Análise de dados - EXERCICIO 1

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ANÁLISE DE DADOS Lupa 
ARA0014_202301298547_TEMAS 
Aluno: ANDRÉ LUCAS LOPES FREIRE 
Disc.: ANÁLISE DE DADOS 2023.3 EAD (G) / EX 
Prezado (a) Aluno(a), 
Você fará agora seu EXERCÍCIO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá 
ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. 
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da 
mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e 
AVS. 
ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOS 
1. (IBFC/2012) As idades dos funcionários de uma empresa são apresentadas abaixo: 
23 - 32 - 47 - 35 - 28 - 19 - 33 - 35 - 21 - 27 - 26 - 33 
A amplitude total dos dados apresentados é de: 
 27 
 10 
 47 
 28 
 26 
Data Resp.: 06/11/2023 19:49:33
Explicação: 
Para calcular a amplitude total dos dados, é necessário encontrar a diferença entre o maior e 
o menor valor da lista de idades.
Maior valor: 47 
Menor valor: 19 
Amplitude total = Maior valor - Menor valor 
Amplitude total = 47 - 19 
Amplitude total = 28 
Portanto, a amplitude total dos dados apresentados é de 28. 
 
 
 
 
2. 
 
 
(UFU-MG/2019 - Adaptada) Considere as seguintes variáveis. 
I. Tamanho de um objeto (pequeno, médio ou grande) 
II. Volume de água em um rio 
III. Número de clientes numa fila 
IV. Grau de instrução 
V. Comprimento de um inseto 
VI. Classe Social 
Com relação à classificação dos dados requeridos como variáveis de pesquisa, é correto afirmar que 
 
 as variáveis I, IV e VI são qualitativas. 
 a variável III não é considerada uma variável. 
 a variável IV é qualitativa ordinal. 
 
 as variáveis II e III são quantitativas discretas. 
 as variáveis III e V são quantitativas contínuas. 
Data Resp.: 06/11/2023 19:51:17
 
Explicação: 
As variáveis podem ser: 
Quantitativas (numéricas): 
 Discreta - assumem apenas valores inteiros. Ex.: número de filhos, número de 
eleitores 
 Contínua - aquelas que não se pode contar. Ex.: temperatura, altura 
 
Qualitativas (categóricas): 
 Nominal - quando as categorias não possuem uma ordem natural. Ex.: nomes, estado 
civil, sexo 
 Ordinal - quando as categorias podem ser ordenadas. Ex.: tamanho (pequeno, médio, 
grande), classe social (baixa, média, alta) 
 
 
 
 
 
3. 
 
(EBSERH/2015 - Adaptada) Correlação é uma medida estatística que avalia o grau de associação entre 
duas variáveis. Ela indica a direção e a força dessa relação entre as variáveis, permitindo entender se 
 
elas estão relacionadas positivamente, negativamente ou se não há relação aparente entre elas. Quando 
dizemos que duas variáveis estão positivamente correlacionadas? 
 Quando valores grandes de X tendem a estar relacionados com valores grandes de Y, 
enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores pequenos de Y. 
 Quando valores pequenos de X tendem a estar relacionados com valores pequenos de Y, 
enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores pequenos de Y. 
 
 Quando valores pequenos de X tendem a estar relacionados com valores pequenos de Y, 
enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores grandes de Y. 
 Quando valores grandes de X tendem a estar relacionados com valores pequenos de Y, 
enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores grandes de Y. 
 Quando valores pequenos de X tendem a estar relacionados com valores grandes de Y, 
enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores grandes de Y. 
Data Resp.: 06/11/2023 19:52:48
 
Explicação: 
Quando dizemos que duas variáveis estão positivamente correlacionadas, estamos nos 
referindo a uma relação em que os valores crescentes de uma variável estão associados a 
valores crescentes da outra variável. Isso significa que à medida que os valores de uma 
variável aumentam, os valores correspondentes da outra variável também aumentam. 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Uma empresa de pesquisa de mercado está interessada em analisar a satisfação dos consumidores em 
relação a um novo produto lançado no mercado. Para isso, eles decidem coletar dados de uma amostra 
representativa dos consumidores. A amostra será selecionada de forma aleatória, garantindo que todos 
os possíveis consumidores tenham a mesma chance de serem incluídos. Qual é o objetivo de selecionar 
uma amostra representativa da população nessa pesquisa de satisfação dos consumidores? 
 Obter uma pequena parte da população que seja mais fácil de analisar estatisticamente. 
 Economizar tempo e recursos, coletando dados apenas de uma parte da população. 
 Garantir que os consumidores insatisfeitos sejam incluídos na amostra, pois são mais 
propensos a fornecer feedback. 
 
 Assegurar que a amostra reflita as características e opiniões da população como um todo. 
 Reduzir o viés de seleção, incluindo apenas os consumidores que são mais favoráveis ao 
produto. 
Data Resp.: 06/11/2023 20:09:09
 
Explicação: 
Nesse caso, o objetivo de selecionar uma amostra representativa da população é garantir que 
os dados coletados na pesquisa sejam generalizáveis para toda a população de consumidores. 
Ao incluir uma amostra que reflita as características e opiniões da população como um todo, 
é possível extrapolar os resultados obtidos na amostra para a população em geral, com um 
nível de confiança estatisticamente válido. Isso é importante para tomar decisões e planejar 
estratégias com base nas informações coletadas na pesquisa. 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
(IDECAN/2022) Observe o gráfico do tipo boxplot ou diagrama de caixas abaixo e assinale a opção 
correta a partir do que é mostrado: 
 
 O limite superior está acima de 36. 
 O 1º quartil está abaixo de 24. 
 O 3º quartil está acima de 34. 
 O 2º quartil está abaixo de 28. 
 
 Não temos outliers abaixo do limite inferior. 
Data Resp.: 06/11/2023 20:05:41
 
Explicação: 
Outliers, ou valores atípicos, são observações que se afastam significativamente do padrão 
esperado em um conjunto de dados. Esses valores são considerados extremos ou incomuns 
em relação aos demais valores da amostra ou população. Na imagem, temos outliers no 
limite superior. 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Em uma pesquisa sobre salários de funcionários de uma empresa, foram coletados os seguintes valores 
mensais: R$ 3.000, R$ 3.500, R$ 4.200, R$ 4.800 e R$ 25.000. Após a análise inicial, o professor 
identificou um valor que pode ser considerado um outlier. Qual dos seguintes é o valor que mais 
provavelmente representa um outlier? 
 R$3.500 
 R$4.800 
 R$4.200 
 
 R$25.000 
 R$3.000 
Data Resp.: 06/11/2023 20:04:38
 
Explicação: 
Outlier se refere a um valor atípico em relação ao restante do conjunto de dados. No 
contexto da pesquisa sobre salários de funcionários, é importante identificar valores que 
estejam muito acima ou muito abaixo da faixa usual de salários, pois podem indicar 
situações incomuns ou erros nos dados. 
Entre os valores fornecidos, R$ 25.000 é o valor que mais provavelmente representa um 
outlier, pois está muito acima dos demais salários. O professor espera que os alunos saibam 
reconhecer que um salário tão elevado em comparação com os outros valores é uma 
indicação de um possível valor atípico. Portanto, a resposta correta é a alternativa R$ 25.000. 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
(VUNESP/2010) Quando se diz em estatística que determinadas características, qualitativas ou 
quantitativas, assumem valores diferentes de um indivíduo para outro ou no mesmo indivíduo ao longo 
do tempo, está se referindo à(s) 
 média aritmética. 
 média geométrica. 
 medidas de tendência central. 
 variâncias. 
 
 variáveis. 
Data Resp.: 06/11/2023 20:04:13
 
Explicação: 
Quando se fala em características que podem assumir valores diferentes de um indivíduo 
para outro ou no mesmo indivíduo ao longo do tempo, está se referindo a variáveis. As 
variáveis podem ser qualitativas, como por exemplo o sexo de uma pessoa, ou quantitativas,como a altura ou o peso. 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
(IMA/2017 - Adaptada) Variáveis são características de interesse em um estudo qualquer. Assinale a 
alternativa que apresenta o conceito de variável quantitativa discreta: 
 É aquela que não representa uma ordem natural, por exemplo, nomes, estado civil, sexo. 
 É aquela que separa os indivíduos em classes com uma determinada ordem, por exemplo, 
nível de escolaridade: fundamental, médio e superior. 
 
 É aquela que expressa o valor de uma contagem, por exemplo, idade, quantidade de 
televisores numa casa, quantidade de habitantes de uma cidade. 
 É aquela que expressa uma medida como um valor real, por exemplo, peso e altura. 
 
 É aquela que separa os indivíduos em classes, porém não é possível estabelecer uma ordem, 
por exemplo, sexo (masculino e feminino) e esporte praticado (futebol, basquete, ciclismo¿). 
Data Resp.: 06/11/2023 20:07:01
 
Explicação: 
Uma variável quantitativa discreta é aquela que assume valores numéricos inteiros e 
representam uma contagem ou quantidade de algo. Os exemplos mencionados (idade, 
quantidade de televisores numa casa, quantidade de habitantes de uma cidade) são variáveis 
quantitativas discretas, pois são expressas por valores numéricos inteiros que representam 
uma contagem. 
 
 
 
 
 
9. 
 
 
A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências associada à duração de chamadas telefônicas, 
em minutos, em uma determinada região. 
 
 
 
A mediana e o terceiro quartil, calculados com base na tabela acima são, respectivamente: 
 10,5 e 13,5 
 
 11 e 14,45 
 
 10,5 e 12,95 
 15 e 22,5 
 11 e 13,5 
Data Resp.: 06/11/2023 20:03:43
 
Explicação: 
Resposta correta: 10,5 e 12,95 
 
 
 
 
 
10. 
 
 
Determine a mediana das seguintes observações: 17, 12, 9, 23, 14, 6, 3, 18, 42, 25, 18, 12, 34, 5, 17, 
20, 7, 8, 21, 13, 31, 24, 9. 
 13,5 
 
 17 
 
 14,5 
 14 
 15,5 
Data Resp.: 06/11/2023 20:01:13
 
Explicação: 
Resposta correta: 17 
Para determinar a mediana das observações, precisamos primeiro organizar os números em 
ordem crescente: 
3, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 12, 12, 13, 14, 17, 17, 18, 18, 20, 21, 23, 24, 25, 31, 34, 42 
Agora, para encontrar a mediana, precisamos encontrar o valor central. Como temos 23 
observações, o valor central estará na posição (23 + 1) / 2 = 12. Portanto, a mediana é o 12º 
número na lista, que é igual a 17. 
Portanto, a mediana das observações fornecidas é 17 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada