Controle Estatistico 2

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1. Pergunta 1 
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Leia o excerto a seguir: 
“Uma aplicação típica de amostragem de aceitação é a seguinte: Uma companhia 
recebe uma remessa de produto de um fornecedor. Este produto é, em geral, um 
componente ou matéria-prima usada no processo de produção da companhia. Toma-se 
uma amostra de um lote e inspeciona-se algumas características de qualidade das 
unidades. Com base nas informações desta amostra, é tomada uma decisão sobre a 
disposição do lote. Normalmente, essa decisão é aceitação ou rejeição do lote. Os lotes 
aceitos são colocados em produção; lotes rejeitados podem ser devolvidos ao 
fornecedor.” 
Fonte: MONTGOMERY, D. Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade. Rio de 
Janeiro: LTC, 2014. p. 472. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre planos de amostragem, 
é possível afirmar o que: 
Ocultar opções de resposta 
1. os planos de amostragem definem qual a ordem de produção ideal para 
otimização da ocupação dos equipamentos de uma linha de montagem a ser 
usada para fabricação de um certo produto. 
2. Correta: 
os planos de amostragem definem qual a fração de um lote de produção 
deverá ser utilizada para se tomar uma decisão sobre a produção completa ou 
não daquele lote. 
Resposta correta 
3. os planos de amostragem indicam qual a melhor abordagem estatística a se 
usar em determinado modelo de negócios para elevar os indicadores e os 
níveis de satisfação dos clientes. 
4. os planos de amostragem indicam ao profissional da qualidade em quais 
equipamento da linha as ações de manutenção preventiva devem ser 
priorizadas. 
5. os planos de amostragem definem qual a priorização para resolução de 
problemas em casos em que o profissional da qualidade não tem recursos 
suficientes para tratar todos paralelamente. 
2. Pergunta 2 
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Leia o excerto a seguir: 
“Populações (na fábrica, o engenheiro utiliza a palavra ‘lotes’) em geral são enormes 
demais para serem analisadas em grandes detalhes item por item. No entanto, em 
muitos casos a inspeção a 100% é regra da fábrica, mas, na realidade, esse 
procedimento não funciona adequadamente. […] No final, inspeção a 100% tem custos 
elevados e resultados duvidosos e quase sempre imprecisos. A seleção de amostras de 
tamanho muito menor que a população, enxuga os custos e paradoxalmente acaba 
representando melhor as características da população e do processo.” 
Fonte: SAMOHYL, R. W. Controle Estatístico de Qualidade. Rio de Janeiro, 2009. p. 10. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre inspeção por 
amostragem, analise os conceitos de amostragem e os associe com suas respectivas 
características. 
1) Curvas de operação. 
2) Distribuições de Poisson. 
3) Distribuições Binomiais. 
4) Distribuições hipergeométricas. 
( ) Caracterizam-se pelas distribuições de probabilidade de não conformidades. 
( ) Consideram que cada amostra resulta em duas opções: produto conforme ou não 
conforme. 
( ) Caracterizam-se por expressar probabilidades de ocorrências amostrais sem 
reposição. 
( ) Consideram o verdadeiro número médio de defeitos em uma unidade de produção. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 4, 2, 1, 3. 
2. 1, 3, 2, 4. 
3. 1, 3, 4, 2. 
Resposta correta 
4. 3, 4, 1, 2. 
5. Incorreta: 
2, 1, 4, 3. 
3. Pergunta 3 
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Leia o excerto a seguir: 
“Uma medida importante do desempenho de um plano de amostragem de aceitação é a 
curva de características operacionais (CO). Esta curva plota a probabilidade de 
aceitação do lote versus a fração do lote com defeito. Assim, a curva CO mostra o poder 
discriminatório do plano amostral. Isto é, ela mostra a probabilidade de que um lote, 
com certa fração de defeituosos, seja aceito ou rejeitado.” 
Fonte: MONTGOMERY, D. Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade. Rio de 
Janeiro: LTC, 2014. p. 475. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre curvas características 
de operação, é possível afirmar que: 
Ocultar opções de resposta 
1. as curvas de características operacionais partem da hipótese que 80% dos 
problemas de uma peça são causados por 20% dos tipos de defeitos. 
2. as curvas de características operacionais sobreposta a um gráfico de barras, 
ordena as frequências de ocorrências de um determinado evento 
3. as curvas de características operacionais é um gráfico de distribuição de 
frequências usado para analisar a distribuição de variáveis quantitativas. 
4. a finalidade principal das curvas de características operacionais é verificar se 
um processo está ou não sob controle estatístico. 
5. Correta: 
a finalidade principal das curvas de características operacionais é definir 
métricas e quantificar um plano de amostragem. 
Resposta correta 
4. Pergunta 4 
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Leia o excerto a seguir: 
“Foi Shewhart, um dos primeiros gurus da Qualidade, quem já afirmava que qualidade 
e variabilidade são conceitos antagônicos, onde um tem de mais, o outro tem de 
menos. Foi assim que ele propagou que medir, analisar e monitorar a variabilidade, 
através de técnicas estatísticas, aplicando-as nos processos e nos produtos, poderia 
melhorar os níveis de qualidade, e não só isso, poderia também ter, o processo e seu 
produto final, custos menores.” 
Fonte: SILVA, E. B. Gestão da Qualidade. Londrina: Educacional, 2017. p. 57. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre controle estatístico de 
processo, relacione as ferramentas estatísticas da qualidade com suas respectivas 
características. 
1) Gráfico de controle para variáveis. 
2) Gráfico de controle para atributos. 
3) Índice Cp de capabilidade. 
4) Índice Cpk de capabilidade. 
( ) Mede a capacidade de um processo em casos em que o valor médio de projeto é 
diferente do valor da média dos gráficos de controle. 
( ) Tem o objetivo de verificar se um processo está ou não sob controle estatístico em 
casos em que as medidas são um valor numérico. 
( ) Mede a capacidade de um processo, assumindo que a curva normal de medidas está 
centralizada e dentro dos limites de especificação. 
( ) Tem o objetivo verificar se um processo está ou não sob controle estatístico em 
casos em que se avalia qualitativamente uma certa característica. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 3, 4, 2, 1. 
2. 4, 2, 3, 1 
3. Incorreta: 
2, 1, 4, 3. 
4. 4, 1, 3, 2. 
Resposta correta 
5. 1, 3, 2, 4. 
5. Pergunta 5 
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Leia o excerto a seguir: 
“Embora um produto possa apresentar diversos defeitos, seu projeto pode garantir 
que ele mantenha um funcionamento adequado, como é o caso, por exemplo, de 
aparelhos eletrônicos. Muito embora diversos de seus componentes apresentem 
defeitos, a redundância presente no sistema. é capaz de contornar tais defeitos e 
garantir o bom funcionamento do aparelho.” 
Fonte: LOUZADA et al. Controle Estatístico de Processos: uma Abordagem Prática para 
Cursos de Engenharia e Administração. Rio de Janeiro: LTC, 2013. p. 97. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre distribuição binomial, 
analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
I. Pode-se realizar uma análise de capacidade de processo utilizando uma distribuição 
binomial baseada nos padrões de falhas. 
Porque: 
II. A análise de capacidade binomial examina a proporção de itens defeituosos para 
cada grupo amostral. 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
2. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa 
correta da I. 
3. As asserções I e II são proposições falsas. 
4. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa 
correta da I. 
Resposta correta 
5. Incorreta: 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. 
6. Pergunta 6 
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Leia o excerto a seguir: 
“Considere um processo que consiste em uma sequência de nprovas independentes. 
Por provas independentes, queremos dizer que o resultado de cada prova não depende 
de forma alguma do resultado de provas anteriores. Quando o resultado de cada prova 
é um ‘sucesso’ ou um ‘fracasso’, as provas são chamadas de provas de BernoullI. Se a 
probabilidade de ‘sucesso’ em qualquer prova – digamos, p – for constante, então o 
número de ‘sucessos’ x em n provas de Bernoulli tem a distribuição binomial com 
parâmetros n e p.” 
Fonte: MONTGOMERY, D. Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade. Rio de 
Janeiro: LTC, 2014. p. 58. 
Considerando o texto apresentado e o conteúdo estudado sobre distribuição binomial, 
analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
I. Análises de capabilidade devem avaliar os processos, utilizando a distribuição 
binomial, uma vez que esta caracteriza as não conformidades em grupos de amostras. 
Porque: 
II. A distribuição binomial é uma distribuição estatística de probabilidade discreta 
usada para expressar probabilidades de ocorrências amostrais sem que haja reposição. 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa 
correta da I. 
2. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
3. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa 
correta da I. 
4. Correta: 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. 
Resposta correta 
5. As asserções I e II são proposições falsas. 
7. Pergunta 7 
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Leia o excerto a seguir: 
“Os princípios enxutos são elaborados para eliminar o desperdício. Por desperdício, 
queremos dizer tempos de ciclo muito longos ou tempos de espera entre atividades 
que agregam valor. O desperdício também pode incluir retrabalho (fazer algo 
novamente para eliminar os defeitos introduzidos pela primeira vez) ou sucatas.” 
Fonte: MONTGOMERY, D. Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade. Rio de 
Janeiro: LTC, 2014. p. 25. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre causas de variações em 
um ambiente de manufatura enxuta, pode-se afirmar que: 
Ocultar opções de resposta 
1. a manufatura enxuta preconiza a utilização de equipamentos que não 
demandem lubrificação ou manutenção constantes, o que otimiza os tempos 
nos roteiros de trabalho. 
2. as variações do processo produtivo são inevitáveis e demandam a constante 
alteração nas especificações de projeto para adequação às realidades da 
manufatura enxuta. 
3. as organizações buscam eficiência pela redução de retrabalho e flexibilidade 
para atender às necessidades dos clientes, sistematizando o entendimento das 
causas das variações. 
Resposta correta 
4. Incorreta: 
em um processo produtivo, o controle das variações deve ser realizado de 
acordo com os turnos de trabalho, estabelecendo critérios de análise nos 
períodos entre as jornadas. 
5. os cálculos de controle, da estabilidade e das capacidades de um processo 
geram as variações e as perdas em uma organização produtiva em um 
ambiente de manufatura enxuta. 
8. Pergunta 8 
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Leia o excerto a seguir: 
“O maior divulgador da análise estatística foi, sem dúvida, W. Edwards Deming (1900-
1993), que popularizou inicialmente no Japão – e depois no mundo ocidental – o 
controle estatístico da qualidade (CEQ) – ou Statistical Quality Cantrol (SQC). A ideia 
original era aplicar metodologia estatística na inspeção de qualidade, passando depois 
ao controle estatístico de qualidade e chegando à qualidade assegurada a fim de obter 
conformidade com as especificações e proporcionar alto grau de confiabilidade, 
durabilidade e desempenho nos produtos.” 
Fonte: CHIAVENATO, I. Gestão da Produção: Uma Abordagem Introdutória. 3. ed. 
Barueri: Manole, 2014. p. 80. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre controle estatístico de 
processo, é correto afirmar que: 
Ocultar opções de resposta 
1. com o controle estatístico do processo, pequenas mudanças no processo 
produtivo são mais facilmente identificadas quanto maiores forem as 
amostras. 
Resposta correta 
2. com o controle estatístico do processo, as organizações avaliam o peso dos 
requisitos técnicos em função dos desejos dos clientes através de matrizes de 
relacionamentos. 
3. o controle estatístico do processo tem como objetivo avaliar de forma 
qualitativa as relações existentes entre os tempos de produção e as entregas 
alcançadas. 
4. Incorreta: 
com o controle estatístico do processo, as métricas para avaliação quantitativa 
da viabilidade econômica de um projeto podem ser estabelecidas 
5. o controle estatístico do processo tem como objetivo organizar o processo 
criativo no momento da busca de funções para desenvolvimento de novos 
produtos. 
9. Pergunta 9 
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Leia o excerto a seguir: 
“A distribuição Poisson é uma simplificação da distribuição binomial. Foi desenvolvida 
no século XVIII antes do aparecimento das máquinas para calcular as contas 
complicadas das probabilidades. No final, é verdade que a descoberta da equação da 
distribuição binomial foi um grande avanço na matemática, mas na época a sua 
complexidade dificultou seu uso cotidiano; foi considerada intratável e impraticável. A 
distribuição Poisson então veio para resolver esse problema.” 
Fonte: SAMOHYL, R. W. Controle Estatístico de Qualidade. Rio de Janeiro, 2009. p. 57. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre uso de distribuição 
Poisson, analise as afirmativas a seguir. 
I. A distribuição de Poisson sobrepõe um gráfico de barras e uma curva de 
porcentagens que vão se acumulando, permitindo a priorização dos problemas. 
II. A distribuição de Poisson pode ser usada em alguns casos em que se está 
preocupado com o número de defeitos de um tipo específico em um item. 
III. A distribuição de Poisson é uma distribuição estatística discreta usada para 
expressar as probabilidades de ocorrências sem reposição. 
IV. A distribuição de Poisson é a base para elaboração de curvas de características 
operacionais. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. I, II e III. 
2. Correta: 
II e IV. 
Resposta correta 
3. I e III. 
4. I e IV. 
5. II, III e IV. 
10. Pergunta 10 
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Leia o excerto a seguir: 
“Os planos de amostragem são padronizados no Brasil pela NBR 5426. Uma curva 
característica de operação (curva CO) indica a probabilidade de se aceitar um lote que 
deveria ser rejeitado, ou vice-versa, em função do plano de aceitação pré-estabelecido. 
O controle estatístico de processo é um método que utiliza técnicas estatísticas para 
distinguir se apenas causas naturais de variação estão atuando em um determinado 
processo.” 
Fonte: PEINADO, J.; GRAEML, A. R. Administração da Produção: Operações Industriais 
e de Serviços. Curitiba: UnicenP, 2007. p. 578. (Adaptado). 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre distribuições 
hipergeométricas para definição de planos de amostragem, analise as afirmativas a 
seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) Distribuições hipergeométricas são usadas em casos em que a probabilidade de 
sucesso em cada amostra é constante. 
II. ( ) Distribuições hipergeométricas são usadas para definir a probabilidades de 
ocorrências amostrais sem reposição. 
III. ( ) Distribuições hipergeométricas buscam a probabilidade de sucesso de em n 
tentativas encontrar K estados de sucesso. 
IV. ( ) Distribuições hipergeométricas são usadas quando o número de possíveis 
ocorrências discretas é muito maior do que o número médio de ocorrências. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. V, F, V, F. 
2. Incorreta: 
V, F, F, V. 
3. V, V, F, F. 
4. F, F, V, V. 
5. F, V, V, F. 
Resposta correta