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Econometria ATIVIDADE ONLINE 1

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Questões resolvidas

Na aplicação econométrica frequentemente testaremos os parâmetros, por exemplo, o 1 ou n. A teoria do teste de hipóteses cuida da formulação de regras ou procedimentos a serem adotados para decidir se a hipótese nula deve ser aceita (não rejeitada) ou rejeitada. Há duas abordagens mutuamente complementares para a elaboração dessas regras: o intervalo de confiança e o teste de significância. Deste modo, quanto a abordagem intervalo de confiança, analise as afirmativas abaixo: 1. É um procedimento em que os resultados amostrais são usados para verificar a veracidade ou a falsidade de uma hipótese nula. 2. No procedimento do intervalo de confiança tentamos estabelecer uma faixa ou intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido. 3. São fundamentais para a inferência estatística. 4. São afirmativas a respeito de um parâmetro de uma distribuição de probabilidade. Assinale a alternativa correta:

1. É um procedimento em que os resultados amostrais são usados para verificar a veracidade ou a falsidade de uma hipótese nula.
2. No procedimento do intervalo de confiança tentamos estabelecer uma faixa ou intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido.
3. São fundamentais para a inferência estatística.
4. São afirmativas a respeito de um parâmetro de uma distribuição de probabilidade.
a. Apenas II e III estão corretas.
b. Apenas II, III e IV estão corretas.
c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Apenas I, II e III estão corretas.
e. Apenas II é verdadeiro.

A economia é uma ferramenta para análises econômicas e estatísticas que permitem fazer projeções, estimativas, análises e inferências sobre as variáveis do nosso dia-a-dia. Dito isto, analise as afirmativas abaixo: 1. A economia é uma ferramenta para análises econômicas e estatísticas que permitem fazer projeções, estimativas, análises e inferências sobre as variáveis do nosso dia-a-dia. 2. A noção principal da economia é dada na análise mais simples, aquela que relaciona duas diferentes variáveis, a dependente e a explicativa (ou independente). 3. Podemos, através da econometria, ainda fazer previsões sobre variáveis econômicas, como o PIB, a taxa de câmbio, o desemprego, a inflação, a taxa de juros e assim por diante. 4. Os modelos econométricos utilizam da estatística para adequar os modelos econômicos à realidade, inserindo o termo de erro, que inclui tudo aquilo que não é observado no modelo econômico. Assinale a alternativa correta:

1. A economia é uma ferramenta para análises econômicas e estatísticas que permitem fazer projeções, estimativas, análises e inferências sobre as variáveis do nosso dia-a-dia.
2. A noção principal da economia é dada na análise mais simples, aquela que relaciona duas diferentes variáveis, a dependente e a explicativa (ou independente).
3. Podemos, através da econometria, ainda fazer previsões sobre variáveis econômicas, como o PIB, a taxa de câmbio, o desemprego, a inflação, a taxa de juros e assim por diante.
4. Os modelos econométricos utilizam da estatística para adequar os modelos econômicos à realidade, inserindo o termo de erro, que inclui tudo aquilo que não é observado no modelo econômico.
a. Apenas I, II e III estão corretas.
b. Apenas III e IV estão corretas.
c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Apenas II, III e IV estão corretas.
e. Apenas II e III estão corretas.

Deste modo, quanto aos teste de significância, analise as afirmativas abaixo:
1. Um teste de significância é um procedimento em que os resultados amostrais são usados para verificar a veracidade ou a falsidade de uma hipótese nula.
2. Um exemplo de teste de significância é o conhecido teste t.
3. No procedimento de teste de significância, tentamos estabelecer uma faixa ou intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido.
4. São afirmativas a respeito de um parâmetro de uma distribuição de probabilidade.
Assinale a alternativa correta:
Escolha uma opção:
a. Apenas I, II e III estão corretas.
b. Apenas II e III estão corretas.
c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Apenas I e II estão corretas.
e. Apenas II, III e IV estão corretas.

1. Um teste de significância é um procedimento em que os resultados amostrais são usados para verificar a veracidade ou a falsidade de uma hipótese nula.
2. Um exemplo de teste de significância é o conhecido teste t.
3. No procedimento de teste de significância, tentamos estabelecer uma faixa ou intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido.
4. São afirmativas a respeito de um parâmetro de uma distribuição de probabilidade.
a. Apenas I, II e III estão corretas.
b. Apenas II e III estão corretas.
c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Apenas I e II estão corretas.
e. Apenas II, III e IV estão corretas.

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Questões resolvidas

Na aplicação econométrica frequentemente testaremos os parâmetros, por exemplo, o 1 ou n. A teoria do teste de hipóteses cuida da formulação de regras ou procedimentos a serem adotados para decidir se a hipótese nula deve ser aceita (não rejeitada) ou rejeitada. Há duas abordagens mutuamente complementares para a elaboração dessas regras: o intervalo de confiança e o teste de significância. Deste modo, quanto a abordagem intervalo de confiança, analise as afirmativas abaixo: 1. É um procedimento em que os resultados amostrais são usados para verificar a veracidade ou a falsidade de uma hipótese nula. 2. No procedimento do intervalo de confiança tentamos estabelecer uma faixa ou intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido. 3. São fundamentais para a inferência estatística. 4. São afirmativas a respeito de um parâmetro de uma distribuição de probabilidade. Assinale a alternativa correta:

1. É um procedimento em que os resultados amostrais são usados para verificar a veracidade ou a falsidade de uma hipótese nula.
2. No procedimento do intervalo de confiança tentamos estabelecer uma faixa ou intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido.
3. São fundamentais para a inferência estatística.
4. São afirmativas a respeito de um parâmetro de uma distribuição de probabilidade.
a. Apenas II e III estão corretas.
b. Apenas II, III e IV estão corretas.
c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Apenas I, II e III estão corretas.
e. Apenas II é verdadeiro.

A economia é uma ferramenta para análises econômicas e estatísticas que permitem fazer projeções, estimativas, análises e inferências sobre as variáveis do nosso dia-a-dia. Dito isto, analise as afirmativas abaixo: 1. A economia é uma ferramenta para análises econômicas e estatísticas que permitem fazer projeções, estimativas, análises e inferências sobre as variáveis do nosso dia-a-dia. 2. A noção principal da economia é dada na análise mais simples, aquela que relaciona duas diferentes variáveis, a dependente e a explicativa (ou independente). 3. Podemos, através da econometria, ainda fazer previsões sobre variáveis econômicas, como o PIB, a taxa de câmbio, o desemprego, a inflação, a taxa de juros e assim por diante. 4. Os modelos econométricos utilizam da estatística para adequar os modelos econômicos à realidade, inserindo o termo de erro, que inclui tudo aquilo que não é observado no modelo econômico. Assinale a alternativa correta:

1. A economia é uma ferramenta para análises econômicas e estatísticas que permitem fazer projeções, estimativas, análises e inferências sobre as variáveis do nosso dia-a-dia.
2. A noção principal da economia é dada na análise mais simples, aquela que relaciona duas diferentes variáveis, a dependente e a explicativa (ou independente).
3. Podemos, através da econometria, ainda fazer previsões sobre variáveis econômicas, como o PIB, a taxa de câmbio, o desemprego, a inflação, a taxa de juros e assim por diante.
4. Os modelos econométricos utilizam da estatística para adequar os modelos econômicos à realidade, inserindo o termo de erro, que inclui tudo aquilo que não é observado no modelo econômico.
a. Apenas I, II e III estão corretas.
b. Apenas III e IV estão corretas.
c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Apenas II, III e IV estão corretas.
e. Apenas II e III estão corretas.

Deste modo, quanto aos teste de significância, analise as afirmativas abaixo:
1. Um teste de significância é um procedimento em que os resultados amostrais são usados para verificar a veracidade ou a falsidade de uma hipótese nula.
2. Um exemplo de teste de significância é o conhecido teste t.
3. No procedimento de teste de significância, tentamos estabelecer uma faixa ou intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido.
4. São afirmativas a respeito de um parâmetro de uma distribuição de probabilidade.
Assinale a alternativa correta:
Escolha uma opção:
a. Apenas I, II e III estão corretas.
b. Apenas II e III estão corretas.
c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Apenas I e II estão corretas.
e. Apenas II, III e IV estão corretas.

1. Um teste de significância é um procedimento em que os resultados amostrais são usados para verificar a veracidade ou a falsidade de uma hipótese nula.
2. Um exemplo de teste de significância é o conhecido teste t.
3. No procedimento de teste de significância, tentamos estabelecer uma faixa ou intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido.
4. São afirmativas a respeito de um parâmetro de uma distribuição de probabilidade.
a. Apenas I, II e III estão corretas.
b. Apenas II e III estão corretas.
c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Apenas I e II estão corretas.
e. Apenas II, III e IV estão corretas.

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 AVALIAÇÕES 2023/4
/ ATIVIDADE ONLINE 1 - AV12023/4
uestão 1
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Iniciado em quinta, 26 out 2023, 17:33
Estado Finalizada
Concluída em quinta, 26 out 2023, 23:31
Tempo
empregado
5 horas 57 minutos
Avaliar 1,80 de um máximo de 2,00(90%)
A econometria pode ser definida como a análise quantitativa
dos fenômenos econômicos ocorridos com base no
desenvolvimento corrente da teoria e das observações e com
o uso de métodos de inferência adequados (SAMUELSON et.
al. 1954, apud Gujarati e Porter, 2011).
Não obstante, para cumprir com aquilo que a econometria se
propõe, utiliza-se de qual método?
Assinale a alternativa correta:
Escolha uma opção:
a. Método econométrico de análise tradicional. 
b. Método do Mínimo Múltiplo Comum.
c. Método econométrico de análise revolucionista.
d. Método matemático da velha guarda.
e. Método econométrico de análise contemporânea.
Na aplicação econométrica frequentemente testaremos os
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Na aplicação econométrica frequentemente testaremos os
parâmetros, por exemplo, o 1 ou n. A teoria do teste de
hipóteses cuida da formulação de regras ou procedimentos a
serem adotados para decidir se a hipótese nula deve ser
aceita (não rejeitada) ou rejeitada. Há duas abordagens
mutuamente complementares para a elaboração dessas
regras: o intervalo de confiança e o teste de significância.
Deste modo, quanto a abordagem intervalo de confiança,
analise as afirmativas abaixo:
1. É um procedimento em que os resultados amostrais
são usados para verificar a veracidade ou a falsidade
de uma hipótese nula.
2. No procedimento do intervalo de confiança tentamos
estabelecer uma faixa ou intervalo com certa
probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas
desconhecido.
3. São fundamentais para a inferência estatística.
4. São afirmativas a respeito de um parâmetro de uma
distribuição de probabilidade.
Assinale a alternativa correta:
Escolha uma opção:
a. Apenas II e III estão corretas.
b. Apenas II, III e IV estão corretas.
c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Apenas I, II e III estão corretas.
e. Apenas II é verdadeiro. 
As relações encontradas na vida econômica, ou mesmo na
natureza, nos mostram que vários fatores são importantes
para explicar o acontecimento. Quando iniciamos os estudos
em econometria, todas as premissas, regras, cálculos e
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em econometria, todas as premissas, regras, cálculos e
derivações, fazem parecer que ela foge da realidade.
Dito isto, analise as afirmativas abaixo:
1. A economia é uma ferramenta para análises
econômicas e estatísticas que permitem fazer
projeções, estimativas, análises e inferências sobre as
variáveis do nosso dia-a-dia.
2. A noção principal da economia é dada na análise mais
simples, aquela que relaciona duas diferentes variáveis,
a dependente e a explicativa (ou independente).
3. Podemos, através da econometria, ainda fazer
previsões sobre variáveis econômicas, como o PIB, a
taxa de câmbio, o desemprego, a inflação, a taxa de
juros e assim por diante.
4. Os modelos econométricos utilizam da estatística para
adequar os modelos econômicos à realidade, inserindo
o termo de erro, que inclui tudo aquilo que não é
observado no modelo econômico.
Assinale a alternativa correta:
Escolha uma opção:
a. Apenas I, II e III estão corretas.
b. Apenas III e IV estão corretas. 
c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Apenas II, III e IV estão corretas.
e. Apenas II e III estão corretas.
A econometria é uma ferramenta para análises econômicas e
estatísticas que permitem fazer projeções, estimativas,
análises e inferências sobre as variáveis do nosso dia-a-dia.
A figura abaixo mostra um resultado de um modelo de
regressão múltipla “rodado” no software Gretl, voltaremos à
essas saídas quando tratarmos do modelo, mas perceba
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essas saídas quando tratarmos do modelo, mas perceba
onde os principais resultados se encontram:
Figura 1: Exemplo de saída de software estatístico
Fonte: saída do Gretl (destaques do autor).
Diante disto, analise as afirmativas abaixo:
1. O destaque em verde demonstra o resultado para os
coeficientes calculados de cada variável explicativa.
2. O destaque em preto mostra o resultado do teste t, o
qual utiliza-se para fazer inferências estatísticas.
3. Os destaques em laranja mostram o R2 e o R2
ajustados.
4. Os modelos econométricos se adequam ao objetivo da
metodologia científica empírica e nos permite uma
gama de análises.
Assinale a alternativa correta:
Escolha uma opção:
a. Apenas I, II e III estão corretas.
b. Apenas II, III e IV estão corretas.
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c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Apenas II e III estão corretas.
e. Apenas III e IV estão corretas. 
A econometria é uma ferramenta para análises econômicas e
estatísticas que permitem fazer projeções, estimativas,
análises e inferências sobre as variáveis do nosso dia-a-dia.
Como já observado na unidade anterior, a noção principal da
econometria é dada na análise mais simples, aquela que
relaciona duas diferentes variáveis, a dependente e a
explicativa (ou independente).
Diante este cenário, analise as afirmativas abaixo:
1. Os modelos econômicos mostram a relação observada
e apresentam a hipótese que será testada.
2. Os modelos econométricos utilizam da estatística para
adequar os modelos econômicos à realidade, inserindo
o termo de erro, que inclui tudo aquilo que não é
observado no modelo econômico. 
3. No modelo do método dos máximos quadrados
ordinários, ele possui algumas extensões, ou diferentes
formas funcionais, que permitem com que as variáveis
sejam observadas em outra forma.
4. Apesar de ainda mostrar as fórmulas e
desenvolvimentos da teoria, através das saídas (output)
dos softwares econométricos, pode-se observar o
resultado mais facilmente e partir para o que é mais
essencial, sua interpretação. 
Assinale a alternativa correta:
Escolha uma opção:
a. Apenas I, II e IV estão corretas. 
b. Apenas II e III estão corretas.
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c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Apenas I, II e III estão corretas.
e. Apenas II, III e IV estão corretas.
A econometria se baseia no desenvolvimento de métodos
estatísticos para medição e estimação de relações existentes
na economia, ou no nosso cotidiano. Através dela, podemos
testar teorias, avaliar políticas econômicas e escolhas
empresariais e então, tomar decisões. (WOOLDRIDGE, 2016).
Assim sendo, para cumprir com aquilo que a econometria se
propõe, utiliza-se o método econométrico de análise
tradicional que segue etapas importantes expostas por
Gujarati e Porter (2011):
1. Obtenção dos dados;
2. Testes de hipóteses;
3. Exposição da teoria ou hipótese;
4. Projeção ou previsão.
É verdadeiro o que se afirma em:
Escolha uma opção:
a. Todas as alternativas estão corretas. 
b. Apenas I, III e IV estão corretas.
c. Apenas II e III estão corretas.
d. Apenas II, III e IV estão corretas.
e. Apenas I e II estão corretas.
Utilizada em diversas áreas e diferentes propósitos, a
Econometria pode ser aplicada como na tentativa da
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Econometria pode ser aplicada como na tentativa da
erradicação da pobreza através de políticas econômicas
mais efetivas e focadas no problema, ou no uso de dados
para previsão de séries financeiras para melhor alocação de
recursos, ou ainda na estimativa da curva de demanda de
uma empresa, a econometria evoluiu muito nas últimas
décadas.
Deste modo, analise as afirmativas abaixo:
1. A cada momento do nosso cotidiano, por termos a
curiosidade como característica inerente, investigamos
como as coisas estão relacionadas, quais seus
determinantese consequências. A econometria auxilia
de maneira ímpar nesse sentido.
2. A econometria se baseia no desenvolvimento de
métodos estatísticos para medição e estimação de
relações existentes na economia, ou no nosso
cotidiano
3. Através da econometria, pode-se testar teorias, avaliar
políticas econômicas e escolhas empresariais e então,
tomar decisões.
4. A econometria pode ser definida como a ciência exata
em que as ferramentas da teoria econômica, da
matemática e da inferência estatística são aplicadas à
análise de fenômenos econômicos.
Assinale a alternativa correta:
Escolha uma opção:
a. Apenas II, III e IV estão corretas.
b. Apenas II e III estão corretas.
c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Apenas I, II e III estão corretas. 
e. Apenas I, III e IV estão corretas.
Com o teste t, testamos a significância dos parâmetros de
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Com o teste t, testamos a significância dos parâmetros de
forma individual. No entanto, podemos analisar se os
parâmetros são iguais a zero, por exemplo, de forma
conjunta. Imagine que queiramos testar se:
H0: β2=3=0
Nesse caso, Gujarati e Porter (2011) explicam que não
podemos fazer a inferência separadamente. Recorre-se
então à técnica de análise da variância, através do teste F. 
Deste modo, quanto ao método do teste t, analise as
afirmativas abaixo:
1. O teste t testa a significância dos estimadores
individualmente;
2. O teste t testa a significância das estimativas dos
parâmetros em conjunto. 
3. O teste t determinada se a regressão está bem
especificada. 
4. Os t e F oferecem duas formas iguais de testar H0:
β2=0.
Assinale a alternativa correta:
Escolha uma opção:
a. Apenas I e IV estão corretas. 
b. Todas as alternativas estão corretas.
c. Apenas I, II e III estão corretas.
d. Apenas II, III e IV estão corretas.
e. Apenas I e III estão corretas.
Na aplicação econométrica frequentemente testaremos os
parâmetros, por exemplo, o 1 ou n. A teoria do teste de
hipóteses cuida da formulação de regras ou procedimentos a
serem adotados para decidir se a hipótese nula deve ser
aceita (não rejeitada) ou rejeitada. Há duas abordagens
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aceita (não rejeitada) ou rejeitada. Há duas abordagens
mutuamente complementares para a elaboração dessas
regras: o intervalo de confiança e o teste de significância.
Deste modo, quanto aos teste de significância, analise as
afirmativas abaixo:
1. Um teste de significância é um procedimento em que
os resultados amostrais são usados para verificar a
veracidade ou a falsidade de uma hipótese nula.
2. Um exemplo de teste de significância é o conhecido
teste t.
3. No procedimento de teste de significância, tentamos
estabelecer uma faixa ou intervalo com certa
probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas
desconhecido.
4. São afirmativas a respeito de um parâmetro de uma
distribuição de probabilidade.
Assinale a alternativa correta:
Escolha uma opção:
a. Apenas I, II e III estão corretas.
b. Apenas II e III estão corretas. 
c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Apenas I e II estão corretas.
e. Apenas II, III e IV estão corretas.
A econometria é a base de grande número de trabalhos
científicos nos dias de hoje. Ela está presente em inúmeros
papers das revistas mais importantes da academia, algumas
das quais são exclusivas para o desenvolvimento teórico do
assunto. 
Deste modo, quanto aos nomes comumente dados à variável
dependente são:
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dependente são:
1. Variável explicativa;
2. Variável de resposta;
3. Variável prevista;
4. Regressando
É verdadeiro o que se afirma em:
Escolha uma opção:
a. Apenas I é correta.
b. Todas as alternativas estão corretas. 
c. Apenas I e IV estão corretas.
d. Apenas II e III estão corretas.
e. Apenas I, III e IV estão corretas.
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