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Apostila - Introdu??o ao Power BI.pdf
INTRODUÇÃO AO POWER BI
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A Voitto Treinamento e Desenvolvimento
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Supervisão editorial: Raphael Nunes
Preparação de texto: Raphael Nunes
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Sumário
3
Sumário
1. Introdução ao Power BI ........................................................................................................................... 5
1.1. O que o Power BI pode fazer ......................................................................................................... 5
1.2. O que é Business Intelligence ......................................................................................................... 5
1.3. As partes do Power BI...................................................................................................................... 7
1.4. Como criar sua conta gratuita do Power BI .................................................................................. 8
1.4.1. E se eu não criar uma conta, o que acontece? .................................................... 10
1.5. Fazendo o download e instalando o Power BI Desktop ........................................................... 10
1.5.1. Download do Power BI Desktop através do Power BI Service ....................... 10
1.5.2. Download do Power BI Desktop através do site do Power BI ....................... 12
1.6. Interface do Power BI Desktop ..................................................................................................... 15
1.6.1. Apresentação Inicial do Power BI Desktop............................................................ 15
1.6.2. Layout do Power BI ........................................................................................................ 17
1.7. Setup Inicial do Power BI Desktop ............................................................................................... 27
2. Importando dados e Criando Relações no Power BI ......................................................................... 31
2.1. Fontes de dados para o Power BI ................................................................................................ 31
2.2. Importando dados do Excel .......................................................................................................... 37
2.3. Importando dados .csv .................................................................................................................. 41
2.4. Importando dados da Web ........................................................................................................... 46
2.5. O que são relações e como usá-las ............................................................................................. 50
2.6. Relações entre tabelas ................................................................................................................... 50
2.7. O que muda com o relacionamento na prática ......................................................................... 61
3. DAX (Data Analytics Expressions)......................................................................................................... 65
3.1. O que é DAX ................................................................................................................................... 65
3.2. Operadores DAX............................................................................................................................. 66
3.2.1. Operadores Aritméticos................................................................................................ 66
3.2.2. Operadores de Comparação....................................................................................... 67
3.2.3. Operadores de Texto ..................................................................................................... 67
3.2.4. Operadores Lógicos ....................................................................................................... 67
3.3. Colunas Calculadas ........................................................................................................................ 68
4. Construindo Dashboards no Power BI ................................................................................................ 75
4.1. O que é um dashboard? ................................................................................................................ 75
4.2. O objetivo de cada gráfico............................................................................................................ 78
Sumário
4.2.1. Gráficos para comparar valores ................................................................................. 78
4.2.2. Gráficos para mostrar representatividade ............................................................. 79
4.2.3. Gráficos para analisar a tendência de dados ........................................................ 79
4.2.4. Gráficos para acompanhar ganhos e perdas ........................................................ 79
4.2.5. Gráficos para acompanhamento de metas ........................................................... 80
4.2.6. Gráficos para compreender a distribuição de dados ........................................ 80
4.2.7. Gráficos para entender a relação entre conjunto de dados ........................... 81
4.3. Gráficos de Barras e Colunas ........................................................................................................ 81
4.4. Gráficos de Pizza, Rosca e Treemap ............................................................................................ 89
4.5. Cartões ............................................................................................................................................. 93
4.6. Objetos no Relatório ...................................................................................................................... 97
4.7 Construindo dashboards Objetos no Relatório ....................................................................... 101
Introdução ao Power BI
5
1. Introdução ao Power BI
1.1. O que o Power BI pode fazer
Com o Power BI você consegue criar seus Relatórios, Dashboards, Gráficos e Painéis de forma
autônoma, utilizando as informações locais e as bases de dados de seu trabalho. Isso auxilia na
tomada de decisões, que ocorre de forma mais ágil e dinâmica. Você aumenta a velocidade para
fechar negócios e traçar planos com muito menos risco, já que tudo é embasado em evidência e não
em achismos ou sentimentos.
O grande diferencial dessa ferramenta é a forma intuitiva que os recursos estão dispostos, você com
poucos clicks será capaz de criar gráficos, tabelas e outras apresentações que tornarão seus relatórios
visuais e de fácil entendimento. Power BI é a solução para quem quer economizar tempo e otimizar
resultados.
Veja abaixo um exemplo de Dashboard criado com o Power BI:
Figura 1 – Dashboard com o Power BI
(https://powerbi.microsoft.com/pt-br/why-power-bi/- acessado em 11/11/2019)
Mas engana-se quem pensa que o Power BI é somente uma ferramenta de geração de relatórios. O
Power BI é um serviço de análise que oferece uma visão excepcional do seu negócio.
Com o Power BI é possível monitorar a integridade da sua informação, identificar outliers, criar
relatórios completos e interativos com o Power BI Desktop, desenvolver dashboards com
o Power BI
Service e ainda acompanhar tudo de pertinho com o Power BI Mobile.
1.2. O que é Business Intelligence
Introdução ao Power BI - O que é Business Intelligence
Business Intelligence (BI) é uma expressão em inglês que pode ser traduzida como Inteligência nos
Negócios ou Inteligência Empresarial. Muito mais que um software ou ferramenta, Business
Intelligence é um conceito de trazer todos os dados da empresa para auxiliar na tomada de decisão1.
Quando se trata de implantar uma solução de Business Intelligence em uma empresa, algumas etapas
devem ser cumpridas.
1. A primeira etapa é organizar o Banco de Dados. Lá estão organizadas todas as informações
da empresa em seus mais diversos setores, como o financeiro, comercial, operacional, marketing,
recursos humanos etc. É fundamental para a tomada de decisão que os dados estejam
organizados e acessíveis1.
2. A segunda etapa é trabalhar os dados, fazendo análises minuciosas que irão retratar o
presente, o passado e até auxiliar nas previsões do futuro dos negócios.
3. A terceira etapa consiste no compartilhamento dessas análises com os envolvidos para servir
de suporte e facilitar o processo de tomada de decisão1.
Não há espaço para achismos: neste cenário são as evidências que orientam as ações. Os relatórios
atualizados irão auxiliar no controle do desempenho das organizações e definir o planejamento
futuro1.
Business Intelligence não é uma coisa nova, por mais estranho que pareça. Tudo começou no final
dos anos 80 e foi evoluindo para o que conhecemos hoje. No início, os dados eram gerenciados
apenas pela área de Tecnologia da Informação (TI), em programas de alto custo em que a análise
ocorria de forma lenta, até ser compartilhada com os tomadores de decisão2.
A partir dos anos 2000, o cenário começa a se modificar, apesar da manutenção dos dados continuar
sendo feita pela TI. A interface dos programas passa a ficar mais simples, sendo possível algumas
análises serem feitas por profissionais fora da TI. Mesmo assim, o maior volume de informação
continua sendo processado por essa área, o que acarreta demora na confecção dos relatórios e filas
de espera para acesso à informação2.
De 2010 até os dias de hoje, o fluxo mudou e ficou mais simples. Apesar dos profissionais de TI ainda
serem os responsáveis pelas bases de dados, os relatórios são feitos por analistas do negócio. Desta
forma, as análises são feitas de forma mais rápida e mais assertiva, já que são eles os envolvidos nas
tomadas de decisão da empresa e que conhecem a rotina do negócio2.
Neste contexto atual aparecem os softwares de Business Intelligence, sendo os principais o Power
BI, Tableau e QlikView. Estes softwares fazem a integração de vários sistemas externos ou internos já
existentes nas organizações como ERP, CRM e o BPM, compilando as informações, exportando de
forma visual e trazendo insights para os tomadores de decisão.
Resumidamente, o processo de implantação do BI consiste em:
• Coleta e organização dos Dados;
• Análise e Visualização da informação;
• Compartilhamento dos resultados;
• Controle e acompanhamento;
• Tomada de decisão baseada em evidências.
_____________________
Introdução ao Power BI
7
¹ disponível em: https://bit.ly/2p76kfI - Acesso em 10/11/2019
² disponível em: https://youtu.be/sq1Mgo6Xk0s - Acesso em 10/11/2019
1.3. As partes do Power BI
Power BI é uma solução da Microsoft para análise de banco de dados. Ele permite que você crie
relatórios e dashboards e compartilhe-os com outras pessoas da sua organização, auxiliando na
tomada de decisão. Consiste basicamente em três partes:
• Power BI Desktop;
• Power BI Service;
• Power BI Mobile.
Figura 2 – As partes do Power BI
(https://docs.microsoft.com/pt-br/power-bi/fundamentals/power-bi-overview - acessado em 10/11/2019)
O Power BI Desktop é um aplicativo gratuito que você instala no computador local em que consegue
trabalhar e combinar diversas fontes de dados. Com ele é possível fazer diversos tipos de gráficos,
tabelas e filtros, inserir imagens, trabalhar com figuras e transformar seus dados em informação
visual. Você cria relatórios e dashboards que facilitam a análise e a tomada de decisão. Todo trabalho
feito no Power BI Desktop é salvo no seu computador, mas pode ser visualizado online através do
Power BI Service.
O Power BI Service é o serviço online do Power BI. Através dele é possível compartilhar seus
relatórios e dashboards com outros membros da organização. Os relatórios podem ser apenas
visualizados, ou editados por outros usuários autorizados, o que acelera o fluxo de informação dentro
das organizações.
Na sua interface é possível trabalhar com os relatórios vindos do Power BI Desktop ou criar relatórios
novos, através da importação e trabalho das bases de dados diretamente nesta ferramenta.
Introdução ao Power BI - Como criar sua conta gratuita do Power BI
O Power BI Mobile está disponível para dispositivos móveis com iOS, Android e Windows 10. Através
dessa plataforma você consegue se conectar e interagir com os dados locais e da nuvem, ou seja, é
possível acessar os relatórios criados no Power BI Desktop e no Power BI Service. Essa é a forma de
ter o Power BI diretamente na palma da sua mão, no seu celular, ter as informações em tempo real é
um grande diferencial na gestão dos negócios.
O Power BI possui acesso gratuito em sua versão Desktop, porém as demais versões são gratuitas
apenas durante o período de teste. Após o período de teste você vai precisar do Power BI Pro. Com
o Power BI Pro é possível publicar os relatórios no Power BI Service, ou seja, com essa licença é
possível conectar-se diretamente aos dados locais ou em nuvem, em tempo real. Além disso, você
compartilha seus relatórios com pessoas de dentro e fora da sua organização.
Existe também o Power BI Premium, uma espécie de upgrade na licença Power BI Pro. Este pacote
é destinado à organização como um todo, permitindo que ela tenha acesso à análise de Big Data,
computação em nuvem dedicada e recursos de armazenamento aumentados. Ele permite que
quaisquer usuários consumam o conteúdo do Power BI de forma online, sem que ele tenha
necessariamente uma licença de edição (Power BI Pro). Isso, do ponto de vista de grandes empresas,
é um grande diferencial, pois existe um grande público que irá consumir os dados e relatórios
gerados e poucos que precisaram realmente trabalhar com as bases para criar os relatórios. O Power
BI Premium também possui acesso de administradores, que cuidam dos usuários com acesso às
licenças, segurança, banco de dados e compartilhamentos.
1.4. Como criar sua conta gratuita do Power BI
O Power BI é um serviço gratuito. No entanto, para poder aproveitar todos os seus recursos - como
o Power BI Service e Power BI Pro - é necessário criar um cadastro no site do Power BI.
Para criar este cadastro, o Power BI não permite que utilizemos e-mails pessoais como o @gmail.com
ou @hotmail.com: para isso é necessário ter uma conta empresarial ou estudantil.
Se você já faz parte de uma organização ou possui uma conta de estudante, o caminho é mais fácil.
Veja os exemplos:
• seunome@suaempresa.com.br (conta empresarial)
• seunome@suafaculdade.br (conta estudante)
Possuindo os recursos de uma conta de e-mail empresarial ou estudantil, basta entrar no site do
Power BI e fazer o seu cadastro clicando em “Inscreva-se gratuitamente”.
Introdução ao Power BI
9
Figura 24 – Página inicial do Power BI
(https:// https://powerbi.microsoft.com/pt-br/- acessado em 10/11/2019)
Após o redirecionamento, navegue até o final da página e procure pelo botão “Inicie a avaliação
gratuita” do Power BI Pro:
Figura 25 – Power BI Pro a partir de uma conta
empresarial ou estudantil
(https:// https://powerbi.microsoft.com/pt-br/get-started/ - acessado em 10/11/2019
Quando clicar, insira o seu e-mail empresarial ou estudantil e clique em “Inscrever-se”:
Figura 26 – Cadastro no Power BI
(https:// https://powerbi.microsoft.com/pt-br/get-started/ - acessado em 10/11/2019)
Introdução ao Power BI - Fazendo o download e instalando o Power BI Desktop
Após a inscrição, siga os passos até finalizar o processo. Assim como no procedimento anterior, o
resultado será a sua página do Power BI Service.
1.4.1. E se eu não criar uma conta, o que acontece?
Neste caso você não poderá utilizar os serviços do Power BI Service e não poderá compartilhar os
seus relatórios com outras pessoas. Estes são recursos que tornam o Power BI uma ferramenta ainda
mais incrível.
Sobre o curso de Introdução ao Power BI, é altamente recomendado que você crie uma conta
utilizando um dos métodos ensinados acima, pois assim você poderá aproveitar todos os recursos
plenamente.
Mas se mesmo assim você não quiser ou puder criar uma conta, por não ter um e-mail corporativo
ou estudantil, você poderá utilizar os recursos do Power BI Desktop normalmente.
1.5. Fazendo o download e instalando o Power BI Desktop
Agora que criamos a conta na plataforma do Power BI, vamos aprender sobre como instalar o Power
BI Desktop. Existem três maneiras de instalar, você pode escolher a que preferir.
1.5.1. Download do Power BI Desktop através do Power BI Service
Se você fez o cadastro do tópico anterior, este é o método mais fácil e direto de fazer o download.
Visite a página do Power BI (http://powerbi.com/) e faça o login para o Power BI Service clicando em
“Entrar” com os dados criados pela sua conta do Office 365 ou sua conta empresarial ou estudantil.
Figura 27 – Página inicial do Power BI
(https:// https://powerbi.microsoft.com/pt-br/- acessado em 10/11/2019)
http://powerbi.com/
Introdução ao Power BI
11
Ao ser redirecionado, no canto superior direito da sua página do Power BI Service, existe um ícone
com uma seta para baixo que trará as opções de download para o usuário. Clique nela e em seguida
em Power BI Desktop. Você será redirecionado para a Microsoft Store.
Figura 28 – Página do Power BI Service
(https:// https://powerbi.microsoft.com/pt-br/- acessado em 10/11/2019)
Estando na plataforma da Microsoft, basta clicar em Obter e fazer o download do Power BI. Para a
instalação, é necessário seguir o passo a passo disponibilizado pela própria Microsoft. Lembrando
que para realizar o download pela Microsoft Store é necessário utilizar a conta cadastrada no Office
365 ou possuir uma conta da Microsoft, geralmente com o domínio @hotmail.com.
Introdução ao Power BI - Fazendo o download e instalando o Power BI Desktop
Figura 29 - Tela da Microsoft Store.
Verifique a área de download do seu navegador padrão e faça a instalação do Power BI Desktop
seguindo as orientações do instalador. Não há nenhum segredo aqui, apenas siga os passos e instale
a ferramenta no diretório que preferir.
Mas não era necessária uma conta empresarial ou estudantil? Sim, para utilizar os recursos do Power
BI Pro e do Power BI Service é necessária uma conta especial, mas o Power BI Desktop é uma
ferramenta gratuita, e por isso você pode fazer o download através de um e-mail pessoal.
1.5.2. Download do Power BI Desktop através do site do Power BI
Geralmente, o site de uma plataforma é a primeira referência quando pensamos em realizar o seu
download, e com o Power BI esta alternativa também funciona. Porém, aqui temos duas alternativas:
A primeira é acessando o link http://powerbi.com/, na aba superior em Produtos e depois em Power
BI Desktop:
http://powerbi.com/
Introdução ao Power BI
13
Figura 30 – Página Inicial do Power BI acessando as informações do Power BI Desktop
(https:// https://powerbi.microsoft.com/pt-br/- acessado em 10/11/2019
Na nova página teremos duas opções:
A primeira em “Baixe Gratuitamente”, onde você será redirecionado para a Microsoft Store e deverá
seguir os mesmos passos do método anterior.
A segunda clicando em “Veja as opções de Download e Idioma”. Vamos seguir por este caminho:
Figura 30 – Outras opções de download do Power BI Desktop
(https://https://powerbi.microsoft.com/pt-br/desktop/ acessado em 10/11/2019
A página poderá estar em inglês por padrão. Ao descer um pouco a página encontrará o seguinte
quadro para a alteração do idioma:
Introdução ao Power BI - Fazendo o download e instalando o Power BI Desktop
Figura 30 – Alterar o idioma do Power BI Desktop
(https://powerbi.microsoft.com/pt-br/desktop/ acessado em 10/11/2019)
Altere para Portuguese (Brazil) e o site mudará o idioma para português. Clique em “Baixar”.
Agora você deve escolher qual versão instalar: a versão x86 ou a versão x64. Verifique a arquitetura
do seu computador, marque a caixa de seleção correspondente à sua versão e clique em Next (ou
próximo):
Figura 31 – Alterar o idioma do Power BI Desktop
(https://www.microsoft.com/pt-BR/download/details.aspx?id=58494/ - acessado em 10/11/2019)
Verifique a área de download do seu navegador padrão e faça a instalação do Power BI Desktop
seguindo as orientações do instalador. Não há nenhum segredo aqui, apenas siga os passos e instale
a ferramenta no diretório que preferir.
Existem certificações de proficiência em Power BI emitidas pela própria Microsoft, e
todas as provas de certificação são em inglês. Caso você tenha interesse em buscar
estas certificações no futuro, aconselho a manter o seu Power BI Desktop em inglês
para que se adapte com a nomenclatura. O nosso curso, no entanto, será feito em
português para maior entendimento da ferramenta para a maioria do público.
Dica de mestre
Introdução ao Power BI
15
1.6. Interface do Power BI Desktop
Agora que você instalou o Power BI Desktop, vamos abrir o aplicativo!
Geralmente, encontra-se um atalho na área de trabalho. A primeira tela que é mostrada é um quadro
de carregamento, que pode demorar de acordo com as informações que já estiverem sido salvas
anteriormente e com o desempenho do computador.
Figura 31 – Loading do Power BI Desktop
Após o carregamento, somos notificados de diversas informações institucionais da Microsoft. Mas
diferente de outras ferramentas, estas informações são valiosíssimas!
O Power BI é uma ferramenta que está em constante desenvolvimento, e a Microsoft está investindo
muito em treinamentos e recursos para que o Power BI seja cada vez mais difundido.
1.6.1. Apresentação Inicial do Power BI Desktop
Introdução ao Power BI - Interface do Power BI Desktop
Figura 32 – Página de Abertura do Power BI Desktop
1. Fontes de dados: através desta aba é possível acessar as fontes de dados para começar
análises e construção de relatórios. Você pode obter novos dados, acessar fontes de dados
recentes, abrir arquivos do Power BI recentes ou abrir outros relatórios.
2. Espaço dedicado para os updates e lições sobre Power BI: a Microsoft alimenta estes
dados com frequência, por isso é muito importante ficar sempre de olho no que está
acontecendo.
a. Novidades: Feed dos updates mensais do Power BI;
b. Fóruns: Comunidade ativa do Power BI onde os usuários compartilham experiências
e respondem a dúvidas de outros usuários. É altamente recomendado que você participe
dos Fóruns, tire suas dúvidas e ajude outros colegas com dificuldades, afinal nós
aprendemos mais quando ensinamos;
c. Blog: Espaço para a equipe da Microsoft informar sobre quais serão os próximos
updates e novidades e verificam as solicitações dos usuários para propor melhorias;
d. Tutoriais:
Serviço de ensino do Power BI pela própria Microsoft. O material é muito
rico e é recomendado verificá-lo sempre que tiver dúvidas e para complementar o
conhecimento após o curso.
3. Espaço para vídeos-tutoriais: fornecido pela Microsoft para facilitar a propagação do
Power BI entre as ferramentas de Business Intelligence.
Fique à vontade para navegar pelos links e vídeos após o curso. O Power BI está em constante
expansão e é fundamental estar por dentro de tudo o que acontece no mundo da informação.
Caso você não queira que essas informações sejam exibidas toda vez que abrir o Power BI, basta
desmarcar o checkbox no final da janela com a informação “Mostrar essa tela na inicialização”.
1
2
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Introdução ao Power BI
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1.6.2. Layout do Power BI
Para fechar a janela de inicialização, basta clicar no “X” presente no canto superior direito da janela,
padrão da maioria dos softwares.
A partir de então, já temos uma página em branco do Power BI. O que podemos perceber logo na
primeira impressão é que não ficamos tão perdidos assim, pois a similaridade com outros programas
da Microsoft é grande, como o Excel.
Vamos detalhar todo o layout:
Figura 33 – Área de Trabalho do Power BI Desktop
1. Barra superior: o layout é muito similar a outras soluções da Microsoft, por isso a sensação
é bastante familiar. Temos os clássicos botões de Arquivo e Copiar/Colar, assim como outras
ferramentas exclusivas do Power BI.
2. Barra lateral esquerda: você pode navegar entre as guias de relatório, as informações de
tabelas e a guia de relações. Estas guias serão muito utilizadas na construção do nosso projeto.
3. Área de trabalho: aqui serão construídos os relatórios e dashboards. Também é
disponibilizado uma grade para melhor ajuste dos blocos.
4. Área de Edição: neste setor ficam as informações de blocos, gráficos, formatação, criação
e edição. Também é possível ter acesso aos campos das tabelas que forem importadas para o
Power BI.
Vamos detalhar cada área:
1. Barra superior:
A barra superior possui quatro guias. São elas: Página Inicial, Exibição, Modelagem e Ajuda.
Nessa barra é possível acessar a guia “Arquivo”, e encontramos as clássicas funções de Abrir, Salvar,
Salvar Como, Importar, Publicar e até como exportar o seu relatório em PDF.
1
2
3 4
Introdução ao Power BI - Interface do Power BI Desktop
a. Guia Página Inicial
Figura 34 – Guia Página Inicial
Na “Página Inicial” é possível tratar as informações inseridas, como Obter, Inserir e Editar as consultas
e tabelas importadas de diversas fontes para o Power BI. Aqui também é possível baixar temas para
os relatórios - eles podem ser baixados da Internet e do Marketplace da Microsoft.
Ícone Nome Detalhamento
Colar
Cola algo que esteja na
área de transferência
Recortar
Remove algum texto ou
objeto e insere na área de
transferência
Copiar
Copia para a área de
transferência algum texto
ou objeto
Pincel de Formatação
Copia a formatação de um
texto, tabela ou gráfico
para outro
Obter Dados
Cria consultas importando
dados de outras fontes
Fontes Recentes
Gerencia e se conecta a
fontes recentes
Inserir Dados
Cria uma tabela digitando
ou criando conteúdo
Editar Consultas
Abre o Power Query Editor
e também a edição de
dados
Introdução ao Power BI
19
Atualizar
Recebe os dados mais
recentes ao atualizar todas
as tabelas do relatório
Nova Página
Adiciona uma nova página
ao relatório
Visual Novo Insere um novo visual
Faça uma Pergunta
Usa o idioma natural para
fazer uma pergunta aos
dados
Botões
Insere botões de ação
para os relatórios
Caixa de Texto Insere uma caixa de texto
Imagem Insere uma imagem
Formas Insere formas específicas
Visuais do Marketplace
Importa um visual
personalizado do
Marketplace (online)
Visuais do Arquivo
Importa um visual
personalizado do
computador
Mudar Tema
Altera o tema padrão do
Power BI Desktop
Gerenciar Relações
Adiciona, edita ou remove
relações entre tabelas
Introdução ao Power BI - Interface do Power BI Desktop
Nova Medida
Adiciona uma medida para
a tabela selecionada
Nova Coluna
Adiciona uma coluna
calculada para a tabela
selecionada
Nova Medida Rápida
Cria uma nova medida
rápida
Publicar
Publica o relatório do
Power BI Desktop na Web
b. Guia Exibição
Figura 35 – Guia Exibição
Na guia “Exibição” as opções são mostradas através de checkboxes para melhorar a visualização
durante a construção dos relatórios. Também é possível realizar prévias de como estes relatórios
serão exibidos na tela de um smartphone após a construção de gráficos e tabelas.
Ícone Nome Detalhamento
Layout do Telefone
Muda para o layout do
telefone
Exibição da Página
Altera o modo de exibição
da página de relatório
Mostrar Linhas de Grade
Exibe as linhas de grade
da página de relatório
Ajustar Objetos à Grade
Alinha os visuais com
facilidade na página de
relatório
Introdução ao Power BI
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Objetos de Bloqueio
Bloqueia a posição dos
objetos no relatório
Painel de Indicadores
Salva exibições de
relatório personalizadas
Painel de Seleção
Gerencia a visibilidade e a
ordem dos visuais de
relatório
Segmentações de dados
de sincronização
Sincroniza segmentações
nas páginas de relatório
Performance Analyzer
Mostra o Performance
Analyzer
c. Guia Modelagem
Figura 37 – Parte da Guia Modelagem
A guia “Modelagem” é responsável por obter informações de tratamento das informações que são
carregadas para o Power BI, como idioma, grupos, formatações e criação de colunas calculadas e
medidas.
Ícone Nome Detalhamento
Gerenciar Relações
Adiciona, edita ou remove
relações entre tabelas
Nova Medida
Adiciona uma medida para
a tabela selecionada
Nova Coluna
Adiciona uma coluna
calculada para a tabela
selecionada
Introdução ao Power BI - Interface do Power BI Desktop
Nova Tabela
Adiciona uma nova tabela
a partir de uma expressão
DAX
Novo Parâmetro
Cria um novo parâmetro
what-if cujo valor pode ser
configurado
Classificar por Coluna Classifica a coluna
Tipo de Dados
Altera o tipo de dados
para o campo
Formatar
Formata os dados
selecionados
*Não altera o banco de dados
Formato de moeda
Exibe os valores do campo
como moeda
Formato de percentual
Exibe os valores do campo
como percentual
Separador de milhares
Exibe os valores do campo
com separador de
milhares
Casas decimais
Altera a quantidade de
casas decimais
Tabela Inicial
Seleciona uma tabela
inicial para uma medida
Categoria de Dados
Classifica o tipo de dados
para melhorar seu visual
Resumo Padrão
Seleciona a forma deseja
resumir a coluna
Gerenciar Funções
Gerencia funções de
segurança
Introdução ao Power BI
23
Exibir como Funções
Exibe os dados que são
visíveis para os membros
Novo Grupo
Cria um grupo para
combinar diversos valores
em um
Editar Grupos
Faz alterações ao grupo
selecionado
Marcar como Tabela de
Data
Marca a tabela
selecionada como
calendário
Configurações das
Perguntas e Respostas
Ensina o P&R a entender
melhor as pessoas e os
questionamentos
Idioma
Altera o idioma nativo
para interagir com o P&R
Esquema Linguístico
Importa ou exporta um
arquivo com termos
personalizados de
linguística
d. Guia Ajuda
Figura 38 – Parte da Guia Ajuda
A guia
“Ajuda” geralmente é desprezada pelo usuário, mas no Power BI ela é de grande importância.
Você poderá ser redirecionado para a aprendizagem orientada, que é um método de ensino
promovido pela própria Microsoft para ajudar na disseminação da ferramenta.
Outro ponto importante é o acesso à comunidade, que são ferramentas que devem sempre ser
consultadas quando houver dúvida. A comunidade do Power BI é um fórum onde os usuários
compartilham experiências e ajudam outros usuários em dúvidas de problemas. Então sempre que
Introdução ao Power BI - Interface do Power BI Desktop
ficar preso em alguma situação: consulte a comunidade, pois alguém pode ter passado pelo mesmo
problema e a resposta pode estar logo ali!
Nessa guia você também terá acesso a uma outra forma de contato com a Microsoft: o botão Enviar
uma Ideia. Uma grande vantagem de utilizar o Power BI ao invés de outras soluções de Business
Intelligence é que a Microsoft atualiza regularmente o software, principalmente com ideias geradas
pelos usuários. Então sempre que tiver alguma sugestão, clique ali.
Ícone Nome Detalhamento
Aprendizagem Guiada
Cursos e vídeos para
concluir as tarefas comuns
no Power BI
Documentação
Visão geral e instruções de
uso do Power BI Desktop
Vídeos de Treinamento
Link para o canal do Power
BI no YouTube
Suporte
Relate problemas e tenha
suporte gratuito
Sobre
Exibe informações da
versão e sessão
Blog do Power BI
Leia artigos mais recentes
sobre o Power BI
Comunidade
Conecte-se, compartilhe e
aprenda com especialistas
do mundo inteiro
Power BI para
desenvolvedores
Saiba mais sobre APIs de
desenvolvedores
Exemplos
Obtenha exemplos de
relatórios do Power BI
Introdução ao Power BI
25
Galerias da Comunidade
Exibe exemplos de
especialistas em Power BI
Enviar uma Ideia
Envia uma ideia para
especialistas da Microsoft
Demonstração de
Parceiros
Exibe cases de experiência
dos parceiros da Microsoft
Serviços de Consultoria
Exibe as empresas
certificadas pela Microsoft
para consultoria
2. Barra Lateral Esquerda
Na Barra lateral esquerda encontramos três guias: “Relatórios”, “Dados” e “Modelo”.
Figura 39 – Barra Lateral Esquerda
Em “Relatório” é possível criar relatórios que serão exibidos após a carga e o tratamento dos dados
importados para o Power BI. Aqui serão inseridos gráficos, tabelas, formas e mapas para exibir os
resultados da forma que você preferir.
Em “Dados” você poderá visualizar de forma tabulada as tabelas que foram carregadas para o projeto.
Em “Modelo” é possível visualizar e criar relações entre as tabelas que foram carregadas.
Entender esta guia e fazer as relações de forma assertiva é o segredo para um projeto de sucesso.
Ícone Nome Detalhamento
Relatório Exibe a página de relatório
Introdução ao Power BI - Interface do Power BI Desktop
Dados
Exibe a página com as
bases de dados
Modelo
Exibe a página com os
relacionamentos criados
3. Área de Trabalho
Aqui são feitos os gráficos, tabelas e objetos de forma visual.
4. Edição
Figura 40 – Parte da área de edição
À direita temos a área de Edição, onde são inseridos os gráficos, valores, filtros e suas formatações.
Nela também é possível visualizar os campos das bases que foram carregadas para o projeto, além
de poder serem utilizadas nos gráficos e tabelas através do click and drop, ou seja, clicar e soltar.
Ícone Nome Detalhamento
Filtros
É possível utilizar campos
como filtros de relatório,
página e objeto
Visualizações
Painel com seleção de
objetos e gráficos para
utilização nos relatórios
Introdução ao Power BI
27
Campos
Exibe os campos em cada
objeto ou gráfico
Formato
Opções de formatação de
relatório, objeto ou gráfico
Campos
Exibe os campos de
colunas dos dados que
foram adicionados
1.7. Setup Inicial do Power BI Desktop
Para garantir que as formatações e as imagens que serão utilizadas neste curso tenham as mesmas
formatações das que forem geradas por você, vamos utilizar as configurações iniciais descritas
abaixo.
O primeiro passo é você se certificar de que o idioma do Power BI esteja em Português (PT-BR), pois
assim facilitaremos as nossas interfaces.
Com o Power BI já aberto, no canto superior esquerdo, em “Arquivo”, vamos em: “Opções e
configurações” e, em seguida, “Opções”.
Figura 41 – Opções
Na lista de opções à esquerda vamos selecionar “Configurações regionais”. O importante aqui é
garantir que a caixa de seleção esteja português (Brasil).
Introdução ao Power BI - Setup Inicial do Power BI Desktop
Figura 42 – Guia Configurações Regionais
Na sequência, ainda na guia de “Opções”, vamos em “Recursos de visualização”. Todas as caixas
deverão estar desmarcadas.
Figura 43 – Recursos de Visualização
Introdução ao Power BI
29
O próximo passo, também na mesma guia de “Opções”, é selecionar “Carregamento de Dados”. Neste
passo são configuradas as formas de carregamento das informações que serão importadas para o
Power BI. Vamos desmarcar a opção “Detectar automaticamente novos relacionamentos depois que
os dados são carregados”.
Esta é uma das funções mais utilizadas no Power BI, pois faz a relação entre as tabelas importadas de
forma automática. Isto é feito para que as interações fiquem mais fáceis e intuitivas, porém como o
objetivo é aprender como são criadas estas relações, vamos fazer o procedimento de forma manual.
Figura 44 – Detecção de tipo
A última configuração é em relação ao Tema. Para alterar o tema, vá na aba superior, em “Página
Inicial”, depois em “Mudar Tema”, “Mais Temas”, e defina o tema “Clássico”.
Introdução ao Power BI - Setup Inicial do Power BI Desktop
Figura 45 – Alteração do tema
Agora que você já se familiarizou com a ferramenta e fez todas as configurações iniciais, está
preparado para importar dados para o Power BI Desktop.
Introdução ao Power BI
31
2. Importando dados e Criando Relações no Power BI
2.1. Fontes de dados para o Power BI
O Power BI suporta uma grande variedade de fontes de dados. Você pode clicar em “Obter dados”
para ter acesso a todas as conexões de dados disponíveis. Ele permite que você se conecte a
diferentes arquivos simples, como Excel, banco de dados SQL e Nuvem do Azure, ou mesmo
plataformas da Web, como objetos do Facebook, Google Analytics e Salesforce. Também inclui
conexão ODBC para conectar-se a outras fontes de dados ODBC e bancos de dados complexos.
Para obter dados no Power BI Desktop clique na opção “Obter Dados” na tela principal. Ela irá mostrar
primeiro as fontes de dados mais comuns. Em seguida, clique na opção “Mais...” para ver uma lista
completa das fontes de dados disponíveis:
Figura 46 – Obter Dados
Quando você clica na opção “Mais...” é possível ver uma nova janela de navegação, onde no lado
esquerdo mostra uma categoria de todas as fontes de dados disponíveis.
Você também pode realizar uma pesquisa na parte superior.
Importando dados e Criando Relações no Power BI - Fontes de dados para o Power BI
Figura 47 – Conectar a fontes de dados
Resumidamente, temos as seguintes categorias:
• Tudo
Nesta categoria, você pode ver todas as fontes de dados disponíveis na área de trabalho do Power
BI.
• Arquivo
Quando você clica em “Arquivo”, ele mostra todos os tipos de arquivos simples suportados na área
de trabalho do Power BI. Para conectar-se a qualquer tipo de arquivo, selecione o tipo de arquivo na
lista e clique em Conectar. Você precisará fornecer a localização do arquivo.
• Banco de Dados
Em “Banco de Dados” é possível acessar uma lista de todas as conexões de banco de dados
disponíveis. Para conectar-se a qualquer banco de dados, selecione um tipo na lista e clique em
“Conectar”.
Você precisará do nome do servidor e do nome de usuário e senha, a serem fornecidos pelo
responsável pelo servidor. Geralmente você conseguirá esta informação com a equipe de TI. Você
também pode se conectar através de uma consulta SQL direta usando as opções Avançadas.
Introdução ao Power BI
33
• Power Plataform
Aqui você poderá utilizar fontes de dados diretamente do Power BI e aplicações do Power BI para
gerar informações.
• Azure
Usando a opção do Azure, você pode se conectar ao banco de dados na nuvem do Azure.
• Serviços Online
O Power BI também permite que você se conecte a diferentes serviços online, como Exchange,
Salesforce, Google Analytics e Facebook.
• Outro
Aqui ficam as outras opções não listadas nas categorias. Podemos destacar as conexões com páginas
da Web, Feed OData, Scripts em R e Python, que são linguagens de programação muito utilizadas
em Data Science, e consultas nulas, onde podemos escrever a query em uma página branca.
Sempre que precisar verificar se uma fonte de dados está disponível no Power BI, basta verificar
dentro do próprio programa ou na tabela a seguir:
Arquivo Excel
Arquivo Texto/CSV
Arquivo XML
Arquivo JSON
Arquivo Pasta
Arquivo PDF
Arquivo Pasta do SharePoint
Banco de Dados Banco de dados do SQL Server
Banco de Dados Banco de dados do Access
Banco de Dados Banco de dados do SQL Server Analysis Services
Banco de Dados Banco de dados Oracle
Banco de Dados Banco de dados IBM DB2
Banco de Dados Banco de dados IBM Informix (Beta)
Banco de Dados IBM Netezza
Banco de Dados Banco de dados MySQL
Banco de Dados Banco de dados PostgreSQL
Banco de Dados Banco de dados Sybase
Importando dados e Criando Relações no Power BI - Fontes de dados para o Power BI
Banco de Dados Teradata
Banco de Dados Banco de dados do SAP HANA
Banco de Dados Servidor de Aplicativos SAP Business Warehouse
Banco de Dados Servidor de Mensagens SAP Business Warehouse
Banco de Dados Amazon Redshift
Banco de Dados Impala
Banco de Dados Google BigQuery
Banco de Dados Vertica
Banco de Dados Snowflake
Banco de Dados Essbase
Banco de Dados Cubos do AtScale (Beta)
Banco de Dados Conector do BI
Banco de Dados Dremio
Banco de Dados Exasol
Banco de Dados Indexima (Beta)
Banco de Dados InterSystems IRIS (Beta)
Banco de Dados Jethro (Beta)
Banco de Dados Kyligence Enterprise (Beta)
Banco de Dados MarkLogic (Beta)
Power Platform Conjuntos de dados do Power BI
Power Platform Fluxos de dados do Power BI
Power Platform Common Data Service
Power Platform Fluxos de dados do Power Platform (Beta)
Power Platform Banco de dados SQL do Azure
Power Platform SQL Data Warehouse do Azure
Power Platform Banco de Dados do Azure Analysis Services
Power Platform Armazenamento de Blobs do Azure
Power Platform Armazenamento de Tabelas do Azure
Power Platform Azure Cosmos DB
Power Platform Azure Data Lake Storage Gen2 (Beta)
Power Platform Azure Data Lake Storage Gen1
Power Platform Azure HDInsight (HDFS)
Power Platform Azure HDInsight Spark
Power Platform Consulta Interativa do HDInsight
Power Platform Azure Data Explorer (Kusto)
Power Platform Gerenciamento de Custos do Azure (Beta)
Introdução ao Power BI
35
Serviços Online Lista do SharePoint Online
Serviços Online Microsoft Exchange Online
Serviços Online Dynamics 365 (online)
Serviços Online Dynamics NAV
Serviços Online Dynamics 365 Business Central
Serviços Online Central do Microsoft Dynamics 365 Business (local)
Serviços Online Microsoft Azure Consumption Insights (Beta)
Serviços Online Azure DevOps (Beta)
Serviços Online Azure DevOps Server (Beta)
Serviços Online Objetos do Salesforce
Serviços Online Relatórios do Salesforce
Serviços Online Google Analytics
Serviços Online Adobe Analytics
Serviços Online appFigures (Beta)
Serviços Online Data.World – Obter Conjunto de Dados (Beta)
Serviços Online Facebook
Serviços Online GitHub (Beta)
Serviços Online MailChimp (Beta)
Serviços Online Merketo (Beta)
Serviços Online Mixpanel (Beta)
Serviços Online Planview Enterprise One – PRM (Beta)
Serviços Online Planview Projectplace (Beta)
Serviços Online QuickBooks Online (Beta)
Serviços Online Smartsheet
Serviços Online SparkPost (Beta)
Serviços Online Stripe (Beta)
Serviços Online SweetIQ (Beta)
Serviços Online Planview Enterprise One – CMT (Beta)
Serviços Online Twilio (Beta)
Serviços Online tyGraph (Beta)
Serviços Online Webtrends (Beta)
Serviços Online ZenDesk (Beta)
Serviços Online Dynamics 365 Customer Insights (beta)
Serviços Online Fonte de dados do Emigo (Beta)
Serviços Online Entersoft Business Suite (Beta)
Serviços Online Industrial App Store
Importando dados e Criando Relações no Power BI - Fontes de dados para o Power BI
Serviços Online Intune Data Warehouse (Beta)
Serviços Online Segurança do Microsoft Graph (Beta)
Serviços Online Quick Base
Serviços Online TeamDesk (Beta)
Outros Web
Outros Lista do SharePoint
Outros Feed OData
Outros Active Directory
Outros Microsoft Exchange
Outros HDFS (Arquivo do Hadoop)
Outros Spark
Outros Script do R
Outros Script do Python
Outros ODBC
Outros OLE DB
Outros BI360 – Relatórios Financeiros e Orçamento (Beta)
Outros Denodo
Outros Grade de Informações (Beta)
Outros Paxata
Outros QubolePresto (Beta)
Outros Roamler (Beta)
Outros SurveyMonkey (Beta)
Outros Tenforce (Smart)List (Beta)
Outros Workforce Dimensions (Beta)
Outros Consulta em Branco
Uma consideração importante é que as fontes de dados
sinalizadas como (Beta) ou Visualização estão em processo de
desenvolvimento, portanto elas terão suporte e funcionalidades
limitados e não devem ser usados em situações reais de decisão
ou produção.
A Microsoft está em constante evolução com o Power BI, então
acompanhe o Blog para saber sempre das novidades!
Dica de mestre
Introdução ao Power BI
37
2.2. Importando dados do Excel
Antes de começar a importar dados para o Power BI, abra o Power BI Desktop. Na aba superior vá
em “Arquivo” e depois em “Salvar Como”. Salve o arquivo em uma pasta de sua preferência com o
nome de Importando Dados do Excel.
Figura 48 – Salvar Como
Para importar dados do Excel será necessário clicar no botão “Obter Dados”, também na aba superior,
conforme o tópico a seguir.
Na aba lateral vá em “Arquivo”, escolha “Excel” na faixa de opções e clique em “Conectar” ao final da
janela.
Importando dados e Criando Relações no Power BI - Importando dados do Excel
Figura 49 – Abrir uma fonte de dados do Excel
Procure pelo arquivo Base de Dados – Eletrônicos que está disponível na Sessão de Downloads na
página o aluno.
Ao abrir a página você verá o Navegador. Aqui, você pode ter uma previsão do conteúdo que será
carregado. Do lado esquerdo do Navegador, selecione a tabela Vendas para visualizar as
informações.
Com a planilha visualizada, dois botões ao final do Navegador ficarão disponíveis: Carregar e
Transformar Dados:
Introdução ao Power BI
39
Figura 50 – Navegador
Em Carregar você carregará as informações para o Power BI exatamente como elas estão sendo
exibidas no navegador, assim como as formatações e colunas.
Em Transformar Dados é possível editar estas informações antes de carregá-las para o Power BI,
corrigindo formatações indesejadas, cabeçalhos e colunas desnecessárias.
Para este exercício, clique em
Carregar. A seguinte mensagem aparecerá informando que a conexão
com o arquivo Excel está em andamento. Este processo pode demorar de acordo com o tamanho do
banco de dados e com a configuração do seu computador.
Figura 51 – Pop-Up de carregamento
Importando dados e Criando Relações no Power BI - Importando dados do Excel
À primeira vista não vemos grandes alterações, mas se observar a janela de “Campos”, à direita,
verá que as colunas da planilha de Excel agora aparecem de forma ordenada A-Z.
Figura 52 – Campos da tabela Vendas
Os campos que possuem dados numéricos aparecem com o símbolo de somatório (∑) antes do
nome. Isso significa que você pode realizar cálculos com estas colunas. Ao longo do curso vamos
aprender outros símbolos, como o de uma Coluna Calculada e Medidas.
Repare também que existem checkboxes antes dos campos, que ao serem selecionadas transportam
os dados para o relatório em forma de tabela. Vamos fazer um exemplo marcando os campos
Categoria e Lucro:
Introdução ao Power BI
41
Figura 53 – Marcando os campos Categoria e Lucro
O resultado esperado é uma tabela com o somatório do Lucro de acordo com a Categoria dos
produtos:
Figura 54 – Resultado da tabela após marcar os checkboxes de Categoria e Lucro
Este exemplo mostra como é fácil obter resultados rápidos com o Power BI: com apenas dois cliques
já sabemos o somatório do Lucro por Categoria.
2.3. Importando dados .csv
Agora você irá aprender sobre como importar dados de um arquivo .csv.
Importando dados e Criando Relações no Power BI - Importando dados .csv
Arquivos com a terminação .csv são arquivos de dados, geralmente utilizados com separadores
(ponto e vírgula) e vêm em formato de texto. Cada linha em um arquivo de texto .csv representa uma
linha em uma planilha. Cada célula em uma linha da planilha geralmente é separada por uma vírgula.
Geralmente utilizada por bancos para emitir extratos, máquinas de cartão de crédito para emitir os
relatórios de utilização e tabulações emitidas por sites governamentais, os arquivos .csv possuem a
vantagem de serem mais leves do que as planilhas de Excel, podendo assim conter um maior volume
de informação, ocupando menos espaço no disco, sites e nuvem.
O arquivo que vamos utilizar neste exemplo é o Base de Dados - Eletrônicos - Loja.csv, que também
está disponível na Sessão de Downloads na página o aluno. A diferença agora é que vamos em “Obter
Dados”, “Arquivo” e “Texto/CSV”:
Figura 55 – Importando um arquivo .csv
Introdução ao Power BI
43
Selecione a Base de Dados - Eletrônicos - Loja.csv que está em seu computador. O resultado do
navegador será este:
Figura 56 – Navegador de um arquivo .csv
Por padrão, os dados de Origem do Arquivo e Delimitador virão conforme detectado pela fonte
de dados, mas caso as suas configurações não sejam estas apresentadas na imagem, faça os ajustes
necessários e clique em Carregar.
Verificando os Campos, você perceberá que a nova base foi adicionada ao sistema, mas ela ficou
comprimida. Para visualizá-la, aperte o ícone ao lado do nome da base. O resultado será este:
Importando dados e Criando Relações no Power BI - Importando dados .csv
Figura 57 – Detalhe da abertura da nova base de dados
Apesar das bases falarem do mesmo assunto, elas não foram relacionadas, pois nós desabilitamos
propositalmente o relacionamento automático entre tabelas.
Também podemos fazer uma tabela com esta base clicando em Loja e em seguida em Tempo de
Entrega:
Figura 58 – Marcando os campos Loja e Tempo de Entrega
Por padrão, a tabela soma os valores dos campos que marcamos, mas nós podemos alterar estes
valores para média, por exemplo.’
Nas abas à direita, em Visualizações, clique no ícone ao lado do campo “Tempo de Entrega”, em
Valores, e mude para Média.
Introdução ao Power BI
45
Figura 59 – Alterando o tipo de cálculo realizado
O resultado esperado na tabela é este:
Importando dados e Criando Relações no Power BI - Importando dados da Web
Figura 60 – Resultado esperado na Tabela com o cálculo de Média
2.4. Importando dados da Web
A Web possui uma quantidade gigantesca de informações, e a forma como o Power BI se conecta a
elas é uma vantagem única. Você pode utilizar informações de aplicativos, lista de preços, tabelas
comerciais e até valores únicos como variáveis.
Neste exemplo vamos aprender a utilizar uma página da Web para extrair informações dos filmes
com maiores bilheterias do cinema.
Para começar, abra um arquivo novo do Power BI Desktop e salve com o nome de sua preferência.
Em “Obter Dados”, selecione “Outro”, “Web” e clique em “Conectar”.
Introdução ao Power BI
47
Figura 61 – Resultado esperado da tabela
Vamos utilizar a tabela disponível no site da Wikipedia que fornece esta informação. Sempre que
procurar alguma informação online, procure algo que esteja escrito na página de forma tabular, como
um texto. Informações contidas em gifs e imagens não funcionam no Power BI.
O link da informação está disponível abaixo e na Sessão de Downloads na página o aluno:
pt.wikipedia.org/wiki/Lista_de_filmes_de_maior_bilheteria
Importando dados e Criando Relações no Power BI - Importando dados da Web
Figura 63 – Link inserido para importar dados da web
Ao inserir a informação e clicar em “Ok”, você será redirecionado para o Navegador. Procure e
selecione Maiores Bilheterias Mundiais e depois clique em “Carregar”.
Como de costume, você perceberá que a nova base foi adicionada ao sistema na guia Campos.
Figura 64 – Campos da nova base da Web
Se o site for atualizado com novas informações, basta apertar o botão “Atualizar” que está na barra
superior, na guia “Página Inicial”, que os resultados serão atualizados de forma automática.
Agora podemos saber qual foi o distribuidor com maior bilheteria da história. Selecione primeiro o
checkbox do campo Distribuidor, e depois do campo Bilheteria (US$).
Figura 65 – Checkboxes marcados para a nova tabela
Introdução ao Power BI
49
O resultado esperado é este:
Figura 66 – Resultado esperado para a tabela
Importando dados e Criando Relações no Power BI - O que são relações e como usá-las
2.5. O que são relações e como usá-las
O conceito de Relações é muito importante, pois ele se aplica em todas as ferramentas de BI, não
somente no Power BI. Dominar o assunto é essencial para que o seu modelo funcione
adequadamente.
Mas afinal, o que são as Relações e como elas podem nos ajudar a potencializar ainda mais um projeto?
Relacionamento é a existência de uma informação em comum entre duas ou mais tabelas, e as
Relações entre essas tabelas são necessárias para calcular os resultados com precisão e exibir as
informações corretas em seus relatórios1.
Quando importamos dados no Power BI é comum carregarmos mais de uma tabela. Por
exemplo: Funcionários, Produto, Região, Vendas. E, geralmente, cada tabela contém informações
pertinentes em seu título, como: código do cliente, nome do cliente e sexo do cliente.
O Power BI torna fácil a criação dessas relações. Na verdade, na maioria dos casos, você não precisará
fazer nada, pois o recurso de Detecção Automática pode fazer isso por você1. No entanto, neste
curso nós vamos criar estas relações de forma manual, assim você poderá entender na prática como
as relações funcionam.
Para ver as relações na prática, será necessário o uso de uma nova base. Com isso, vamos utilizar
informações que existem em ambas as bases já utilizadas, para assim conectá-las.
Procurando uma semelhança do Excel, para melhor compreensão, temos o PROCV e o PROCH, que
fazem exatamente
isso. Estas funções “procuram” uma determinada informação de uma tabela em
outra, para assim “trazer” um novo campo. A vantagem de fazer este trabalho no Power BI é que
podemos fazer isto com um grande volume de informações ao mesmo tempo, sem perda de
performance.
_____________________
¹ disponível em: http://bit.ly/35CzbIx - Acesso em 29/11/2019
2.6. Relações entre tabelas
Existe uma outra forma de utilizar informações entre bases diferentes para conseguir resultados além
de Mesclar Consultas: podemos criar relações.
Vamos utilizar um novo exemplo! Abra um arquivo do Power BI e salve-o com o nome Relações no
Power BI.pbix.
Clique em “Obter Dados”, em “Página Inicial”. Vá em “Arquivo”, escolha “Excel” na faixa de opções e
clique em “Conectar” ao final da janela.
Introdução ao Power BI
51
Figura 67 – Abrir uma fonte de dados do Excel
Procure pelo arquivo Base de Dados – Eletrônicos, que está disponível na Sessão de Downloads na
página o aluno.
Visualize a base, clique em “Vendas” e depois em “Carregar”.
Importando dados e Criando Relações no Power BI - Relações entre tabelas
Figura 68 – Navegador
Agora, com o Query Editor aberto, repare as últimas colunas. A partir da coluna 15, começam os
títulos Column15 até Column20. Essas colunas possuem somente valores nulos e não fazem sentido
se manterem na tabela. Então, selecione todas, utilizando a tecla “CTRL”, e na aba superior, em
“Página Inicial”, clique em “Remover Colunas”.
Figura 69 – Remover Colunas
Agora, vamos formatar o modelo. No Query Editor, selecione a coluna Data, clique com o botão
direito do mouse, vá em “Alterar Tipo” e depois em “Data”.
Introdução ao Power BI
53
Figura 70 – Formatação de Data
Selecione as colunas Preço Unitário, Custo da venda, Venda e Lucro pressionando a tecla CTRL,
clique com o botão direito do mouse, vá em “Alterar Tipo“ e depois em “Número decimal fixo”.
Figura 71 – Formatação monetária
Importando dados e Criando Relações no Power BI - Relações entre tabelas
Ainda com as células selecionadas, e também na guia “Página Inicial”, clique em “Arredondamento“
e depois em “Arredondar...”.
Quando finalizar, digite 2 na caixa de diálogo para definir a quantidade de casas decimais.
Figura 72 – Arredondamento e definição de casas decimais
Analisando o restante da tabela, as formatações estão corretas. Para finalizar, altere o nome da base
para BaseVendas.
Figura 73 – Alterando o nome da base
Na aba superior, na guia “Página Inicial”, clique em “Fechar e Aplicar”: . Agora, vamos
importar a próxima base para o modelo.
O arquivo que vamos utilizar é o Base de Dados - Eletrônicos - Loja.csv, que também está disponível
na Sessão de Downloads na página do aluno. A diferença agora é que vamos em “Obter Dados”,
“Arquivo” e, por fim, em “Texto/CSV”:
Introdução ao Power BI
55
Figura 74 – Importando um arquivo .csv
Selecione a Base de Dados - Eletrônicos - Loja.csv que está em seu computador. O resultado do
navegador será este:
Importando dados e Criando Relações no Power BI - Relações entre tabelas
Figura 75 – Navegador de um arquivo .csv
Clique em “Carregar” e conclua a importação do arquivo.
Observe que, no modelo, as duas bases de dados estão carregadas, mas não existe nenhuma conexão
entre elas.
Vamos navegar nos ícones da barra lateral esquerda:
Figura 76 – Ícones da barra lateral esquerda
Selecione o ícone do meio, com o nome de “Dados”, para observar as tabelas que foram carregadas.
Vamos renomear o arquivo .csv. Em “Dados”, vá até a visualização dos Campos à direita, clique com
o botão direito do mouse sobre o nome da tabela Base de Dados – Eletrônico – Loja, clique em
“Renomear” e depois digite BaseLoja.
Introdução ao Power BI
57
Figura 77 – Campos nas duas bases
Observando as duas bases, existem dois campos com o mesmo nome: Ordem Pedido. Agora
precisamos validar se realmente podemos utilizar este campo para conectar as duas bases. Observe
na guia “Dados”, à esquerda:
Figura 78 – BaseVendas vs BaseLoja
Vimos que a informação faz sentido, pois elas são similares e possuem a mesma formatação. Vamos
utilizar este campo para conectar as duas bases.
Importando dados e Criando Relações no Power BI - Relações entre tabelas
Também utilizando os ícones à esquerda, agora vamos na aba “Modelo”:
Podemos observar que as duas bases estão carregadas, mas não possuem nenhuma conexão entre
elas.
Figura 79 – Guia Modelo
Para criar um relacionamento: na aba superior, em “Página Inicial”, clique em “Gerenciar Relações”.
Ao abrir a página de configuração, clique em “Novo” para criar o Relacionamento.
Os campos das bases NÃO precisam ter o mesmo nome para criar
relacionamentos, as informações nos campos é que precisam estar
conectadas!
Dica de mestre
Introdução ao Power BI
59
Figura 80 – Gerenciar Relacionamento
Com a nova janela, selecione, na caixa de seleção, a base principal BaseVendas. Automaticamente o
Power BI selecionará a segunda base, BaseLoja, e marcará de cinza os campos Ordem Pedido das
duas bases, informando que ali há cardinalidade.
Caso o Power BI não configure de forma automática, modifique a janela Criar Relacionamento para
que fique com estas configurações:
Importando dados e Criando Relações no Power BI - Relações entre tabelas
Figura 81 – Resultado esperado em Criar relacionamento
Clique em “OK” para fechar a janela e criar o relacionamento entre as tabelas e, depois, em “Fechar”,
na janela Gerenciar Relações.
Ao retornar para o Modelo, você poderá observar que agora temos uma conexão entre as tabelas.
Introdução ao Power BI
61
Figura 82 – Relacionamento entre as tabelas
Veja que há o número 1 e o * na ponta da conexão. Isso significa o tipo de cardinalidade. Existem
três tipos de Cardinalidade1:
• Relações Muitos para um (*:1) - Esse é o tipo padrão mais comum. Isso significa que a
coluna em uma tabela pode ter mais de uma instância de um valor, enquanto a outra tabela
relacionada, geralmente conhecida como Tabela de pesquisa, tem apenas uma instância de
cada valor.
• Relações Um para um (1:1) - Isso significa que a coluna em uma tabela tem apenas uma
instância de um determinado valor e que isso também ocorre na outra tabela relacionada.
• Relações Muitos-para-muitos (*:*) - Com modelos compostos, você pode estabelecer
relações muitos para muitos entre tabelas. Esta abordagem remove os requisitos de valores
exclusivos nas tabelas. Ela também remove as soluções alternativas anteriores, como
introduzir novas tabelas somente para estabelecer relações.
Geralmente o Power BI configura de forma automática a cardinalidade, mas dependendo do seu
objetivo você pode mudar a cardinalidade em “Gerenciar Relações”.
_____________________
¹ disponível em: http://bit.ly/35CzbIx - Acesso em 29/11/2019
2.7. O que muda com o relacionamento na prática
Importando dados e Criando Relações no Power BI - O que muda com o relacionamento na prática
Com os relacionamentos você pode buscar informações em uma base de dados que não está
presente na original, e com isso construir relatórios e análises utilizando todas as informações
disponíveis.
Para entender melhor o que muda na prática com o relacionamento, vamos construir uma tabela na
aba à esquerda, em Relatório.
Repare em “Campos” que todos os dados estão disponíveis para serem utilizados. Clique no campo
Loja em BaseLoja e depois em Lucro de BaseVendas. Com isso, vamos criar uma tabela utilizando
campos de bases diferentes.
Figura 83
– Selecionando os campos presentes em bases diferentes
Agora podemos analisar o Lucro por Loja. A informação foi relacionada através do campo Ordem
Pedido, ou seja, o Power BI verificou através da Ordem Pedido qual o Lucro para cada Loja.
A tabela com o resultado é a seguinte:
Introdução ao Power BI
63
Figura 84 – Tabela de Lucro por Loja depois do Relacionamento
E agora, o que acontece se nós não fizermos o relacionamento entre as tabelas? Para saber isso
vamos excluir o relacionamento e observar o que acontece com a nossa tabela.
Clique na guia Modelo à esquerda e veja o relacionamento criado. Clique com o botão direito do
mouse sobre a linha que une as duas tabelas e depois em “Excluir”. Uma nova janela de confirmação
aparecerá em seguida, clique em “Excluir”.
Importando dados e Criando Relações no Power BI - O que muda com o relacionamento na prática
Figura 85 – Exclusão do Relacionamento
Agora volte para o relatório, observe que a tabela agora repete todos os dados:
Figura 86 – Tabela sem relacionamento
Isso acontece pois agora a coluna Lucro não tem como diferenciar seus valores, e por isso exibe
somente o valor total para todas as linhas.
Volte na guia modelo e refaça o relacionamento:
Introdução ao Power BI
65
Figura 87 – Relacionamento entre as tabelas
3. DAX (Data Analytics Expressions)
3.1. O que é DAX
DAX é o nome da linguagem de fórmula usada pelo Power BI. A sigla significa Data Analysis
Expressions, ou seja, Expressões de Análise de Dados. Ele irá auxiliar você a extrair e criar
informações dos seus dados através de uma coleção de funções, operadores e constantes que
aparecem em uma fórmula ou expressão.
Essa maneira de manipulação da informação lhe trará recursos únicos para você aproveitar ao
máximo sua base de dados e assim otimizar a tomada de decisão. Aqui está o coração da
programação dentro do Power BI.
Você provavelmente já conhece ou ouviu falar das fórmulas utilizadas no Excel, as criações de macros
e programação no VBA. Esses conhecimentos irão te auxiliar no DAX. Se você não conhece nenhum
dos termos acima, não se preocupe, você aprenderá o passo a passo sobre como tudo funciona.
Começaremos pela sintaxe de fórmula DAX e os vários elementos que compõem uma fórmula, ou
seja, como escrevemos uma fórmula.
Por exemplo, vejamos uma fórmula simples do DAX usada para criar dados (valores) para cada linha
em uma coluna calculada:
DAX (Data Analytics Expressions) - Operadores DAX
Figura 88 – Exemplo de uma fórmula DAX
A sintaxe dessa fórmula inclui os seguintes elementos:
1. O operador de sinal de igual (=) indica o início da fórmula e, quando esta fórmula for
calculada, retornará um resultado ou valor. Todas as fórmulas que calculam um valor começarão
com um sinal de igual.
2. A coluna referenciada [VolumeDeVendas] contém os valores dos quais nós desejamos
subtrair. Uma referência de coluna em uma fórmula sempre é envolvida por colchetes []. Ao
contrário de fórmulas do Excel que referenciam uma célula, fórmulas DAX sempre referenciam
uma coluna.
3. O operador matemático de subtração (-).
4. A coluna referenciada [CustoTotal] contém os valores dos quais nós desejamos subtrair
de valores na coluna [VolumeDeVendas].
3.2. Operadores DAX
A linguagem DAX utiliza operadores para criar expressões que comparam valores, executar cálculos
e trabalhar com cadeias de caracteres. Há quatro tipos diferentes de operadores de cálculo:
aritmético, comparação, texto e lógico.
3.2.1. Operadores Aritméticos
Você poderá utilizar os operadores aritméticos para executar operações básicas - como adição,
subtração ou multiplicação -, combinar números e produzir resultados de forma numérica em colunas
calculadas ou medidas.
Introdução ao Power BI
67
3.2.2. Operadores de Comparação
Operadores de comparação servem para comparar valores, e quando utilizamos estes operadores o
resultado é TRUE (Verdadeiro) ou FALSE(Falso).
Operador de
comparação
Significado Exemplo
= Igual a [Região] = "Brasil"
== Estrito igual a [Região] = = " Brasil "
> Maior que [Data de vendas] > "01/2019"
< Menor que [Data de vendas] < "01/01/2019"
>= Maior ou igual a [Valor] >= 375
<= Menor ou igual a [Valor] <= 100
<> Diferente de [Região] <> "Brasil"
3.2.3. Operadores de Texto
Você pode utilizar o & para unir dois ou mais conjuntos de caracteres para produzir um texto único:
Operador de
texto
Significado Exemplo
&
Conecta ou concatena dois valores para
produzir um valor de texto contínuo
[Nome] &
[Sobrenome]
3.2.4. Operadores Lógicos
Você pode utilizar operadores lógicos para combinar expressões e produzir um resultado único.
Operador aritmético Significado Exemplo
+ Adição 3 + 15
– Subtração 10 – 5 – 2
* Multiplicação 3 * 3
/ Divisão 6 / 3
^ Potência 16 ^ 4
DAX (Data Analytics Expressions) - Colunas Calculadas
Operador
lógico
Significado Exemplos
& & (e
comercial
duplo)
Cria uma condição AND entre duas expressões que
têm um resultado booleano. Se ambas as expressões
retornarem TRUE, a combinação das expressões
também retornará TRUE; caso contrário, a
combinação retornará FALSE.
([País] = "Brasil") &&
([Bohemia] = "Sim"))
|| (símbolo
de barra
dupla)
Cria uma condição OR entre duas expressões
lógicas. Se uma das expressões retornar TRUE, o
resultado será TRUE; somente quando as duas
expressões são FALSE, o resultado é FALSE.
(([País] = "França") | |
([Bohemia] = "Yes"))
IN
Cria uma condição OR lógica entre cada linha sendo
comparada a uma tabela. Observação: a sintaxe do
construtor de tabela usa chaves.
' Produto ' [cor] IN
{"vermelho", "azul",
"preto"}
3.3. Colunas Calculadas
Muitas vezes, os dados que você está analisando não contêm um campo específico o qual você
precisa para obter os resultados que procura. É aqui que entram as colunas calculadas! Elas usam
operadores e fórmulas DAX para definir os valores de uma nova coluna.
Neste módulo vamos trabalhar com uma base de dados de recursos humanos de uma empresa. Para
iniciar, abra um arquivo novo do Power BI e salve-o como Controle RH.pbix.
Clique em “Obter Dados” e na aba lateral vá em “Arquivo”, escolha “Excel” na faixa de opções e clique
em “Conectar” ao final da janela.
Introdução ao Power BI
69
Figura 89 – Abrir uma fonte de dados do Excel
Procure pelo arquivo Base de Dados – RH que está disponível na Sessão de Downloads na página
do aluno.
Já no Navegador, selecione a aba Recursos Humanos e depois clique em “Transformar Dados” para
abrir o Query Editor e realizar algumas configurações.
Vamos ter bastante cuidado nestas configurações, pois esta é a base principal e é fundamental para
futuros cálculos e relacionamentos que a sua edição e tratamento seja feita da melhor forma possível.
DAX (Data Analytics Expressions) - Colunas Calculadas
Figura 90 – Selecione Recursos Humanos
Para iniciar, elimine as colunas que estão sobrando no modelo ao final da tabela - as colunas
Column21 a Column26 não possuem informações. Selecione todas utilizando o botão CTRL, na aba
superior em “Página Inicial”, clique em “Remover colunas”.
Figura 91 – Removendo colunas nulas
NA PRÁTICA
Introdução ao Power BI
71
Garanta que os Tipo de Dados das colunas estão da seguinte forma:
Lembrando que, para alterar o Tipo de Dados, selecione a coluna, clique com o botão
direito do mouse e depois em “Alterar Tipo”.
Campo Formatação
RG Número Inteiro
CPF Número Inteiro
Ramal Número Inteiro
Estado Civil Texto
Nome Completo Texto
Login Texto
Data de Nascimento
Data
Lotação Número Inteiro
Data de Contratacao Data
Data de Demissao Data
Dias Trabalhados Número Inteiro
Salário Bruto Número Decimal Fixo
Impostos Número Decimal Fixo
Beneficios Número Decimal Fixo
Vale Transporte Número Decimal Fixo
Vale Refeição Número Decimal Fixo
Cargo Texto
Codigos Texto
Ferias Acumuladas Número Inteiro
Horas Extras Número Inteiro
Clique em “Fechar e Aplicar”, botão que está na aba superior em “Página Inicial”.
DAX (Data Analytics Expressions) - Colunas Calculadas
Pronto, temos o arquivo com a base importada e editada. Salve mais uma vez clicando no símbolo
.
Com o modelo criado, podemos finalmente começar a fazer a Coluna Calculada através dos Campos
em Relatório. Se você clicar em qualquer lugar em que os campos estão sendo exibidos com o botão
direito do mouse, abrirá a opção de “Nova coluna”.
Figura 92 – Criar coluna calculada em Relatório
A barra de fórmulas surgirá no topo do relatório, onde podemos digitar a fórmula DAX:
Introdução ao Power BI
73
Figura 93 – Exibição da barra de fórmulas no Relatório
Nessa primeira fórmula, nosso objetivo é calcular o custo total do funcionário para esta empresa.
Para isso, vamos fazer a soma dos campos Salário Bruto, Impostos, Benefícios, Vale Transporte e Vale
Refeição.
Utilizando os operadores aprendidos, o mais sensato é utilizar o operador aritmético de soma (+) em
cada coluna.
Na barra de fórmulas, modifique o nome padrão Coluna para Custo Funcionário e comece a digitar
o nome dos campos. O primeiro é Salário Bruto.
Figura 94 – Utilizando a barra de fórmulas
Ao inserir as três primeiras letras, automaticamente o Power BI entende quais as funções ou colunas
que estão presentes no modelo para facilitar o nosso trabalho. Quando aparecer o nome da coluna
você pode dar duplo clique no nome da coluna ou pressionar a tecla TAB.
Entrando mais no detalhe:
1. Nome da nova coluna que será criada
2. Entre aspas simples está o nome da base de dados ao qual o campo pertence
3. Nome do campo que será utilizado
DAX (Data Analytics Expressions) - Colunas Calculadas
Insira o operador aritmético (+) e repita os passos com o nome das outras colunas. Sua fórmula ficará
assim:
Custo Funcionário = 'Recursos Humanos'[Salário Bruto]+'Recursos
Humanos'[Impostos]+'Recursos Humanos'[Beneficios]+'Recursos Humanos'[Vale
Transporte]+'Recursos Humanos'[Vale Refeição]
Pressione ENTER para finalizar.
Observe agora na aba à direita, em Campos, que a nova coluna Custo Funcionário está lá. Algumas
colunas possuem um símbolo para representar as suas funcionalidades, e as colunas calculadas
possuem o símbolo .
NA PRÁTICA
Seu gestor está cogitando um aumento que custará 7,5% de aumento sobre o custo total da
folha de pagamento. Ele quer um resumo destes valores por cargo para saber quais cargos
terão aumento.
Para resolver esta solicitação, crie uma Coluna Calculada com o nome Custo Total + 7,5% e
faça o cálculo necessário para responder à pergunta do gestor.
A fórmula será:
Custo Total + 7,5% = 'Recursos Humanos'[Custo Funcionário]+('Recursos
Humanos'[Custo Funcionário]*0,075)
No Relatório, crie uma tabela para comparar os resultados. Em campos, clique no checkbox de Cargo
e depois em Custo Funcionário e Custo Total + 7,5%.
Figura 95 – Exibição da barra de fórmulas no Relatório
Introdução ao Power BI
75
Com a nova tabela podemos ver que é possível utilizar as colunas calculadas tanto para exibir
resultados, quanto para criar cálculos.
Figura 96 – Nova tabela comparando os resultados
Um outro método para criar uma coluna calculada é através da aba superior, em Modelagem, Nova
Coluna.
Figura 97 – Outro método para criar uma coluna calculada
4. Construindo Dashboards no Power BI
4.1. O que é um dashboard?
Existem diversas formas de resolver problemas e chegar à mesma solução
com o Power BI. Neste módulo, mostrei que é possível criar uma coluna
calculada através do botão direito do mouse e através do botão Nova
Coluna.
Não existe certo e errado, melhor ou pior. Descubra a forma que melhor
encaixa para você!
Dica de mestre
Construindo Dashboards no Power BI - O que é um dashboard?
O Power BI possui uma grande variedade de visualizações que você pode escolher para exibir os seus
dados e resultados. O conjunto dessas visualizações de forma organizada e com um objetivo forma
um Dashboard.
Ao longo do curso falamos diversas vezes sobre este conjunto serem os relatórios, e eles também
existem. Mas afinal, qual a diferença entre relatório e dashboard?
Um relatório do Power BI é uma exibição de um conjunto de dados em várias perspectivas, com
visuais que representam as diferentes descobertas e informações obtidas por meio desse conjunto
de dados. Um relatório pode ter um único visual ou páginas repletas de visuais. Dependendo da sua
função de trabalho, você pode ser alguém que cria relatórios. Você também pode ser alguém que
consome ou usa relatórios.
Figura 98 – Exemplo de relatório
(https://medium.com/edureka/power-bi-reports-c64ee557e346- acessado em 10/12/2019)
Os relatórios possuem a vantagem de não serem estáticos, passando mais informações para o cliente
com menor quantidade de visualizações, pois eles são atualizados à medida que os dados
subjacentes se alteram. Você pode interagir com os visuais e com os filtros conforme examinar os
dados para descobrir insights e procurar respostas. Além disso, o relatório é altamente interativo e
personalizável.
Um dashboard do Power BI é uma página única, geralmente chamada de tela, que conta uma
história por meio de visualizações. Por ser limitado a uma única página, um dashboard bem
projetado contém apenas os elementos mais importantes da história. Os leitores podem exibir
relatórios relacionados para obter detalhes.¹
Introdução ao Power BI
77
Figura 99 – Exemplo de dashboard
(https://kontext.tech/column/power-bi/271/power-analytics-with-power-bi-and-google-analytics- acessado em
10/12/2019)
Em resumo¹:
Funcionalidade Dashboards Relatórios
Páginas Uma página Uma ou mais páginas
Fontes de dados Um ou mais relatórios e um ou
mais conjuntos de dados por
dashboard
Um único conjunto de dados
por relatório
Filtragem Não é possível filtrar ou fatiar Diferentes maneiras de filtrar,
realçar e fatiar
Definir alertas Pode criar alertas para enviar
por email quando o dashboard
atende a determinadas
condições
Não
Recurso Pode definir um dashboard
como o dashboard em destaque
Não é possível criar um
relatório em destaque
Pode ver campos e
tabelas do conjunto de
dados subjacentes
Não. Pode exportar dados, mas
não consegue ver tabelas de
conjunto de dados e campos no
dashboard de controle em si
Sim. Pode ver as tabelas de
conjunto de dados e os
campos e valores que você
tem permissão para ver
Personalização Não Pode filtrar, exportar, exibir
conteúdo relacionado,
adicionar indicadores, gerar
códigos QR, analisar no Excel
e muito mais
Construindo Dashboards no Power BI - O objetivo de cada gráfico
¹ Informações extraídas do docs da Microsoft, https://docs.microsoft.com/pt-br/power-bi/, acessado em
10/12/2019
4.2. O objetivo de cada gráfico
Existem diferentes tipos de gráficos estatísticos que podemos utilizar no Power BI. Assim como no
Excel, você deve compreendê-los, escolher o melhor formato para exibir os seus resultados de forma
correta e fazer a leitura que traga resultados consistentes. Mas, para que a interpretação destes dados
seja feita da forma correta, é preciso saber qual o tipo de gráfico que é indicado
para cada situação.
Mas antes de começar: o que é um gráfico?
Gráficos nada mais são que representações visuais utilizadas para exibir informações ou valores
numéricos. São utilizados por diversas áreas de estudos e servem para demonstrar padrões,
tendências, comparar informações qualitativas e quantitativas em um determinado espaço de tempo.
Mas... Como escolher o melhor gráfico?
O primeiro passo é fazer três perguntas:
1. O que você pretende mostrar com o seu gráfico?
2. Quantas variáveis e categorias seu gráfico irá mostrar?
3. Quem é o público que vai ler os seus gráficos?
Com estas questões em mente, você pode avaliar qual o melhor tipo de gráfico. Vamos aos mais
utilizados:
4.2.1. Gráficos para comparar valores
Se seu interesse é confrontar valores ao longo do tempo ou entre várias categorias, prefira os gráficos
de Barras e Colunas:
Figura 100 – Visualização prévia dos gráficos de barras e de colunas
https://docs.microsoft.com/pt-br/power-bi/
Introdução ao Power BI
79
4.2.2. Gráficos para mostrar representatividade
Se você deseja mostrar a representatividade de um todo e ajudar o usuário a ter uma noção exata
das quantidades referentes às categorias inseridas na tabela, as melhores escolhas são os gráficos de
pizza, rosca e treemap:
Figura 101 – Visualização prévia dos gráficos de pizza, rosca e treemap
4.2.3. Gráficos para analisar a tendência de dados
Caso você esteja interessado em acompanhar como os dados se comportam ao longo de um período,
para acompanhar as tendências, as escolhas ideais são os gráficos de Linha e Área.
Figura 102 – Visualização prévia dos gráficos de linha e área
4.2.4. Gráficos para acompanhar ganhos e perdas
Muitas vezes, precisamos mostrar de forma visual os ganhos ou perdas de um processo ou
seguimento. Neste caso, o gráfico de cascata, ou waterfall, é a melhor escolha.
Construindo Dashboards no Power BI - O objetivo de cada gráfico
Figura 103 – Visualização prévia dos gráficos waterfall
4.2.5. Gráficos para acompanhamento de metas
O Power BI permite que você faça o acompanhamento das metas por meio do gráfico de velocímetro:
um gráfico muito comum que permite visualização rápida de uma meta.
Figura 104 – Visualização prévia do gráfico de velocímetro
4.2.6. Gráficos para compreender a distribuição de dados
Para compreender a frequência com que determinados dados ocorrem levando em conta o número
de variáveis que você tem à disposição, o gráfico de dispersão pode ser interessante.
Introdução ao Power BI
81
Figura 105 – Visualização prévia dos gráficos de dispersão
4.2.7. Gráficos para entender a relação entre conjunto de dados
Se você deseja mostrar a interdependência entre variáveis, detectar se há alguma relação entre os
dados e ainda ou se essa correlação é positiva ou não, o gráfico combinado de Barras e Colunas é o
ideal.
Figura 106 – Visualização prévia do gráfico combinado de barras e colunas
4.3. Gráficos de Barras e Colunas
Neste primeiro momento, vamos criar cada visualização de forma individual em cada uma página do
relatório.
Para a elaboração mais intuitiva e direta do dashboard abordado aqui, fizemos uma simplificação das
informações dispostas na tabela do módulo anterior. Portanto, o arquivo em Power BI utilizado nesse
módulo está disponibilizado para Download na Área do Aluno, nomeado por “Módulo 4 –
Dashboard”.
Os gráficos de barras e colunas são os mais comuns e os primeiros na lista de visualizações:
Construindo Dashboards no Power BI - Gráficos de Barras e Colunas
Figura 107 – Tipos de gráficos de barras e colunas disponíveis
Vamos criar um gráfico que defina o valor de salários e encargos trabalhistas por área.
Selecione o Gráfico de Colunas empilhadas, que é o segundo da esquerda para a direita:
Toda vez que você cria um gráfico, o Power BI exibe um modelo cinza para facilitar na
visualização e na criação:
Figura 108 – Exemplo de gráfico padrão
Para começar, vamos ver a distribuição de salários e encargos por área. Selecione o campo
Área da tabela Areas e insira em Eixo. Em seguida, insira em valor os campos: Salário Base,
Impostos, Benefícios, VR, VT. Observe se está com a seguinte configuração:
Introdução ao Power BI
83
Figura 109 – Configuração do gráfico
O resultado esperado é este:
Figura 110 – Resultado esperado
Para formatar o título e qualquer objeto dentro do relatório, o ícone que devemos buscar é
o , que está em visualizações.
Construindo Dashboards no Power BI - Gráficos de Barras e Colunas
Este campo está dividido por cada área, sendo elas os eixos, rótulos, plotagem, títulos etc.
Figura 111 – Formatação do gráfico
Vamos alterar o título do gráfico para Salários e encargos trabalhistas. Para isso, vamos na
7ª área, em que está escrito “Títulos...” e clicar no switch. Insira o novo título no campo ‘Texto
do título” e mude o alinhamento para opção “centralizado”, de acordo com a próxima
imagem.
Introdução ao Power BI
85
Figura 112 – Formatação do rótulo
Agora vamos trabalhar o “Eixo X”, para remover o escrito “Área”. Para removê-lo, basta abrir
o “Eixo X” e desativar “Título”, conforme próxima imagem.
Construindo Dashboards no Power BI - Gráficos de Barras e Colunas
Figura 113 – Resultado esperado
Seu gráfico até o momento deverá estar com este layout:
Figura 114 – Resultado esperado
Introdução ao Power BI
87
Insira uma nova aba no seu relatório antes de criar esse novo gráfico.
Novamente, na seleção de campos, vamos criar um novo gráfico clicando no ícone .
Depois, troque o tipo de gráfico para Gráfico de Colunas Empilhadas. Desta vez, queremos
apresentar o número de funcionários ativos e inativos por área.
Figura 115 – Seleção Visualização Colunas Empilhadas
Preenchemos o Eixo com o campo “Área” oriundo da tabela “Areas”, em “Legenda”
colocamos o campo “Situação” e, dessa vez, em “Valor” colocaremos “ID RH”.
Você irá observar neste momento que o gráfico está desenhado, porém com valores muito
altos. Isso acontece porque o campo “ID RH” está sendo somado, o que não faz sentido, já
que trata-se de um código para identificar o funcionário, não um valor quantitativo. Para
resolver esse problema, iremos alterar sua configuração para “Contagem de ID RH”. Assim,
retornaremos corretamente a quantidade de funcionários de cada setor.
Construindo Dashboards no Power BI - Gráficos de Barras e Colunas
Figura 116 – Configuração adicional
O resultado esperado é este:
Figura 117 – Resultado esperado
Introdução ao Power BI
89
O visual já está interessante, mas, para melhorar a visualização, vamos retirar o texto “Área
do Eixo X”, como fizemos no gráfico anterior, e alterar o título do gráfico para Número de
Funcionários Ativos/ Inativos por Área. Neste gráfico colocaremos o rótulo dos dados com
os valores para facilitar a análise, o que é muito simples: basta ativar o botão, conforme
próxima imagem.
Figura 118 – Rótulo de dados ativado
Figura 119 – Resultado esperado
4.4. Gráficos de Pizza, Rosca e Treemap
Os gráficos de Pizza, Rosca e Treemap são muito interessantes quando queremos mostrar
proporcionalidade de algum cenário.
Vamos entender o % de funcionários de acordo com a área. Clique no gráfico de Pizza no símbolo
. Novamente, o gráfico padrão será exibido no relatório:
Figura 120 – Formato padrão de gráfico
Construindo Dashboards no Power BI - Gráficos de Pizza, Rosca e Treemap
Utilize o campo Área da base Areas, em “Legenda”, e o campo ID RH, da base Funcionários no
campo de “Valores”.
Lembre-se de colocar como Contagem. O resultado será esse:
Figura 121 – Gráfico de pizza mostrando percentual de representatividade por área
Formate o gráfico para mostrar os valores dos rótulos: exibindo as opções, altere o “Estilo do rótulo”
para “Percentual do Total”:
Figura 122 – Formatação do gráfico
Introdução ao Power BI
91
Agora, para fechar, altere o “Título do Gráfico” para Funcionários por Área e centralize o
alinhamento.
Veja o resultado esperado:
Figura 123 – Gráfico de pizza com resultado final esperado
Conseguimos observar que a quantidade de funcionários dos setores Operações, Administrativo e
Comercial é bem próxima.
Agora, altere o tipo de gráfico para Rosca clicando no ícone . O resultado será similar ao gráfico
de pizza:
Figura 124 – Gráfico de rosca
É possível personalizá-lo através da alteração do raio interno. Clique em “Formato”, “Formas” e altere
o “Raio interno” para 66.
Construindo Dashboards no Power BI - Gráficos de Pizza, Rosca e Treemap
Figura 125 – Formatação do raio interno
Este é o resultado esperado:
Figura 126 – Gráfico de rosca com resultado final esperado
Fique livre para alterar o raio interno para o tamanho que desejar.
Uma outra opção é o gráfico treemap: ele mostra uma outra forma de representar a distribuição.
Clique em e em “Visualizações” para ativar o gráfico:
Introdução ao Power BI
93
Figura 127 – Gráfico treemap
Para que seu gráfico fique igual ao nosso, basta desativas a Legenda.
Com ele, você poderá constatar que o setor Comercial é o que tem maior quantidade de funcionários
dentro da corporação. O Gráfico Treemap traz a representatividade de forma mais visual.
4.5. Cartões
Cartões podem mostrar resultados diretos que necessitem de visualização constante, ou também
pode ser utilizado para testes enquanto você constrói seu relatório.
O cartão é acionado quando o botão é clicado, em “Visualizações”, e exibe um exemplo cinza no
relatório:
Figura 128 – Formatação padrão dos cartões
O primeiro passo será inserir os cartões que contém as informações de Número de Funcionários,
Média de Férias acumuladas, Média de horas extras e Média de salário base.
Construindo Dashboards no Power BI - Cartões
Número de Funcionários: Para saber o número de funcionários cadastrados, basta fazer a contagem
de quantos IDs estão inscritos na planilha.
Dessa forma, ao inserir o cartão, iremos arrastar o campo “ID RH”, da tabela “Funcionarios”, para o
local de “Campos” do cartão:
Figura 129 – Formatação do cartão de Funcionários
Por fim, basta alterar o título do cartão para “Número de funcionários”. Para isso, dê um duplo clica
no campo e altere o escrito, conforme a imagem abaixo:
Figura 130 – Alteração do nome do cartão
Média de Férias Acumuladas: Para ter essa informação, basta criar um cartão, arrastar o campo
“Férias Acumuladas” na tabela “Funcionarios” e alterar a sua configuração para “Média”, conforme a
imagem abaixo:
Introdução ao Power BI
95
Figura 131 – Formatação do cartão Média de Férias Acumuladas
Média de horas extras: Aqui, basta inserir um novo cartão e arrastar o campo “Horas Extras”, da tabela
“Funcionarios”, para o local de “Campos” do cartão e alterar sua configuração para que a média seja
calculada, assim como o cartão de Média de Férias Acumuladas:
Figura 132 – Formatação do cartão Média de Horas Extras
Construindo Dashboards no Power BI - Cartões
Média de salário base: Seguindo o mesmo passo anterior, é preciso inserir um novo cartão e
arrastar o campo “Salario Base”, da tabela “Funcionarios”, para o local de “Campos” do cartão e
alterar sua configuração para a média:
Figura 133 – Formatação do cartão Média de Salário
Por fim, os cartões terão a seguinte aparência:
Número de Funcionários
Introdução ao Power BI
97
Figura 134 – Aparência final dos 4 cartões
4.6. Objetos no Relatório
Objetos são recursos que podemos utilizar para personalizar o relatório. Os objetos estão disponíveis
na aba superior, em “Página Inicial”.
Figura 135 – Painel onde se localizam os objetos do relatório
Clique em “Imagem” e insira o arquivo LOGO.png que está disponível na página do aluno. A imagem
está muito grande, vamos reduzir selecionando “Geral” e alterando a “Altura” para 150.
Figura 136 – Alterar o tamanho da imagem
Agora, vamos alinhar a imagem no canto esquerdo da tela, conforme figura abaixo:
Construindo Dashboards no Power BI - Objetos no Relatório
Figura 137 – Posicionamento da imagem
O próximo passo é inserir a Caixa de Texto. Ajuste o tamanho da fonte para 44, centralize e escreva
“RECURSOS HUMANOS na caixa e seleciona a cor rosa.
Figura 138 – Formatação de texto
Em seguida, insira uma nova caixa de texto e escreva Controle de Membros e Salários, na fonte
“Candara”, tamanho “20”, centralizado.
Introdução ao Power BI
99
Figura 139 – Formatação de texto2
Ajuste seu tamanho e coloque-a ao lado da logo no relatório ambos os textos conforme imagem
abaixo:
Figura 140 – Demonstração do relatório com inserção da caixa de texto
Agora, vamos inserir algumas linhas para melhorar a visualização. Para inserir uma forma de Objeto,
clique em “Formas” e depois “Linha”.
As duas primeiras linhas são horizontais, por isso é preciso realizar a rotação na barra de visualizações,
passando para 90º. Faça a formatação conforme imagem abaixo e quando terminar copie e cole a
linha para que tenha duas iguais.
Construindo Dashboards no Power BI - Objetos no Relatório
141 – Formatação da forma
Insira mais uma linha, dessa vez não é preciso alterar a rotação. Ajuste seu tamanho entre as duas
linhas anteriores, e copie e cole 2 vezes, para que tenhamos no total três linhas verticais e as posicione
como na imagem abaixo.
Introdução ao Power BI
101
Figura 142 – Demonstração do relatório com inserção da linha
4.7 Construindo dashboards Objetos no Relatório
Agora, vamos criar o Dashboard de Recursos Humanos unindo os elementos já criados
anteriormente.
Primeiro vamos criar uma nova página em branco e colocar o título e a logo centralizados na página,
para colocar os elementos na nova aba, basta selecionar e utilizar o atalho do teclado CRTL+C, e na
nova aba CTRL+V, o resultado deverá ser o da imagem abaixo.
Figura 143 – Demonstração do relatório com Título e Logo
Construindo Dashboards no Power BI - Construindo dashboards Objetos no Relatório
A seguir vamos colocar o quadro de linhas logo abaixo do Título, da mesma forma que a etapa
anterior vamos utilizar CTRL+C e CTRL+V.
Figura 144 – Demonstração do relatório com Título e quadro de linhas
Agora é hora copiar e posicionar os cartões em cada um dos espaços reservados, neste momento
fique atento, pois talvez seja necessário você alterar as dimensões do cartão clicando em qualquer
um dos contos, ou modificar a distância entre as linhas. Nesta etapa, seu Dashboard estará desta
forma:
Introdução ao Power BI
103
Figura 145 – Demonstração do relatório após a inserção dos cartões
Agora, basta colocar todos os gráficos criados ao longo do curso em nosso Dashboard!
CUIDADO: dimensione corretamente os itens ao longo do espaço para não ocultar nenhuma
informação.
Essa será a visualização final:
Figura 146 – Demonstração do Dashboard finalizado
M?dulo 2 - Importa??o + Rela??o/Base de Dados - Eletr?nicos - Loja.csv
Ordem Pedido;Loja;Tempo de Entrega;Devolução
7077;Físico;;Não
117;Físico;;Não
7018;Físico;;Não
140;Físico;;Não
491;Lazada;4;Não
58;Alibaba;2;Sim
7085;SnapDeal;9;Sim
929;Alibaba;2;Sim
1527;Qoo10;20;Não
7264;Qoo10;22;Sim
1471;Lazada;25;Não
845;Kaola;15;Não
7144;SnapDeal;12;Sim
1160;Rakuten;10;Não
619;Rakuten;7;Não
625;Rakuten;7;Não
523;SnapDeal;10;Não
879;GittiGidiyor;9;Não
7409;Qoo10;1;Não
1170;Alibaba;10;Sim
1154;GittiGidiyor;10;Não
1572;GittiGidiyor;10;Não
7548;GittiGidiyor;10;Não
7056;AliExpress;7;Não
657;GittiGidiyor;8;Não
7059;TaooMall;7;Não
969;Alibaba;2;Não
7061;Kaola;13;Não
7740;Lazada;18;Não
7605;Alibaba;9;Não
7069;AliExpress;9;Não
1755;SnapDeal;11;Não
7119;Físico;;Não
689;Físico;;Não
7015;Físico;;Não
7020;Físico;;Não
698;Físico;;Não
7043;Físico;;Não
7080;Físico;;Não
7052;Físico;;Não
7022;Físico;;Não
1260;Tesco;17;Sim
7084;eshop europa;9;Não
7728;Rewe;13;Não
416;Aldi;13;Não
273;eshop europa;9;Sim
837;Amazon;12;Não
407;Aldi;10;Sim
6990;eshop europa;8;Não
7339;eshop europa;7;Não
161;Rewe;7;Não
7045;Tesco;8;Não
840;Tesco;18;Não
7410;E.Leclerc;19;Não
7280;Físico;;Não
7682;Físico;;Não
1472;Físico;;Não
931;Físico;;Não
680;Físico;;Não
7374;Físico;;Não
329;Físico;;Não
1501;Físico;;Não
7327;Físico;;Não
6983;Físico;;Não
7088;Físico;;Não
890;Físico;;Não
7109;Físico;;Não
939;Físico;;Não
7338;Físico;;Não
1337;Físico;;Não
7261;Físico;;Não
722;Físico;;Não
7073;Físico;;Não
995;Físico;;Não
1259;Físico;;Não
374;Craiglist;7;Não
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1147;Etsy;28;Não
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