Exercício avaliativo - Módulo 4_ Revisão da tentativa

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10/11/23, 20:02 Exercício avaliativo - Módulo 4: Revisão da tentativa
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In ic iado em sexta-feira , 10 nov. 2023, 20:00
Estado Finalizada
Conclu ída em sexta-feira , 10 nov. 2023, 20:01
Tempo
empregado
1 minuto 33 segundos
Notas 4,00/4,00
Av al iar 10,00 de um máximo de 10,00(100%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Qual das seguintes etapas do processo de mineração de dados é responsável por extrair padrões e conhecimento dos dados
utilizando algoritmos de aprendizado de máquina, análise estatística , análise de redes, entre outras técnicas?
a . Seleção de dados.
b. Pré-processamento.
c. Transformação.
d. Mineração. 
e. Interpretação.
Sua resposta está correta .
A alternativa correta é a “d”. A etapa correta do processo de mineração de dados que é responsável por extrair padrões e
conhecimento dos dados utilizando algoritmos de aprendizado de máquina, análise estatística , análise de redes, entre outras técnicas,
é a etapa de mineração. É importante ressaltar que a etapa de mineração de dados é crucial para a extração de conhecimento e
insights valiosos. Os resultados obtidos nessa etapa podem ser utilizados para tomar decisões embasadas em dados, otimizar
processos, identi�car oportunidades de negócios, entre outras aplicações.
A resposta correta é:
Mineração.
S l i idi
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O CRISP-DM é uma metodologia de mineração de dados, tendo um processo iterativo. Porém, pode-se a�rmar que há um �uxo de
etapas padrão.
Escolha a alternativa que apresenta as etapas principais do CRISP-DM.
a . Entendimento do negócio, entendimento dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implantação. 
b. Entendimento dos dados, preparação dos dados, implantação e modelagem.
c. Entendimento do negócio, modelagem, preparação dos dados e implantação.
d. Entendimento dos dados, entendimento do negócio, avaliação e preparação dos dados.
Sua resposta está correta .
A resposta “a” está correta . A metodologia CRISP-DM é um processo iterativo, ou seja , as fases podem ser revisadas e repetidas
conforme a necessidade, visando garantir que o projeto atenda aos objetivos do negócio e entregue os resultados desejados.
Entretanto, o CRISP-DM é dividido em seis fases principais, a saber: Entendimento do negócio, para de�nir objetivos e identi�car
recursos e restrições; Entendimento dos dados, para colocar e entender os dados necessários para o projeto; Preparação dos dados,
para limpar, integrar e transformar os dados em um formato adequado para análise; Modelagem, para selecionar o algoritmo de
modelagem apropriado; Avaliação, para avaliar o desempenho dos modelos; e Implantação, para integrar o modelos em um ambiente
de produção. 
A resposta correta é:
Entendimento do negócio, entendimento dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implantação.
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Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Marque as a�rmações verdadeiras:
I. Os �uxos de dados são a maneira como as informações são transmitidas de uma fonte para outra em um sistema de coleta e
processamento de dados. 
II. Os �uxos de dados descrevem o caminho que os dados percorrem desde a origem até o destino, e podem ser usados em
diversas aplicações, incluindo análise de dados e tomada de decisões.
III. Os �uxos de dados são importantes porque permitem a coleta , processamento e análise contínuos de dados em tempo real ou
quase em tempo real .
a . Apenas I e II são verdadeiras.
b. Apenas II e III são verdadeiras.
c. Apenas I e III são verdadeiras.
d. Todas são verdadeiras. 
Sua resposta está correta .
A alternativa “d” é a correta . Os �uxos de dados são importantes, porque permitem a coleta , processamento e análise contínuos de
dados em tempo real ou quase em tempo real . Com eles, as organizações podem capturar informações atualizadas sobre seus
clientes, produtos, operações e outras áreas de interesse. Esses dados são utilizados para tomar decisões baseadas nos dados e
responder com agilidade às mudanças no ambiente de negócios.
A resposta correta é:
Todas são verdadeiras.
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Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Considerando o conteúdo sobre pipelines de dados, julgue as a�rmativas a seguir como Verdadeiras ou Falsas:
I. Os pipelines de dados são compostos por três elementos principais: fonte de dados, tarefas de processamento
de dados e destino para os dados.

II. Um pipeline de dados representa uma sequência pré-de�nida de tarefas de processamento de dados.

III. Os pipelines permitem que dados �uam de/para um Data Warehouse, um Data Lake ou um banco de dados
analítico.

Verdadeira
Verdadeira
Verdadeira
Sua resposta está correta .
As três a�rmações são verdadeiras. Os �uxos de dados são conhecidos como pipelines. Um pipeline de dados representa uma
sequência pré-de�nida de tarefas de processamento de dados. Caso os dados não estejam carregados nas plataformas de dados, eles
serão inseridos no início do pipeline. Os pipelines permitem que dados �uam de/para um Data Warehouse, um Data Lake, um banco de
dados analítico, sistema datacêntrico qualquer ou mesmo sejam utilizados como elementos do processo de mineração de dados.
A resposta correta é:
I. Os pipelines de dados são compostos por três elementos principais: fonte de dados, tarefas de processamento de dados e destino
para os dados. → Verdadeira ,
II. Um pipeline de dados representa uma sequência pré-de�nida de tarefas de processamento de dados. → Verdadeira ,
III. Os pipelines permitem que dados �uam de/para um Data Warehouse, um Data Lake ou um banco de dados analítico. → Verdadeira .