ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE - AV1

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Disciplina: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE AV 
Aluno: 
Professor: CARLA CASTILHO FERREIRA BASTOS 
 
Turma: 9003 
DGT0012_AV_ (AG) 21/11/2023 13:55:59 (F) 
 
Avaliação: 8,00 pts Nota SIA: 8,00 pts 
 
 
 
 
 
 
ENSINEME: ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOS 
 
 
 1. Ref.: 7909750 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
(CESGRANRIO/2008) 
 
A amplitude do número de bolsas de doutorado oferecidas pela Capes nesse período foi 
 
 
2.443 
 
2.204 
 
1.280 
 
1.298 
 672 
 
 
 2. Ref.: 5299052 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
As medidas citadas adiante descrevem uma amostra obtida em um experimento 
aleatório. A única que mede a dispersão da amostra é: 
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Moda 
 Desvio-padrão 
 
Média geométrica 
 Mediana 
 
Média aritmética 
 
 
 
 
ENSINEME: PROBABILIDADE CONDICIONAL E INDEPENDÊNCIA 
 
 
 3. Ref.: 6025357 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Considere as alternativas abaixo eassinale a alternativa incorreta: 
 
 Se P(A∩B∩C)=P(A)P(B)P(C) então os eventos A, B e C são independentes 
 
 Se dois eventos A e B são independentes,os eventos A e Bc� não serão 
necessariamente independentes. 
 
Se A, B e C são eventos com probabilidadenão nula, definidos em um 
espaço amostral S,então:P(A∩∩C|B∩∩C) = P(A∩∩B|C)/P(B|C). 
 
P(A|B)/P(B|A) = P(A)/P(B). 
 
Sejam 3 eventos A, B e C demonstrar 
que: P(A|B) = P(C|B)P(A|B∩∩C) + P(Cc�|B)P(A|B∩∩Cc�). 
 
 
 4. Ref.: 7711224 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
(FEPESE/2022) Em uma empresa com 120 funcionários, 55% do total de funcionários 
sabe programar e 40% do total de funcionários não é fluente em inglês. Sabe-se ainda 
que 3/4 das pessoas que são fluentes em inglês sabem programar. 
Escolhendo ao acaso um dos funcionários da empresa, a probabilidade de essa pessoa 
saber programar e não ser fluente em inglês é: 
 
 Menor que 11%. 
 
Maior que 11% e menor que 13%. 
 
Maior que 13% e menor que 15%. 
 
Maior que 17%. 
 
Maior que 15% e menor que 17%. 
 
 
 
 
ENSINEME: PROBABILIDADES 
 
 
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 5. Ref.: 7912411 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
As probabilidades são usadas para calcular a chance de selecionar uma bola específica 
ou uma combinação específica de bolas de uma urna com bolas coloridas. Uma caixa 
contém 5 bolas vermelhas, 3 bolas verdes e 2 bolas azuis. Duas bolas são retiradas 
sucessivamente, sem reposição. Qual é a probabilidade de ambas as bolas serem 
vermelhas? 
 
 
5/14. 
 
1/5. 
 
1/4. 
 
10/28. 
 5/28. 
 
 
 6. Ref.: 7912417 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Ao analisar estatísticas e resultados anteriores, os analistas esportivos usam 
probabilidades para prever o resultado de um jogo ou o desempenho de uma equipe em 
um campeonato. Em uma competição de basquete, a probabilidade de um jogador 
acertar um arremesso de três pontos é de 40%. Qual é a probabilidade de ele errar um 
arremesso de três pontos? 
 
 60%. 
 
20%. 
 
40%. 
 
90%. 
 
10%. 
 
 
 
 
ENSINEME: VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS UNIDIMENSIONAIS 
 
 
 7. Ref.: 7913378 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Um restaurante popular em uma cidade recebe diariamente um grande número de 
clientes para suas refeições. A administração está interessada em estudar a ocorrência 
de um evento específico: o número de vezes que um cliente derruba um utensílio 
durante o horário do almoço. O processo de Poisson é utilizado para modelar esse 
evento, considerando que ele ocorre em intervalos contínuos de tempo. Qual dos 
seguintes exemplos se encaixa como um processo de Poisson? 
 
I. Número de acidentes de trânsito por mês em uma cidade. 
II. Número de encomendas online recebidas por hora em uma loja virtual. 
III. Número de pacotes de correspondência extraviados por dia em um centro de 
distribuição. 
IV. Número de gols marcados por partida em um campeonato de futebol. 
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V. Número de erros ortográficos por página em um livro. 
 
É correto o que se afiram afirma apenas em: 
 
 
I, II, III e IV. 
 
I, II e III. 
 
II, IV e V. 
 
III, IV e V. 
 I, II, III e V. 
 
 
 8. Ref.: 3988425 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Considerando X ~ Poisson (0,2), e sabendo que e−0,2�−0,2 é 0,82, 
aproximadamente, indique a alternativa correta com relação ao seguinte cálculo: 
P(X =1) X (E(X)2)P(X =2) X 4�(� =1) � (�(�)2)�(� =2) � 4 
 
 
0,3 
 
0,4 
 
0,5 
 
0,2 
 0,1 
 
 
 
 
ENSINEME: VARIÁVEIS ALEATÓRIAS UNIDIMENSIONAIS 
 
 
 9. Ref.: 7924290 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Uma fábrica produz parafusos cujo comprimento, em centímetros, é modelado por uma 
variável aleatória contínua X. O comprimento dos parafusos segue uma função de 
densidade de probabilidade f(x) dada por: f(x) = 2x para 0 ≤ x ≤ 1. Qual é o valor 
esperado do comprimento dos parafusos produzidos por essa fábrica? 
 
 
0,25 cm. 
 
1,00 cm. 
 
0,50 cm. 
 
0,75 cm. 
 0,67 cm. 
 
 
 10. Ref.: 7924292 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
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Considere uma cidade em que a idade dos habitantes segue uma distribuição contínua. 
A função de densidade de probabilidade f(x) da idade (em anos) dos habitantes é dada 
por: 
f(x)=-x2+60x-900 
para 0 ≤ x ≤ 30. 
Qual é a idade moda dos habitantes dessa cidade? 
 
 30 anos 
 
10 anos 
 15 anos 
 
25 anos 
 
20 anos