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25/09/2023, 22:12 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/1 Avaliando Aprendizado Teste seu conhecimento acumulado Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Aluno(a): GLAUBER DE AZEVEDO CARVALHO 202008263001 Acertos: 2,0 de 2,0 25/09/2023 Acerto: 0,2 / 0,2 O paradigma conexionista, também conhecido por redes neurais arti�ciais, forma um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa representa uma característica desse paradigma: I - Processam a informação de forma paralela e distribuída. II - Generalizam conhecimento aprendido. III - Lidam com conhecimento não simbolicamente representado. IV - São algoritmos de otimização. V - O conhecimento é aprendido por meio do estímulo e resposta. Apenas as a�rmativas I, II, III e V estão corretas. Apenas as a�rmativas I e V estão corretas. Apenas as a�rmativas II e III estão corretas. Apenas as a�rmativas I, II e III estão corretas. Apenas as a�rmativas I, II e V estão corretas Respondido em 25/09/2023 21:18:51 Explicação: O paradigma conexionista se baseou em modelos matemáticos simples de neurônios e com eles constituiu uma rede neuronal com a capacidade de simular a memória associativa humana, acessando conteúdo e não endereços como nos computadores clássicos. Sendo assim, os algoritmos de redes neurais fazem parte do paradigma conexionista. Entre as opções, não representam uma característica desse paradigma os algoritmos de otimização, pois eles fazem parte do paradigma evolutivo, que compreende um conjunto de técnicas de busca e otimização inspiradas na evolução natural das espécies. Acerto: 0,2 / 0,2 A respeito dos métodos de busca local, selecione a opção correta. Um algoritmo de busca local sempre encontra a solução ótima de um problema, desde que ela exista. Não é possível criar um algoritmo ótimo de busca local. Todos os algoritmos de busca local sempre são completos Questão1 a Questão2 a https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp javascript:voltar();