INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL av2

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Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
 
 
 
 
1a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Assinale as afirmações a seguir com V para verdadeiro ou F para falso e depois 
marque a alternativa correta: 
( ) Sistema especialista consiste em uma técnica de IA desenvolvida para resolver 
problemas em um determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de 
pessoas que são especialistas naquele domínio. 
( ) Dendral foi um sistema desenvolvido em 1965, contendo redes neurais artificiais 
para resolver problemas relacionados à química orgânica. 
( ) A fase da implementação do sistema especialista é considerada a parte mais 
sensível no desenvolvimento de um SE, muitas vezes, o gargalo do processo. 
 
 
F-F-F 
 
V-V-V 
 V-F-F 
 
V-F-V 
 
F-V-F 
Respondido em 05/10/2022 17:05:54 
 
Explicação: 
A inteligência Artificial possui várias técnicas, entre elas, o sistema especialista, que 
consiste em uma técnica de IA desenvolvida para resolver problemas em um determinado 
domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele 
domínio. O Dendral foi um sistema especialista desenvolvido em 1965, contendo regras 
para resolver problemas relacionados à química orgânica. A fase de aquisição de 
conhecimento é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento de um SE, muitas 
vezes o gargalo do processo. 
 
 
2a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial tem buscado evoluir sobre as teorias 
existentes, em vez de buscar soluções completamente novas. Em parte, isso se deve 
ao fato de hoje em dia possuirmos poder computacional e recursos suficientes para 
aplicar técnicas que antigamente eram impensáveis devido principalmente às 
restrições de hardware. Em relação à utilização da inteligência artificial atualmente, 
avalie as afirmações a seguir: 
I - A biometria é uma das áreas mais beneficiadas com a inteligência artificial. 
II - Os sistemas de diagnóstico médico auxiliado por computador foram praticamente 
abandonados, especialmente devido ao grau de incerteza dos diagnósticos 
fornecidos. 
III - Graças aos recursos praticamente infinitos das grandes empresas.com, a 
Inteligência Artificial tem avançado muito nos últimos anos. 
IV - Uma das aplicações da Inteligência Artificial que efetivamente utilizamos no dia a 
dia são as pesquisas na internet. 
Assinale a alternativa que somente possui afirmações corretas: 
 
 
Os itens I, II, III e IV estão corretos. 
 
Os itens I, II e IV estão corretos. 
 
Os itens I, II e III estão corretos. 
 Os itens I, III e IV estão corretos. 
 
Os itens II, III e IV estão corretos. 
Respondido em 05/10/2022 17:06:43 
 
Explicação: 
As aplicações de IA nos dias de hoje são possíveis devido à evolução do hardware. 
Quando a IA surgiu nos anos 1950, não foi possível implementá-la pois o hardware ainda 
estava surgindo também. Atualmente, entre as aplicações de IA que mais se tornam 
populares são os sistemas de diagnósticos médicos, pois a IAM, isto, é a inteligência 
artificial na medicina está evoluindo muito, principalmente após o surgimento do paradigma 
conexionista e também do método de deep learning, que são redes neurais complexas 
aplicadas em grandes volumes de dados. 
 
 
3a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
De acordo com os paradigmas de Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um 
modelo simbolista 
 
 
lida apenas com símbolos gráficos. 
 
não possui conhecimento representado explicitamente. 
 
é formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o 
conhecimento. 
 
é um modelo que aprende a partir dos dados. 
 lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente. 
Respondido em 05/10/2022 17:07:19 
 
Explicação: 
A Inteligência Artificial possui vários paradigmas. Um deles é o paradigma simbólico, que 
consiste em estruturas simbólicas que podem ser compreendidas por seres humanos. 
Dessa maneira, é correto afirmar que o modelo simbolista lida com conhecimento explícito, 
facilmente interpretado por humanos. Os resultados são descrições simbólicas das 
entidades dadas e devem ser compreensíveis como simples pedaços de informação e 
diretamente interpretáveis em linguagem natural. 
 
 
4a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Em cada paradigma de Inteligência Artificial agrega-se um conjunto de possibilidades 
de aplicação devido aos seus níveis de 
 
 determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e 
autonomia. 
 
indeterminismo, generalização, reconhecimento de regras, criatividade e 
autonomia. 
 
indeterminismo, especialização, reconhecimento de regras, aprendizagem e 
autonomia. 
 
determinismo, especialização, reconhecimento de padrões, inteligência e 
dependência. 
 
indeterminismo, expertise, reconhecimento de regras, proatividade e 
autonomia. 
Respondido em 05/10/2022 17:07:44 
 
Explicação: 
A Inteligência Artificial pode ser dividida em paradigmas, como, por exemplo, o paradigma 
simbólico, o paradigma conexionista, o paradigma evolutivo, entre outros. Cada paradigma 
leva a um conjunto de possibilidades de aplicação devido aos seus níveis de determinismo, 
generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e autonomia. Dessa forma, 
estamos classificando a IA em seus níveis, entendendo melhor tudo aquilo que cabe dentro 
da definição do que é Inteligência Artificial, e assim ficam mais compreensíveis suas 
potencialidades e seus usos. 
 
 
5a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Selecione a opção que apresenta a busca que implementa a operação de pilha para 
buscar os estados. 
 
 
Busca em largura limitada. 
 Busca em profundidade. 
 
Busca com profundidade limitada. 
 
Busca em largura. 
 
Busca pelo melhor primeiro. 
Respondido em 05/10/2022 17:08:07 
 
Explicação: 
Uma das características do algoritmo de busca em profundidade é o retorno para um 
estado anterior a fim de explorar outras soluções. Esse processo é conhecido como 
backtracking, ou seja, a trilha do caminho de retorno. Para implementar esse processo, que, 
normalmente, é feito por meio de recursividade, o algoritmo utiliza de uma estrutura de 
dados de pilha. 
 
 
6a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Os métodos de busca em espaço de estados fazem parte da Inteligência Artificial. 
Eles podem ser aplicados em áreas como robótica e jogos digitais, por exemplo. 
Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito dos métodos de busca no 
espaço de estados. 
 
 
Devido ao não determinismo, não é possível medir seu desempenho. 
 
O seu desempenho é medido de forma exata, analisando apenas a estrutura 
do método. 
 
A função de utilidade é uma forma de verificar se o método é útil para 
resolver problemas para os quais ele foi projetado. 
 
São métodos exatos e não dependem de como são implementados. 
 Esses métodos podem não ser exatos. Além disso, eles são sensíveis ao 
modo como é feita o mapeamento entre condições, ações e estados. 
Respondido em 05/10/2022 17:08:31 
 
Explicação: 
Existem métodos exatos para resolver problemas de espaços de estados, no entanto, 
normalmente, esses algoritmos são lentos para produzir respostas. Ora, o tempo de 
resposta é fundamental em muitas aplicações, outra coisa a qualidade da resposta, em 
muitos casos precisa satisfazer algumas condições e não precisa ser, necessariamente, 
ótima. É por isso que métodos não exatos são utilizados na prática, apesar de serem 
sensíveis ao mapeamento entre condições, ações e estados. 
 
 
7a 
 Questão 
Acerto: 0,0 / 1,0 
 
A respeito dos métodos de busca local, selecione a opção correta. 
 
 
Não é possível criar um algoritmo ótimo de busca local. 
 Um algoritmo de busca local sempre encontra a solução ótima de um 
problema, desde que ela exista. 
 
Ainda que uma solução não exista no espaço de estados, o algoritmo de 
busca local é capaz de identificá-la. 
 
Todos os algoritmos de busca localsempre são completos. 
 Os algoritmos de busca local são eficientes no uso da memória. 
Respondido em 05/10/2022 17:12:19 
 
Explicação: 
Os algoritmos de busca local são bastante utilizados para resolver problemas práticos 
devido à eficiência na exploração dos recursos computacionais, como memória, por 
exemplo, uma vez que o escopo das suas buscas fica restrito a uma determinada 
vizinhança, porém, não garantem encontrar a solução ótima do problema, caso ela exista. A 
solução pode ser ou não restrita a um subconjunto do espaço de estados. Um algoritmo é 
chamado de completo se ele encontra a solução ótima, desde que ela exista e os 
algoritmos de busca local não podem garantir isso, pois o seu espaço de busca é limitado. 
 
 
8a 
 Questão 
Acerto: 0,0 / 1,0 
 
Em relação à lógica proposicional, temos os seguintes argumentos: 
Hipótese 1: p ^ s → q ^ r 
Hipótese 2: q ^ r → w ^ s 
Conclusão: p ^ s → w ^ s. 
Escolha a opção correta sobre o nome desse argumento. 
 
 Simplificação conjuntiva. 
 Silogismo hipotético. 
 
Modus tollens. 
 
Modus ponens. 
 
A tabela verdade possui 8 linhas. 
Respondido em 05/10/2022 17:10:05 
 
Explicação: 
A tabela-verdade da sentença possui 32 linhas, pois temos 5 proposições de entrada que 
são: p, s, q, r e w. Devemos nos lembrar de que no Modus ponens, usamos uma premissa 
verdadeira para provar que a consequência da implicação é verdadeira. A resposta correta 
é aquela que demonstra que o silogismo hipotético tem a forma: a → b, b → c Ⱶ a → c. No 
caso da questão, basta fazer as substituições das proposições p ^ s por a, q ^ r por b e w ^ 
s por c. No caso do Modus tollens, temos o formato p → q, ~q Ⱶ ~p. A simplificação 
conjuntiva só se aplica quando temos proposições de valores lógicos verdadeiros 
associadas a um operador lógico E. 
 
 
9a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
É possível aplicar algoritmos de inteligência artificial em equipamentos que utilizam 
informações vagas com uma habilidade que simulam a intuição humana. Nesse 
sentido, selecione a opção correta sobre essa técnica de Inteligência Artificial. 
 
 
Lógica das sentenças. 
 
Lógica booleana. 
 
Lógica de primeira ordem. 
 
Lógica de segunda ordem. 
 Lógica fuzzy. 
Respondido em 05/10/2022 17:10:39 
 
Explicação: 
A lógica booleana, ou lógica das sentenças, trata de valores lógicos binários. As lógicas de 
primeira e de segunda ordem não são adequadas para representação da incerteza. As 
redes neurais artificiais são úteis para resolver muitos problemas práticos. Essa capacidade 
está associada à característica de flexibilidade da rede que pode conter diversas camadas 
ocultas. Dessa forma, comportamentos nebulosos, representados pela lógica fuzzy, podem 
ser representados por uma rede neural. 
 
 
10a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Observe a tabela verdade a seguir: 
 
Escolha a opção correta que contém a proposição que satisfaz a tabela verdade. 
 
 ~p ^ ~q 
 
p → q 
 
p v ~q 
 
q → p 
 
~p ^ q 
Respondido em 05/10/2022 17:11:27 
 
Explicação: 
É necessário substituir os valores lógicos de entrada na tabela verdade na proposição ~p ^ 
~q. O único caso que ela retorna verdade é quando o valor lógico da proposição p é F e o 
valor lógico da proposição q é falso, pois os valores de entrada serão negados resultando 
na operação lógica V ^ V que resulta em V.