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Questão 1/10 - Estatística Aplicada às Análises Contábeis Quando pretendemos realizar um estudo estatístico completo em determinada população ou em determinada amostra, o trabalho que realizamos deve passar por várias fases, que são desenvolvidas até chegarmos aos resultados finais que procurávamos. Assinale a alternativa que apresenta, corretamente, duas das fases do Método Estatístico. Nota: 10.0 A Copiar um problema e inventar dados. B Capacitar dados e analisar um problema. C Apurar um problema e apresentar resultados. D Coletar os dados e analisar os dados. Você assinalou essa alternativa (D) Você acertou! As principais fases são: definição do problema, delimitação do problema, planejamento para obtenção dos dados, coleta dos dados, apuração dos dados, apresentação dos dados, análise dos dados e interpretação dos dados. (CASTANHEIRA, 2010, p. 17) Questão 2/10 - Estatística Aplicada às Análises Contábeis Assinale a alternativa correta. Uma vez concluída a coleta e a ordenação dos dados de uma pesquisa, devemos apresentá-los de tal forma que o leitor consiga identificar, rapidamente, uma série de informações. Para tal, a estatística costuma utilizar-se de duas ferramentas: tabelas e gráficos. As partes que constituem uma tabela são: Nota: 10.0 A Cabeçalho, frequência e rodapé. B Corpo, frequência e rodapé. C Cabeçalho, corpo e rodapé. Você assinalou essa alternativa (C) Você acertou! A estrutura de uma tabela é constituída de três partes: cabeçalho, corpo e rodapé. O cabeçalho é a parte da tabela que contém o suficiente para esclarecer o leitor quanto ao que ela sintetiza. O corpo da tabela é constituído por linhas e colunas, onde são distribuídos os dados apurados na pesquisa. O rodapé é o espaço onde são colocadas as informações que permitem esclarecer a interpretação da tabela. (CASTANHEIRA, 2010, p. 26-27) D Corpo, frequência e cabeçalho. Questão 3/10 - Estatística Aplicada às Análises Contábeis É comum o estatístico defrontar-se com a situação de dispor de tantos dados que se torna difícil absorver completamente a informação que está procurando investigar (CASTANHEIRA, 2010). Assinale a alternativa que melhor descreve a Estatística Indutiva. Nota: 10.0 A É o cálculo de medidas que permitirá descrever, com detalhes, o fenômeno que está sendo analisado. B É a parte da Estatística referente à coleta e à tabulação dos dados. C É a parte da Estatística referente às conclusões sobre as fontes de dados. Você assinalou essa alternativa (C) Você acertou! ALTERNATIVA CORRETA "C", de acordo com a obra CASTANHEIRA, Nelson Pereira. Estatística Aplicada a Todos os Níveis. Curitiba: IBPEX, 2012, página 17. "A estatística indutiva, ou inferência estatística, é a parte da estatística que, baseando-se e, resultados obtidos da análise de uma amostra da população, procura inferir, induzir ou estimar as leis de comportamento da população da qual a amostra foi retirada." "...É a parte da estatística concernente às conclusões sobre as fontes de dados". D É a seleção de uma parte finita da população. Questão 4/10 - Estatística Aplicada às Análises Contábeis É extremamente difícil definir estatística, e, tendo em vista que o seu domínio é muito amplo, o número de definições que encontramos é extremamente grande (CASTANHEIRA, 2010). Assinale a alternativa que define, corretamente, o que é população para a Estatística. Nota: 10.0 A População é o conjunto de elementos que desejamos observar para obter determinada informação. Você assinalou essa alternativa (A) Você acertou! ALTERNATIVA CORRETA "A", de acordo com a obra CASTANHEIRA, Nelson Pereira. Estatística Aplicada a Todos os Níveis. Curitiba: IBPEX, 2012, capítulo 01, páginas 15 e 16. Para a estatística a definição correta de população é: "...conjunto de elementos que desejamos observar para obter determinada informação". Amostra é o subconjunto de elementos retirados da população que estamos observando. B População é um subconjunto da amostra. C População é necessariamente o conjunto de habitantes de um país. D População é a amostra que desejamos observar para obter determinada informação.