AV Inteligencia Artificial Estacio

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Disciplina: IINNTTEELLIIGGÊÊNNCCIIAA AARRTTIIFFIICCIIAALL  AAVV
Aluno: GGUUNNAARR VVIINNGGRREE DDAA SSIILLVVAA MMOOTTAA 220022220044227700449988
Professor: MMAAUURROO CCEESSAARR CCAANNTTAARRIINNOO GGIILL
Turma: 99000011
DGT0141_AV_202204270498 (AG)   04/09/2023 14:27:38 (F) 
Avaliação: 99,,0000 pts Nota SIA: 1100,,0000 pts
Dispositivo liberado pela Matrícula 202204270498 com o token 288810 em 04/09/2023 14:27:39.
 
0022449922 -- FFUUNNDDAAMMEENNTTOOSS DDEE IINNTTEELLIIGGÊÊNNCCIIAA AARRTTIIFFIICCIIAALL
 
11.. Ref.: 6041782 Pontos: 11,,0000  / 11,,0000
Em relação à aplicação da Inteligência Arti�cial na indústria de alimentos, pode-se a�rmar que:
I - A indústria de alimentos e bebidas já está utilizando a Inteligência Arti�cial em diferentes atividades.
II - A classi�cação de produtos para fabricação é um dos exemplos da aplicação da IA na indústria de alimentos.
III - O serviço de atendimento ao cliente não recebeu investimentos das grandes empresas, como, por exemplo, a
IBM.
Assinale a opção correta:
Apenas o item III está correto.
Os itens I, II e III estão corretos.
Os itens I e III estão corretos.
Apenas o item II está correto.
Os itens I e II estão corretos.
22.. Ref.: 6041777 Pontos: 11,,0000  / 11,,0000
Um dos principais métodos do paradigma evolutivo é o algoritmo genético, que possui com o principal atrativo a
utilização de ferramenta de busca e otimização para a solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim,
pode-se a�rmar que os algoritmos genéticos
lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento
aprendido.
são inspirados nos fenômenos emergentes da natureza
lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela
e distribuída.
são inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio
aproximado.
empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
 
0022770066 -- PPLLAANNEEJJAAMMEENNTTOO EEMM IINNTTEELLIIGGÊÊNNCCIIAA AARRTTIIFFIICCIIAALL  
 
33.. Ref.: 7756537 Pontos: 11,,0000  / 11,,0000
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Assinale a a�rmativa verdadeira a respeito do planejamento de agentes inteligentes em inteligência arti�cial:
Um agente racional perfeito jogando poker nunca perde.
Um plano é uma sequência �nita de ações que devem ser tomadas para atingir um determinado objetivo,
e elaborada pelo planejador.
O planejador é responsável de pôr o plano em prática utilizando atuadores, segundo o modelo conceitual
para planejamento apresentado.
Um agente que seleciona randomicamente uma ação a ser executada age deliberadamente para atingir
objetivos.
Agentes desenvolvidos para tarefas especí�cas não são racionais.
44.. Ref.: 6078986 Pontos: 11,,0000  / 11,,0000
Assinale a a�rmativa verdadeira a respeito do planejamento de agentes inteligentes em inteligência arti�cial:
Se há um número �nito de estados, é trivial resolver o problema de planejamento ao utilizar algoritmos
de busca já amplamente estudados na elaboração de um plano de ação.
Pela de�nição de função de transição, uma ação só é aplicável a um único possível estado.
Na representação de um sistema de transições de estado por meio de grafos, uma ação é aplicável a um
estado se existe pelo menos uma aresta que sai do nó que representa o estado a um outro nó
representando um outro estado.
Em um sistema de transição de estados, os nós do grafo representam as ações a serem tomadas.
A função de transição de estados é sempre inversível.
0022776644 -- RRAACCIIOOCCÍÍNNIIOO AAUUTTOOMMÁÁTTIICCOO EEMM SSIITTUUAAÇÇÕÕEESS DDEE IINNCCEERRTTEEZZAA EE IIMMPPRREECCIISSÃÃOO  
 
55.. Ref.: 6074698 Pontos: 11,,0000  / 11,,0000
Considere a seguinte situação:
Em uma caixa há 10 bolas, sendo 7 brancas e 3 azuis. Imagine que sejam efetuados 5 sorteios com reposição, ou
seja, a bola sorteada é devolvida à caixa, e nesses 5 sorteios obteve-se como resultado sempre uma bola branca.
I- Para essa situação, no próximo sorteio, a probabilidade de se obter uma bola branca é de 0,7
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porque
II- os sorteios são eventos independentes entre si e a ocorrência de um não tem qualquer in�uência sobre a
ocorrência do outro.
Assinale a opção correta a respeito dessas asserções.
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira.
As duas asserções são proposições falsas.
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justi�cativa correta da primeira.
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda não é uma justi�cativa correta da primeira.
66.. Ref.: 6074697 Pontos: 11,,0000  / 11,,0000
O raciocínio incerto se aplica a situações em que não se tem conhecimento pleno da realidade em análise e, por
isso, os resultados inferidos para essa situação inevitavelmente trazem algum grau de incerteza embutido. Ainda
que mais raras, há situações em que o determinismo é a regra e, portanto, as incertezas não são toleradas. Diante
disso, analise as situações a seguir:
I - Cálculo da folha de pagamento de uma empresa considerando os proventos de cada funcionário, bem como os
descontos incidentes sobre os salários.
II - Previsão do comportamento do mercado �nanceiro com base no comportamento observado nos últimos cinco
anos.
III - Cálculo da vida útil de um equipamento a �m de determinar o momento ideal de se efetuar uma manutenção
preventiva.
São situações em que o raciocínio incerto se aplica apenas:
I e III
II
I, II e III
II e III
I
0022777755 -- RREEPPRREESSEENNTTAAÇÇÃÃOO DDEE CCOONNHHEECCIIMMEENNTTOO,, RRAACCIIOOCCÍÍNNIIOO AAUUTTOOMMÁÁTTIICCOO EE AAPPRREENNDDIIZZAADDOO  
 
77.. Ref.: 6040942 Pontos: 00,,0000  / 11,,0000
Em relação à lógica proposicional, temos a seguinte sentença proposicional: ~p v ~s → q ^ r Ⱶ ( ~(p ^ s) → (q ^ r) ).
Escolha a opção correta sobre a sentença.
é uma contradição.
A tabela verdade possui 32 linhas.
É uma contingência.
É uma tautologia.
A tabela verdade possui 8 linhas.
88.. Ref.: 6040589 Pontos: 11,,0000  / 11,,0000
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Ano: 2018 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE - 2018 - TCE-MG - Analista de Controle
Externo - Ciência da Computação
Uma determinada empresa, ao realizar um programa de aceleração, selecionou �ntechs que já trabalham na
análise de fraudes em sistemas de cartão de crédito. Uma das premissas adotadas para a seleção foi a de que a
�ntech tivesse experiência em redes multi layer perceptrons. Nesse contexto, perceptron é
um algoritmo simples dedicado a efetuar uma análise binária para identi�car se determinada transação é
fraude ou não fraude.
um poderoso conjunto de algoritmos de redes neurais arti�ciais especialmente úteis para o
processamento de dados sequenciais.
o método-padrão em redes neurais arti�ciais para cálculo da contribuição de erro de cada neurônio após
processamento de um lote de dados.
constituído por redes neurais arti�ciais profundas que podem ser usadas para classi�car transações e
agrupá-las por similaridade.
composto por duas redes simétricas que têm quatro ou cinco camadas rasas que representam a metade
da codi�cação (encoder) da rede.
0022881111 -- TTÉÉCCNNIICCAASS DDEE BBUUSSCCAA PPAARRAA IINNTTEELLIIGGÊÊNNCCIIAA AARRTTIIFFIICCIIAALL  
 
99.. Ref.: 6040375 Pontos: 11,,0000  / 11,,0000
Os métodos de busca em espaço de estados podem ser aplicados em diversas situações. Por exemplo, ''pode-se
programar um robô para aspirar as salas de um ambiente sempre que estiverem sujas. As salas possuem sensores
que, quando acionados, o robô vai até elas e, em seguida, vai aspirá-las''. Em relação ao exemplo dado, selecione a
opção correta sobre os métodos de busca no espaço de estados.
É um exemplo de agente baseado em multiobjetivos.
Trata-se de um caso típico de um agente baseado em utilidades.
É um agente baseado em modelo.
Trata-se de um agente baseado em objetivo.
É um exemplo de um agente reativo simples.
1100.. Ref.: 6040442 Pontos: 11,,0000  / 11,,0000
Os métodos de busca de estados fazem parte das técnicas de inteligência arti�cial para resolver problemas com
características que permitem que sejam modelados e tratados por meio de algoritmos. Os métodos de busca de
estado são construídos de modo a aumentar as chances de encontrar a solução alvo. O ideal é que esse processo
de busca seja o mais e�ciente possível. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre a estratégia de pesquisa de
métodos de busca em espaço de estados.
Refere-se às variações do algoritmo Best First que, normalmente, é o método de melhor desempenho
para buscas em espaços de estados.
Corresponde à escolha entre os algoritmos de busca, de modo a maximizar a quantidade de passos.
Ela está relacionada à ordem em que os nós são escolhidos.
É de�nida como a melhor escolha que o algoritmo pode fazer. Um exemplo é o algoritmo Best First.
É uma forma e�ciente de sempre encontrar a melhor resposta.
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