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Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
Acertos: 2,0 de 2,0 18/10/2023 
 
 
1a 
 Questão Acerto: 0,2 / 0,2 
 
De acordo com os paradigmas de Inteligência Artificial, para que um problema possa ser 
representado como um grafo de estados é necessário 
 
 que o grafo seja unidimencionado, ou seja, todas as arestas sejam de mão única. 
 conhecer o modo de como chegar à resposta. 
 todos os possíveis estados sejam conhecidos. 
 que sejam definidos os estados inicial, final ou finais e as operações possíveis. 
 haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse. 
Respondido em 18/10/2023 22:12:48 
 
Explicação: 
O conjunto de todos os estados acessíveis a partir de um estado inicial é chamado de espaço de 
estados. E o espaço de estados pode ser interpretado como um grafo em que os nós são estados 
e os arcos são ações. Sendo assim, para que um problema possa ser representado como um 
grafo de estados é necessário que sejam definidos os estados inicial, final ou finais, as 
operações possíveis e suas direções. 
 
 
 
2a 
 Questão Acerto: 0,2 / 0,2 
 
As estratégias aplicadas aos métodos de busca em espaço de estados devem ser feitas conforme 
características do problema. Por exemplo, suponha o seguinte caso: ''Um robô pode se locomover 
por meio de nós que são conectados entre si, de modo que ele possa visitar alguns lugares. Ele 
começa em um nó e depois vai visitar todos os nós conectados a esse nó e assim por diante''. 
Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito dos métodos de busca no espaço de estados e 
de suas estratégias para o exemplo apresentado. 
 
 O problema não apresenta nenhuma característica que possa ser explorada, portanto, 
qualquer estratégia pode ser aplicada. 
 A estratégia que deve ser aplicada é a de busca em profundidade (Depth First Search). 
 Como a descrição do problema não destaca uma característica que possa ser usada como 
referência na escolha da melhor estratégia, deve-se aplicar a busca pelo melhor primeiro 
(Best First Search). 
 O problema não informa quais as ações que o robô pode executar, portanto, o mais 
adequado é não aplicar nenhuma estratégia específica até que haja um maior detalhamento 
do problema. 
 Trata-se de um exemplo em que a melhor estratégia é a busca em largura (Breadth First 
Search). 
Respondido em 18/10/2023 22:14:52 
 
Explicação: 
As estratégias de como um agente faz as suas escolhas são fundamentais, de modo a ter um 
tempo de resposta adequado para obter uma solução de qualidade aceitável. Entre essas 
estratégias, estão os algoritmos baseados em busca em largura que são caraterizados por 
explorarem soluções vizinhas. No caso do cenário descrito no exercício, não cabe a busca em 
profundidade, pois a busca ocorre nos nós vizinhos. 
 
 
 
3a 
 Questão Acerto: 0,2 / 0,2 
 
As redes neurais artificiais possuem a vantagem de poderem ser aplicadas a muitas situações 
práticas. Uma dessas aplicações são os problemas de classificação, mas também possuem 
algumas limitações. Em relação às desvantagens das redes neurais artificiais, selecione a opção 
correta. 
 
 As redes neurais artificiais extraem as características dos dados de treinamento tornando-
se superespecializadas. 
 Na prática, as redes neurais artificiais são muito complexas para resolver problemas 
reais. 
 As redes neurais artificiais são modelos probabilísticos, então, não é possível fazer 
afirmações sobre sua taxa de acerto. 
 Devido à flexibilidade das redes neurais artificiais sempre é possível ajustar um modelo 
para que a taxa de acerto seja alta. 
 Não é trivial fazer uma correspondência entre as soluções fornecidas por uma rede neural 
e sua arquitetura. 
Respondido em 18/10/2023 22:16:44 
 
Explicação: 
O ideal é que a rede neural tenha a capacidade de generalizar seu comportamento. A taxa de 
acerto está relacionada a diversos fatores desde a base de treinamento até a arquitetura do 
modelo, portanto não se trata apenas de ajustes. As redes neurais artificiais são modelos 
probabilísticos e sua taxa de acerto pode ser medida através de testes de validação. Existem 
diversos fatores que podem influenciar o aprendizado do modelo, mas já existem muitos 
estudos que ajudam a ajustar esses parâmetros. Uma das desvantagens das redes neurais é 
explicar as soluções a partir da estrutura do modelo. Medir a taxa de acertos está relacionado 
aos testes de validação da rede e não à arquitetura dela. As redes neurais são aplicadas para 
resolver diversos problemas práticos. 
 
 
 
4a 
 Questão Acerto: 0,2 / 0,2 
 
Para o problema da árvore genealógica, cujo código está disponibilizado logo abaixo. A pessoa 
que ocupa a posição X é: 
 
 João 
 Henrique 
 Pedro 
 José 
 Simon 
Explicação: 
Para saber qual a pessoa que ocupa a posição X basta fazer as quatro 
primeira tentamos descobrir os pais de Laura. A segunda, os filhos de Miguel (que é pai de 
Laura). Depois descobrimos que Larissa é irmã de Laura, e, pela árvore X é marido de Larissa. 
Como ambos tem um filho, fazemos a consulta para 
descobrimos que José é filho de Larissa, terminamos a questão consultando os pais de José, 
que é Larissa e Pedro. Assim, X é Pedro.
 
5a 
 Questão 
 
Considere um conjunto nebuloso A definido em um universo de discurso X = [0, 100]. Sabendo 
que A é um conjunto trapezoidal, cujos vértices são a = 10, b = 20, c = 60 e d = 90, qual o valor x 
 
Respondido em 18/10/2023 22:20:21
 
Para saber qual a pessoa que ocupa a posição X basta fazer as quatro consultas a seguir. A 
primeira tentamos descobrir os pais de Laura. A segunda, os filhos de Miguel (que é pai de 
Laura). Depois descobrimos que Larissa é irmã de Laura, e, pela árvore X é marido de Larissa. 
Como ambos tem um filho, fazemos a consulta para descobrir o filho de Larissa. Daí 
descobrimos que José é filho de Larissa, terminamos a questão consultando os pais de José, 
que é Larissa e Pedro. Assim, X é Pedro. 
 
 
Considere um conjunto nebuloso A definido em um universo de discurso X = [0, 100]. Sabendo 
que A é um conjunto trapezoidal, cujos vértices são a = 10, b = 20, c = 60 e d = 90, qual o valor x 
 
Respondido em 18/10/2023 22:20:21 
consultas a seguir. A 
primeira tentamos descobrir os pais de Laura. A segunda, os filhos de Miguel (que é pai de 
Laura). Depois descobrimos que Larissa é irmã de Laura, e, pela árvore X é marido de Larissa. 
descobrir o filho de Larissa. Daí 
descobrimos que José é filho de Larissa, terminamos a questão consultando os pais de José, 
Acerto: 0,2 / 0,2 
Considere um conjunto nebuloso A definido em um universo de discurso X = [0, 100]. Sabendo 
que A é um conjunto trapezoidal, cujos vértices são a = 10, b = 20, c = 60 e d = 90, qual o valor x 
ϵ 
X cujo grau de inclusão em A (µ 
A(x)) é igual a 0,6? 
 
 72 
 65 
 15 
 18 
 80 
Explicação: 
 
 
6a 
 Questão 
 
Em cada paradigma de Inteligência Artificial agrega
devido aos seus níveis de 
 
 determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e autonomia.
 determinismo, especialização, reconhecimento de padrões, inteligência e dependência.
 indeterminismo, generalização, reconhecimento de regras, criatividade e autonomia.
 indeterminismo, especialização, reconhecimento de regras, aprendizagem e autonomi
 indeterminismo, expertise, reconhecimento de regras, proatividade e autonom
Explicação: 
 
Respondido em 18/10/2023 22:22:07
 
 
Em cada paradigma de Inteligência Artificial agrega-se um conjunto de possibilidades de aplicação 
determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e autonomia.
determinismo, especialização, reconhecimento de padrões, inteligência e dependência.
eterminismo, generalização, reconhecimento de regras, criatividade e autonomia.
indeterminismo, especialização, reconhecimento de regras, aprendizagem e autonomi
indeterminismo, expertise, reconhecimento de regras, proatividade e autonom
Respondidoem 18/10/2023 22:23:50
 
Respondido em 18/10/2023 22:22:07 
 
Acerto: 0,2 / 0,2 
se um conjunto de possibilidades de aplicação 
determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e autonomia. 
determinismo, especialização, reconhecimento de padrões, inteligência e dependência. 
eterminismo, generalização, reconhecimento de regras, criatividade e autonomia. 
indeterminismo, especialização, reconhecimento de regras, aprendizagem e autonomia. 
indeterminismo, expertise, reconhecimento de regras, proatividade e autonomia. 
Respondido em 18/10/2023 22:23:50 
A Inteligência Artificial pode ser dividida em paradigmas, como, por exemplo, o paradigma 
simbólico, o paradigma conexionista, o paradigma evolutivo, entre outros. Cada paradigma leva a 
um conjunto de possibilidades de aplicação devido aos seus níveis de determinismo, 
generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e autonomia. Dessa forma, estamos 
classificando a IA em seus níveis, entendendo melhor tudo aquilo que cabe dentro da definição 
do que é Inteligência Artificial, e assim ficam mais compreensíveis suas potencialidades e seus 
usos. 
 
 
 
7a 
 Questão Acerto: 0,2 / 0,2 
 
A respeito dos métodos de busca local, selecione a opção correta. 
 
 Os algoritmos de busca local são eficientes no uso da memória. 
 Não é possível criar um algoritmo ótimo de busca local. 
 Ainda que uma solução não exista no espaço de estados, o algoritmo de busca local é capaz 
de identificá-la. 
 Todos os algoritmos de busca local sempre são completos. 
 Um algoritmo de busca local sempre encontra a solução ótima de um problema, desde que 
ela exista. 
Respondido em 18/10/2023 22:25:16 
 
Explicação: 
Os algoritmos de busca local são bastante utilizados para resolver problemas práticos devido à 
eficiência na exploração dos recursos computacionais, como memória, por exemplo, uma vez que 
o escopo das suas buscas fica restrito a uma determinada vizinhança, porém, não garantem 
encontrar a solução ótima do problema, caso ela exista. A solução pode ser ou não restrita a um 
subconjunto do espaço de estados. Um algoritmo é chamado de completo se ele encontra a 
solução ótima, desde que ela exista e os algoritmos de busca local não podem garantir isso, pois o 
seu espaço de busca é limitado. 
 
 
 
8a 
 Questão Acerto: 0,2 / 0,2 
 
É possível aplicar algoritmos de inteligência artificial em equipamentos que utilizam informações 
vagas com uma habilidade que simulam a intuição humana. Nesse sentido, selecione a opção correta 
sobre essa técnica de Inteligência Artificial. 
 
 Lógica fuzzy. 
 Lógica de segunda ordem. 
 Lógica das sentenças. 
 Lógica de primeira ordem. 
 Lógica booleana. 
Respondido em 18/10/2023 22:26:43 
Explicação: 
A lógica booleana, ou lógica das sentenças, trata de valores lógicos binários. As lógicas de 
primeira e de segunda ordem não são adequadas para representação da incerteza. As redes neurais 
artificiais são úteis para resolver muitos problemas práticos. Essa c
característica de flexibilidade da rede que pode conter diversas camadas ocultas. Dessa forma, 
comportamentos nebulosos, representados pela lógica fuzzy, podem ser representados por uma 
rede neural. 
 
 
9a 
 Questão 
 
Considere o problema de satisfação com restrições, a seguir, que consiste em colorir o mapa da 
figura, utilizando três cores somente, de modo que 
Utilizando a heurística MRV, ou seja, selecionaremos primeiro as variáveis que possuem a menor 
quantidade possível de valores para atribuir, e em caso de empate usar outra heurística de escolher 
primeiro a variável com o maior número de restrições com outras variáveis (a variável de maior grau 
de restrições), qual seria o primeiro país a começar a ser preenchido?
 
 D 
 A 
 B 
 E 
 C 
Explicação: 
 
lógica booleana, ou lógica das sentenças, trata de valores lógicos binários. As lógicas de 
primeira e de segunda ordem não são adequadas para representação da incerteza. As redes neurais 
artificiais são úteis para resolver muitos problemas práticos. Essa capacidade está associada à 
característica de flexibilidade da rede que pode conter diversas camadas ocultas. Dessa forma, 
comportamentos nebulosos, representados pela lógica fuzzy, podem ser representados por uma 
 
Considere o problema de satisfação com restrições, a seguir, que consiste em colorir o mapa da 
figura, utilizando três cores somente, de modo que países vizinhos não possuam a mesma cor. 
Utilizando a heurística MRV, ou seja, selecionaremos primeiro as variáveis que possuem a menor 
quantidade possível de valores para atribuir, e em caso de empate usar outra heurística de escolher 
com o maior número de restrições com outras variáveis (a variável de maior grau 
de restrições), qual seria o primeiro país a começar a ser preenchido? 
 
Respondido em 18/10/2023 22:28:23
 
lógica booleana, ou lógica das sentenças, trata de valores lógicos binários. As lógicas de 
primeira e de segunda ordem não são adequadas para representação da incerteza. As redes neurais 
apacidade está associada à 
característica de flexibilidade da rede que pode conter diversas camadas ocultas. Dessa forma, 
comportamentos nebulosos, representados pela lógica fuzzy, podem ser representados por uma 
Acerto: 0,2 / 0,2 
Considere o problema de satisfação com restrições, a seguir, que consiste em colorir o mapa da 
países vizinhos não possuam a mesma cor. 
Utilizando a heurística MRV, ou seja, selecionaremos primeiro as variáveis que possuem a menor 
quantidade possível de valores para atribuir, e em caso de empate usar outra heurística de escolher 
com o maior número de restrições com outras variáveis (a variável de maior grau 
Respondido em 18/10/2023 22:28:23 
No início, todos os países podem assumir 3 cores, e por isso, a heurística MRV não consegue 
decidir por onde começar. Para critério de desempate, selecionamos o país com maior grau de 
restrições, que é o país C, que possui grau 4, fazendo fronteira com A, B, 
primeiro país a começar a ser preenchido é o C.
 
 
10a 
 Questão 
 
(MORETTIN, BUSSAB, 2002 - adaptado) Considere a tabela a seguir que mostra os 
referentes aos alunos matriculados em quatro cursos de uma universidade em um certo ano:
Imagine que um estudante, escolhido ao acaso, esteja cursando Física. Qual a
aluno ser uma mulher? 
 
 35% 
 9% 
 67% 
 26% 
 24% 
Explicação: 
Para solucionar o problema apresentado, basta aplicar a definição de probabilidade condicional. 
A probabilidade desejada é dada por:
 
 
início, todos os países podem assumir 3 cores, e por isso, a heurística MRV não consegue 
decidir por onde começar. Para critério de desempate, selecionamos o país com maior grau de 
restrições, que é o país C, que possui grau 4, fazendo fronteira com A, B, D, E. Por isso, o 
primeiro país a começar a ser preenchido é o C. 
 
adaptado) Considere a tabela a seguir que mostra os 
referentes aos alunos matriculados em quatro cursos de uma universidade em um certo ano:
Imagine que um estudante, escolhido ao acaso, esteja cursando Física. Qual a probabilidade de esse 
Respondido em 18/10/2023 22:30:15
solucionar o problema apresentado, basta aplicar a definição de probabilidade condicional. 
A probabilidade desejada é dada por: 
 
 
início, todos os países podem assumir 3 cores, e por isso, a heurística MRV não consegue 
decidir por onde começar. Para critério de desempate, selecionamos o país com maior grau de 
D, E. Por isso, o 
Acerto: 0,2 / 0,2 
adaptado) Considere a tabela a seguir que mostra os dados 
referentes aos alunos matriculados em quatro cursos de uma universidade em um certo ano: 
 
probabilidade de esse 
Respondido em 18/10/2023 22:30:15 
solucionar o problema apresentado, basta aplicar a definição de probabilidade condicional. 
 
Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
Acertos: 1,8 de 2,0 18/10/2023 
 
 
1a 
 Questão Acerto: 0,2 / 0,2 
 
Assinale as afirmaçõesa seguir com V para verdadeiro ou F para falso e depois marque a 
alternativa correta: 
( ) Sistema especialista consiste em uma técnica de IA desenvolvida para resolver problemas em 
um determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas 
naquele domínio. 
( ) Dendral foi um sistema desenvolvido em 1965, contendo redes neurais artificiais para resolver 
problemas relacionados à química orgânica. 
( ) A fase da implementação do sistema especialista é considerada a parte mais sensível no 
desenvolvimento de um SE, muitas vezes, o gargalo do processo. 
 
 F-F-F 
 V-F-V 
 V-F-F 
 F-V-F 
 V-V-V 
Respondido em 18/10/2023 22:36:36 
 
Explicação: 
A inteligência Artificial possui várias técnicas, entre elas, o sistema especialista, que consiste 
em uma técnica de IA desenvolvida para resolver problemas em um determinado domínio, cujo 
conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele domínio. O Dendral 
foi um sistema especialista desenvolvido em 1965, contendo regras para resolver problemas 
relacionados à química orgânica. A fase de aquisição de conhecimento é considerada a parte 
mais sensível no desenvolvimento de um SE, muitas vezes o gargalo do processo. 
 
 
 
2a 
 Questão Acerto: 0,2 / 0,2 
 
A estratégia de alguns algoritmos para resolver problemas em espaços de estados é explorar a 
vizinhança de uma determinada solução com a garantia qualidade. Nesse sentido, selecione a 
opção correta que trata esta classe de problemas. 
 
 Técnicas de pesquisa local. 
 Heurísticas. 
 Técnicas de pesquisa informadas. 
 Técnicas de pesquisa desinformadas. 
 Algoritmo A*. 
Respondido em 18/10/2023 22:39:11 
 
Explicação: 
Os algoritmos de busca global são muito importantes, pois garantem a solução ótima de um 
problema, quando ela existe. No entanto, para problemas práticos, obter a solução ótima global 
pode ser um processo muito custoso do ponto de vista computacional. Uma estratégia bastante 
utilizada é a dos algoritmos de busca local que exploram o entorno de uma determinada 
solução na tentativa de obter uma solução melhor que a atual, mas não garantem uma solução 
global. 
 
 
 
3a 
 Questão Acerto: 0,2 / 0,2 
 
Em relação às leis de aprendizado de máquina, selecione a opção correta que contém as leis que 
pertencem à mesma categoria. 
 
 Hebbian, Widrow-Hoff. 
 Perceptron, Delta. 
 Hebbian, Perceptron. 
 Instar, Positivismo. 
 Instar, Outstar. 
Respondido em 18/10/2023 22:40:52 
 
Explicação: 
Entre os métodos de aprendizado de máquina estão os de aprendizado supervisionado, que se 
caracterizam por ser dado uma solução alvo no conjunto de treinamento, e os métodos de 
aprendizado não supervisionado, que não recebem uma solução alvo no conjunto de 
treinamento. Muitas regras de aprendizado de redes neurais se situam em uma dessas 
categorias. No caso dos itens da questão, apenas os métodos Perceptron e Delta estão na 
mesma categoria que é o de regras de aprendizado supervisionado. 
 
 
 
4a 
 Questão Acerto: 0,2 / 0,2 
 
Ao modificar o algoritmo em Prolog em Coloração de Mapas, disponível logo abaixo, para esse 
mapa apresentado, permitindo que as cidades A e B possam ter cores iguais. Quantas soluções 
existem? 
/* 
* Variáveis: A,B,C,D,E,F 
Domínio:: {vermelho,verde,azul} 
Restrições: A!=B, A!=C, B!=C, B!=D, C!=D, C!=E, C!=F, D!=E, E!=F 
*/ 
 
/* 
* Impomos as restriçõess: different(A,B) significa que a cor de A deve ser diferente da de B. 
* */ 
 
coloring(A,B,C,D,E,F) :- 
different(A,B), 
different(A,C), 
different(B,C), 
different(B,D), 
different(C,D), 
different(C,E), 
different(C,F), 
different(D,E), 
different(E,F). 
 
/* 
* Os fatos: vermelho é diferente de azul, que é diferente de verde , etc 
* */ 
different(vermelho,azul). 
different(azul,vermelho). 
different(vermelho,verde). 
different(verde,vermelho). 
different(verde,azul). 
different(azul,verde). 
 
 
 
 
 20 
 14 
 18 
 16 
 12 
Respondido em 18/10/2023 22:45:11 
 
Explicação: 
A alteração que deve ser feita no algoritmo é de apenas retirar a restrição: different(A,B). 
Assim, o número de soluções é 12, fazendo novamente a consulta coloring(A,B,C,D,E,F). 
 
 
 
 
5a 
 Questão Acerto: 0,2 / 0,2 
 
(COPPIN, 2010 - adaptado) Imagine que em uma cidade há duas companhias de táxi, sendo que 
uma usa táxis amarelos e a outra táxis brancos. A companhia de táxis amarelos tem 90 carros e a 
de brancos, apenas 10. Foi relatado um incidente de atropelamento, com fuga do motorista, e uma 
testemunha ocular declarou estar certa de que o carro envolvido no acidente era um táxi branco. 
Devido ao mau tempo no momento do incidente, que pode ter prejudicado a visibilidade, 
especialistas afirmam que a chance de a testemunha ter identificado corretamente o táxi é de 75%. 
Para a situação apresentada têm-se todos os elementos necessários para calcular a probabilidade 
de a testemunha estar certa ao dizer que o táxi era branco 
porque 
para isso, é preciso conhecer apenas a probabilidade de o culpado estar dirigindo um táxi branco e 
a probabilidade de a testemunha afirmar que o táxi é branco dado que o culpado está realmente 
conduzindo um táxi branco. 
Assinale a opção correta a respeito dessas asserções. 
 
 A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira. 
 As duas asserções são proposições falsas. 
 As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda não é uma justificativa 
correta da primeira. 
 As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta 
da primeira. 
 A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa. 
Respondido em 18/10/2023 22:46:55 
 
Explicação: 
Inicialmente é preciso identificar os eventos envolvidos no problema proposto: 
A = táxi amarelo 
B = táxi branco 
CA = culpado dirigindo um táxi amarelo 
CB = culpado dirigindo um táxi branco 
TA = testemunha viu um táxi amarelo 
TB = testemunha viu um táxi branco 
A probabilidade desejada, ou seja, de a testemunha estar certa ao dizer que o táxi era branco, 
pode ser representada por P(CB | TB). Para obter esse valor, aplica-se diretamente o Teorema de 
Bayes. No entanto, para isso, é necessário conhecer P(TB | CB), P(CB) e P(TB). O enunciado 
afirma que existe uma chance de 75% de a testemunha ter identificado corretamente o carro, o 
que corresponde ao valor de P(TB | CB). O enunciado afirma ainda que dos 100 táxis existentes 
na cidade, 10 são brancos. Portanto, a probabilidade de o culpado estar dirigindo um táxi 
branco, representada por P(CB), é de 0,1. Contudo, o enunciado não fornece informações 
suficientes para que se possa estimar a probabilidade de a testemunha ter visto um carro 
branco, ou seja, P(TB). Para isso, seria necessário, por exemplo, submeter a testemunha a um 
teste em que lhe fosse apresentada uma sequência aleatória de carros brancos e amarelos a fim 
de estimar P(TB). Assim, uma vez que não se tem todos os elementos necessários para o 
cálculo, a primeira asserção é falsa. A segunda asserção menciona apenas duas das três 
probabilidades necessárias para se efetuar o cálculo (P(CB) e P(TB | CB)) e, por isso, também 
está incorreta. 
 
 
 
6a 
 Questão Acerto: 0,2 / 0,2 
 
Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que: 
I - A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executada por 
pessoas. 
II - O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento as pessoas 
são melhores. 
III - O ramo da ciência da computação que está interessada em automatizar comportamento 
inteligente. 
IV - O estudo e desenvolvimento específico para criação de máquinas para substituir os soldados 
nos confrontos proporcionados pela guerra. 
Escolha a alternativa correta. 
 
 Apenas o item III está correto. 
 Apenas os itens II e IV estão corretos.Apenas os itens I e II estão corretos. 
 Os itens I, II e III estão corretos. 
 Apenas o item I está correto. 
Respondido em 18/10/2023 22:48:05 
 
Explicação: 
O termo Inteligência Artificial possui várias definições. Sendo assim, é possível confirmar que 
a IA é uma arte de criar máquinas que executam funções que exijam inteligência. Também é 
possível definir a Inteligência Artificial como um estudo de fazer os computadores realizarem 
coisas nas quais, no momento, as pessoas são melhores. E por último, também está correto que 
a IA é um ramo da ciência da computação que se encontra interessada em automatizar 
comportamento inteligente. Dessa forma, podemos concluir que as três afirmativas definem a 
Inteligência Artificial. 
 
 
 
7a 
 Questão Acerto: 0,2 / 0,2 
 
As estratégias que podem ser aplicadas a um método de busca visam aumentar as chances de 
alcançar a solução alvo (ou solução meta) do problema de um modo mais eficiente. Nesse 
sentido, selecione a opção correta que trata sobre as estratégias de um método de busca no espaço 
de estados. 
 
 Uma estratégia não garante que a solução alvo será obtida da forma mais eficiente. 
 A eficiência de um método é medida através das estratégias que são aplicadas. 
 Quando uma estratégia é eficiente para um problema, pode-se afirmar que ela é ideal para 
resolver qualquer problema semelhante. 
 As estratégias mais eficientes que podem ser aplicadas a um método de busca no espaço 
de estados são Best First, Breadth First Search e Depth First Search. 
 Uma das vantagens de utilizar estratégias em um método de busca de estados é o 
determinismo das escolhas dos estados ao longo das iterações. 
Respondido em 18/10/2023 22:48:54 
 
Explicação: 
Os métodos para explorar os espaços de estados, normalmente, são algoritmos heurísticos. 
Esses algoritmos são caracterizados por incorporar comportamentos que funcionam bem na 
prática, mas que não dão garantias a respeito da qualidade da solução. Portanto esses métodos 
não garantem que a solução é obtida da forma mais eficiente, apesar de que, normalmente, 
funcionam muito bem. 
 
 
 
8a 
 Questão Acerto: 0,2 / 0,2 
 
Em relação à lógica proposicional, temos os seguintes argumentos:
Hipótese 1: p ^ s → q ^ r 
Hipótese 2: q ^ r → w ^ s 
Conclusão: p ^ s → w ^ s. 
Escolha a opção correta sobre o nome desse argumento.
 
 Modus ponens. 
 Silogismo hipotético. 
 Simplificação conjuntiva.
 A tabela verdade possui 8 linhas.
 Modus tollens. 
Explicação: 
A tabela-verdade da sentença possui 32 linhas, pois temos 5 proposições de entrada que são: p, 
s, q, r e w. Devemos nos lembrar de que no Modus ponens, usamos uma premissa verdadeira 
para provar que a consequência da implicação é verdadeira. A resposta corre
demonstra que o silogismo hipotético tem a forma: a 
basta fazer as substituições das proposições p ^ s por a,
Modus tollens, temos o formato p 
quando temos proposições de valores lógicos verdadeiros associadas a um operador lógico E.
 
9a 
 Questão 
 
Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados do problema 
definido na figura a seguir: 
state = {attached(p1,loc1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1), on(c3,c1), 
on(c1,pallet), in(c2,p2), top(c2,p2), on(c2,pallet), belong(crane1,loc1),
empty(crane1),adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), occupied(loc2),
unloaded(r1)} 
Em relação à lógica proposicional, temos os seguintes argumentos: 
Escolha a opção correta sobre o nome desse argumento. 
Simplificação conjuntiva. 
A tabela verdade possui 8 linhas. 
Respondido em 18/10/2023 22:51:07
 
verdade da sentença possui 32 linhas, pois temos 5 proposições de entrada que são: p, 
s, q, r e w. Devemos nos lembrar de que no Modus ponens, usamos uma premissa verdadeira 
para provar que a consequência da implicação é verdadeira. A resposta corre
demonstra que o silogismo hipotético tem a forma: a → b, b → c Ⱶ a → c. No caso da quest
basta fazer as substituições das proposições p ^ s por a, q ^ r por b e w ^ s por c. No caso do 
Modus tollens, temos o formato p → q, ~q Ⱶ ~p. A simplificação conjuntiva só se aplica 
quando temos proposições de valores lógicos verdadeiros associadas a um operador lógico E.
 
 
Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados do problema 
 
1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1), on(c3,c1), 
on(c1,pallet), in(c2,p2), top(c2,p2), on(c2,pallet), belong(crane1,loc1), 
empty(crane1),adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), occupied(loc2),
Respondido em 18/10/2023 22:51:07 
verdade da sentença possui 32 linhas, pois temos 5 proposições de entrada que são: p, 
s, q, r e w. Devemos nos lembrar de que no Modus ponens, usamos uma premissa verdadeira 
para provar que a consequência da implicação é verdadeira. A resposta correta é aquela que 
Ⱶ a → c. No caso da questão, 
q ^ r por b e w ^ s por c. No caso do 
mplificação conjuntiva só se aplica 
quando temos proposições de valores lógicos verdadeiros associadas a um operador lógico E. 
Acerto: 0,0 / 0,2 
Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados do problema 
1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1), on(c3,c1), 
empty(crane1),adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), occupied(loc2), 
Considere a ação a = load(crane1,loc1,c3,r1).
Assinale a afirmativa verdadeira:
 
 Ação não é aplicável e somente o átomo unload(r) da pré
 Ação não é aplicável e somente o átomo belong(k,c) da pré
 Ação não é aplicável e somente o átomo holding(k,c) da pré
 Ação não é aplicável e os átomos holding(k,c) e at(r,l) da pré
 Ação é aplicável no estado da figura.
Explicação: 
A ação não é aplicável, porque o guindaste deve estar segurando um container, e o robô tem 
que estar na plataforma loc1. Ambas as condições devem ser satisfe
Ação não é aplicável e os átomos holding(k,c) e at(r,l) da pré
 
10a 
 Questão 
 
Um sistema nebuloso pode ser entendido como um aproximador de função em que a base de 
regras é responsável pelo mapeamento entre os valores das variáveis de entrada e o valor da 
variável de saída. Diante disso, imagine que um processo industrial foi observado
conjunto de valores de entrada foram medidas suas respectivas saídas. A partir dessas 
observações, foi possível construir o gráfico a seguir, que ilustra a relação existente entre os 
dados de entrada e de saída. 
Imagine ainda que a função analítica que mapeia corretamente as entradas em suas saídas não é 
conhecida. Supondo que seja necessário identificar essa função e que alguma imprecis
identificação é tolerada, considere um sistema nebuloso para aproximar a função desejada em que 
ão a = load(crane1,loc1,c3,r1). 
Assinale a afirmativa verdadeira: 
Ação não é aplicável e somente o átomo unload(r) da pré-condição não é verdadeiro.
Ação não é aplicável e somente o átomo belong(k,c) da pré-condição não é verdadeiro.
o não é aplicável e somente o átomo holding(k,c) da pré-condição não é verdadeiro.
Ação não é aplicável e os átomos holding(k,c) e at(r,l) da pré-condição não são verdadeiro.
Ação é aplicável no estado da figura. 
Respondido em 18/10/2023 22:58:18
 
A ação não é aplicável, porque o guindaste deve estar segurando um container, e o robô tem 
que estar na plataforma loc1. Ambas as condições devem ser satisfeitas, mas não são. Logo: 
Ação não é aplicável e os átomos holding(k,c) e at(r,l) da pré-condição não são verdadeiros.
 
 
sistema nebuloso pode ser entendido como um aproximador de função em que a base de 
regras é responsável pelo mapeamento entre os valores das variáveis de entrada e o valor da 
variável de saída. Diante disso, imagine que um processo industrial foi observado
conjunto de valores de entrada foram medidas suas respectivas saídas. A partir dessas 
observações, foi possível construir o gráfico a seguir, que ilustra a relação existente entre os 
 
Imagine aindaque a função analítica que mapeia corretamente as entradas em suas saídas não é 
conhecida. Supondo que seja necessário identificar essa função e que alguma imprecis
identificação é tolerada, considere um sistema nebuloso para aproximar a função desejada em que 
 
condição não é verdadeiro. 
condição não é verdadeiro. 
condição não é verdadeiro. 
condição não são verdadeiro. 
Respondido em 18/10/2023 22:58:18 
A ação não é aplicável, porque o guindaste deve estar segurando um container, e o robô tem 
itas, mas não são. Logo: 
condição não são verdadeiros. 
Acerto: 0,2 / 0,2 
sistema nebuloso pode ser entendido como um aproximador de função em que a base de 
regras é responsável pelo mapeamento entre os valores das variáveis de entrada e o valor da 
variável de saída. Diante disso, imagine que um processo industrial foi observado e para um 
conjunto de valores de entrada foram medidas suas respectivas saídas. A partir dessas 
observações, foi possível construir o gráfico a seguir, que ilustra a relação existente entre os 
Imagine ainda que a função analítica que mapeia corretamente as entradas em suas saídas não é 
conhecida. Supondo que seja necessário identificar essa função e que alguma imprecisão na 
identificação é tolerada, considere um sistema nebuloso para aproximar a função desejada em que 
estejam definidas as seguintes variáveis nebulosas:
De acordo com as variáveis definidas, qual a base de regras que melhor aproxima a função 
desejada? 
 
 
 
 
 
estejam definidas as seguintes variáveis nebulosas: 
De acordo com as variáveis definidas, qual a base de regras que melhor aproxima a função 
 
 
 
 
 
De acordo com as variáveis definidas, qual a base de regras que melhor aproxima a função 
 
Explicação: 
as variáveis nebulosas X e Y da forma como foram definidas (com três conjuntos nebulo
cada), as regiões formadas por essas variáveis no plano XY podem ser representadas conforme 
a figura a seguir: 
Considerando ainda que a variável nebulosa Z também foi definida por três conjuntos 
nebulosos, as regiões obtidas nos planos XZ e YZ também são semelhantes àquelas 
representadas no plano XY. Portanto, há 27 regiões formadas por todas as combinações 
possíveis entre os conjuntos nebulosos que compõem as variáveis X, Y e Z. Para cada uma das 
9 combinações dos conjuntos que formam as variáveis X e Y, é preciso associar uma região em 
Z que melhor aproxima a função representada pelo gráfico. Ao observar o gráfico da função, 
nota-se que Z assume valores mais baixos nos cantos, que correspondem às regiões formadas 
pelas seguintes combinações de conjuntos de XY: x
y-baixo; x-alto e y-alto. Nota-se ainda que Z assume valores médios nas regiões de XY que 
estão nos centros das bordas, ou seja, nas regiões formadas pelas combinações: x
baixo; x-baixo e y-médio; x-médio e y
altos na região central de XY, correspondente à combinação: x
 
 
Respondido em 18/10/2023 23:02:30
 
as variáveis nebulosas X e Y da forma como foram definidas (com três conjuntos nebulo
cada), as regiões formadas por essas variáveis no plano XY podem ser representadas conforme 
 
Considerando ainda que a variável nebulosa Z também foi definida por três conjuntos 
s nos planos XZ e YZ também são semelhantes àquelas 
representadas no plano XY. Portanto, há 27 regiões formadas por todas as combinações 
possíveis entre os conjuntos nebulosos que compõem as variáveis X, Y e Z. Para cada uma das 
que formam as variáveis X e Y, é preciso associar uma região em 
Z que melhor aproxima a função representada pelo gráfico. Ao observar o gráfico da função, 
se que Z assume valores mais baixos nos cantos, que correspondem às regiões formadas 
intes combinações de conjuntos de XY: x-baixo e y-baixo; x-baixo e y
se ainda que Z assume valores médios nas regiões de XY que 
estão nos centros das bordas, ou seja, nas regiões formadas pelas combinações: x
médio e y-alto; x-alto e y-médio. Por fim, Z assume valores mais 
altos na região central de XY, correspondente à combinação: x-médio e y-médio.
 
 
Respondido em 18/10/2023 23:02:30 
as variáveis nebulosas X e Y da forma como foram definidas (com três conjuntos nebulosos 
cada), as regiões formadas por essas variáveis no plano XY podem ser representadas conforme 
Considerando ainda que a variável nebulosa Z também foi definida por três conjuntos 
s nos planos XZ e YZ também são semelhantes àquelas 
representadas no plano XY. Portanto, há 27 regiões formadas por todas as combinações 
possíveis entre os conjuntos nebulosos que compõem as variáveis X, Y e Z. Para cada uma das 
que formam as variáveis X e Y, é preciso associar uma região em 
Z que melhor aproxima a função representada pelo gráfico. Ao observar o gráfico da função, 
se que Z assume valores mais baixos nos cantos, que correspondem às regiões formadas 
baixo e y-alto; x-alto e 
se ainda que Z assume valores médios nas regiões de XY que 
estão nos centros das bordas, ou seja, nas regiões formadas pelas combinações: x-médio e y-
médio. Por fim, Z assume valores mais 
médio.

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