Atividade 4 (A4)_ Revisão da tentativa

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Iniciado em domingo, 24 set 2023, 12:05
Estado Finalizada
Concluída em domingo, 24 set 2023, 12:12
Tempo
empregado
7 minutos 6 segundos
Avaliar 7,00 de um máximo de 10,00(70%)
Questão 1
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Sempre que existir a necessidade muito clara de se obter uma estimativa pontual, é importante associar a esta estimativa alguma
informação sobre a precisão deste valor numérico. 
Com base nisso, assinale a alternativa que apresente as medidas de incerteza que estão associadas corretamente à estimativa pontual
citada.
a. Moda a posteriori e distância entre quartis da distância a posteriori.
b. Moda a posteriori e medida de informação observada de Fisher.
c. Média a posteriori e medida de informação observada de Fisher.
d. Mediana e variância a posteriori. 
e. Média a posteriori e distância entre quartis da distância a posteriori.
Na de�nição do intervalo de con�ança bayesiano dizemos que:
Seja C é um intervalo de credibilidade de 100(1−α)%, ou nível de credibilidade igual a 1−α, para θ se 𝑃�𝜃 ∈ 𝐶� = 1 - 𝛼, para o caso
contínuo e 𝑃�𝜃 ∈ 𝐶� ≥ 1 - 𝛼 para o caso discreto.
A diferença para o caso contínuo e discreto está na desigualdade para o caso discreto. Mas por que existe essa desigualdade?
a. Porque o parâmetro está contido no intervalo.
b. Porque no caso discreto são feitas reamostragens.
c. Porque as variáveis contínuas são de contagem.
d. Porque no caso discreto não é interpretável.
e. Porque di�cilmente se encontraria uma probabilidade exatamente igual. 
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Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Na realização de uma pesquisa estatística com dados amostrais, o parâmetro populacional é desconhecido e toda a sua informação
pode ser resumida em estimadores. Qual estimador bayesiano é o mais utilizado?
a. Média aritmética.
b. Média harmônica.
c. Média a posteriori. 
d. Esperança.
e. Desvio padrão.
Na construção de intervalos de con�ança podemos encontrar situações em que a utilização de determinada distribuição a priori para o
parâmetro leva a obter resultados muito semelhantes entre o intervalo de credibilidade e o de con�ança. Que priori seria essa?
a. Priori informativa.
b. Priori conjugada.
c. Priori própria.
d. Priori imprópria.
e. Priori não informativa. 
No processo de inferência bayesiano, podemos organizar o procedimento geral para se alcançar o resultado da inferência. Assinale a
alternativa correta que indica um desses passos empregados:
a. Um dos passos consiste em determinar uma distribuição a priori. 
b. Um dos passos é encontrar a função de máximo.
c. Um dos passos é encontrar a função de ganho.
d. Um dos passos é encontrar a função quadrática.
e. Um dos passos é encontrar a função de mínimo.
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Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
O processo de inferência bayesiana é um processo de inferência diferente do clássico e até amplamente utilizado. Consideramos que
há uma diferença primordial entre essas duas formas de inferência dos dados que podemos denominar de:
a. Distribuição priori. 
b. Distribuição posteriori.
c. Distribuição normal.
d. Distribuição univariada.
e. Distribuição multivariada.
O processo de inferência bayesiano pode assumir algumas formas a depender da escolha e do problema que o pesquisador está
lidando. Considere que o pesquisador, além de sua experiência, se vale, concomitantemente, dos dados para determinar a distribuição
a priori. Assim, estamos diante de um:
a. Bayes hierárquico.
b. Bayes normal.
c. Bayes dedutivo.
d. Teorema de Bayes.
e. Bayes empírico. 
Quando você está diante de um processo dedutivo, você vai desejar produzir um raciocínio para se chegar a um resultado. É um
processo que não é direto e requer atenção e, em certa medida, expertise sobre o tema em questão. Neste sentido, podemos dizer que
na inferência bayesiana multivariada utilizamos o processo de:
a. Argumentação.
b. Cálculo. 
c. Levantamento.
d. Inferência.
e. Análise.
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Questão 9
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Na estimação pelo modelo normal existe uma medida de informação que nos diz o quanto de informação a priori há na informação
total. Como é denominada essa medida?
a. Intervalo HPD.
b. Informação de Fisher. 
c. Variância a posteriori.
d. Coe�ciente de variação bayesiano.
e. Precisão a posteriori.
Os métodos de aproximação numéricos permitem uma alternativa para os casos em que os modelos não sejam repetitivos em
problemas relativamente complexos. Neste sentido, assinale a alternativa que apresente corretamente o método que consiste na
obtenção de observações de uma distribuição que é gerada a partir de uma geradora menos complexa:
a. Cadeia de Markov.
b. Gibbs sampling.
c. MCMC.
d. Reversible-jump.
e. Metropolis-Hastings. 
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