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1/4 1) Seja o tempo (min) para realizar uma tarefa: 29,8 28,3 27,6 27,8 27,2 27 25,8 29 26 O intervalo de 90% de confiança para média populacional é: A) [27,03 ; 29,22] B) [27,34 ; 29,14] C) [26,80 ; 28,42] D) [25,00 ; 26,23] E) [27,34 ; 29,63] 2) Sejam os lançamentos de dois dados (cada um com seis lados numerados de 1 a 6). A probabilidade de sair face par no primeiro lançamento (primeiro dado) e face 3 no segundo lançamento é: A) 8,33% B) 5,0% C) 14,80% D) 16% E) 13,47% 3) Um gerente de controle de qualidade utiliza um equipamento de teste para detectar modems de computador defeituosos. Foram retirados, aleatoriamente, 3 modems diferentes (um após o outro, sem reposição) de um grupo em que havia 12 defeituosos e 18 perfeitos. Em relação à probabilidade de eventos, avalie as seguintes afirmativas: A probabilidade de ao menos um modem ser defeituoso é 94,58%. A probabilidade de todos os modems serem perfeitos é 20%. A probabilidade de todos os modems serem defeituosos é 25%. Está correto o que se afirma em : A) Somente II e III B) Somente I e II C) Somente III D) Somente I E) Somente I e III 4) Para estimar o preço médio de revenda de um modelo de automóvel, o gerente de uma empresa coletou uma amostra de e 30 pares de pontos (X, Y). A variável X representa a quilometragem rodada (km) do automóvel e a variável Y representa o preço (em R$) que o automóvel foi vendido. O gerente utilizou a regressão linear por meio do método de mínimo quadrados. A equação da reta ajustada e o coeficiente de determinação estão abaixo: Y estimado = 37.127,82 – 0,40X e = 0,8 Pode-se afirmar que: A) Para um automóvel que rodou 30.000km, o preço de revenda estimado é 20.000. B) -0,4 é o coeficiente linear da reta. C) 37.127,82 é o coeficiente angular da reta. D) 125,82 é o coeficiente angular da reta. E) A cada quilômetro rodado, o preço de revenda diminui em média R$0,40. 2/4 5) Sejam as notas em Estatística: 12 10 13 12,5 11 10,8 11,5 12,5 13 O primeiro quartil das notas é: A) 10,9 B) 10,5 C) 12,0 D) 11 E) 11,5 6) O gerente de operações de uma rede de farmácias está estudando o relacionamento entre despesas com propagandas e lucro operacional líquido. Ele suspeita que quanto maior o investimento, maior será o lucro. Para confirmar suas suspeitas, ele coletou os dados de seis farmácias. Despesas com propaganda (X) Lucro Líquido (Y) 1,8 3,1 1 2,8 2,8 5,4 0,5 1,4 1,3 2,9 2 4,3 Antes de realizar previsões, o gerente resolveu avaliar a qualidade do ajuste de um modelo de regressão linear. Isto foi realizado por meio do coeficiente de determinação, que resultou em 93,3%. Pode-se afirmar que: A) O relacionamento linear é fraco. B) X não possui relação linear com Y. C) Y possui um coeficiente de variabilidade de 93,3%. D) X explica 93,3% da variabilidade em Y. E) O coeficiente de correlação é 87,14%. 7) Em determinado momento na BMF&BOVESPA, eram negociados 10 títulos de R$ 18.000,00, 6 de R$ 10.000,00 e 4 de R$ 5.000,00. Dado os títulos, responda: qual é o valor médio em R$ dessa negociação na bolsa? A) 12.800 B) 13.000 C) 10.500 D) 11.000 E) 14.000 8) Um engenheiro responsável pelo planejamento e controle da qualidade da linha de produção de tubos e conexões em PVC está sendo questionado pelos altos custos de retrabalho que o novo item A05 vem gerando desde que se iniciou a sua produção há cinco meses. O item é enviado para retrabalho quando seu diâmetro excede o limite superior de especificação. O processo de produção deste item é controlado por meio de gráficos de controle da média e da amplitude (gráficos de Shewart) que monitoram o diâmetro dos tubos produzidos. Os limites de especificação definidos pela engenharia do produto para o diâmetro do tubo A05 é 0,90 ± 0,18 cm (fora desse intervalo o item é considerado defeituoso). O engenheiro e sua equipe analisaram os gráficos de controle (da média e da amplitude) desde o início da produção do tubo e observaram que o processo sempre esteve dentro dos limites superior e inferior de controle dos gráficos e, 3/4 portanto, o processo está no estado de controle estatístico, apresentando apenas sua variabilidade natural (aleatória). Concluíram, então, que a causa do alto índice de retrabalho é devida às especificações do projeto e (ou) à própria variabilidade natural do processo de produção. A equipe sabe que a variável de controle “diâmetro” é normalmente distribuída com média do processo igual a µ = 1 cm e o desvio-padrão do processo igual a σ = 0,05 cm. Qual é a porcentagem aproximada de itens A05 que são enviados para retrabalho nesse processo de produção e que vem gerando alto custo? A) 5,48 B) 14,56 C) 114,56 D) 94,52 E) 84,133 9) Em determinado momento na BMF&BOVESPA, eram negociados 10 títulos de R$ 13.000,00; 6 de R$ 10.000,00 e 4 de R$ 5.000,00. Dado os títulos, responda: qual é o valor médio em R$ dessa negociação na bolsa? A) 10.500 B) 11.000 C) 15.000 D) 14.000 E) 13.000 10) Uma amostra de tamanho 36 foi utilizada para calcular um Intervalo de Confiança (IC) de 95% para o tempo médio de montagem de computadores na ESOUZA TEC. O IC resultante foi [14; 18]. Calcule a estimativa do tempo médio populacional. Ponto médio = (Limite inferior + Limite superior) / 2 Ponto médio = (14 + 18) / 2 = 32 / 2 = 16 A estimativa do tempo médio populacional é de 16.
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