Atividade 2_ Inteligência Artificial e Computacional

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24/11/2023, 13:59 Atividade 2: Inteligência Artificial e Computacional
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Atividade 2
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0,2 / 0,2 ptsPergunta 1
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Leia o texto a seguir:
Há um aspecto relevante na forma de pensar dos seres humanos: a implicação lógica, que consiste na
formulação de uma conexão entre causa e efeito, ou uma condição e sua consequência. Em carreiras
técnicas tais implicações lógicas são virtualmente encontradas em todas as situações, por exemplo, ao se
operar uma máquina, ao se resolver problemas matemáticos, programar um computador, seguir um
procedimento em um manual de instruções, ou até tomar uma decisão de qual instrumento comprar. Nesses
casos, segue-se consciente ou inconscientemente certas regras de inferência, da seguinte forma: 
SE causa1 = A e causa2 = B ENTÃO efeito = C
Onde A, B e C são conjuntos. Em lógica fuzzy há um raciocínio com números fuzzy e conjuntos fuzzy, e as
afirmações podem ser consideradas como regras práticas, como na seguinte situação: 
SE o trânsito está PESADO na Rua #2 ENTÃO mantenha o semáforo verde MAIS TEMPO ACESO 
Onde os termos PESADO e MAIS TEMPO ACESO representam conjuntos fuzzy. PESADO é uma função
que define o grau de densidade do trânsito, enquanto MAIS TEMPO ACESO é uma função que define o
grau de duração do tempo de operação do semáforo. O fato de se implantar “inteligência” no controlador de
semáforo consiste então em associar esses termos fuzzy através de uma inferência fuzzy, expressa por
uma estrutura SE...ENTÃO. (SIMÕES, 2007, p. 15). 
Fonte: SIMÕES, M. G. Controle e modelagem fuzzy. 2. ed. São Paulo: Editora Blucher, 2007.
Considerando as reflexões apresentadas, assinale a opção correta.
 
O processo de inferência fuzzy caracteriza-se em cinco níveis: fuzzy in, inferência, fuzzy off, desfuzzificar e ponto
neutro.
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A inferência fuzzy é uma parte do sistema nebuloso que consiste em duas etapas: converter as variáveis de
entrada e promove-las em regras de saída.
 
Ao utilizar um sistema de inferência fuzzy, são estabelecidas quatro etapas, sendo elas: fuzzificação, inferência,
saídas e defuzzificação.
Correto!Correto!
Esta alternativa está correta, pois os sistemas de inferência fuzzy se aproximam do raciocínio humano, ao
passo que nem sempre os homens são precisos e quantitativos nas suas respostas. Às vezes somos
qualitativos e incertos, desse modo, o sistema de inferência fuzzy funciona em quatro etapas, sendo elas:
1. Fuzzyficação (consideram-se as variáveis de entrada); 2. Inferência (é feita a avaliação das regras); 3.
Saídas das regras; 4. Defuzzificação. 
 
O contexto de um sistema de inferência tem três pilares essenciais: fuzzyficar as regras, inferir os procedimentos
e obter os resultados.
 
O sistema de inferência fuzzy opera com duas portas que são abertas no processo: a porta de entrada fuzzy e a
porta de saída fuzzy.
0 / 0,2 ptsPergunta 2
A+
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Leia o texto e analise as figuras a seguir:
Comparativo entre a Lógica Clássica e a Logica Fuzzy
 
"Também conhecida como lógica nebulosa ou difusa” (AGUADO; CANTANHEDE, 2010, p. 1), essa teoria
tem como principal objetivo lidar com dados que contém algum tipo de incerteza. (SILVA JÚNIOR, 2015, p.
49)
 
Fonte: SILVA JUNIOR, C. H. L. Lógica Fuzzy e Processo Analítico Hierárquico (AHP) aplicados ao
Zoneamento de Áreas Suscetíveis a Deslizamentos: Uma Revisão. Revista Monografias Ambientais, v.
14, n. 3, p. 42-58, set. 2015. Disponível em: https://periodicos.ufsm.br/remoa/article/view/18976
(https://periodicos.ufsm.br/remoa/article/view/18976) . Acesso em: 27 fev. 2023.
 
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https://periodicos.ufsm.br/remoa/article/view/18976
https://periodicos.ufsm.br/remoa/article/view/18976
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Considerando as informações apresentadas, avalie as afirmações abaixo:
I. Também chamado de redes difusas, o principal componente da lógica fuzzy são as redes de raciocínio
probabilístico.
II. As redes bayesianas, que representam distribuições de probabilidades, estão presentes na lógica fuzzy.
III. Uma rede é considerada um conjunto de nós e vínculos, e sua topologia especifica relacionamentos de
independência condicional.
É correto o que se afirma em:
 II e III, apenas. Resposta corretaResposta correta
 III, apenas. 
 I e II, apenas. 
 I e III, apenas. 
 I, apenas. Você respondeuVocê respondeu
A+
A
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A alternativa está incorreta. É correto o que se afirma em II e III, apenas.
A afirmativa I está incorreta, pois a lógica fuzzy também é conhecida como lógica difusa, que parte de um
raciocínio probabilístico e não de redes de raciocínio probabilístico, conforme a sentença propõe.
A afirmativa II está correta, pois as redes bayesianas estão presentes na lógica fuzzy e segundo os
autores Russell e Norvig (2013), elas representam distribuições de probabilidade conjunta completa.
A afirmativa III está correta, pois no estudo da topologia de rede, a qual é considerada um conjunto de nós
e vínculos, conforme propõe os autores Russell e Norvig (2013), busca-se especificar as relações de
independência condicional válidas no domínio.
0,2 / 0,2 ptsPergunta 3
Leia o texto a seguir:
 
Em um sistema computacional inteligente e apropriado com a lógica fuzzy, espera-se encontrar conjuntos
fuzzy que consideram valores e intervalos para dar o seu veredito. Vejamos um exemplo:
Se um dentista recebe um paciente no seu consultório, com dor de dente e uma mancha preta nesse
mesmo dente, ele pode sistematizar o diagnóstico informando que o paciente está com cárie e precisa de
uma obturação. Para chegar nessa conclusão, ele quantifica os sintomas, considerando que a dor de dente
tenha um determinado valor e a mancha preta outro valor, assim, ele usa a inferência da lógica fuzzy para
chegar a uma conclusão.
 
Considerando o texto apresentado, avalie as afirmações abaixo acerca dos conjuntos fuzzy:
A+
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1. Os conjuntos fuzzy mapeiam um valor específico e apontam o grau de conveniência desse valor com o
conjunto.
2. Para retratar ocorrências que se associam ao mundo inteligível, utilizam-se graus a fim de mostrar
naturezas plenas e quantitativas.
3. Na teoria de análise de sistemas e sinais, o estudo é direcionado para as saídas, a fim de entender os
resultados gerados.
 
É corretoo que se afirma em:
 II e III, apenas. 
 I, apenas. Correto!Correto!
Alternativa correta. É correto o que se afirma em I, apenas.
A afirmativa I está correta, pois em um sistema fuzzy há a presença de conjuntos fuzzy que são operações
que têm como objetivo mapear determinado valor e apontar o nível de conveniência do valor com o
conjunto.
A afirmativa II está incorreta, pois o que se usa para descrever eventos relacionados ao mundo sensível e
não inteligível são os níveis que reproduzem verdades parciais ou qualidades, em vez de naturezas plenas
e quantitativas.
A afirmativa III está incorreta, pois são estudadas em teoria de análise de sistemas e sinais, conforme
aponta o autor Simões, as consequências que as entradas podem causar nas saídas, diferentemente do
que é dito na sentença, ou seja, que o estudo é direcionado para a saída e os resultados gerados.
A+
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 III, apenas. 
 II, apenas. 
 I e II, apenas 
0,2 / 0,2 ptsPergunta 4
Leia o texto a seguir:
A característica especial da lógica fuzzy (também referida como lógica nebulosa e em alguns casos por
teoria de possibilidades) é a de representar uma forma inovadora de manuseio de informações imprecisas,
de forma muito distinta da teoria de probabilidades. A lógica fuzzy provê um método de traduzir expressões
verbais, vagas, imprecisas e qualitativas, comuns na comunicação humana em valores numéricos. [...] A
teoria fuzzy pode também ser agregada aos sistemas de redes neurais, os chamados sistemas neurofuzzy,
que aumentam a capacidade de aprendizado através de interface com dados numéricos.
Fonte: SIMÕES, M. G. Controle e modelagem fuzzy. 2. ed. São Paulo: Editora Blucher, 2007. p. 16.
Na perspectiva da lógica fuzzy, muitas características humanas são percebidas, como 
 porque os seres humanos se alimentam, porque eles bebem e porque eles se relacionam. 
 a maneira que nós, seres humanos, nos comportamos ao lidar com máquinas e tecnologias. 
 o jeito de caminhar, a postura adotada pelos homens, a forma como nos sentamos e nos deitamos. 
A+
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 ações mecânicas e controladas por outros seres humanos aferindo tudo o que é feito. 
 as incertezas, as informações vagas, as respostas qualitativas, e assim por diante. Correto!Correto!
A alternativa está correta, pois, de acordo com Simões, compreende-se que a lógica fuzzy emula o
comportamento humano, que não é sempre quantitativo e que tem respostas prontas, mas que é, por
vezes, qualitativo, com informações vagas, comunicações verbais, capacidade de aprendizado e
formulação de estratégias para tomadas de decisão.
0,2 / 0,2 ptsPergunta 5
Leia o texto a seguir:
 
O termo machine learning (ML) foi cunhado em 1959 por Arthur Samuel, um pioneiro no campo de games
computacionais e IA, que o define como um “campo de estudo que dá aos computadores a habilidade de
aprender sem serem explicitamente programados”.
[...]
Assim, ML, ou “aprendizagem de máquinas”, em português, é um campo da IA que lida com algoritmos que
permitem que um programa “aprenda” – ou seja, os programadores humanos não precisam especificar um
código que determine as ações ou previsões que o programa deva realizar em certa situação. Em vez disso,
o código reconhece padrões e similaridades das suas experiências anteriores e assume a ação apropriada
baseado nesses dados. Isso permite uma melhor automação, na qual o programa não para quando
encontra algo novo, mas trará dados de suas experiências para lidar suavemente com a tarefa que precisa
fazer. (GABRIEL, 2022, p. 72).
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Fonte: GABRIEL, M. Inteligência Artificial: Do Zero ao Metaverso. São Paulo: Grupo GEN, 2022.
 
Considerando o texto apresentado sobre aprendizado de máquina, avalie as afirmações abaixo:
 
I. Dentre os cinco tipos de aprendizado de máquina, temos o aprendizado por etapas que é assim chamado
por conta da maneira que o sistema opera, isto é, a máquina só pode avançar para a etapa seguinte depois
de vencer a etapa anterior.
II. Um dos tipos de machine learning é o aprendizado supervisionado. Nesse modelo os algoritmos
aprendem a partir de exemplos, ou seja, é preciso ensinar a máquina o que é tal informação para que
depois ela possa identifica-la.
III. De todos os tipos de aprendizado de máquina, o aprendizado por reforço é o que faz a máquina
aprender a partir da tentativa e do erro, e, para isso, o sistema terá que compreender e resolver as
situações em que ele está sendo exposto com base de experiência.
IV. Um dos tipos de machine learning que existem é o aprendizado semi-supervisionado em que a
aprendizagem por parte da máquina ocorre por meio de exemplos que são tanto rotulados como também
exemplos que não são rotulados.
 
É correto o que se afirma em:
 II, III e IV, apenas. Correto!Correto!
A+
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A alternativa está correta. É correto o que se afirma em II, III e IV, apenas.
A afirmativa I está incorreta, pois existem quatro tipos de aprendizado de máquina, sendo eles:
supervisionado, não supervisionado, semi-supervisionado e por reforço. E não é identificado nos estudos o
aprendizado por etapas.
A afirmativa II está correta, pois o aprendizado supervisionado é um dos tipos de machine learning em que
os algoritmos são “ensinados” a partir de exemplos.
A afirmativa III está correta, pois o aprendizado por reforço é um dos tipos de machine learning, e ele opera
a partir da tentativa e erro, sendo assim, a máquina aprende com base de experiência.
A afirmativa IV está correta, pois o aprendizado semi-supervisionado é um dos quatro modelos de machine
learning, e nele a aprendizagem se dá por exemplos rotulados e exemplos não rotulados.
 II e III, apenas. 
 III e IV, apenas. 
 I, II e III, apenas. 
 I e II, apenas. 
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A
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