N2 (A5)_ Prova de estatistica descritiva 27102022

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27/10/2022 03:09 N2 (A5): Revisão da tentativa
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Minhas Disciplinas 222RGR0898A - ESTATÍSTICA DESCRITIVA PROVA N2 (A5) N2 (A5)
Iniciado em quinta, 27 out 2022, 01:07
Estado Finalizada
Concluída em quinta, 27 out 2022, 03:03
Tempo
empregado
1 hora 56 minutos
Avaliar 10,00 de um máximo de 10,00(100%)
Questão 1
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
Conforme aponta Castanheira (2013), a distribuição normal de probabilidade é uma distribuição de probabilidade contínua, simétrica
em relação à média e assintótica em relação ao eixo das abscissas, em ambas as direções. É também conhecida como distribuição
gaussiana e modela o comportamento de diversas variáveis aleatórias que envolvem a análise de processos empresariais ou demais
fenômenos naturais, além de poder ser usada com o intuito de aproximar distribuições discretas de probabilidade. 
CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Intersaberes, 2013. 
De acordo com as características atribuídas a uma distribuição normal, avalie as a�rmativas a seguir. 
 I. Uma vez que  e  geram uma distribuição normal, as tabelas de probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição
normal de probabilidade, com  e . 
II. Se uma população tem distribuição normal, conforme de�ne o teorema central do limite, a distribuição das médias amostrais
retiradas dessa população também terá distribuição normal. 
III. Pode ser utilizada como aproximações de outras distribuições de probabilidade, como a distribuição de Poisson e a distribuição
binomial. 
É correto o que se a�rma em:
a. I e II, apenas.
b. I, II e III.
c. I, apenas.
d. I e III, apenas.
e. II e III, apenas.
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Questão 2
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 3
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
Conforme explica Freund e Simon (2000), ao calcularmos a média, podemos incorrer em erros quando não levamos em consideração
que as grandezas em jogo não têm todas a mesma importância em relação ao fenômeno observado. Assim, é necessário atribuir
pesos, ou graus de importância, e então calcular a média aritmética ponderada. De acordo com os autores, a média aritmética
ponderada é calculada quando os pesos são os tamanhos dos respectivos conjuntos de dados, o numerador é o total de todas as
medidas ou observações, e o denominador é o número total de elementos nos dados combinados. 
Assim, questionamos qual o número médio de horas que um estudante gasta com estudos em casa? 
Tabela: Distribuição de frequência do número médio de horas de estudo por aluno 
Fonte: Elaborado pela autora, baseada em FREUND; SIMON, 2000. 
FREUND, J. E.; SIMON, G. A. Estatística aplicada: economia, administração e contabilidade. São Paulo: Artmed, 2000.
a. 0,865 hora
b. 0,465 hora
c. 0,765 hora
d. 0,565 hora
e. 0,665 hora
Entre as várias aplicações citadas por Castanheira (2013), a distribuição de Poisson é frequentemente usada em pesquisa operacional
e na solução de problemas administrativos, sendo possível encontrá-la quando desejamos determinar o número de chamadas
telefônicas para uma empresa por hora, o número de clientes em uma �la de um banco ou ainda o número de acidentes de tráfego
no cruzamento de uma cidade por semana. 
CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Intersaberes, 2013. 
Considere que são vendidos, no verão, em média 54 sorvetes diariamente, de acordo com uma variável aleatória x, que segue a
distribuição de Poisson. Qual a probabilidade aproximada de que, em certo dia, sejam vendidos exatamente 50 sorvetes?
a. 10%.
b. 5%.
c. 20%.
d. 0,5%.
e. 15%.
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Questão 4
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
A distribuição normal é um modelo probabilístico muito usado para modelar fenômenos físicos, na natureza, na indústria e nos
negócios. São muitas as aplicações no contexto da inferência estatística, em que decisões têm de ser tomadas com base nos
resultados obtidos a partir de uma amostra. 
Considerando o contexto apresentado, avalie as seguintes proposições e a relação proposta entre elas. 
 I. A análise da pressão arterial sistólica e diastólica de um adulto é um exemplo de distribuição de probabilidade contínua. 
Porque, 
II. Temos um fenômeno modelado por uma variável aleatória contínua, cujo grá�co em forma de sino se prolonga inde�nidamente
em ambas as direções. 
A respeito dessas proposições, assinale a opção correta.
a. As proposições I e II são falsas.
b. As proposições I e II são verdadeiras, mas a II não é justi�cativa da I.
c. A proposição I é falsa e a proposição II é verdadeira.
d. As proposições I e II são verdadeiras, e a II é justi�cativa da I.
e. A proposição I é verdadeira e a proposição II é falsa.
O coe�ciente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações entre variáveis e avaliar sua representatividade,
objetivando compreender de que forma uma variável se comporta quando a outra está variando. Assim, ele pode identi�car se há
uma correlação positiva, negativa, uma correlação não-linear ou mesmo se não há correlação entre ambas as variáveis.
Considerando o contexto apresentado, avalie as seguintes proposições e a relação proposta entre elas.
I. O grá�co de dispersão a seguir evidencia forte correlação positiva e negativa.
Figura: Grá�co de dispersão.
Fonte: TRIOLA, 2017, p. 237.
Porque,
II. Os dados estão dispersos tanto de maneira crescente como de maneira decrescente.
A respeito dessas proposições, assinale a opção correta.
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017
a. A proposição I é verdadeira e a proposição II é falsa.
b. As proposições I e II são falsas.
c. A proposição I é falsa e a proposição II é verdadeira.
d. As proposições I e II são verdadeiras, e a II é justi�cativa da I.
e. As proposições I e II são verdadeiras, mas a II não é justi�cativa da I.
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Questão 6
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
A distribuição normal é fundamental para a maior parte das técnicas da estatística prática moderna, sendo a mais importante das
distribuições contínuas. Uma característica importante da distribuição normal é que ela depende apenas de dois parâmetros que são
a média  e o desvio-padrão . Assim, podemos dizer que há uma e somente uma distribuição normal com uma dada média  e
um dado desvio-padrão . 
Figura: Curva normal com média  e desvio-padrão . 
Fonte: COSTA NETO, P. L. O.; CYMBALISTA, M. Probabilidades.São Paulo: Edgard Blucher, 2012. 
Diante dessa de�nição, assinale V para as alternativas verdadeiras e F para as falsas. 
I. Um ponto selecionado aleatoriamente entre a e b é igual à área sob a curva entre a e b, ou seja, abaixo do grá�co da função. 
II. A área sob todo o grá�co é igual a 1. 
III. A distribuição normal com valores de parâmetros  e  é denominada de distribuição normal padrão. 
IV. Para  e  , temos  . 
V.  Para  e  , temos  . 
A sequência correta é:
a. V, V, F, F, F.
b. F, F, F, V, V.
c. V, F, V, V, F.
d. F, V, V, F, F.
e. V, V, V, F, V.
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Questão 7
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
Conforme explicam Morettin e Bussab (2013), uma medida bastante útil na interpretação de tabelas de frequências é a proporção
entre as observações e o total delas. De acordo com a tabela a seguir, é possível observar que 27,78% dos funcionários recebem
entre 4 e 8 salários mínimos. 
Tabela: Distribuição de frequência de classes de salários 
Fonte: Elaborada pela autora baseada em MORETTIN; BUSSAB, 2013. 
MORETTIN, P.A., BUSSAB, W. O. Estatística Básica, 8. ed. São Paulo: Saraiva, 2013. 
Nesse sentido, é correto a�rmar que a porcentagem de funcionários que recebem menos de 16 salários mínimos é igual a:
a. 11,11%
b. 16,67%
c. 94,44%
d. 83,33%
e. 69,44%
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Questão 8
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
Para dois eventos quaisquer A e B, sendo , Morettin e Bussab (2010) de�nem a probabilidade condicional de A dado B, 
 como sendo  , sendo P(A) a probabilidade a priori de A ocorrer com a informação adicional de que P(B) ocorreu,
obtemos a probabilidade a posteriori .
MORETTIN, P. A., BUSSAB, W. O. Estatística Básica, 8. ed. São Paulo: Saraiva, 2010.
Diante desse contexto, apresentamos o problema que segue: um grupo de 200 pessoas, homens e mulheres, foram entrevistadas de
acordo com o estilo musical preferencial entre duas opções distintas: sertanejo e rock. Os dados recolhidos foram disponibilizados na
tabela a seguir.
Tabela 1: Distribuição do estilo musical entre mulheres e homens
Fonte: Elaborado pela autora, 2020.
Nesse cenário, qual a probabilidade de ser homem, uma vez escolhido o estilo musical sertanejo?
a.
b.
c.
d.
e.
Se uma variável aleatória xé normalmente distribuída, você pode encontrar a probabilidade de x em determinado intervalo ao
calcular a área sob a curva normal para um dado intervalo. Para encontrar a área sob qualquer curva normal, você pode,
primeiramente, converter os limites inferiores e superiores do intervalo para z-escores e determinar a área sob a curva normal. 
Diante desse contexto, é correto a�rmar que, se a quantidade de radiação cósmica a que uma pessoa está exposta ao atravessar o
território brasileiro em um avião a jato é uma variável aleatória normal com  e , então, a probabilidade de
uma pessoa em tal voo estar exposta a mais de 5,00 mrem de radiação cósmica é igual a:
a. aproximadamente 0,17
b. aproximadamente 0,16
c. aproximadamente 0,13
d. aproximadamente 0,14
e. aproximadamente 0,15
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Questão 10
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
O dispositivo de regressão linear possibilita previsões de valores a partir de dados passados. Dessa forma, é possível identi�car as
maiores tendências apresentadas por variáveis observadas, modelando matematicamente as informações numéricas que se deseja
analisar a partir da equação de regressão linear.
A tabela a seguir apresenta o descarte de plástico (libras) em relação ao tamanho da residência.
Tabela: Distribuição entre quantidade de plástico
descartado (lb) em função do tamanho da família (pessoas)
Fonte: Elaborada pela autora, baseada em TRIOLA, 2017.
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017
De acordo com a tabela, questionamos qual é a melhor predição do tamanho de uma residência que descarta 0,50 lb de plástico?
a. aproximadamente 1,3 pessoas.
b. aproximadamente 2,8 pessoas
c. aproximadamente 2,3 pessoas
d. aproximadamente 1,8 pessoas
e. aproximadamente 3,2 pessoas
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