Avaliação I - Individual

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GABARITO | Avaliação I - Individual (Cod.:826430)
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Prova 65268539
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 9/1
Nota 9,00
O processamento de linguagem natural é a área da ciência da computação preocupada em permitir 
que o computador consiga interpretar e entender a linguagem humana, que é acompanhada de 
diversos recursos computacionais para facilitar tal compreensão. Sobre processamento de linguagem 
natural, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O processamento de linguagem natural é uma subárea da ciência da computação, que também 
integra áreas como a inteligência artificial, o aprendizado de máquina e a própria linguística.
( ) Linguagem natural compreende como linguagem apenas os idiomas que podem ser escritos por 
meio de um teclado computacional, de onde é realizada sua interpretação. 
( ) O primeiro marco a ser citado para o processamento de linguagem natural se deu em 1950, pelo 
matemático, cientista da computação e pesquisador Alan Turing, quando da publicação na ocasião do 
trabalho Computing machinery and intelligence.
( ) O conhecimento linguístico principal para o uso do PLN nas mais diversas aplicações modernas 
e clássicas envolverá grande parte dos casos, com exceção de aplicações específicas e restritas a usos 
determinados e às competências linguísticas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: EVANGELISTA, João Rafael Gonçalves; DA SILVA, Ellen Martins Lopes; SASSI, Renato 
José. Enriquecimento de Base de Dorks Com Processamento de Linguagem Natural. Brazilian 
Journal of Development, v. 6, n. 3, p. 10763-10780, 2020.
A V - F - V - V.
B V - F - F - F.
C V - V - F - V.
D V - V - V - V.
O Processamento de Linguagem Natural é uma subárea da inteligência artificial e consiste na 
aplicação de métodos e técnicas computacionais inteligentes que analisam e representam dados 
textuais e que possibilitam ao computador extrair a semântica da linguagem. Sobre o processamento 
de linguagem natural, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A análise de sentimentos configura-se como uma ferramenta para geração de diversos resultados 
e grande aplicabilidade, deve-se tomar alguns cuidados, sobretudo do ponto de vista do uso de dados 
disponibilizados pela própria internet.
( ) Com relação à semântica, é possível citar a tradução automática, o named entity recognition 
 (NER), determinadas representações semânticas, a análise de tópicos e a própria análise de 
sentimento.
( ) Os sistemas de perguntas e respostas funcionam na prática da seguinte maneira: um robô é 
treinado para aprender as respostas, para estar apto a responder às perguntas de um aluno ou outro 
participante de um fórum sem auxílio humano.
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( ) Os chatbots, embora tenham similaridade com a fala humana, não configuram-se também 
exemplos do uso atual do PLN, sua fala é baseada em linguagem de máquina e não de linguagem 
natural.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - F - F.
B V - V - V - F.
C V - V - F - V.
D F - V - V - V.
Leia o excerto a seguir:
“Mario Kart é um dos jogos mais antigos do console Super Nintendo. Esse jogo consiste em simular 
corridas de kart com personagens infantis, como é feita a sua segmentação?”. Existe um desafio em 
processamento de linguagem natural que trata sobre quebrar o texto acima em unidades de frase.
Sobre qual é esse desafio, assinale a alternativa CORRETA:
A Problemas de maturação.
B Problemas de segmentação.
C Problemas de saturação.
D Problemas de fragmentação.
O processamento de linguagem natural é uma técnica muito importante para “aproximar” o homem e 
o computador – visto que a linguagem de máquina – entendida por computadores - é complexa e, 
consequentemente, dificulta a comunicação entre eles. Sobre aplicações de processamento de 
linguagem natural, associe os itens, utilizando o código a seguir: 
I- Classificação de texto.
II- Modelagem de tópicos.
III- OCR.
IV- Named entity recognition.
( ) É a tarefa de extrair os principais tópicos (representados como um conjunto de palavras) em 
uma coleção de documentos. É importante para sistemas de recomendação pelo fato de recomendar 
conteúdos de tópicos similares ao que está sendo consumido.
( ) É a principal tecnologia para reconhecimento automático de texto. Pode-se converter 
documentos impressos, manuscritos e digitalizados em um formato legível pela máquina (p. ex., 
reconhecer e realizar a leitura automática de cartões e passaportes).
( ) É uma técnica popular usada na extração de informação para identificar, segmentar, classificar 
ou categorizar entidades, que, em um texto, são objetos do mundo real, como pessoas, lugares, 
empresas etc.
( ) É o processo de atribuir tags ou categorias ao texto de acordo com o seu conteúdo. Trata-se de 
uma das principais tarefas no PLN, pois recebe como entrada dados não estruturados, como e-mails, 
mídia social, páginas web etc. 
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Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: ARAUJO, Vanessa Leonardo. Um Agente de Interface em Linguagem Natural para 
Recuperação de Informações na Websemântica. In: Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão da 
UFG Conpeex. 2006.
A IV - II - I - III.
B II - III - IV - I.
C IV - I - III - II. 
D I - II - III - IV.
O Processamento de Linguagem Natural é uma área de intenso crescimento e interesse acadêmico, 
principalmente com as recentes evoluções nas capacidades computacionais disponíveis. Sobre 
processamento de linguagem natural, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O Image Captioning, a tarefa de ter um texto dado e narrá-lo, é proporcionado pelas técnicas do 
PLN e constitui-se em uma aplicação também bastante multidisciplinar. 
( ) As pesquisas mais recentes indicam ao estado da arte do PLN que o uso de técnicas como a 
aprendizagem profunda (deep learning) aponta um novo horizonte de possibilidades, tanto no PLN 
quanto na própria resolução de problemas ainda em aberto, referentes à inteligência artificial, mas 
com interface para áreas multidisciplinares.
( ) O processamento de linguagem natural (PLN) representa a habilidade da máquina para processar 
o que foi dito, estruturar a informação recebida, determinar a resposta necessária e responder de 
modo que o ser humano consiga entender.
( ) O processamento de linguagem natural (PLN) constitui o estudo de programas de computador 
que tomam a linguagem natural ou humana como entrada.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: KALEJAIYE, Gabriel Bayomi Tinoco. Deep learning para processamento de linguagem 
natural: extração de significado em redes sociais. 2017.
A V - F - F - F.
B F - V - V - V.
C F - F - F - V.
D V - V - V - V.
O processamento de linguagem natural é o campo dentro de inteligência artificial que estuda a 
geração e a compreensão de línguas humanas. Uma das principais características deste campo é o fato 
de ele lidar com dados não estruturados, oriundos das mais diferentes formas de linguagem natural. 
Sobre processamento de linguagem natural, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as 
falsas:
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( ) Dentre os desafios do processamento de linguagem natural está a utilização de abreviações e 
ironias.
( ) Pré-processar o texto consiste no processo de limpeza e preparação do texto depois de tarefas de 
machine learning, como, por exemplo, a classificação.
( ) Stopwords são palavras filtradas antes ou depois do processamento de dados em linguagem 
natural (texto), geralmente as mais comuns em um idioma. 
( ) A tokenização de palavras faz a marcação de cada palavra como se fosse umtoken no texto.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - F - V.
B V - F - V - V.
C V - F - F - F.
D F - V - V - V.
Leia o excerto a seguir:
Corresponde à formação de novos termos sobre um novo conceito. Por exemplo, a frase: “Eu fui para 
o lugar combinado, mas ela me deu um bolo” (não apareceu no local combinado): imagine fazer a 
máquina entender expressões como esta ou outras que vão surgindo? Por isso, trata-se de uma tarefa 
muito complexa “ensinar” para as máquinas.
Sobre qual desafio de processamento de linguagem natural é abordado no texto, assinale a alternativa 
CORRETA:
A Especulação.
B Neologismos.
C Acrônimos.
D Figuras de linguagem.
As expressões regulares são padrões de texto bem definidos que indicam, de forma bastante 
compacta, um padrão relativamente complexo de texto que se deseja procurar. Tais expressões são 
utilizadas nas mais diversas aplicações e dão suporte ao processamento de linguagem natural. Sobre 
as expressões regulares, associe os itens, utilizando o código a seguir: 
I- {a, b} 
II- * 
III- ? 
IV- + 
( ) Possibilita buscas de um caractere que apareça no mínimo a vezes e no máximo b vezes.
( ) Permite buscas de caracteres que aparecem nenhuma ou várias vezes.
( ) Permite buscas de caracteres que nunca aparecem uma única vez.
( ) Possibilita buscas de caracteres que aparecem uma única vez.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A IV - III - II - I.
B I - III - II - IV.
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C I - IV - III - II.
D I - II - III - IV.
O conhecimento linguístico principal para o uso do processamento de linguagem natural nas mais 
diversas aplicações modernas e clássicas envolverá grande parte dos casos, com exceção de 
aplicações específicas e restritas os usos determinados e as competências linguísticas. Sobre o 
exposto, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Fonética e fonologia.
II- Morfologia.
III- Sintaxe.
IV- Semântica.
V- Pragmática.
( ) Retrata a relação estrutural existente entre palavras.
( ) Conhecimento dos significados por parte da máquina.
( ) Retrata a relação entre o significado e as intenções e os objetivos do locutor.
( ) O conhecimento relacionado ao som da linguagem.
( ) Tratará sobre os componentes significativos das palavras.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A III - IV - V - I - II.
B II - I - III - IV - V.
C III - I - II - IV - V.
D V - IV - I - II - III.
O processamento de linguagem natural é uma área que tem aplicações muito vastas, desde resumo de 
texto automatizado à tradução automática e criação de agentes conversacionais. Sobre processamento 
de linguagem natural, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A normalização de palavras consiste na tarefa de colocar palavras ou tokens em um formato-
padrão.
( ) A segmentação de sentenças corresponde ao problema de dividir um fragmento de texto com 
um parágrafo em componentes de frases, uma ideia que parece muito simples.
( ) Uma ferramenta para trabalhar com PLN com Python é a spaCy, uma biblioteca de código 
aberto gratuita para processamento avançado.
( ) O processo de POS-Tagging permite que cada uma de suas frases sejam catalogadas 
(tagueadas), de acordo com sua classe morfológica.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - F - V.
B V - V - V - V.
C V - F - F - F.
D F - F - V - F.
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