Disc. DGT1352 - INTELIGÊNCIA ARTIFIC

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23/11/2023, 19:27 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/1
Avaliação NC
 avalie seus conhecimentos
1 ponto
O algoritmo de aprendizado de máquina K-means é um algoritmo de agrupamento estatístico que permite separar um
conjunto de dados em K grupos disjuntos. Qual a técnica usada para isso?
 (Ref.: 202215738504)
1 ponto
Com o objetivo de obter informações por meio do aprendizado de máquina, veri�cou-se que o processo que estava sendo
realizado consistia em examinar as características dos objetos e agrupá-los de acordo com suas semelhanças; veri�cou-se
também o uso de algoritmos de aprendizado não supervisionados. Identi�que que ação está sendo realizada:
 (Ref.: 202215735548)
1 ponto
Nas redes perceptron de multicamadas, esse mecanismo de aprendizado tem o objetivo de minimizar a função de custo,
ajustando iterativamente os pesos na rede. Cada neurônio pode de�nir a contribuição do seu peso para o erro cumulativo
da rede, através da mudança de peso sináptico em consideração ao gradiente local da função de erro. Qual opção abaixo
preenche corretamente essa de�nição?
 (Ref.: 202219211721)
1 ponto
Um hospital público de uma grande cidade da região sudeste do Brasil está implantando uma rede Perceptron de múltiplas
camadas (Multilayer Perceptron) para prever a ocorrência de diabetes. Essa rede perceptron de múltiplas camadas usará
qual tipo de aprendizado em sua construção?
 (Ref.: 202219211695)
1 ponto
Frameworks são estruturas compostas por um conjunto de códigos genéricos que permite o desenvolvimento de sistemas e
aplicações. Um framework funciona como uma espécie de template ou modelo que, quando utilizado, oferece certos
artifícios e elementos estruturais básicos para a criação de alguma aplicação ou software. Dentre as opções abaixo, qual
framework é indicado para aplicações web?
 (Ref.: 202219209275)
1 ponto
Essa biblioteca baseada em python permite de�nir, otimizar e avaliar expressões matemáticas. Foi construído com base na
biblioteca NumPy do python e permite atingir velocidades que rivalizam com implementações C feitas à mão para
problemas envolvendo grandes quantidades de dados. Ele também pode superar C em uma CPU em muitas ordens de
magnitude, aproveitando as GPUs recentes.
Dentre os frameworks ou biblioteca abaixo, qual deles possui essa característica?
 (Ref.: 202219209312)
1 ponto
Ainda que não pareça quando um computador escuta nossa voz por um microfone, ele também pode ser capaz de
compreendê-la dado que tenha um componente de ______________ programado nele. Que opção melhor se encaixa na lacuna?
 (Ref.: 202219213038)
1 ponto
Julgue os itens que se seguem acerca de Inteligência Arti�cial.
I. Em Inteligência Arti�cial, pode-se adotar dois paradigmas de modelagem, o conexionista e o simbólico. Redes neurais e
algoritmos genéticos estão mais associados ao primeiro, enquanto o uso de linguagens como Prolog e Lisp está relacionado
ao segundo.
II. São exemplos de técnicas de inteligência computacional, os algoritmos genéticos e as redes neurais arti�ciais.
III. Inteligência Arti�cial é um conjunto de métodos e(ou) técnicas que procura desenvolver sistemas dotados de
comportamento semelhante a certos aspectos do comportamento inteligente.
Assinale a alternativa correta.
 (Ref.: 202217447717)
1 ponto
Em relação à aplicação dos métodos de Inteligência Arti�cial, avalie as informações a seguir:
I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identi�cação de fraudes em cartões de crédito.
II - Redes neurais arti�cias são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de análise de risco em aplicações �nanceiras.
III - Sistemas especialistas baseados em regras são utilizados no desenvolvimento de sistemas de diagnóstico de falhas em
hardware.
IV - Algoritmos genéticos são utilizados basicamente para monitorar a evolução humana.
É correto o que se a�rma em
 (Ref.: 202217448000)
1 ponto
No dia a dia de qualquer projeto de desenvolvimento é necessário preocupar-se com a qualidade e posterior manutenção
dos códigos. Isso também ocorre em aplicações de visão computacional. Por isso mesmo, é tão importante o uso de
frameworks. Nesse sentido, selecione a opção correta que apresente uma vantagem de usar frameworks para desenvolver
aplicações de visão computacional.
 (Ref.: 202219211512)
Disc.: DGT1352 - INTELIGÊNCIA ARTIFIC Período: 2023.3 EAD (GT)
Aluno: ISRAELE HOLANDA DOS SANTOS Matr.: 202211369291
Prof.: MAURO CESAR CANTARINO GIL  Turma: 9001
Lupa VERIFICAR E ENCAMINHAR
Prezado(a) Aluno(a),
Responda a todas as questões com atenção. Somente clique no botão FINALIZAR PROVA ao ter certeza de que respondeu a todas as
questões e que não precisará mais alterá-las. 
A prova será SEM consulta. O aluno poderá fazer uso, durante a prova, de uma folha em branco, para rascunho. Nesta folha não será
permitido qualquer tipo de anotação prévia, cabendo ao aplicador, nestes casos, recolher a folha de rascunho do aluno.
Valor da prova: 10 pontos.
  
1.
Classi�cação
Simbolização
Clusterização
Regressão
Associação
  
2.
Estimativa de densidade
Regressão
Clustering
Redução dimensional
Classi�cação
  
3.
Camada de saída (Output layer)
Função de ativação (Activation function)
Viés (Bias)
Backpropagation (Retropropagação)
Camada oculta (Hidden layer)
  
4.
Aprendizado de pesos
Aprendizado supervisionado
Aprendizado �nal
Aprendizado Não supervisionada
Aprendizado oculto
  
5.
MXNet.
Microsoft CNTK (Cognitive Tookit).
Pytorch.
Django.
TensorFlow.
  
6.
Microsoft CNTK (Cognitive Tookit).
Keras.
Pytorch.
TensorFlow.
Theano.
  
7.
Processamento da Linguagem Natural
Processamento de Sinais
Processamento de Imagem
Inteligência Arti�cial
Processamento de Áudio e Voz
  
8.
Todas as a�rmativas estão corretas.
Todas as a�rmativas estão incorretas.
Apenas as a�rmativas I e II estão corretas.
Apenas as a�rmativas II e III estão corretas.
Apenas as a�rmativas I e III estão corretas.
  
9.
os itens II e III estão corretos.
os itens I, II e IV estão corretos.
os itens I, II e III estão corretos.
apenas o item III está correto.
apenas o item IV está correto.
  
10.
Oferecer garantia de suporte sempre que houver algum bug de funcionalidade
Aumentar a quantidade de código para priorizar a manutenção posteriormente
Trabalhar exatamente como as bibliotecas
Padronizar o desenvolvimento com estruturas padrões de código
Utilizar os melhores algoritmos de visão computacional
VERIFICAR E ENCAMINHAR
   Não respondida     Não gravada     Gravada
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