04 - Método de aprendizado de máquina supervisionado

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A	 necessidade	 de	 guardar	 informações	 sempre	 esteve	 presente	 no	 cotidiano	 do
ser	 humano	 e,	 com	 o	 surgimento	 da	 internet,	 a	 demanda	 por	 essa	 prática	 tem
aumentado	cada	vez	mais.
Para	 tanto,	 é	 necessária	 a	 utilização	 de	 ferramentas	 preparadas	 especialmente
para	 lidar	 com	 esses	 grandes	 volumes	 ( ),	 de	 forma	 que	 toda	 e	 qualquer
informação	nesses	meios	possa	ser	encontrada,	analisada	e	aproveitada	em	tempo
hábil.	
Uma	 vez	 que	 a	 quantidade	 de	 dados	 é	 aumentada,	 a	 possibilidade	 de
representação	 desse	 conhecimento	 é	 expandida	 e,	 com	 isso,	 a	 relação	 entre	 os
dados	 torna-se	 muito	 complicada,	 já	 que	 avaliar	 as	 diversas	 combinações	 entre
eles	 tornariam	 o	 custo	 computacional	 impraticável	 para	 alguns	 recursos	 de
hardware.
Isso	significa	que	a	análise	de	grandes	quantidades	de	dados	não	é	possível?	Ou
ainda,	 que	 a	 velocidade	 de	 ferramentas	 e	 técnicas	 para	 análise	 de	 dados	 não
evoluiu	de	modo	a	acompanhar	a	enorme	disponibilização	de	dados	que	possuímos
atualmente?
O	aprendizado	de	máquina	é	um	subcampo	da	ciência	da	computação	que	evoluiu
do	 estudo	 de	 reconhecimento	 de	 padrões	 e	 da	 teoria	 da	 aprendizagem
computacional	 em	 inteligência	 artificial	 (PROVOST;	KOHAVI,	 1998;	CONCEIÇÃO
et	al.,	2017).
Nosso	objetivo	nesta	unidade	é,	portanto,	compreender	como	a	aprendizagem	de
máquina	 é	 um	 caminho	 para	 a	 análise	 de	 dados	 no	 atual	 cenário	 de	 grandes
quantidades	de	dados	disponíveis.	
https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788595027640/cfi/42!/4/2@100:0.00
https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788521630937/cfi/6/2!/4/2/2@0:0
Saída	Esperada	[0	0	0]
Saída	Atual	[0	0	1]
Precisão	66.66%	Pesos:	[[-0.7	-0.4	-0.4	-1.4]].