INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS

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7348 - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS
	 
		
	
		1.
		A ciência de dados e os resultados que ela proporciona podem ser complexos e difíceis de explicar. Apresentar a abordagem que foi utilizada e as descobertas obtidas a um público não técnico, como a equipe de marketing ou para executivos, é uma tarefa crucial para o cientista de dados. Que ferramenta pode ser utilizada para comunicar os insights de um projeto de ciência de dados de forma eficaz?
	
	
	
	Flip chart
	
	
	Algoritmos
	
	
	Python
	
	
	Data storytelling
	
	
	Linguagem de Consulta Estruturada
	Data Resp.: 03/10/2023 11:07:06
		Explicação:
Data storytelling usa dados para comunicar efetivamente insights.
Ela evita que informações críticas sejam perdidas e garante que a mensagem sendo transmitida seja significativa e relevante.
	
	
	 
		
	
		2.
		A ciência de dados resolve problemas reais de negócios através de algoritmos que processam grandes quantidades de informações de maneira rápida e eficiente.Indique a opção abaixo que descreve uma atividade que para nós seres humanos pode ser difícil de executar, mas que a ciência de dados pode facilmente dar conta.
	
	
	
	Descubra padrões e tendências em conjuntos de dados para obter insights
	
	
	Recomendação de filmes e livros
	
	
	Armazenamento de grande volume de informações
	
	
	Monitoramento do trânsito urbano
	
	
	Procura de preço de passagem área mais barata
	
	 
		
	
		3.
		Um projeto de ciência de dados para ser bem sucedido deve ter um objetivo bem definido. A afirmação anterior diz respeito a qual das alternativas abaixo?
	
	
	
	Controle
	
	
	Comunicação
	
	
	Trabalho em equipe
	
	
	Foco
	
	
	Resiliência
	Data Resp.: 03/10/2023 11:08:24
		Explicação:
Foco - A coisa mais importante na ciência de dados é a pergunta. A segundo mais importante são os dados. Frequentemente, os dados limitarão ou permitirão você a responder a pergunta.  Mas ter dados não pode salvá-lo se você não tiver uma pergunta bem definida, um foco.
	
	
	 
		
	
		4.
		Algumas diretrizes são essencial para a condução de projetos de ciência de dados de modo mais transparente e respeitável. Assinale a alternativa que indica quais são essas diretrizes.
	
	
	
	Consentimento, clareza e controle.
	
	
	Consentimento, comunicação e transparência.
	
	
	Abordagem centrada no cliente.
	
	
	Gestão de dados.
	
	
	Controle, clareza e trabalho em equipe.
	Data Resp.: 03/10/2023 11:08:29
		Explicação:
Usuários devem consentir em ter seus dados coletados, ter a clareza de como eles serão posteriormente utilizados e o controle para determinar o que pode ser feito com eles.
	
	
	 
		
	
		5.
		Apesar das inúmeras possibilidades e vantagens que a ciência de dados produz para resolver problemas complexos e obter novos insights, a maneira adequada de usar e analisar dados, especialmente na atual sociedade tecnologicamente dependente, continua a enfrentar questões e desafios éticos. Qual das alternativas abaixo retrata um desses desafios éticos?
	
	
	
	Justiça
	
	
	Desmatamento
	
	
	Privacidade
	
	
	Direitos autorais
	
	
	Pesquisa com seres humano
	Data Resp.: 03/10/2023 11:08:17
		Explicação:
A privacidade é a primeira preocupação que vem à mente de tantas pessoas quando falamos de ciência de dados. Como tirar valor dos dados e ao mesmo tempo evitar os danos que podem ocorrer devido à coleta, vinculação, análise e propagação dos nossos dados? Essa é uma questão que a ética pode nos ajudar a responder.
	
	
	 
		
	
		6.
		A inteligência artificial possui diversos subcampos. Qual é o campo de estudo que utiliza algoritmos e modelos estatísticos para aprender por meio de inferência e padrões sem serem explicitamente programados?
	
	
	
	Machine Learning
	
	
	Hadoop
	
	
	Data mining (mineração de dados)
	
	
	MapReduce
	
	
	Big Data
	Data Resp.: 03/10/2023 11:08:14
		Explicação:
Machine Learning é um subcampo da inteligência artificial, que é amplamente definido como a capacidade de uma máquina de imitar o comportamento humano inteligente.
	
	
	 
		
	
		7.
		Imaginemos que sua empresa desenvolveu uma solução big data para armazenar informações de vários tipos diferentes como documentos comerciais, e-mails, mídias sociais, respostas de pesquisas, imagens, áudio e vídeo. Como podemos classificar esse tipo de informação?
	
	
	
	Data warehousing
	
	
	Hadoop
	
	
	Dados não estruturados
	
	
	Dados estruturados
	
	
	Dataset
	Data Resp.: 03/10/2023 11:08:07
		Explicação:
Dados não estruturados são conjuntos de dados que não tem um modelo ou esquema de dados predefinido. Os dados não estruturados são normalmente textuais como conversas em mídias sociais, mas também podem ser não textuais, como imagens, vídeo e áudio.
	
	
	 
		
	
		8.
		Compartilhar conhecimento com os membros da equipe, ter pensamento crítico e uma atitude voltada à resolução de problemas. Esses são aspectos de uma habilidade indispensável para um cientista de dados. Assinale a alternativa que indica corretamente essa habilidade.
	
	
	
	Visualização dos dados
	
	
	Liderança
	
	
	Gerenciamento de tempo
	
	
	Trabalho em equipe
	
	
	Programação
	Data Resp.: 03/10/2023 11:08:11
		Explicação:
Os cientistas de dados não trabalham dentro de uma bolha, e devem reconhecer a importância do trabalho em equipe e colaborar efetivamente com os outros.
Eles precisam ouvir os outros membros da equipe e usar seu conhecimento em benefício da equipe.
	
	
	 
		
	
		9.
		Empresas orientadas a dados possuem vantagens competitivas em relação a empresas tradicionais. Assinale a alternativa que indica uma dessas vantagens.
	
	
	
	Usa modelo de gestão horizontal
	
	
	Utiliza mão de obra mais jovem
	
	
	Usam a ciência de dados para executar tarefas operacionais
	
	
	Investe alto em tecnologia
	
	
	Pagam melhores dividendos
	Data Resp.: 03/10/2023 11:08:03
		Explicação:
Empresas orientadas a dados deixam a cargo da inteligência artificial as tarefas operacionais que se fossem conduzidas por serem humanos poderiam consumir muito mais tempo e deixar o processo mais custoso.
	
	
	 
		
	
		10.
		As habilidades de programação são indispensáveis para a ciência de dados. Selecione a alternativa que apresenta as duas linguagens de programação mais populares para ciência de dados.
	
	
	
	C# e Cobol
	
	
	Clipper e Java
	
	
	Fortran e Matlab
	
	
	Pascal e Scala
	
	
	Python e R
	Data Resp.: 03/10/2023 11:08:00
		Explicação:
Python é uma das linguagens de codificação mais populares usadas em ciência de dados devido à sua versatilidade e ao número de bibliotecas de ciência de dados disponíveis.
R também é uma boa linguagem de programação de ciência de dados, pois funciona com várias plataformas e possui muitas bibliotecas para ciência de dados.
	7348 - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS
	 
		
	
		1.
		A ciência de dados resolve problemas reais de negócios através de algoritmos que processam grandes quantidades de informações de maneira rápida e eficiente.Indique a opção abaixo que descreve uma atividade que para nós seres humanos pode ser difícil de executar, mas que a ciência de dados pode facilmente dar conta.
	
	
	
	Armazenamento de grande volume de informações
	
	
	Procura de preço de passagem área mais barata
	
	
	Descubra padrões e tendências em conjuntos de dados para obter insights
	
	
	Recomendação de filmes e livros
	
	
	Monitoramento do trânsito urbano
	Data Resp.: 03/10/2023 10:39:42
		Explicação:
Um dos maiores desafios que a ciência de dados nos ajuda a superar é obter conclusões úteis a partir de enormes conjuntos de dados. As informações escondidas nos dados podem nos ajudar em uma série de questões que a sociedade enfrenta.
	
	
	 
		
	
		2.
		As habilidades de programação são indispensáveis para a ciência de dados. Selecionea alternativa que apresenta as duas linguagens de programação mais populares para ciência de dados.
	
	
	
	Pascal e Scala
	
	
	Clipper e Java
	
	
	Fortran e Matlab
	
	
	Python e R
	
	
	C# e Cobol
	Data Resp.: 03/10/2023 10:39:45
		Explicação:
Python é uma das linguagens de codificação mais populares usadas em ciência de dados devido à sua versatilidade e ao número de bibliotecas de ciência de dados disponíveis.
R também é uma boa linguagem de programação de ciência de dados, pois funciona com várias plataformas e possui muitas bibliotecas para ciência de dados.
	
	
	 
		
	
		3.
		Compartilhar conhecimento com os membros da equipe, ter pensamento crítico e uma atitude voltada à resolução de problemas. Esses são aspectos de uma habilidade indispensável para um cientista de dados. Assinale a alternativa que indica corretamente essa habilidade.
	
	
	
	Liderança
	
	
	Visualização dos dados
	
	
	Trabalho em equipe
	
	
	Gerenciamento de tempo
	
	
	Programação
	Data Resp.: 03/10/2023 10:39:48
		Explicação:
Os cientistas de dados não trabalham dentro de uma bolha, e devem reconhecer a importância do trabalho em equipe e colaborar efetivamente com os outros.
Eles precisam ouvir os outros membros da equipe e usar seu conhecimento em benefício da equipe.
	
	
	 
		
	
		4.
		Imaginemos que sua empresa desenvolveu uma solução big data para armazenar informações de vários tipos diferentes como documentos comerciais, e-mails, mídias sociais, respostas de pesquisas, imagens, áudio e vídeo. Como podemos classificar esse tipo de informação?
	
	
	
	Dados estruturados
	
	
	Dataset
	
	
	Data warehousing
	
	
	Dados não estruturados
	
	
	Hadoop
	Data Resp.: 03/10/2023 10:39:53
		Explicação:
Dados não estruturados são conjuntos de dados que não tem um modelo ou esquema de dados predefinido. Os dados não estruturados são normalmente textuais como conversas em mídias sociais, mas também podem ser não textuais, como imagens, vídeo e áudio.
	
	
	 
		
	
		5.
		A inteligência artificial possui diversos subcampos. Qual é o campo de estudo que utiliza algoritmos e modelos estatísticos para aprender por meio de inferência e padrões sem serem explicitamente programados?
	
	
	
	MapReduce
	
	
	Data mining (mineração de dados)
	
	
	Hadoop
	
	
	Machine Learning
	
	
	Big Data
	Data Resp.: 03/10/2023 10:39:59
		Explicação:
Machine Learning é um subcampo da inteligência artificial, que é amplamente definido como a capacidade de uma máquina de imitar o comportamento humano inteligente.
	
	
	 
		
	
		6.
		Algumas diretrizes são essencial para a condução de projetos de ciência de dados de modo mais transparente e respeitável. Assinale a alternativa que indica quais são essas diretrizes.
	
	
	
	Abordagem centrada no cliente.
	
	
	Consentimento, clareza e controle.
	
	
	Controle, clareza e trabalho em equipe.
	
	
	Consentimento, comunicação e transparência.
	
	
	Gestão de dados.
	Data Resp.: 03/10/2023 10:40:03
		Explicação:
Usuários devem consentir em ter seus dados coletados, ter a clareza de como eles serão posteriormente utilizados e o controle para determinar o que pode ser feito com eles.
	
	
	 
		
	
		7.
		Um projeto de ciência de dados para ser bem sucedido deve ter um objetivo bem definido. A afirmação anterior diz respeito a qual das alternativas abaixo?
	
	
	
	Controle
	
	
	Comunicação
	
	
	Trabalho em equipe
	
	
	Resiliência
	
	
	Foco
	Data Resp.: 03/10/2023 10:40:05
		Explicação:
Foco - A coisa mais importante na ciência de dados é a pergunta. A segundo mais importante são os dados. Frequentemente, os dados limitarão ou permitirão você a responder a pergunta.  Mas ter dados não pode salvá-lo se você não tiver uma pergunta bem definida, um foco.
	
	
	 
		
	
		8.
		A ciência de dados e os resultados que ela proporciona podem ser complexos e difíceis de explicar. Apresentar a abordagem que foi utilizada e as descobertas obtidas a um público não técnico, como a equipe de marketing ou para executivos, é uma tarefa crucial para o cientista de dados. Que ferramenta pode ser utilizada para comunicar os insights de um projeto de ciência de dados de forma eficaz?
	
	
	
	Linguagem de Consulta Estruturada
	
	
	Data storytelling
	
	
	Flip chart
	
	
	Algoritmos
	
	
	Python
	Data Resp.: 03/10/2023 10:40:10
		Explicação:
Data storytelling usa dados para comunicar efetivamente insights.
Ela evita que informações críticas sejam perdidas e garante que a mensagem sendo transmitida seja significativa e relevante.
	
	
	 
		
	
		9.
		Apesar das inúmeras possibilidades e vantagens que a ciência de dados produz para resolver problemas complexos e obter novos insights, a maneira adequada de usar e analisar dados, especialmente na atual sociedade tecnologicamente dependente, continua a enfrentar questões e desafios éticos. Qual das alternativas abaixo retrata um desses desafios éticos?
	
	
	
	Desmatamento
	
	
	Justiça
	
	
	Pesquisa com seres humano
	
	
	Direitos autorais
	
	
	Privacidade
	Data Resp.: 03/10/2023 10:40:15
		Explicação:
A privacidade é a primeira preocupação que vem à mente de tantas pessoas quando falamos de ciência de dados. Como tirar valor dos dados e ao mesmo tempo evitar os danos que podem ocorrer devido à coleta, vinculação, análise e propagação dos nossos dados? Essa é uma questão que a ética pode nos ajudar a responder.
	
	
	 
		
	
		10.
		Empresas orientadas a dados possuem vantagens competitivas em relação a empresas tradicionais. Assinale a alternativa que indica uma dessas vantagens.
	
	
	
	Usa modelo de gestão horizontal
	
	
	Usam a ciência de dados para executar tarefas operacionais
	
	
	Utiliza mão de obra mais jovem
	
	
	Pagam melhores dividendos
	
	
	Investe alto em tecnologia
	Data Resp.: 03/10/2023 10:40:19
		Explicação:
Empresas orientadas a dados deixam a cargo da inteligência artificial as tarefas operacionais que se fossem conduzidas por serem humanos poderiam consumir muito mais tempo e deixar o processo mais custoso.