados pelos sistemas de informação. Podendo ser
representado sobre a soma de volume, variedade e velocidade. 
B
 Big Data tem como tradução literal “grandes dados”, termo inicialmente instituído para
determinar o grande volume de dados, gerados pelos sistemas de informação. Podendo ser
representado sobre a soma de volume, variedade e velocidade. 
C Big Data são os dados semiestruturados. 
D Big Data é um tipo de banco de dados relacional.
O planejamento consiste em uma atividade de previsão da ação a ser realizada, implicando definições 
de necessidades a atender, objetivos a atingir dentro das possibilidades, procedimentos e recursos a 
serem empregados, tempo de execução e formas de avaliação.
 
LIBÂNEO, José Carlos. Organização e gestão da escola: teoria e prática. Goiânia: Alternativa, 
2001.
 Nesse sentido, analise as afirmações que seguem e assinale V para verdadeiro e F para falso: 
( ) Planejar ajuda a concretizar aquilo que se almeja.
( ) Planejar implica em reconhecer a atual realidade e identificar as possibilidades de melhoria.
( ) Planejar é estabelecer as ações que serão executadas.
( ) Planejar é um processo de tomada de decisões. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de respostas: 
A V – V – F – V.
B V – V – V – V.
C V – F – V – V.
D V – V – V – F.Diferentemente de um banco de dados relacional comum, o banco orientado a grafos é muito mais 
simples de desenhar. Não precisa de tabelas. Não precisa de chaves primárias (embora seja útil criar 
unique indexes para nós). Não precisa de um design complexo de tabelas para começar a incluir os 
dados.
 FONTE:https://www.infoq.com/br/articles/apache-spark-sql/Acesso em: 27 jun. 2019. 
Sobre os bancos de dados orientados a grafos, assinale a alternativa CORRETA:
A Os bancos de dados orientados a grafos são acessados somente de modo visual, sem comandos
específicos. 
B Graças a esse tipo de banco de dados, os gerentes têm a possibilidade de controlar como o
mercado está reagindo às ações da empresa.
C É possível realizar a modelagem, na qual o modelo de dados gráficos é frequentemente referido
como sendo “quadro branco amigável”. 
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D Devido a sua dinamicidade não é possível realizar a modelagem de dados de bancos de dados
orientados a grafos. 
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