Avaliacao - Modelagem e arquitetura do DW (Data Warehouse)

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Em um processo de tomada de decisões, a disponibilidade e o fácil acesso às informações organizacionais contribuem para uma decisão de sucesso.
Assim, a extração eficaz de informações de um ambiente de Data Warehouse (DW) para gerar conhecimento é proporcionada por ferramentas que
disponibilizam recursos avançados para suportar operações sobre o conjunto de dados multidimensional. Pela maior popularidade do uso das ferramentas
de acesso a um DW, destaca-se as ferramentas __________________________.
Assinale a alternativa correta que indica o termo que preenche a lacuna acima:
Alternativas:
Online Analytical Processing (OLAP). check CORRETO
Staging Area.
Operational Data Store (ODS).
Business Inteligence (BI).
Online Transaction Processing (OLTP).
Machado (2013) descreve que as ferramentas OLAP surgiram com os sistemas de apoio à decisão para fazerem a consulta e análise dos dados dos DW,
sendo às aplicações às quais os usuários têm acesso para extrair os dados de suas bases e construir os relatórios com recursos que atendem os gestores.
Código da questão: 42605
O DW tem uma composição que separa a carga de trabalho para análise da carga de trabalho para transações. No primeiro caso, permite a consolidação
de diferentes fontes nessa carga de trabalho analítica.
I. Um DW possui um conjunto característico personalizado, distintamente dos ambientes convencionais das organizações.
Resolução comentada:
3)
PORQUE
II. Há como replicar um DW de uma empresa para outra. Cada projeto de DW não é único em sua essência, mas no seu modo de operação e aplicação.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A primeira e a segunda asserções estão incorretas.
A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta.
A primeira asserção está incorreta e a segunda justifica a primeira.
A primeira asserção está correta e a segunda incorreta. check CORRETO
A primeira e a segunda asserções estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira.
DW tem uma composição que separa a carga de trabalho para sua análise para transações. No primeiro caso, permite a consolidação de diferentes fontes
nessa carga de trabalho analítica.
Um DW possui um conjunto característico personalizado, distintamente dos ambientes convencionais das organizações. Por este motivo, não há como
replicar um DW de uma empresa para outra. Cada projeto de DW não na essência mas no seu modo de operação e aplicação.
Código da questão: 42579
Ferramentas de mineração de dados (Data Mining) são utilizadas nos diferentes segmentos do mercado para sustentar e consolidar estratégias que
auxiliem no processo de tomada de decisão, a partir da geração das informações em conhecimento potencialmente útil.
Sobre o conceito de Data Mining, assinale a alternativa correta
Alternativas:
Refere-se à abordagem de uso combinado de banco de dados relacional com banco de dados orientado a objetos, onde as estruturas relacionais são
utilizadas para os dados com maior granularidade e as estruturas orientadas a objetos são utilizadas para dados com menor granularidade.
Resolução comentada:
4)
Refere-se à descrição de padrões e tendências que são reveladas por subconjuntos de dados compactados de diferentes bases de dados, a partir de um
subconjunto de dados com características idênticas, demostrando as relações funcionais entre as variáveis definidas.
Refere-se às atividades que analisam grande volume de dados, descobrem problemas e oportunidades ocultas em seus relacionamentos, formam
modelos computacionais com base nessas descobertas e, então, utilizam esses modelos para prever o comportamento do negócio. check CORRETO
Refere-se a um pequeno subconjunto de um Data Warehouse, sobre um único assunto, que fornece suporte às decisões para um grupo de pessoas,
podendo ser criado a partir de dados extraídos de um DW maior, com o objetivo específico de dar suporte a acessos mais rápido para determinado
grupo ou função.
Refere-se à utilização de banco de dados com características multidimensionais, permitindo a navegação com níveis de detalhamento em tempo real, a
partir da combinação das dimensões do cubo, proporcionando análises sofisticadas com ótimo desempenho.
Segundo Rob e Coronel (2011, p. 580), a mineração de dados refere-se às atividades que analisam os dados, descobrem problemas e oportunidades ocultas
em seus relacionamentos, formam modelos computacionais com base nessas descobertas e, então, utilizam esses modelos para prever o comportamento do
negócio – exigindo a mínima intervenção do usuário final.
Código da questão: 42609
Um modelo multidimensional é composto por três elementos básicos: fatos, dimensões e métricas.
I. As dimensões são os elementos, dados, fórmulas, cálculos, processados, que participam ou são chamadas por meio de chaves estrangeiras dentro de uma
Fato.
PORQUE
II. Uma tabela Fato é composta de dados, medidas e contexto, provenientes de dimensões.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
As duas asserções estão corretas e a segunda justifica a primeira. check CORRETO
A primeira e a segunda asserções estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira.
Resolução comentada:
5)
A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta.
A primeira asserção está correta e a segunda está incorreta.
A primeira e a segunda asserções estão incorretas.
Em um projeto de DW, o cubo multidimensional é formado por dimensões, fatos e medidas ou métricas. Uma tabela fato é formado por ligações
provenientes das colunas das dimensões, essa ligação significa que a chave primária da dimensão é chave estrangeira da tabela Fato. A tabela Fato pode ser
um item, uma transação ou um evento, que está relacionado ao negócio, tem valores numéricos, e contém medidas que são representadas sumariamente.
Código da questão: 42589
Para a definição da arquitetura de um ambiente de Data Warehouse (DW) ou de Data Marts, deve-se levar em conta o porte da empresa, tempo,
capacitação da equipe de desenvolvimento e recursos disponibilizados para os investimentos.
Sobre a arquitetura de um Data Warehouse e de Data Marts, analise os itens a seguir:
I. São classificadas como global, independente ou a combinada; e o tipo de implementação como top down, bottom up ou a integrada.
II. A arquitetura global pode ser fisicamente centralizada ou pode ser fisicamente distribuída nas instalações da empresa.
III. A arquitetura independente é considerada aquela que comporta as necessidades do DW organizacional com alto nível de acessos e utilização das
informações geradas e disponibilizadas, a partir de ferramentas de apoio a decisão para todos os departamentos da empresa.
IV. A arquitetura independente mantém Data Marts stand-alone, onde têm-se dados específicos da necessidade da empresa, considerando que cada
departamento tem sua informação sem a integração com outros departamentos.
V. A arquitetura integrada de Data Marts é implementada por Data Marts separadamente por grupos específicos ou departamentos, sendo integrados ou
interconectados posteriormente, provendo uma visão organizacional maior dos dados e informações.
Estão corretos os itens:
Alternativas:
III – IV – V.
Resolução comentada:
6)
I – II – III – IV – V.
I – II – III.
II – III – IV – V.
II – IV – V. check CORRETO
os itens I e III estão errados. O item I está errado porque a arquitetura é classificada como global, independente ou a integrada; e o tipo de implementação é
do tipo top down, bottom up ou a combinada.
O item III está errado porque é a arquiteturaglobal que mais independente, considerada a arquitetura que comporta as necessidades do DW organizacional
com alto nível de acessos e utilização das informações geradas e disponibilizadas, a partir de ferramentas de apoio a decisão para todos os departamentos
da empresa.
Código da questão: 42583
As ferramentas que apresentam características OLAP passaram a ser referenciadas como ferramentas OLAP. As ferramentas OLAP podem ser classificadas
de acordo com a estratégia de armazenamento, sendo chamadas de OLAP Multidimensional (MOLAP), OLAP Relacional (ROLAP), OLAP Híbrido e OLAP Web.
Assinale a alternativa correta que descreve as características das ferramentas do tipo MOLAP.
Alternativas:
O MOLAP refere-se à utilização de banco de dados com características multidimensionais, permitindo a navegação com níveis de detalhamento em
tempo real, a partir da combinação das dimensões do cubo, proporcionando análises sofisticadas com ótimo desempenho. check CORRETO
O MOLAP refere-se à utilização de banco de dados relacional para implementar soluções OLAP, permitindo análise multidimensional dos dados que
estão armazenados em uma base de dados relacional, sendo feito todo o processamento no servidor da base de dados e depois gerados os comandos
SQL e as tabelas temporárias.
O MOLAP refere-se à utilização de banco de dados com características multidimensionais, permitindo operações que ocorrem quando o usuário navega
pelas informações contidas entre dimensões de esquemas diferentes, acessados remotamente.
O MOLAP refere-se à abordagem de uso combinado de um banco de dados relacional com um banco de dados orientado a objetos, onde as estruturas
relacionais são utilizadas para os dados com maior granularidade e as estruturas orientadas a objetos são utilizadas para dados com menor
granularidade.
Resolução comentada:
7)
O MOLAP refere-se à utilização da ferramenta OLAP em ambiente remoto, disparando consultas via um navegador web para o servidor que, por sua vez,
retorna o cubo processado para análise do usuário.
O MOLAP refere-se à utilização de banco de dados com características multidimensionais, permitindo a navegação com níveis de detalhamento em tempo
real, a partir da combinação das dimensões do cubo, proporcionando análises sofisticadas com ótimo desempenho. Segundo Machado (2013), em um banco
de dados multidimensional, os cruzamentos de valores são realizados automaticamente, agilizando a visualização multidimensional das informações sob o
ponto de vista de todas as dimensões. A forma de acesso e de agregação dos dados faz com que esta ferramenta tenha um excelente desempenho.
Código da questão: 42604
Em um banco de dados relacional, a granularidade é baixa, mas é muito importante, o que significa que ela é inversamente proporcional ao detalhe do
dado armazenado lá. Para se obter granularidade alta, a importância do detalhe não pode ser considerada. Marque a alternativa que relaciona a
granularidade em diferentes níveis e a disponibilidade de detalhamento dos dados.
Alternativas:
Sumarização. check CORRETO
 Entidade.
Tabela Fato.
Dimensão.
Relacionamento.
um DW tem níveis de granularidade elevados por conta da necessidade de sumarizações para refletir a realidade dos dados do negócio. As sumarizações são
necessárias, pois refletem medidas resumidas ou condessadas, com alguma transformação dos dados originais. Sem essa técnica, seria impraticável obter
respostas que refletem o comportamento de um conjunto de dados. Sumarizações podem ser somas, médias, medianas, quartis, etc.
Código da questão: 42585
Resolução comentada:
Resolução comentada:
8)
9)
As fontes de dados são armazenadas segundo um modelo de banco de dados, em geral organizados de acordo com uma estrutura lógica. Essas fontes de
dados, além de serem mantidas em repositórios organizados, também incluem características determinantes quanto ao armazenamento e acesso. Aponte a
alternativa que estabelece essas características.
Alternativas:
As características associadas às fontes de dados são os relacionamentos, os índices de armazenamento e as tabelas dos repositórios.
As características associadas às fontes de dados são os relacionamentos, os tipos e as restrições desses dados. check CORRETO
Somente as restrições são associadas às fontes de dados.
As características associadas às fontes de dados são somente os relacionamentos entre os dados.
As fontes de dados podem ser armazenadas e acessadas sem a necessidade de caracterização quanto ao tipo de dados.
Toda fonte de dados que será armazenada e acessada em um banco de dados deve manter a integridade do conteúdo. A exemplo, como um dado de
número de RG, deve estar relacionado à pessoa a qual pertence esse documento, o dado precisa ter consistência quanto ao tipo, se numérico ou texto, para
viabilizar cálculos ou buscas, e as restrições, dado em determinado campo não pode ser nulo.
Código da questão: 42570
A modelagem multidimensional representa uma abstração dos dados armazenados, permitindo a visualização de grande quantidade de dados, por meio
de consultas dinâmicas de ferramentas Online Analytical Processing (OLAP – Processamento Analítico On-line) que exibem as informações no formato de um
cubo.
Assinale a alternativa correta que indica os elementos básicos da modelagem multidimensional:
Alternativas:
Tabela de dados e tabelas de consultas.
Tabela de dados e tabelas de Dimensões
Resolução comentada:
10)
Tabelas normalizadas e tabelas não-normalizadas.
Tabela de Fatos e tabelas de Dimensões. check CORRETO
Tabela de Fatos e tabelas de consultas.
a modelagem multidimensional representa uma abstração dos dados armazenados, consistindo em um modelo composto por tabelas de Fatos e de
Dimensões que proporcionam uma visão multidimensional de grande quantidade de dados.
Fatos: é uma coleção de itens de dados, composta de dados de medidas, representando uma transação ou um evento de negócio. Um fato é representado
por valores numéricos em um esquema, e implementado em tabelas denominadas tabelas de Fatos.
Dimensões: são os elementos que participam de um fato, ou seja, são as possíveis formas de visualizar os dados de forma descritiva e classificatória,
determinando o contexto de um assunto de negócio. Os elementos que representam uma dimensão são especificados em um esquema e implementados
em tabelas denominadas de tabelas de Dimensões.
Código da questão: 42590
Os ambientes de Data Warehouses (DW) integram sofisticadas ferramentas para análises complexas de dados históricos e descoberta de conhecimento,
assegurando o suporte à tomada de decisão. Um ________________ organizacional pode manter um armazém central de dados da organização inteira, ou pode
manter armazéns menores, descentralizados, denominados ________________.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
Data Mining; Data Source.
Data Warehouse; Data Marts.  check CORRETO
Data Warehouse; Data Mining.
Data Mining; Data Warehouse.
Data Mining; Data Marts.
Resolução comentada:
os ambientes de Data Warehouses (DW) integram sofisticadas ferramentas para análises complexas de dados históricos e descoberta de conhecimento,
assegurando o suporte à tomada de decisão. Um Data Warehouse organizacional pode manter um armazém central de dados da organização inteira, ou
pode manter armazéns menores, descentralizados, denominados Data Mart.
Código da questão: 42581
Resolução comentada: