MODELAGEM, ANÁLISE E SIMUL DE SISTEMASPRODUTIVOS

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29/10/2023, 19:31 Estácio: Alunos
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Disc.: MODELAGEM, ANÁLISE E SIMUL. DE SISTEMAS PRODUTIVOS   
Aluno(a): CLEBERSON DONIZETI SEGUESSE 202001554831
Acertos: 1,8 de 2,0 29/10/2023
Acerto: 0,2  / 0,2
Um rato corre pelo labirinto mostrado abaixo. A cada passo ele sai da sala em que está escolhendo
aleatoriamente uma das portas para fora da sala.
Qual a matriz de transição P para esta cadeia de Markov?
 Questão1
a
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javascript:voltar();
javascript:voltar();
segue
Retângulo
segue
Retângulo
29/10/2023, 19:31 Estácio: Alunos
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Respondido em 29/10/2023 18:54:08
Explicação:
Acerto: 0,2  / 0,2
Os modelos matemáticos são classi�cados de acordo com o tipo de equação utilizada em sua formulação. Os
modelos em que o sinal de saída pode ser calculado com precisão, assim que o sinal de entrada e as condições
iniciais são conhecidos, são classi�cados como:
Fenomenológico
 Determinístico
Transubstancial
Heurístico
Estocástico
Respondido em 29/10/2023 18:52:23
Explicação:
 Questão2
a
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Resolução
Os modelos podem ser estáticos ou dinâmicos. Dentro da dinâmica, elas podem ser determinísticas (não existem
variáveis aleatórias) ou estocásticas (existem variáveis aleatórias). Eles também podem ser: discretos (eventos
discretos requerem atenção) ou contínuos (observação em tempo integral). As heurísticas, fenomenológicas e
transubstanciais não existem ou não se enquadram no teste. Conforme mencionado em "precisão", pode ser
determinado
 
Acerto: 0,2  / 0,2
Considere as seguintes a�rmações com respeito ao feedback dos sistemas de controle de uma modelagem.
I. O feedback pode melhorar a estabilidade ou ser prejudicial à estabilidade se não for aplicado corretamente.
II. O feedback sempre pode melhorar a estabilidade
III. Em muitas situações, o feedback pode reduzir o efeito do ruído e da perturbação no desempenho do
sistema.
IV. Em geral, a sensibilidade do ganho do sistema de um sistema de realimentação de uma variação de
parâmetro depende de onde o parâmetro está localizado.
Está correto o que se a�rma em:
 I, III, e IV apenas.
I, II, e III apenas.
II e IV apenas.
I, II, III, e IV.
I, II e IV apenas.
Respondido em 29/10/2023 18:53:38
Explicação:
O feedback negativo aumenta a estabilidade, mas o feedback positivo não reduz a estabilidade e, por esta razão, os
sistemas de feedback negativo são usados.
Acerto: 0,2  / 0,2
Suponha que sua empresa tenha 10.000 móveis. Cerca um décimo deles estão distribuídos em quatro salas.
Podemos descobrir qual proporção do total de móveis está em um salão, conforme mostrado abaixo. Qual será
o valor do qui quadrado.
Observ ados 
 Salão A Salão B Salão C Salão D Total
Cadeiras 100 92 89 81 362
Mesas 100 77 86 85 348
Bancos 50 81 75 84 290
Total 250 250 250 250 1000
0,025410
 0,019619
0,031005
0,040873
0,022674
Respondido em 29/10/2023 18:55:04
 Questão3
a
 Questão4
a
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Explicação:
Vamos calcular os valores esperados, e para tal utilizamos o seguinte:
Valor Esperado = Total da Coluna da Categoria X (Total da Linha da Categoria/Tamanho Total da Amostra)
Observ ados 
 Salão A Salão B Salão C Salão D Total
Cadeiras 100 92 89 81 362
Mesas 100 77 86 85 348
Bancos 50 81 75 84 290
Total 250 250 250 250 1000
 
Esperados 
 Salão A Salão B Salão C Salão D Total
Cadeiras 90,500 90,500 90,500 90,500 362
Mesas 87,000 87,000 87,000 87,000 348
Bancos 72,500 72,500 72,500 72,500 290
Total 250 250 250 250 1000
Agora utilizando a função
Acerto: 0,2  / 0,2
Probabilidade cumulativa é um conceito básico em estatística e teoria de probabilidade. Ele desempenha um
papel importante na modelagem e previsão. Por exemplo, em �nanças, é usado para prever a probabilidade de
que os preços dos ativos estejam dentro de um determinado intervalo. Da mesma forma, é aplicado em
economia, biologia, física, ciência da informação, geologia e várias outras áreas que usam variáveis aleatórias
na modelagem e previsão. As probabilidades cumulativas são uma resposta para muitos experimentos em
engenharia e são encontradas por:
somar todas as probabilidades associadas a uma variável.
nenhuma das alterantivas
 somar todas as probabilidades anteriores até o valor atual da variável
qualquer método escolhido
 Questão5
a
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simulando a distribuição de probabilidade inicial
Respondido em 29/10/2023 19:04:21
Explicação:
A função de distribuição cumulativa é usada para descrever a distribuição de probabilidade de variáveis aleatórias.
Pode ser usado para descrever a probabilidade de uma variável discreta, contínua ou mista. É obtido somando a
função densidade de probabilidade e obtendo a probabilidade cumulativa para uma variável aleatória.
Acerto: 0,2  / 0,2
Considere a cadeia de Markov com matriz de transição
O processo é iniciado no estado 1. Encontre a matriz que é o limite de Pn como n → ∞.
1/6,3/6   e  2/6
3/6,1/6   e  2/6
2/6,3/6   e  1/6
1/6,2/6   e  3/6
 3/6,2/6   e  1/6
Respondido em 29/10/2023 18:57:07
Explicação:
 Questão6
a
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Acerto: 0,2  / 0,2
A modelagem matemática é o processo de descrever um problema do mundo real em termos matemáticos,
geralmente na forma de equações, e depois usar essas equações para ajudar a entender o problema original e
para descobrir novos recursos sobre o problema. Na modelagem matemática de um processo, qual opção não
é característica de um método de solução numérica?
O método dos elementos �nitos é usado
Pode ser aplicado a qualquer tipo de processo
Não fornece informações exatas sobre as quantidades de interesse
 Aplicável apenas a problemas simples
Um conjunto de suposições é feito sobre o processo
Respondido em 29/10/2023 18:58:10
Explicação:
Explicação: 
No desenvolvimento de um modelo matemático, muitas vezes fazemos um conjunto de suposições sobre o processo
(por exemplo, comportamento constitutivo, cargas e condições de contorno) para derivar as relações matemáticas
que governam o sistema. Um método numérico, por exemplo, o método dos elementos �nitos, fornece uma solução
aproximada para um determinado problema. A maioria dos problemas práticos são resolvidos usando o método de
solução numérica.
 
Acerto: 0,0  / 0,2
O modelo de design é avaliado pela equipe de software para determinar___________; e os que foram
estabelecidos. A alternativa que complementa corretamente o trecho acima é:
 Existência de alternativas.
Padrões.
 Erros, inconsistências ou omissões.
 Questão7
a
 Questão8
a
29/10/2023, 19:31 Estácio: Alunos
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Incógnitas.
Implementação do modelo dentro das restrições, cronograma e custo.
Respondido em 29/10/2023 19:02:03
Explicação:
A equipe de software avalia o modelo de projeto para identi�car se há falhas, inconsistências ou omissões; se existem
alternativas; e se o modelo pode ser implementado dentro das restrições, cronograma e orçamento que foram
especi�cados.
Acerto: 0,2  / 0,2
Estatística é a ciência que se preocupa em desenvolver e estudar métodos para coletar, analisar, interpretar e
apresentar dados empíricos. Qual das seguintes a�rmações melhor descreve a relação entre um parâmetro e
uma estatística?
 Uma estatística é usada para estimar um parâmetro.
Um parâmetro tem uma distribuição de amostragem que pode ser usada para determinar quais
valores a estatística é provável de ter em amostras repetidas.
Um parâmetro é usado para estimar uma estatística.
Um parâmetro tem uma distribuição amostral com a estatística comomédia.
Um parâmetro tem uma distribuição amostral com a estatística como variância.
Respondido em 29/10/2023 19:00:35
Explicação:
O objetivo da pesquisa quantitativa é entender as características das populações encontrando parâmetros. Na prática,
muitas vezes é muito difícil, demorado ou inviável coletar dados de todos os membros de uma população. Em vez
disso, os dados são coletados de amostras.
Acerto: 0,2  / 0,2
A simulação de eventos discretos é um método usado para modelar sistemas do mundo real que podem ser
decompostos em um conjunto de processos logicamente separados que progridem autonomamente ao longo
do tempo. Cada evento ocorre em um processo especí�co e recebe uma hora lógica. O resultado desse evento
pode ser um resultado passado para um ou mais outros processos.   Se um evento ocorre, outro evento não
pode acontecer, ou seja, os eventos que não podem ocorrer simultaneamente são chamados de:
Eventos randômicos
Eventos igualmente prováveis
Eventos Exaustivos
 Eventos mutuamente exclusivos
Eventos independentes
Respondido em 29/10/2023 19:01:39
Explicação:
Eventos mutuamente exclusivos são coisas que não podem acontecer ao mesmo tempo. Por exemplo, você não pode
correr para trás e para frente ao mesmo tempo. Os eventos "correndo para frente" e "correndo para trás" são
mutuamente exclusivos. Jogar uma moeda também pode lhe dar esse tipo de evento. Você não pode jogar uma moeda
 Questão9
a
 Questão10
a
29/10/2023, 19:31 Estácio: Alunos
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e obter cara e coroa. Portanto, "lançar cara" e "jogar coroa" são mutuamente exclusivos. Alguns outros exemplos são:
sua capacidade de pagar seu aluguel se você não for pago ou assistir TV se não tiver TV.