Avaliação I - Pensamento Computacional, Programação e Robótica 4

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GABARITO | Avaliação I - Individual (Cod.:890659)
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Prova 72068213
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 7/3
Nota 7,00
O RoPE é um brinquedo de programar que foi desenvolvido com o intuito de reduzir o custo e 
adaptar-se à realidade das escolas de educação infantil brasileiras. O brinquedo é produzido 
artesanalmente com a infraestrutura do Laboratório de Inovação Tecnológica na Educação (LITE) da 
Univali, usando recursos como prototipação digital, criação de placas controladoras e 
desenvolvimento de firmwares para o hardware especificado. Além disso, o brinquedo foi testado e 
validado em várias escolas da rede pública de ensino, com a participação dos estudantes e educadores 
nas etapas de projeto do brinquedo. O RoPE é um brinquedo que se move de acordo com cinco 
botões coloridos.
Fonte: adaptado de: RAABE, A. L. A. et al. RoPE - Brinquedo de Programar e Plataforma de 
Aprender. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO, 6., 2017, 
Recife. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2017. Disponível em: 
https://sol.sbc.org.br/index.php/wie/article/download/16348/16189/. Acesso: 20 abr. 2023.
Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. O Robô Programável Educacional (RoPE) é um recurso didático que estimula o pensamento 
computacional e a criatividade dos alunos.
PORQUE
II. O RoPE é um robô que pode ser programado por meio de cartões com símbolos que representam 
comandos de movimento.
Assinale a alternativa CORRETA:
A As asserções I e II são falsas.
B As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
C A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
D As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
O crescimento e a popularização do uso de hardware e software de código aberto têm impulsionado a 
segunda categoria de robótica pedagógica, que utiliza materiais alternativos e de baixo custo. No 
Brasil, essa categoria tem possibilitado o desenvolvimento de atividades pedagógicas em escolas de 
ensino fundamental e médio, bem como a construção de equipamentos que podem ser usados por 
pessoas com deficiência visual. Por isso, pesquisas estão sendo realizadas no país para criar 
ambientes de Robótica Pedagógica de Baixo Custo (RPBC).
Fonte: adaptado de: SILVA, R. B.; BLIKSTEIN, P. Robótica educacional: experiências inovadoras 
na educação brasileira. Porto Alegre: Penso, 2020.
Com base no texto, assinale a alternativa CORRETA, que indica o objetivo do Sistema Robótica 
Pedagógica de Baixo Custo (RPBC).
A Desenvolver robôs avançados para uso em linhas de produção.
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A+ Alterar modo de visualização
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B Criar brinquedos tecnológicos para crianças.
C Tornar a robótica educacional acessível a estudantes de baixa renda.
D Ensinar programação avançada para estudantes universitários.
Além de ajudar na resolução de problemas de diferentes áreas do conhecimento, o pensamento 
computacional também tem a capacidade de compreender o comportamento humano, levando em 
conta aspectos culturais e socioemocionais. Assim, não se limita apenas aos cientistas da computação, 
mas pode ser desenvolvido por qualquer pessoa que deseje se adaptar às mudanças e desafios do 
mundo moderno. Para adquirir essa habilidade, é necessário aprender a decompor problemas 
complexos em partes menores, reconhecer padrões, abstrair informações relevantes e criar algoritmos 
ou sequências de passos para solucionar os problemas.
Fonte: adaptado de: SANTOS, M. et al. Pensamento computacional. rev. téc. Adriano José Vogel. 
Porto Alegre : SAGAH, 2021. E-book.
O princípio que tem como característica ser capaz de avaliar a qualidade de um programa pelo seu 
design, funcionalidade e eficiência, e a interface de um sistema pela sua facilidade de uso e elegância, 
seria o de
A entender.
B transformar.
C capacidade.
D criatividade.
Se considerarmos uma perspectiva social no contexto educacional, alunos que possuem colegas com 
maior acesso à tecnologia, e que estão melhores qualificados, estarão em vantagem, uma vez que 
estes podem trocar experiências de forma informal.
Fonte: adaptado de: SANTIN, M. M. Desenvolvimento do pensamento computacional através da 
robótica: fluidez digital no ensino fundamental. 2014. 134 f. Tese (Doutorado) – Programa de Pós-
graduação em Ciências, Química da Vida e Saúde, Instituto de Educação, Universidade Federal do 
Rio Grande, Rio Grande, 2014. Disponível em: http://repositorio.furg.br/handle/1/9579. Acesso em: 
13 mar. 2023
Considerando as informações apresentadas, o texto faz referência à habilidade de:
A Trabalho em grupo.
B Abstração.
C Decomposição.
D Compreensão do problema.
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A ideia de que as máquinas e os computadores poderiam seguir comandos e realizar tarefas de forma 
lógica e sequencial surgiu desde os tempos de Babbage, considerado o pai da computação. Os 
programadores que desenvolveram os primeiros programas para esses dispositivos perceberam que 
era necessário criar uma forma de codificar as instruções e transmiti-las para a máquina ou o 
computador entender o que deveria fazer em cada etapa. Uma das soluções mais famosas e influentes 
para esse problema foi a arquitetura Von Neumann, que propunha um modelo de organização dos 
componentes de um computador.
Fonte: adaptado de: MENEZES, A. M. Os paradigmas de aprendizagem de algoritmo 
computacional [livro eletrônico]. Alexandre Moreira de Menezes. São Paulo: Blucher, 2015.
Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. O controle de fluxo condicional permite executar um bloco de código somente se uma determinada 
condição for verdadeira.
PORQUE
II. O controle de fluxo condicional é baseado em expressões lógicas que podem ser verdadeiras ou 
falsas.
Assinale a alternativa CORRETA:
A As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
B A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
C As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
D As asserções I e II são falsas.
Uma forma de abordar e solucionar problemas que envolvem muitas variáveis e etapas é utilizar a 
técnica de decomposição. Essa técnica consiste em quebrar um problema grande e complexo em 
subproblemas menores e mais simples, que podem ser analisados e resolvidos de forma independente. 
Em seguida, as soluções dos subproblemas são combinadas para formar a solução do problema 
original. Essa abordagem facilita o entendimento e o gerenciamento do problema, além de permitir o 
aproveitamento dos recursos computacionais de forma mais eficiente e otimizada (SANTOS, 2021).
Fonte: adaptado de: SANTOS, M. et al. Pensamento computacional. rev. téc. Adriano José Vogel. 
Porto Alegre : SAGAH, 2021. E-book.
Com base no fragmento de texto, assinale a alternativa CORRETA que representa uma vantagem da 
utilização da decomposição no pensamento computacional:
A Evita que se perca tempo e recursos com problemas irrelevantes ou sem solução.
B Permite resolver problemas sem precisar de nenhum conhecimento prévio ou ferramenta
específica.
C Facilita a resolução de problemas ao reduzir a complexidade e aumentar a clareza.
D Garante que todos os problemas sejam resolvidos da mesma forma e com o mesmo resultado.
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Uma forma de abordar e solucionar problemas que envolvem muitas variáveis e etapas é utilizar a 
técnica de decomposição. Essa técnica consiste em quebrar um problema grande e complexo em 
subproblemas menores e mais simples, que podem ser analisados e resolvidos de forma independente. 
Em seguida, as soluções dos subproblemas são combinadas para formara solução do problema 
original. Essa abordagem facilita o entendimento e o gerenciamento do problema, além de permitir o 
aproveitamento dos recursos computacionais de forma mais eficiente e otimizada (SANTOS, 2021).
Fonte: adaptado de: SANTOS, M. et al. Pensamento computacional. rev. téc. Adriano José Vogel. 
Porto Alegre : SAGAH, 2021. E-book.
Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. A decomposição é um dos quatro pilares do pensamento computacional que consiste em dividir um 
problema complexo em partes menores e mais simples de resolver. 
PORQUE
I. Ao decompor um problema, podemos reduzir sua complexidade e facilitar sua compreensão. Além 
disso, podemos identificar as partes que são independentes e as que são dependentes entre si, ou seja, 
as que podem ser executadas de forma paralela ou sequencial. 
Assinale a alternativa CORRETA:
A A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
B As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
C As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
D A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
Ensinar o pensamento computacional não equivale a ensinar Ciência da computação. Na Ciência da 
computação, o propósito é instruir o aluno sobre as aplicações e os princípios da computação 
matemática. A programação, subcampo do estudo da Ciência da computação, é frequentemente usada 
para ensinar aos estudantes as melhores práticas para desenvolver programas, com ênfase na 
produção de software de alta qualidade. Por outro lado, o pensamento computacional é uma 
metodologia para solucionar problemas utilizando recursos computacionais.
Fonte: adaptado de: SANTOS, M. et al. Pensamento computacional. rev. téc. Adriano José Vogel. 
Porto Alegre : SAGAH, 2021. E-book.
Com base no excerto, Sobre o pensamento computacional, analise as afirmativas a seguir:
I. O pensamento computacional depende da programação, que é a linguagem usada para comunicar os 
algoritmos para os computadores.
II. O pensamento computacional requer o uso de algoritmos, que são sequências de passos lógicos e 
bem definidos para resolver um problema.
III. O pensamento computacional estimula a decomposição, que é a técnica de dividir um problema 
grande e difícil em problemas menores e mais fáceis de resolver.
IV. O pensamento computacional envolve a abstração, que é a capacidade de simplificar e generalizar 
um problema ou um sistema, ignorando os detalhes irrelevantes.
Assinale a alternativa CORRETA:
A II e III, apenas.
B I e IV, apenas.
C II, III e IV, apenas.
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D I, II e III, apenas.
Uma forma de simplificar a análise dos dados é aplicar um processo de abstração, que consiste em 
filtrar a classificação dos dados e criar mecanismos que permitam separar apenas os elementos 
essenciais em determinado problema, ignorando detalhes irrelevantes. Dessa forma, é possível criar 
uma representação ou uma ideia do que se está tentando resolver, facilitando o entendimento do 
problema e a busca por soluções. Esse processo requer cuidado para escolher os detalhes a serem 
ignorados, de forma que o problema seja mais fácil de entender sem perder qualquer informação 
importante, pois caso essa informação não esteja presente, o raciocínio pode ser interrompido ou 
comprometido. Portanto, a abstração é uma técnica que ajuda a simplificar os problemas sem perder a 
essência deles (SANTOS, 2021).
Fonte: adaptado de: SANTOS, M. et al. Pensamento computacional. rev. téc. Adriano José Vogel. 
Porto Alegre : SAGAH, 2021. E-book.
Com base no fragmento de texto, sobre a representação de dados/abstração, analise as afirmativas a 
seguir:
I. Simplificar informações usando símbolos, imagens, palavras ou números.
II. É o processo de tornar os dados mais complexos e detalhados, buscando detalhes específicos.
III. É o processo de usar dados concretos para criar novas informações, permitindo a geração de 
conhecimentos nos dados existentes.
IV. Eliminar os dados que não são relevantes para o problema em questão, com o objetivo de 
simplificar e concentrar a análise nos aspectos essenciais.
Assinale a alternativa CORRETA:
A II e IV, apenas.
B I, II e III, apenas.
C I, apenas.
D I, II, III e IV.
Os padrões são todas as características que tornam os problemas semelhantes entre si, ou seja, 
características idênticas que eles compartilham. Reconhecer os padrões facilita a forma como os 
problemas podem ser solucionados, já que, com isso, é possível construir uma base de soluções 
possíveis para cada um dos cenários identificados e conduzir um processo de forma mais simples.
Fonte: adaptado de: SANTOS, M. et al. Pensamento computacional. rev. téc. Adriano José Vogel. 
Porto Alegre : SAGAH, 2021. E-book.
Com base nas informações apresentadas, sobre exemplos de reconhecimento de padrões no 
pensamento computacional, analise as afirmativas a seguir:
I. Dividir um problema complexo em partes menores e mais simples.
II. Identificar que a tabuada do 3 pode ser formada adicionando 3 ao valor anterior.
III. Filtrar as informações relevantes e ignorar as desnecessárias para resolver um problema.
IV. Descrever os passos necessários para resolver um problema de forma lógica e sequencial.
Assinale a alternativa CORRETA:
A II, III e IV, apenas.
B I e IV, apenas.
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C I, II e III, apenas.
D II e III, apenas.
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