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1. Ref.: 6041497 Pontos: 1,00 / 1,00 Julgue os itens que se seguem acerca de Inteligência Artificial. I. Em Inteligência Artificial, pode-se adotar dois paradigmas de modelagem, o conexionista e o simbólico. Redes neurais e algoritmos genéticos estão mais associados ao primeiro, enquanto o uso de linguagens como Prolog e Lisp está relacionado ao segundo. II. São exemplos de técnicas de inteligência computacional, os algoritmos genéticos e as redes neurais artificiais. III. Inteligência Artificial é um conjunto de métodos e(ou) técnicas que procura desenvolver sistemas dotados de comportamento semelhante a certos aspectos do comportamento inteligente. Assinale a alternativa correta. Apenas as afirmativas I e III estão corretas. Apenas as afirmativas I e II estão corretas. Todas as afirmativas estão corretas. Todas as afirmativas estão incorretas. Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 2. Ref.: 6041782 Pontos: 1,00 / 1,00 Em relação à aplicação da Inteligência Artificial na indústria de alimentos, pode-se afirmar que: I - A indústria de alimentos e bebidas já está utilizando a Inteligência Artificial em diferentes atividades. II - A classificação de produtos para fabricação é um dos exemplos da aplicação da IA na indústria de alimentos. III - O serviço de atendimento ao cliente não recebeu investimentos das grandes empresas, como, por exemplo, a IBM. Assinale a opção correta: Os itens I e III estão corretos. Apenas o item III está correto. Os itens I, II e III estão corretos. Os itens I e II estão corretos. Apenas o item II está correto. 02706 - PLANEJAMENTO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206041497.'); javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206041782.'); 3. Ref.: 6079274 Pontos: 1,00 / 1,00 O modelo restritivo que definimos assume 8 tipos de restrições. Essas restrições podem ser relaxadas quando quisermos desenvolver determinados tipos de agentes inteligentes. Marque a alternativa verdadeira a respeito de um robô limpador que foi desenvolvido para funcionar em uma gama variada de casas, de ambientes, sem nenhum tipo de intervenção humana: Não precisamos relaxar a restrição que diz que o ambiente é estático, porque o robô tem sensores que mapeiam completamente o ambiente. Assumir que o ambiente é determinístico é uma boa premissa ao desenvolver um robô com as características apresentadas O sistema é dinâmico, por isso relaxaremos a restrição que assume o sistema estático. Não precisamos fazer nenhum tipo de relaxamento sobre as restrições, porque as características das tarefas são simples. Não precisamos relaxar a restrição que assume o ambiente finito, pela maneira que o robô foi criado. 4. Ref.: 6082333 Pontos: 1,00 / 1,00 Modifique o programa Restrições reais, disponível logo abaixo, para resolver o seguinte problema de restrição de domínio real :- use_module(library(clpr)). sistema(X,Y,Z) :- {2*X+Y =< 16, X+2*Y =< 11,X+3*Y =< 15, Z = 30*X+50*Y}, maximize(Z). Problema de restrição de domínio real 2X + Y ≤ 20 3X + 2Y ≤ 56 2X + 3Y ≤ 44 Maximizar X + Y O valor máximo é: javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206079274.'); javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206082333.'); 16 18 15 17 14 02764 - RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO EM SITUAÇÕES DE INCERTEZA E IMPRECISÃO 5. Ref.: 6074517 Pontos: 1,00 / 1,00 Um método de inferência probabilística bastante simples, é aquele que usa como base de conhecimento a distribuição de probabilidade conjunta total das variáveis aleatórias que descrevem o domínio de interesse. Sobre esse método de inferência, analise as afirmações a seguir: I - Permite estimar a probabilidade de ocorrência de qualquer evento relacionado ao domínio em análise. II - Apesar da simplicidade, seu uso pode se tornar inviável em situações em que há muitas variáveis envolvidas. III - A identificação de independências entre as variáveis aleatórias pode simplificar a construção da distribuição conjunta total. Estão corretas apenas as afirmações: I, II e III II e III I e III I II 6. Ref.: 6074515 Pontos: 1,00 / 1,00 Uma indústria fabrica peças de automóveis em três unidades de produção: A, B e C. Sabe-se que a capacidade de produção da unidade A é duas vezes maior que a produção da unidade B e que a produção de B é três vezes maior que a produção de C. Sabe-se ainda que, em geral, 4% das peças fabricadas pela unidade A são defeituosas. Para as unidades B e C, os percentuais de peças defeituosas são de 6% e 2%, respectivamente. A partir dessas informações é possível estimar também que 4,4% das peças apresentam defeito. Por questões de logística de distribuição, todas as peças produzidas são armazenadas em um único depósito. Caso um funcionário encontre uma peça defeituosa no depósito, qual a probabilidade de essa peça ter sido fabricada na unidade B? 4,4% javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206074517.'); javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206074515.'); 6% 1,8% 30% 41% 02775 - REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO E APRENDIZADO 7. Ref.: 6040589 Pontos: 1,00 / 1,00 Ano: 2018 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE - 2018 - TCE- MG - Analista de Controle Externo - Ciência da Computação Uma determinada empresa, ao realizar um programa de aceleração, selecionou fintechs que já trabalham na análise de fraudes em sistemas de cartão de crédito. Uma das premissas adotadas para a seleção foi a de que a fintech tivesse experiência em redes multi layer perceptrons. Nesse contexto, perceptron é um algoritmo simples dedicado a efetuar uma análise binária para identificar se determinada transação é fraude ou não fraude. constituído por redes neurais artificiais profundas que podem ser usadas para classificar transações e agrupá-las por similaridade. composto por duas redes simétricas que têm quatro ou cinco camadas rasas que representam a metade da codificação (encoder) da rede. um poderoso conjunto de algoritmos de redes neurais artificiais especialmente úteis para o processamento de dados sequenciais. o método-padrão em redes neurais artificiais para cálculo da contribuição de erro de cada neurônio após processamento de um lote de dados. 8. Ref.: 6040585 Pontos: 1,00 / 1,00 Os sistemas especialistas podem ser desenvolvidos em diversas linguagens de programação, sendo que o programador pode se beneficiar do uso de bibliotecas que facilitam a programação. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre o desenvolvimento de sistemas especialistas. Podem ser programados na linguagem C. Sempre que possível, deve-se escolher a programação funcional para implementá-los. Devido às suas características, só podem ser implementados em linguagens orientadas a objetos. O Prolog é a única linguagem de programação que, de fato, pode ser implementada em um sistema de inteligência artificial. Não é possível implementar um sistema especialista em linguagens de programação estruturada. javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206040589.'); javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206040585.'); 02811 - TÉCNICAS DE BUSCA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 9. Ref.: 6040442 Pontos: 1,00 / 1,00 Os métodos de busca de estados fazem parte das técnicas de inteligência artificial para resolver problemas com características que permitem que sejam modelados e tratados por meio de algoritmos. Os métodos de busca de estado são construídos de modo a aumentar as chances de encontrar a solução alvo. O ideal é que esse processo de busca seja o mais eficiente possível. Nessesentido, selecione a opção correta sobre a estratégia de pesquisa de métodos de busca em espaço de estados. Corresponde à escolha entre os algoritmos de busca, de modo a maximizar a quantidade de passos. É uma forma eficiente de sempre encontrar a melhor resposta. Ela está relacionada à ordem em que os nós são escolhidos. É definida como a melhor escolha que o algoritmo pode fazer. Um exemplo é o algoritmo Best First. Refere-se às variações do algoritmo Best First que, normalmente, é o método de melhor desempenho para buscas em espaços de estados. 10. Ref.: 6040384 Pontos: 1,00 / 1,00 Suponha que um algoritmo genético utilize um vetor x de oito posições para representar um cromossomo, sendo que o vetor é indexado da posição 1 até a posição 8. Cada gene do cromossomo pode assumir valores inteiros de 1 a 9. A função de fitness desse algoritmo é dada por: f(x)= (x[1]+x[2]+x[3])-(x[4]+x[5]+x[6])+ (x[7]+x[8])2. Nesse sentido, selecione a opção correta, levando em consideração as informações dadas na questão. a função de fitness é igual a f(x)=19 para um cromossomo x =[ 1,0,1,0,2,1,1,3]. a função de fitness é igual a f(x)=22 para um cromossomo x =[ 1,3,1,3,2,1,2,3]. Para um cromossomo x =[1,0,1,3,2,1,2,3], a função de fitness é igual a f(x)=21. Não é possível calcular a função de fitness sem conhecer mais informações sobre o problema. Para um cromossomo x =[ 1,1,1,2,2,1,2,3], a função de fitness é igual a f(x)=20. javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206040442.'); javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206040384.');
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