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Ouvindo-se 300 pessoas sobre o tema ¿Reforma da previdência, contra ou favor?¿, foram obtidas 123 respostas a favor, 72 contra, 51 pessoas não quiserem opinar e o restante não tinha opinião formada sobre o assunto. Distribuindo-se esses dados em uma tabela, obtém-se:
Na coluna frequência relativa, os valores de x e y são, respectivamente:
0,38 e 0,27
0,30 e 0,35
0,35 e 0,30
0,37 e 0,28
0,41 e 0,24

Um levantamento realizado em um clube com relação a quantidade de filhos de seus associados forneceu a seguinte distribuição de frequências:
A média aritmética (quantidade de filhos por socio), a mediana e a moda correspondentes a essa distribuição são, respectivamente:
1,03; 1,00 e 1,00
1,00; 1,00 e 1,00
1,03; 1,50 e 1,00
1,03; 1,00 e 0,00
1,00; 0,50 e 0,00

A tabela a seguir apresenta a distribuição dos equipamentos de uma grande empresa:
Qual é a probabilidade de que um equipamento selecionado aleatoriamente esteja inativo ou seja do tipo A?
20/27
9/11
6/11
14/27
6/27

As probabilidades são usadas para calcular a chance de selecionar uma bola específica ou uma combinação específica de bolas de uma urna com bolas coloridas. Uma caixa contém 5 bolas vermelhas, 3 bolas verdes e 2 bolas azuis. Duas bolas são retiradas sucessivamente, sem reposição. Qual é a probabilidade de ambas as bolas serem vermelhas?
5/14
5/28
1/4
10/28
1/5

Suponha uma variável aleatória X normalmente distribuída com média 100 e variância 25.
A probabilidade de que X seja maior do que 110 e aproximadamente igual a:
34,46%
4,56%
97,72%
47,72%
2,28%

Um supermercado realiza um estudo para analisar o número de clientes que realizam compras em um determinado período de tempo.
Considerando a definição de variável aleatória discreta, qual das alternativas abaixo melhor representa a natureza da variável aleatória nesse contexto?
Valor total das compras realizadas pelos clientes.
Probabilidade de um cliente comprar um produto específico.
Cor dos carrinhos de compras utilizados pelos clientes.
Média aritmética do número de clientes atendidos por hora.
Identificação única de cada cliente que realiza compras.

Um restaurante popular em uma cidade recebe diariamente um grande número de clientes para suas refeições. A administração está interessada em estudar a ocorrência de um evento específico: o número de vezes que um cliente derruba um utensílio durante o horário do almoço.
Qual dos seguintes exemplos se encaixa como um processo de Poisson?
I. Número de acidentes de trânsito por mês em uma cidade.
II. Número de encomendas online recebidas por hora em uma loja virtual.
III. Número de pacotes de correspondência extraviados por dia em um centro de distribuição.
IV. Número de gols marcados por partida em um campeonato de futebol.
V. Número de erros ortográficos por página em um livro.
III, IV e V.
II, IV e V.
I, II e III.
I, II, III e IV.
I, II, III e V.

Verifique quais afirmacoes são verdadeiras e assinale a alternativa correta:
I - Se o p-valor de um teste de hipóteses for igual a 0.015, a hipótese nula será rejeitada a 5% de significância, mas não a 1%.
II - O p-valor de um teste de hipóteses é a probabilidade da hipótese nula ser rejeitada.
III - O poder de um teste de hipótese é a probabilidade de rejeitar corretamente uma hipótese nula falsa.
Apenas a alternativa I é correta.
Apenas a alternativas III é correta.
Apenas as alternativas I e III são corretas.
Apenas as alternativas I e II são corretas.
Apenas as alternativas II e III são corretas.

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Ouvindo-se 300 pessoas sobre o tema ¿Reforma da previdência, contra ou favor?¿, foram obtidas 123 respostas a favor, 72 contra, 51 pessoas não quiserem opinar e o restante não tinha opinião formada sobre o assunto. Distribuindo-se esses dados em uma tabela, obtém-se:
Na coluna frequência relativa, os valores de x e y são, respectivamente:
0,38 e 0,27
0,30 e 0,35
0,35 e 0,30
0,37 e 0,28
0,41 e 0,24

Um levantamento realizado em um clube com relação a quantidade de filhos de seus associados forneceu a seguinte distribuição de frequências:
A média aritmética (quantidade de filhos por socio), a mediana e a moda correspondentes a essa distribuição são, respectivamente:
1,03; 1,00 e 1,00
1,00; 1,00 e 1,00
1,03; 1,50 e 1,00
1,03; 1,00 e 0,00
1,00; 0,50 e 0,00

A tabela a seguir apresenta a distribuição dos equipamentos de uma grande empresa:
Qual é a probabilidade de que um equipamento selecionado aleatoriamente esteja inativo ou seja do tipo A?
20/27
9/11
6/11
14/27
6/27

As probabilidades são usadas para calcular a chance de selecionar uma bola específica ou uma combinação específica de bolas de uma urna com bolas coloridas. Uma caixa contém 5 bolas vermelhas, 3 bolas verdes e 2 bolas azuis. Duas bolas são retiradas sucessivamente, sem reposição. Qual é a probabilidade de ambas as bolas serem vermelhas?
5/14
5/28
1/4
10/28
1/5

Suponha uma variável aleatória X normalmente distribuída com média 100 e variância 25.
A probabilidade de que X seja maior do que 110 e aproximadamente igual a:
34,46%
4,56%
97,72%
47,72%
2,28%

Um supermercado realiza um estudo para analisar o número de clientes que realizam compras em um determinado período de tempo.
Considerando a definição de variável aleatória discreta, qual das alternativas abaixo melhor representa a natureza da variável aleatória nesse contexto?
Valor total das compras realizadas pelos clientes.
Probabilidade de um cliente comprar um produto específico.
Cor dos carrinhos de compras utilizados pelos clientes.
Média aritmética do número de clientes atendidos por hora.
Identificação única de cada cliente que realiza compras.

Um restaurante popular em uma cidade recebe diariamente um grande número de clientes para suas refeições. A administração está interessada em estudar a ocorrência de um evento específico: o número de vezes que um cliente derruba um utensílio durante o horário do almoço.
Qual dos seguintes exemplos se encaixa como um processo de Poisson?
I. Número de acidentes de trânsito por mês em uma cidade.
II. Número de encomendas online recebidas por hora em uma loja virtual.
III. Número de pacotes de correspondência extraviados por dia em um centro de distribuição.
IV. Número de gols marcados por partida em um campeonato de futebol.
V. Número de erros ortográficos por página em um livro.
III, IV e V.
II, IV e V.
I, II e III.
I, II, III e IV.
I, II, III e V.

Verifique quais afirmacoes são verdadeiras e assinale a alternativa correta:
I - Se o p-valor de um teste de hipóteses for igual a 0.015, a hipótese nula será rejeitada a 5% de significância, mas não a 1%.
II - O p-valor de um teste de hipóteses é a probabilidade da hipótese nula ser rejeitada.
III - O poder de um teste de hipótese é a probabilidade de rejeitar corretamente uma hipótese nula falsa.
Apenas a alternativa I é correta.
Apenas a alternativas III é correta.
Apenas as alternativas I e III são corretas.
Apenas as alternativas I e II são corretas.
Apenas as alternativas II e III são corretas.

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Disciplina: ANÁLISE DE DADOS  AV
Aluno: ALEXANDRE DA SILVA CORREIA 202211445991
Professor: CARLA CASTILHO FERREIRA BASTOS
 
Turma: 9001
DGT0229_AV_202211445991 (AG)   14/11/2023 20:36:31 (F) 
Avaliação: 7,00 pts Nota SIA: 7,00 pts
 
ENSINEME: ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOS  
 
 1. Ref.: 4059315 Pontos: 1,00  / 1,00
Ouvindo-se 300 pessoas sobre o tema ¿Reforma da previdência, contra ou favor?¿, foram obtidas 123 respostas a
favor, 72 contra, 51 pessoas não quiserem opinar e o restante não tinha opinião formada sobre o assunto.
Distribuindo-se esses dados em uma tabela, obtém-se:
 
Opinião Frequência Frequência relativa
Favorável 123 x
Contra 72 y
Omissos 51 0,17
Sem opinião 54 0,18
Total 300 1,00
 
Na coluna frequência relativa, os valores de x e y são, respectivamente:
0,35 e 0,30   
 0,41 e 0,24   
0,37 e 0,28
0,38 e 0,27  
0,30 e 0,35   
 2. Ref.: 4053473 Pontos: 1,00  / 1,00
Um levantamento realizado em um clube com relação a quantidade de �lhos de seus associados forneceu a seguinte
distribuição de frequências:
 
Quantidade de filhos Número de sócios
0 400
1 300
2 200
3 80
4 10
5 10
Total 1.000
 
A média aritmética (quantidade de �lhos por socio), a mediana e a moda correspondentes a essa distribuição são,
respectivamente:
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 4059315.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 4059315.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 4053473.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 4053473.');
1,03; 1,00 e 1,00
1,00; 0,50 e 0,00
 1,03; 1,00 e 0,00
1,03; 1,50 e 1,00
1,00; 1,00 e 1,00
 
ENSINEME: MODELO BÁSICO DE REGRESSÃO LINEAR  
 
 3. Ref.: 4056316 Pontos: 1,00  / 1,00
Assinale a de�nição correta sobre métricas para a qualidade da regressão linear:
O  é particularmente útil para medir o nível de causalidade de nossa variável explicativa
 
 
 
 
ENSINEME: PROBABILIDADES  
 
 4. Ref.: 3988224 Pontos: 1,00  / 1,00
A tabela a seguir apresenta a distribuição dos equipamentos de uma grande empresa:
Qual é a probabilidade de que um equipamento selecionado aleatoriamente esteja inativo ou seja do tipo A?
6/11
9/11
6/27
 14/27
20/27
 5. Ref.: 7912411 Pontos: 0,00  / 1,00
As probabilidades são usadas para calcular a chance de selecionar uma bola especí�ca ou uma combinação especí�ca
de bolas de uma urna com bolas coloridas. Uma caixa contém 5 bolas vermelhas, 3 bolas verdes e 2 bolas azuis. Duas
R2 R2
R2 = 1 −
SQR
SQE
1 − R2 =
SQR
SQT
R2 =   − 1
SQR
SQT
R2 =   + 1
SQT
SQE
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 4056316.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 4056316.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 3988224.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 3988224.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 7912411.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 7912411.');
bolas são retiradas sucessivamente, sem reposição. Qual é a probabilidade de ambas as bolas serem vermelhas?
1/5.
5/14.
 5/28.
 1/4.
10/28.
 
ENSINEME: VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTÍNUAS UNIDIMENSIONAIS  
 
 6. Ref.: 4026414 Pontos: 1,00  / 1,00
A variável aleatória contínua X tem a seguinte função de densidade de probabilidade:
Sendo k uma constante, seu valor é igual a:
2/3
 5/24
1
3/4
1/12
 7. Ref.: 4026429 Pontos: 1,00  / 1,00
Suponha uma variável aleatória X normalmente distribuída com média 100 e variância 25. A probabilidade
de que X seja maior do que 110 e aproximadamente igual a:
34,46%
47,72%
 2,28%
97,72%
4,56%
 
ENSINEME: VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS UNIDIMENSIONAIS  
 
 8. Ref.: 7913374 Pontos: 0,00  / 1,00
Um supermercado realiza um estudo para analisar o número de clientes que realizam compras em um determinado
período de tempo. Considerando a de�nição de variável aleatória discreta, qual das alternativas abaixo melhor
representa a natureza da variável aleatória nesse contexto?
 Probabilidade de um cliente comprar um produto especí�co.
 Média aritmética do número de clientes atendidos por hora.
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 4026414.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 4026414.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 4026429.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 4026429.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 7913374.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 7913374.');
Valor total das compras realizadas pelos clientes.
Identi�cação única de cada cliente que realiza compras.
Cor dos carrinhos de compras utilizados pelos clientes.
 9. Ref.: 7913378 Pontos: 0,00  / 1,00
Um restaurante popular em uma cidade recebe diariamente um grande número de clientes para suas refeições. A
administração está interessada em estudar a ocorrência de um evento especí�co: o número de vezes que um cliente
derruba um utensílio durante o horário do almoço. O processo de Poisson é utilizado para modelar esse evento,
considerando que ele ocorre em intervalos contínuos de tempo. Qual dos seguintes exemplos se encaixa como um
processo de Poisson?
 
I. Número de acidentes de trânsito por mês em uma cidade.
II. Número de encomendas online recebidas por hora em uma loja virtual.
III. Número de pacotes de correspondência extraviados por dia em um centro de distribuição.
IV. Número de gols marcados por partida em um campeonato de futebol.
V. Número de erros ortográ�cos por página em um livro.
 
É correto o que se a�ram a�rma apenas em:
 III, IV e V.
II, IV e V.
I, II e III.
I, II, III e IV.
 I, II, III e V.
 
00044-TEGE-2010 - TESTES DE HIPÓTESE  
 
 10. Ref.: 5424663 Pontos: 1,00  / 1,00
Veri�que quais a�rmações são verdadeiras e assinale a alternativa correta:
I - Se o p-valor de um teste de hipóteses for igual a 0.015, a hipótese nula será rejeitada a 5% de signi�cância, mas
não a 1%.
II - O p-valor de um teste de hipóteses é a probabilidade da hipótese nula ser rejeitada.
III - O poder de um teste de hipótese é a probabilidade de rejeitar corretamente uma hipótese nula falsa.
Apenas as alternativas II e III são corretas.
Apenas a alternativa I é correta.
Apenas a alternativas III é correta.
 Apenas as alternativas I e III são corretas.
Apenas as alternativas I e II são corretas.
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 7913378.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 7913378.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5424663.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5424663.');

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