Prática - Métodos quantitativos em biologia

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UNIVERSIDADE PAULISTA- UNIP
RELATÓRIO DE AULAS PRÁTICAS
CURSO:Ciências Biologicas Licenciatura
 DISCIPLINA: Métodos Quantitativos em Biologia
POLO: Cachoeiro De Itapemirim-Es
DATA:20/11/ 2021
TÍTULO DO ROTEIRO: Tabulação e Organização de Dados
INTRODUÇÃO
Todos os trabalhos científicos culminam na geração de dados; ter planejamento e organização são etapas importantes no sucesso do trabalho, e na confiabilidade dos resultados. Organizar os dados quantitativos de pesquisas científicas em tabelas, facilita a compreensão destas e possibilita as análises comparativas, as seleções de intervalos e a construção de gráficos. Aprender as ferramentas de informática que permitem esta organização será fundamental para reunir os conhecimentos aplicados na teoria à prática, fornecendo os métodos como base para as aplicações posteriores.
Sendo assim o objetivo desta aula prática é aprender a dispor, de maneira ordenada, os resultados numéricos, construindo e formatando as planilhas. Aplicar os conceitos teóricos, como: distribuição de frequência, amplitude, classe, número de classes, intervalo de classes, tipos de frequência, fórmulas e funções em exemplos fornecidos.
Organizar os dados é muito importante na realização de um estudo. A organização dos dados evidencia diversos aspectos do assunto ou fenômeno que está sendo estudado, permitindo tirar importantes conclusões sobre o assunto pesquisado.
RESULTADOS E DISCUSSÃO: 
Estatística: é um conjunto de técnicas desenvolvidas com a finalidade de auxiliar a responder, de forma objetiva e segura, as situações que envolvem uma grande quantidade de informações. Pode ser usada para analisar situações complexas ou não. Permite, de forma sistemática, organizar, descrever, analisar e interpretar dados oriundos de estudo ou experimentos realizados em qualquer área do conhecimento. Podemos dividir a estatística em três partes: 
a) Estatística Descritiva 
b) Probabilidade 
c) Inferência Estatística.
1. O primeiro passo é a escolha do software para digitação dos dados
Excel, o mais básico e que todo mundo tem no computador. E mesmo que você tenha digitado os dados no SPSS e o estatístico te diga que irá usar o SAS ou R para realizar as análises, você consegue exportar os dados do SPP para formatos de Excel.
2. Codificar as variáveis qualitativas (categóricas) 
Variáveis qualitativas ordinais valem deixar com codificação numérica (0,1,2...). Na variável escolaridade, por exemplo, digitando "Sem instrução", "Ensino Fundamental", "Ensino Médio", na hora de gerar as análises, a ordem das respostas virá geralmente na ordem alfabética. Então melhor codificar por 1,2 e 3, respectivamente, por exemplo. 
3. Criar um número de identificação de sujeitos no banco de dados e questionário
Manter o nome de pessoas no banco de dados pode ser desconfortável e sempre será antiético. Numere todos os questionários e use essa numeração para identificar os sujeitos no banco de dados. Essa identificação no banco de dados é essencial pois em caso de revisões de alguma variável, você localizará os questionários com maior rapidez.
4. Definir a estrutura da tabulação dos dados
Digitar os dados da maneira que será necessário para a análise de dados: na dúvida, procure orientação de um estatístico. As variáveis sempre ficam na primeira linha (cabeçalho), uma em cada coluna, sendo a primeira variável uma identificação do sujeito. E dessa maneira, em cada linha irão todas as informações de daquele sujeito. Se você fez um estudo que precisasse medir algumas informações do sujeito em dois ou mais tempos, digamos dois para exemplificar, você terá uma linha para o este indivíduo no primeiro tempo e uma segunda para este indivíduo no segundo tempo.
Esta aula nos mostrou como organizar e apresentar os dados amostrais em tabelas e gráficos. Vimos ainda qual o tipo de gráfico mais adequado aos dados coletados. São questões importantes, pois a escolha adequada de um gráfico e a elaboração correta de uma tabela nos permitem uma melhor compreensão dos resultados obtidos no estudo.
REFERÊNCIAS
ARANGO, H.G. Bioestatística teórica e computacional. Rio de Janeiro: Guanabara, 2001. 235p. 
BERQUÓ, E. S., SOUZA, J. M. P., GOTLIEB, S.L.D. Bioestatística. São Paulo: E.P.U, 1981. 350p. 
SOARES, J. F.; FARIAS, A. A. ; CESAR, C. C. Introdução à Estatística. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2003. 192p. 
VIEIRA, S. Introdução à Bioestatística. 3. ed. Rio de Janeiro: Campus, 1980. 196p.
 UNIVERSIDADE PAULISTA- UNIP
RELATÓRIO DE AULAS PRÁTICAS
CURSO:Ciências Biologicas Licenciatura
 DISCIPLINA: Métodos Quantitativos em Biologia
NOME DO ALUNO: Joelma Vieira Pope
R.A: 0453962
POLO: Cachoeiro De Itapemirim-ES
DATA:20/11/ 2021
TÍTULO DO ROTEIRO: Estatística Básica e Construção de Gráficos
INTRODUÇÃO
A estatística permite caracterizar, quantitativamente, um dado fenômeno, fazer previsões e comparações. Construindo os modelos que descrevam como um fenômeno é afetado por diferentes fatores. As ferramentas tecnológicas facilitam a realização dos cálculos e permitem construir modelos visuais como os gráficos e os histogramas, para facilitar a leitura e a compreensão de dados. Esta aula complementa o conhecimento da aula anterior e permite, após a organização dos dados, a análise, a apresentação e a interpretação destes.
O objetivo desta aula prática é de aprendermos sobre a análise de dados científicos através de cálculos de probabilidade utilizando a curva normal, a elaboração de gráficos, os histogramas, os setores, os pontos, a dispersão e os exercícios de aplicação.
As tabelas e gráficos estatísticos fazem parte de uma linguagem universal, uma forma de apresentação de dados para descrever informações, com o objetivo de produzir no investigador, no público ou no aluno uma impressão mais rápida e viva do assunto em estudo, os quais nos dias de hoje podem ser vistos frequentemente ocupando lugar de destaque nos meios de comunicação escrita e falada.
RESULTADOS E DISCUSSÃO: 
Foi possível através desta aula entender a importância em se trabalhar metodologias onde os alunos interagem com o conhecimento, por meio de recursos diversificados, como por exemplo, a importância da Estatística aliada a informática, pois, o computador auxilia com suas planilhas e, a evolução da internet atrai cada vez mais, e está sendo realidade para muitos alunos na prática diária atualizando conceitos. 
Os gráficos são representações que facilitam a análise de dados, os quais costumam ser dispostos em tabelas quando se realiza pesquisas estatísticas. Eles trazem muito mais praticidade, principalmente quando os dados não são discretos, ou seja, quando são números consideravelmente grandes. Além disso, os gráficos também apresentam de maneira evidente os dados em seu aspecto temporal.
Elementos do gráfico
Ao construirmos um gráfico em estatística, devemos levar em consideração alguns elementos que são essenciais para sua melhor compreensão. Um gráfico deve ser simples devido à necessidade de passar uma informação de maneira mais rápida e coesa, ou seja, em um gráfico estatístico, não deve haver muitas informações, devemos colocar nele somente o necessário.
As informações em um gráfico devem estar dispostas de maneira clara e verídica para que os resultados finais sejam dados de modo coeso com a finalidade da pesquisa.
Em estatística é muito comum a utilização de diagramas para representar dados, diagramas são gráficos construídos em duas dimensões, isto é, no plano. Existem vários modos de representá-los, as principais são: gráfico de pontos, gráfico de linha, gráfico de barra, gráfico de coluna e gráfico de setor.
Gráfico de pontos- Também conhecido como Dotplot, é utilizado quando possuímos uma tabela de distribuição de frequência, sendo ela absoluta ou relativa. O gráfico de pontos tem por objetivo apresentar os dados das tabelas de forma resumida e que possibilite a análise das distribuições desses dados.
Exemplo: Suponha umapesquisa, realizada em uma escola de educação infantil, na qual foram coletadas as idades das crianças. Nessa coleta foi organizado o seguinte rol:
Rol: {1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 6}
Podemos organizar esses dados utilizando um Dotplot
Observe que a quantidade de pontos corresponde à frequência de cada idade e o somatório de todos os pontos fornece-nos a quantidade total de dados coletados.
Gráfico de linha- É utilizado em casos que existe a necessidade de analisar dados ao longo do tempo, esse tipo de gráfico é muito presente em análises financeiras. O eixo das abscissas (eixo x) representa o tempo, que pode ser dado em anos, meses, dias, horas etc., enquanto o eixo das ordenadas (eixo y) representa o outro dado em questão.
Uma das vantagens desse tipo de gráfico é a possibilidade de realizar a análise de mais de uma tabela, por exemplo.
	Mês
	Faturamento
	Mês
	Faturamento
	Janeiro
	R$ 10.000,00
	0
	R$ 8.000,00
	Fevereiro
	R$ 15.000,00
	0
	R$ 16.000,00
	Março
	R$ 8.000,00
	0
	R$ 10.000,00
	Abril
	R$ 15.000,00
	0
	R$ 11.000,00
	Maio
	R$ 20.000,00
	0
	R$ 11.000,00
	Junho
	R$ 24.000,00
	0
	R$ 20.000,00
Exemplo: Uma empresa deseja verificar seu faturamento em determinado ano, os dados foram dispostos em uma tabela:
Veja que nesse tipo de gráfico é possível ter uma melhor noção a respeito do crescimento ou do decrescimento dos rendimentos da empresa.
Gráfico de barras- Tem como objetivo comparar os dados de determinada amostra utilizando retângulos de mesma largura e altura. Altura essa que deve ser proporcional ao dado envolvido, isto é, quanto maior a frequência do dado, maior deve ser a altura do retângulo.
Exemplo: Imagine que determinada pesquisa tem por objetivo analisar o percentual de determinada população que acesse ou tenha: internet, energia elétrica, rede celular, aparelho celular ou tablet. Os resultados dessa pesquisa podem ser dispostos em um gráfico como este:
Gráfico de colunas- Seu estilo é semelhante ao do gráfico de barras, sendo utilizado para a mesma finalidade. O gráfico de colunas então é usado quando as legendas forem curtas, a fim de não deixar muitos espaços em branco no gráfico de barra.
Exemplo: Este gráfico está, de forma genérica, quantificando e comparando determinada grandeza ao longo de alguns anos.
Gráfico de setor- É utilizado para representar dados estatísticos com um círculo dividido em setores, as áreas dos setores são proporcionais às frequências dos dados, ou seja, quanto maior a frequência, maior a área do setor circular.
Exemplo: Este exemplo, de forma genérica, está apresentando diferentes variáveis com frequências diversas para determinada grandeza, a qual pode ser, por exemplo, a porcentagem de votação em candidatos em uma eleição.
Portanto, as tabelas e gráficos oferecem um ambiente rico em comunicação e representação matemática, e com esse trabalho ampliou a análise, a interpretação e a leitura a respeito dos assuntos apresentados nas tabelas e gráficos, aumentando a reflexão na resolução de problemas no contexto escolar e no seu cotidiano, favorecendo os estudantes para relacionarem melhor as informações divulgadas nos meios de comunicação, nos livros didáticos das diferentes disciplinas, entre outros instrumentos que utilizam essa linguagem gráfica.
REFERÊNCIAS
https://brasilescola.uol.com.br › Matemática › Estatística- Acesso:20/11/2021
BRIGNOL, S. M. S. Novas tecnologias de informação e comunicação nas relações de aprendizagem da estatística no ensino médio. 2004. 68 f.
CAZORLA, I. M. Educação Estatística Aplicada à Educação. Módulo de Estatística Aplicada a Educação. Faculdade Jorge Amado, Salvador: 2004