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26/10/2023, 13:51 Course Status – Uni Vitória EAD
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AVALIAÇÃO – AVALIAÇÃO PELO MÉTODO DE INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Naturalmente, amostras de diversos tamanhos nos darão informações diversas sobre a população de onde
são retiradas. Portanto:
Resposta Marcada :
Os estimadores que utilizam amostras de diferentes tamanhos ostentarão diferentes graus de confiabilidade.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
O uso generalizado da distribuição normal no universo estatístico deve-se ao Teorema Central do Limite.
Sua prova pode ser encontrada em muitos textos de estatística matemática, mas não a apresentaremos
aqui por não fazer parte do escopo de nosso trabalho. Esse teorema apresenta três propriedades básicas.
Marque V (verdadeiro) F (falso).
( ) A média da distribuição amostral é igual à média da população, e igual à média de uma amostra
quando o tamanho da amostra tende ao infinito (Lei dos Grandes Números).
( ) A forma da distribuição amostral tende a assumir a forma de sino à medida que se aumenta o tamanho
da amostra, e aproximadamente normal, independente da forma da distribuição da população.
( ) A forma da distribuição amostral cresce em altura e decresce em dispersão à medida que o tamanho da
amostra cresce.
 
Resposta Marcada :
V, V, V.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Complete:
“Amostragem é o processo de obtenção de amostras. Ele é considerado parte fundamental no estudo da
inferência estatística. Nessa parte do trabalho apresentaremos algumas noções sobre esse assunto visto
que a ____________________ constitui hoje um campo bastante desenvolvido e amplo da
_________________.”
Resposta Marcada :
Teoria das Amostragens / Estatística /.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
As Técnicas de Amostragem atuam no estudo de um pequeno grupo de elementos retirado de uma
população que se pretende conhecer. Esses pequenos grupos retirados da população são chamados de:
Resposta Marcada :
Amostras.
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PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Para selecionar os elementos da população com o objetivo de formar a amostra, podemos executar os
seguintes passos:
Resposta Marcada :
1° Numerar os alunos de 1 a 400, sendo os meninos numerados de 1 a 240 e as meninas, de 241 a 400; 2°
Escrever os números de 1 a 240 em pedaços de papel e colocá-los em uma urna A; 3° Escrever os números de
241 a 400 em pedaços de papel e colocá-los em uma urna B; 4° Retirar da urna A 24 pedaços de papel, um a um,
e 16 da urna B, formando a amostra da população.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
A estimação pode ser dividida em duas partes, estimação por pontos e estimação por intervalos. Na
estimação por ponto o objetivo é usar a informação amostral e apriorística para se calcular um valor que
seria, em certo sentido, nossa melhor avaliação quanto ao valor de fato do parâmetro em questão. Na
estimativa por intervalo usa-se a mesma informação com o propósito de se produzir um intervalo que
contenha o valor verdadeiro do parâmetro com algum nível de probabilidade. Como um intervalo está
plenamente caracterizado por seus limites, a estimação de um intervalo equivale à estimação de seus
limites.
Para que o estimador atenda os objetivos do estatístico/pesquisador, ou seja, para que se alcance boas
estimativas de um determinado parâmetro populacional, ele deverá apresentar as seguintes propriedades,
EXCETO :
Resposta Marcada :
Conceito.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
A Inferência Estatística consiste de:
Resposta Marcada :
Procedimentos para fazer generalizações sobre as características de uma população a partir da informação
contida na amostra.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Inferência estatística é uma área da Estatística cujo objetivo é fazer afirmações a partir de um conjunto de
valores representativos (amostra) sobre um universo e se assume que a amostra é muito maior do que o
conjunto de dados observados. Esta afirmação deve sempre vir acompanhada de uma medida de precisão
sobre sua veracidade. Para realizar este trabalho, o estatístico coleta informações de dois tipos
experimentais (as amostras) e aquelas que obtém na literatura. As duas principais escolas de inferência
são:
Resposta Marcada :
A inferência frequentista (ou clássica) e a inferência bayesiana.
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100 / 100
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Abaixo, algumas definições utilizadas em Inferência Estatística são apresentadas: Variável Aleatória:
I. Característico numérico do resultado de um experimento;
II. É a Função que associa a cada elemento do espaço amostral um número real. População e Amostra;
III. População é o conjunto de todos os elementos ou resultados de um problema que está sendo estudado;
IV. Amostra é qualquer subconjunto da população que contém os elementos que podem ser observados e é
onde as quantidades de interesse podem ser medidas. Parâmetros.
 
Resposta Marcada :
Apenas as afirmativas I, II, III e IV estão corretas.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Esta técnica é usada quando a identificação dos elementos da população é extremamente difícil. Todavia,
pode ser relativamente fácil dividir a população em conglomerados (subgrupos) heterogêneos
representativos da população global.
A seguir, é descrito o procedimento de execução desta técnica:
Resposta Marcada :
Seleciona uma amostra aleatória simples dos conglomerados existentes; realizar o estudo sobre todos os
elementos do conglomerado selecionado.
Total