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Teste 3

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18/09/2023, 19:25 Teste 3
https://avaead.unisanta.br/mod/quiz/attempt.php?attempt=415696&cmid=307234 1/4
Questão 1
Ainda não respondida
Vale 1,00 ponto(s).
Questão 2
Ainda não respondida
Vale 1,00 ponto(s).
Um neurônio soma todos os pesos das entradas e passa o resultado para uma função de ativação (função de transferência). Esta função:
Escolha uma opção:
É responsável por determinar a forma de alterações dos valores transmitidos de um neurônio a outro.
É responsável por determinar a forma de alterações dos valores transmitidos de um neurônio a outro, na mesma camada.
É responsável por determinar a intensidade de alterações dos valores transmitidos de um neurônio a outro, entre a primeira e última camada.
É responsável por determinar a intensidade de alterações dos valores transmitidos de uma camada para outra da rede neural.
Todas as respostas estão incorretas.
Limpar minha escolha
Uma rede neural é um processador maciçamente e paralelamente distribuído, constituído de unidades de processamento simples, que têm a
propensão natural de armazenar conhecimento experimental e torná-lo disponível para o uso. A discussão em torno da Redes Neurais Artificiais é
norteada pela análise dos seguintes aspectos:
Escolha uma opção:
Aprendizagem: processo que adapta a rede bayesiana de modo a computar uma função desejada ou realizar uma tarefa.
Neurônio: unidade computacional básica da rede.
Todas as respostas estão corretas.
Todas as respostas estão incorretas.
Arquitetura: estrutura topológica de como os neurônios são inicializados.
Limpar minha escolha
18/09/2023, 19:25 Teste 3
https://avaead.unisanta.br/mod/quiz/attempt.php?attempt=415696&cmid=307234 2/4
Questão 3
Ainda não respondida
Vale 1,00 ponto(s).
Questão 4
Ainda não respondida
Vale 1,00 ponto(s).
Questão 5
Ainda não respondida
Vale 1,00 ponto(s).
No processamento de linguagem natural, primeiramente, para realização da análise léxica do documento. Para que isto ocorra:
Escolha uma opção:
Se faz necessário um pré-processamento dos textos recebidos.
É necessário fazer um processo de “stemização” que envolve a análise de uma palavra reduzindo-a a sua forma primitiva, como um radical,
removendo seus prefixos.
O pré-processamento analisa as entradas de cada palavra em uma oração, retirando todas as palavras que aparecem com determinada
frequência.
Todas as respostas estão corretas.
Após a análise léxica, é necessário fazer a análise sintática da oração, sendo próprio deste procedimento durante a extração de palavras chaves.
Limpar minha escolha
Os Chatbots são dispositivos ou máquinas capazes de executar funções manuais e trabalhos, de maneira autônoma ou pré-programada. Podemos,
também, afirmar dos Chatbots:
Escolha uma opção:
São robôs de conversação.
Todas as respostas estão incorretas.
Não são capazes de dialogar com usuários.
Sua principal função é automatizar o atendimento ao cliente através de uma interação com um software.
São ferramentas de comunicação que simulam ações do computador.
Limpar minha escolha
A Lógica Fuzzy apresenta as seguintes características em relação a outras técnicas de controle:
Escolha uma opção:
Controle de sistemas lineares sem modelo matemático.
Solução mais lenta, porém, mais barata em alguns casos.
Implementável facilmente apenas em microprocessadores.
Modificada facilmente pois é baseada em algoritmos.
Robusta porque não requer entradas precisas.
Limpar minha escolha
18/09/2023, 19:25 Teste 3
https://avaead.unisanta.br/mod/quiz/attempt.php?attempt=415696&cmid=307234 3/4
Questão 6
Ainda não respondida
Vale 1,00 ponto(s).
Questão 7
Ainda não respondida
Vale 1,00 ponto(s).
Questão 8
Ainda não respondida
Vale 1,00 ponto(s).
A etapa de “defuzzificação” na lógica difusa processará a variável da inferência transformando-a em uma variável linguística. Assinale a alternativa
incorreta abaixo a respeito deste processo:
Escolha uma opção:
Pode ser considerado como secundária da lógica Fuzzy.
Todas as respostas estão incorretas.
Pode ser considerado como secundária da lógica Fuzzy.
Existem três procedimentos para realização da inferência.
O método da média dos máximos retorna o ponto que possui maior grau de pertinência.
Limpar minha escolha
Na lógica difusa (fuzzy) é empregado um processo de inferência (derivação de conclusão lógica de premissa conhecida ou verdadeira). Este processo:
Escolha uma opção:
Todas as respostas estão incorretas.
Tem no procedimento “Modus Ponens”, uma das formas de realização.
Existem três procedimentos para realização da inferência.
Pode ser considerado como secundária da lógica Fuzzy.
Recebe o dado “fuzzificado” que será processado de acordo com as regras especificadas pelo computador.
Limpar minha escolha
A operação de uma unidade de processamento (neurônio) considera, nas opções abaixo, a seguinte:
Escolha uma opção:
Sinais são apresentados à camada intermediária.
Cada sinal é somado a um número (peso).
Se o nível de atividade exceder um certo limite, a unidade produz uma determinada resposta de saída.
O peso indica a influência do sinal na saída da unidade.
É feita a média ponderada dos sinais, o qual produz um nível de atividade.
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18/09/2023, 19:25 Teste 3
https://avaead.unisanta.br/mod/quiz/attempt.php?attempt=415696&cmid=307234 4/4
Questão 9
Ainda não respondida
Vale 1,00 ponto(s).
Questão 10
Ainda não respondida
Vale 1,00 ponto(s).
A habilidade de aprender de uma RNA ocorre através de um processo interativo de ajustes aplicado a seus pesos, o treinamento. O aprendizado
ocorre quando a RNA atinge uma solução generalizada para uma classe de problemas. Ainda quanto ao treinamento de uma RNA, é correto afirmar:
Escolha uma opção:
O paradigma supervisionado utiliza um agente externo que indica à rede a resposta desejada para o padrão de entrada.
Todas as respostas estão corretas.
A maioria dos modelos de Redes Neurais possui alguma regra de treinamento, onde os pesos das conexões são ajustados de acordo com os
padrões apresentados.
No paradigma não supervisionado não existe um agente externo.
Os treinamentos se diferenciam pelo modo como os pesos são modificados.
Limpar minha escolha
O processamento de linguagem natural (PLN), é compreendido como uma área da computação que tem como objetivo extrair representações e
significados mais completos em linguagem natural, de maneira inteligente. A respeito do PLN, podemos refutar a seguinte afirmação:
Escolha uma opção:
Todas as respostas estão corretas.
É usada exclusivamente no meio científico.
É utilizada não apenas para textos digitados via documentos digitais, mas também para textos escritos em papeis e a língua falada.
Utiliza-se conceitos linguísticos como classes de palavras, como verbo, substantivo, adjetivo, estruturas e classes gramaticais.
Utiliza-se também a tradução automática de texto entre as linguagens, considerando, em alguns casos, os sentimentos e opiniões transmitidas
pela linguagem.
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