Atividade 4 - PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS (08 11 2023)

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ATIVIDADE 4 (A4)
08.7 (PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS)
1) O processamento digital de imagens pode ser definido como o método de aquisição e processamento de 
informações visuais. Assim, podemos compreender que o processamento digital de imagens consiste, 
basicamente, no processamento de imagens por meio de um computador digital. Para isso, alguns processos 
são realizados.
Com base no apresentado, avalie as afirmações a seguir:
I. Os processos de nível baixo caracterizam-se por utilizar imagens, tanto na entrada quanto na saída. Tratam, basicamente, de 
operações primitivas, como a redução de ruídos, alteração no contraste, mudança no brilho, dentre outras modificações.
II. Os processos de nível médio caracterizam-se pelo emprego de tarefas voltadas à segmentação de imagens, que consiste na 
divisão de uma imagem por objetos ou regiões, além de suas descrições, reduzindo-os a uma forma mais apropriada para que sejam
processados por um computador e, por fim, ocorre o reconhecimento ou a classificação desses objetos ou regiões.
III. Os processos de nível intermediário consistem na utilização de uma imagem digital que dispõe de uma quantidade finita de 
componentes que, por sua vez, possui localização individual e valores específicos.
IV. Os processos de nível alto consistem na apresentação de um significado para o conjunto de objetos ou regiões reconhecidas, 
como ocorre, por exemplo, durante a análise de imagens, convergindo, ao final, na realização de atividades associadas à visão, como
as funções cognitivas.
É correto o que se afirma em:
A) II e IV, apenas.
B) III e IV, apenas.
C) I, II e IV, apenas.
D) I e III, apenas.
E) I e II, apenas.
Comentário da resposta: Sua resposta está correta.
A alternativa está correta. A afirmativa I está correta, pois os processos de baixo nível atuam no pré-processamento da imagem, buscando diminuir o nível de ruído,
aumentando o contraste e suavizando a imagem, atuando no nível do pixel, no qual os objetos tratados são tanto de entrada como de saída. Nesse nível, os objetos de entrada
e de saída são imagens. A afirmativa II está correta, pois os processos de nível médio, por sua vez, realizam operações, como a segmentação, a divisão de uma imagem (em
regiões ou objetos) e o reconhecimento de objetos individuais, de modo que na entrada será processada uma imagem, mas na saída poderá ser criado um objeto com partes
da imagem, como seus contornos, por exemplo. A afirmativa III está incorreta, pois não existe, no processamento digital de imagens, a ocorrência de processos de nível
intermediário, mas sim de nível médio. A afirmativa IV está correta, pois os processos de alto nível consistem na análise da imagem, interpretando o conteúdo da imagem com
o objetivo de executar algumas funções cognitivas comumente associadas ao processo da visão do ser humano. 
8 SEMESTRE DE 2023 (BLOCO 2) – 2o PROVA
ATIVIDADE 4 (PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS)
2) Sabemos que o processamento digital está presente em diversas áreas do conhecimento, com uma enorme
variedade de aplicações. Isso ocorre devido ao conhecimento que possuímos sobre o funcionamento do sistema
visual do ser humano, o qual possui algumas características.
Com base no apresentado, avalie as afirmações a seguir:
I. O olho, praticamente, se caracteriza como um tipo de esfera, com um diâmetro médio de aproximadamente 20 mm, contendo 
três membranas que o revestem: a córnea, a coroide e a retina.
II. Os padrões são visualizados por meio de uma série de receptores discretos de luz, que se encontram distribuídos por toda a 
superfície da retina, sendo classificados em duas classes: os cones e os bastonetes.
III. Em cada olho humano, são encontrados entre 6 e 7 milhões de cones, localizados, principalmente, na porção central da retina, 
chamada de fóvea, e são muito sensíveis à cor, que ajudam na distinção de pequenos detalhes, pois cada um deles está conectado à 
sua própria terminação nervosa.
IV. Os bastonetes existem em uma quantidade menor, variando de 2 a 5 milhões, aproximadamente, e são distribuídos pela 
superfície da retina, servindo para dar uma imagem geral do campo de visão.
É correto o que se afirma em:
A) II e IV, apenas.
B) I, II, III e IV.
C) II e III, apenas.
D) I, apenas.
E) I, II e III, apenas.
Comentário da resposta: Sua resposta está correta.
A alternativa está correta. A afirmativa I está correta, pois o olho humano é revestido por três membranas, sendo a córnea, a coroide e a retina, das quais a córnea é a mais
importante, uma vez que é um tecido resistente e transparente que cobre a superfície anterior do olho. Por meio do seu prolongamento, será formada, ainda, a esclera, uma
membrana opaca que reveste o restante do globo ocular. A afirmativa II está correta, pois os receptores discretos de luz, espalhados pela superfície da retina, são classificados
como cones e bastonetes, sendo que os primeiros têm a função de possibilitar que a visão humana possa distinguir pequenos detalhes das imagens, pois cada um deles está
conectado à sua própria terminação nervosa, enquanto os bastonetes possuem a função de possibilitar a imagem geral do campo de visão. A afirmativa III é verdadeira, pois
os cones são encontrados numa quantidade que varia entre 6 e 7 milhões, enquanto os bastonetes se encontram em uma quantidade muito superior, algo entre 75 e 150
milhões. A afirmativa IV está incorreta, pois a quantidade de bastonetes é muito maior que a quantidade de cones, sendo que os bastonetes se encontram distribuídos ao longo
de toda a superfície da retina, numa quantidade que pode variar de 75 a 150 milhões. 
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3) Um exemplo do uso da segmentação de imagens, segundo Gonzalez e Woods (2009), está na inspeção 
automatizada de componentes eletrônicos. Nesse caso, a preocupação está, diretamente, na análise das imagens
dos produtos, visando determinar a ausência ou a presença de algum tipo específico de anomalia, como 
circuitos interrompidos ou a falta de algum componente. Por esse motivo, a segmentação não deve extrapolar 
os limites daquilo que se busca, pois isso seria um processamento desnecessário, uma perda de tempo.
GONZALEZ, R. C.; WOODS, R. E. Processamento digital de imagens. 3. ed. São Paulo: Pearson, 2009.
Com base no apresentado, avalie as afirmações a seguir:
I. A segmentação tem o objetivo principal de subdividir uma imagem em objetos ou regiões que a compõem.
II. Na segmentação de imagens, o processo de segmentação deve parar no momento em que as regiões de 
interesse da aplicação em questão forem encontradas.
III. Na segmentação de imagens, os processos são relativamente simples quando tratamos do contexto do 
processamento digital de imagens.
IV. A segmentação de imagens é fundamental para a qualidade das informações resultantes de um sistema de
análise de imagens.
É correto o que se afirma em:
A) II e III, apenas.
B) I, II e IV, apenas.
C) II e IV, apenas.
D) III, apenas.
E) I e IV, apenas.
Comentário da resposta: Sua resposta está correta.
A alternativa está correta. A afirmativa I está correta, pois o objetivo fundamental da segmentação consiste na subdivisão da imagem, seja
em objetos ou regiões específicas, sendo que o nível de detalhe dessa subdivisão depende do problema que se pretende resolver. A afirmativa
II está correta, pois, no processo de segmentação, a subdivisão da imagem em regiões, ou objetos, deverá ser interrompida assim que a área
de interesse for identificada na imagem, reduzindo, assim, o esforço computacional durante esse processo. A afirmativa III está errada, pois
os processos computacionais necessários para o processo de segmentação de imagens são relativamente complexos e custosos, em termos
computacionais, pois o sucesso do processo só será alcançado se as regiões de interesse da imagem forem precisamente identificadas. A
afirmativa IV está correta, pois o sucesso ou fracasso de muitos processos de análise de imagens digitaisestá ligado diretamente com a
capacidade da segmentação em determinar corretamente a localização, a forma e a topologia dos objetos em uma imagem. 
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4) Independente da imagem, a característica do seu histograma será sempre a mesma. Imagens em alto 
contraste geram histogramas mais “largos” e imagens em baixo contraste geram histogramas mais “estreitos”. 
Assim, de uma forma geral, são as técnicas desses histogramas que possibilitam a extração de diferentes 
informações sobre as imagens. Como exemplo, a alteração do contraste de uma imagem busca sempre 
melhorar a sua qualidade. 
A partir disso, analise as asserções apresentadas e a relação entre elas.
I. Para melhorar a qualidade da imagem, deve-se adotar critérios que são objetivos ao sistema visual humano.
PORQUE:
II. Os critérios objetivos à visão humana irão dificultar a percepção dos detalhes e das informações nas imagens
utilizadas.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta
A) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
B) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
C) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
D) As asserções I e II são proposições falsas.
E) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
Comentário da resposta: Sua resposta está correta.
A alternativa está correta. A asserção I é uma proposição falsa, uma vez que os critérios adotados para a melhoria da imagem são
subjetivos à visão do ser humano, e não objetivos. A asserção II também é uma proposição falsa, pois a adoção de critérios subjetivos à
visão humana permitirá que os detalhes “ocultos” na imagem possam ficar visíveis para o observador. 
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5) Ao se trabalhar com o desenvolvimento de um sistema voltado para a análise de imagens, uma das 
principais dificuldades será como realizar a seleção de um conjunto de características extraídas do objeto de 
interesse da imagem, com o objetivo de classificação.
PEDRINI, H.; SCHWARTZ, W. R. Análise de imagens digitais: princípios, algoritmos e aplicações. São Paulo: Cengage Learning Brasil, 2007.
A partir disso, analise as asserções apresentadas e a relação entre elas.
I. Em uma imagem, todo objeto será representado apenas com base nas suas características internas e nos pixels que o compõem.
PORQUE:
II. A descrição depende do tipo de representação adotada, possibilitando a caracterização de sua forma, sem ambiguidade e com um número
pequeno de medidas ou características.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A) As asserções I e II são proposições falsas.
B) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
C) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
D) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
E) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Comentário da resposta: Sua resposta está incorreta.
A alternativa está incorreta. A asserção I é uma proposição falsa, uma vez que, em qualquer imagem, os objetos serão identificados com base nas suas características
internas, nos pixels de sua composição e nas suas características externas, ou seja, nas bordas. A asserção II é uma proposição verdadeira, pois, em qualquer imagem, a
descrição vai depender do tipo de representação adotada, pois uma das características principais utilizada para descrever o conteúdo de uma imagem é a forma do objeto,
caracterizando-se como uma informação visual. 
Qual está correto no passei direto?
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6) Em uma imagem, todo objeto será representado com base nas suas características internas, os pixels que 
o compõem, e nas suas características externas, suas bordas. Nesse caso, a descrição depende do tipo de 
representação adotada, de forma que possibilite a caracterização de sua forma, sem ambiguidade e com um 
número pequeno de medidas ou características obtidas a partir do objeto.
PEDRINI, H.; SCHWARTZ, W. R. Análise de imagens digitais: princípios, algoritmos e aplicações. São Paulo: Cengage Learning Brasil, 2007.
Com base no apresentado, avalie as afirmações a seguir:
I. No código da cadeia, por meio de um ponto inicial, o código será determinado com base em uma sequência formada pelas 
direções contidas em cada pixel e no seu vizinho.
II. Na aproximação poligonal, em uma imagem, a borda do objeto pode ser aproximada por meio de um polígono, de acordo com 
uma precisão arbitrária.
III. A principal função da aproximação é realizar a captura da essência da forma da borda, isso com o maior número possível de 
segmentos poligonais.
IV. No custo computacional, é possível realizar a busca de polígonos em um perímetro mínimo, conforme a geometria estabelecida, 
para sua amenização
É correto o que se afirma em:
A) I e II, apenas.
B) II e III, apenas.
C) I e IV, apenas.
D) I, III e IV, apenas.
E) II e IV, apenas.
Comentário da resposta: Sua resposta está incorreta.
A alternativa está incorreta. A afirmativa I está incorreta, pois o código da cadeia estabelece um ponto inicial, por meio do qual é possível determinar uma sequência, cuja
formação ocorre com base nas direções existentes em cada pixel e na sua vizinhança. A afirmativa II está correta, pois na aproximação poligonal será estabelecido um
polígono, utilizado para a aproximação da borda da imagem. A afirmativa III está errada, pois a aproximação poligonal busca, realmente, capturar a essência da forma,
porém isso deve ser feito com o menor número possível de segmentos poligonais. A afirmativa IV também está correta, pois uma das tentativas de se amenizar o problema do
custo computacional é a busca de polígonos em um perímetro mínimo, conforme a geometria estabelecida para a imagem.
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7) Sabemos que os principais tipos de descontinuidades detectadas nas imagens digitais são os pontos, os 
segmentos de retas, as junções e as bordas, sendo que a identificação dessas descontinuidades é realizada com 
base em uma varredura da imagem, por meio de uma máscara.
PEDRINI, H.; SCHWARTZ, W. R. Análise de imagens digitais: princípios, algoritmos e aplicações. São Paulo: Cengage Learning Brasil, 2007.
Com base no apresentado, avalie as afirmações a seguir:
I. Na detecção de segmento de reta, a transição entre duas regiões pode ser estabelecida com base na 
descontinuidade dos níveis de cinza encontrados na imagem.
II. Na detecção de junções, dentre as aplicações utilizadas, se encontram a detecção de movimento, a 
restauração de imagens e a localização de pontos homólogos.
III. Na detecção por segmentos de retas, o processo é realizado pelo uso de máscaras, porém a máscara pode 
variar conforme o tipo de reta.
IV. Na detecção de bordas isoladas em uma imagem, o processo é realizado mediante a aplicação direta de 
uma máscara específica.
É correto o que se afirma em:
A) II e IV, apenas.
B) I e II, apenas.
C) II e III, apenas.
D) I, apenas.
E) I e IV, apenas.
Comentário da resposta: Sua resposta está correta.
A alternativa está correta. A afirmativa I está errada, pois a transição entre duas regiões da imagem é uma característica da detecção de bordas. A afirmativa II está correta,
pois a detecção de junções está presente em diversas aplicações, dentre as quais se destacam a detecção de movimento, a restauração de imagens e a localização de pontos
homólogos em visão estereoscópica. A afirmativa III está correta, pois a detecção de segmentos de reta ocorre de forma semelhante à detecção de pontos, pois também utiliza
máscaras, porém, nesse caso, o tipo de reta podefazer a máscara ser alterada. A afirmativa IV está incorreta, pois a detecção de bordas é definida com base na
descontinuidade dos níveis de cinza encontrados na imagem. 
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8) O processamento de uma imagem, buscando segmentar um determinado número de objetos, geralmente 
em diferentes posições e com diferentes formas e tamanhos, se caracteriza como uma tarefa complexa e muito 
dependente da correta extração de características dos objetos, especialmente em imagens ruidosas.
A partir disso, analise as asserções apresentadas e a relação entre elas.
I. Um dos problemas relacionados ao processamento da segmentação das imagens é a ocorrência de ruídos.
PORQUE:
II. As regiões distintas da imagem poderiam ser identificadas, de forma incorreta, como uma única região, ou pode
ocorrer o inverso, uma região homogênea pode ser dividida em regiões menores.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A) As asserções I e II são proposições falsas.
B) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
C) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
D) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
E) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Comentário da resposta: Sua resposta está correta.
A alternativa está correta. A asserção I é uma proposição verdadeira, uma vez que os ruídos podem fazer os métodos de segmentação distorcerem as formas dos objetos nas
imagens, comprometendo seu reconhecimento. A asserção II é uma proposição verdadeira e justifica a primeira, pois as abordagens que envolvem a segmentação de imagens
baseiam-se nas propriedades fundamentais dos níveis de cinza da imagem analisada, com o objetivo de detectar as descontinuidades ou similaridades na imagem. Assim os
ruídos dificultam a delimitação das diferentes formas encontradas na imagem, dificultando o funcionamento dos métodos de descontinuidades e similaridades. 
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9) Segundo Pedrini e Schwartz (2007), uma das características principais utilizada para descrever o 
conteúdo de uma imagem é a forma do objeto, caracterizando-se como uma informação visual. 
PEDRINI, H.; SCHWARTZ, W. R. Análise de imagens digitais: princípios, algoritmos e aplicações. São Paulo: Cengage Learning Brasil, 2007.
A partir disso, analise as asserções apresentadas e a relação entre elas.
I. Ao longo dos últimos anos, diferentes modelos de representação e descrição dos objetos vêm sendo propostos.
PORQUE:
II. Existem muitos problemas práticos, e o ruído pode causar distorções na forma dos objetos, a oclusão com outros
objetos, dentre outros tipos de degradações.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
B) As asserções I e II são proposições falsas.
C) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
D) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
E) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Comentário da resposta: Sua resposta está correta.
A alternativa está correta. A asserção I é uma proposição verdadeira, pois, na maioria desses modelos, a principal preocupação consiste em melhorar os descritores de forma,
de maneira que existam baixas, ou nenhuma, interferências pelos ruídos e pelas transformações geométricas causadas por translação, rotação e mudança de escala. A
asserção II é uma proposição verdadeira e justifica a primeira, pois os diferentes métodos de aquisição de imagem, surgidos nos últimos tempos, possibilitaram a obtenção de
imagens completamente diferenciadas para análise, contudo com novos tipos de interferências, gerando, assim, a necessidade de novos modelos de representação.
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10) Sabemos que a leitura e o entendimento dos dados de uma imagem, ou seja, sua análise, são, em muitos 
casos, atividades, razoavelmente, complexas. Uma técnica intermediária, que tende facilitar esse processo, é 
conhecida como segmentação de imagens. 
Sobre a análise de imagens e o processo de segmentação, assinale a alternativa correta.
A) No processo não supervisionado de análise de imagens, as regiões da imagem apresentam 
informações necessárias para a identificação de uma ou mais classes.
B) No processo de análise de imagens, a análise é uma tarefa difícil e extremamente dependente da 
correta extração de características dos objetos, especialmente em imagens ruidosas.
C) Na segmentação de imagens, boa parte das abordagens baseiam-se nas propriedades fundamentais 
dos níveis de cores da imagem analisada.
D) Na segmentação de imagens, as similaridades usam métodos que buscam repartir em partes a 
imagem, com base nas mudanças bruscas dos níveis de cinza.
E) No processo supervisionado de análise de imagens, a região da imagem está associada a uma classe 
considerada base na similaridade entre as amostras de treinamento.
Comentário da resposta: Sua resposta está correta.
A alternativa está correta. Na segmentação de imagens, a extração correta das áreas de interesse processa uma imagem de modo a segmentar um número de objetos,
possivelmente em diferentes posições e com diferentes tamanhos e formas, é uma tarefa difícil e extremamente dependente da correta extração de características dos objetos,
especialmente em imagens ruidosas, pois as distorções causadas por esses ruídos, na imagem, vão dificultar a correta identificação das áreas de interesse. 
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