P1 - Pós-Graduação em Business Intelligence

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1-O que é #DataViz?
a Arte de contar história de maneira visual a partir dos dados.
b Processo de extrair e transformar os dados.
c Resultado dos gráficos de pizza, apenas.
d É o BI – Business Intelligence
e Visualização de tabelas no Dashboard
Letra A. A partir do momento em que os dados foram extraídos e tratados, inicia-se o processo de entendimento e exibição da análise. É possível realizar a leitura a partir de relatórios, mas quando se trata de visualização rápida e objetiva, a criação de um painel (dashboard) poderá facilitar o entendimento da análise. Então, inicia-se o processo de Visualização de Dados ou #dataviz, em que através da construção de objetos gráficos, imagens e textos, será possível correlacionar dados e contar uma história de maneira interpretável
32-Qual a funcionalidade de uma tabela dCalendar?
a Fazer correlações com datas de outras tabelas e consultas específicas por período.
b Definir as chaves primárias e estrangeiras.
c Associar dados primários.
d Acessar o Power Query.
e Ler os dados de tabelas com chave primária, apenas
Letra A. Criar uma tabela de datas, fazer a correlação com datas de outras tabela e executar consultas e visões gráficas.
3-Para que serve uma medida no Power BI?
aTratar dados.
bCalcular o resultado de um cálculo.
c Correlacionar ações e temas na análise.
dAlterar o formato do texto para maiúscula.
eCriar um gráfico
Letra B. Uma medida retorna o resultado a partir de uma expressão com cálculos ou funções.
4-Sobre Dado e Informação, é correto afirmar:
a A informação não precisa de dados.
b Dado é uma informação.
c Não há diferença entre eles.
d Dado é um fato isolado e informação é algo interpretável.
e Só podemos usar um dado ou uma informação, separadamente.
Letra D. Temos uma informação a partir de um conjunto de dados tratados ou analisados. O dado é algo isolado. Podemos até entender, mas não conseguimos tirar conclusões profundas. Exemplo de um dado: livro, tinta. Exemplo de uma informação: a tinta azul caiu no livro.
5-Os procedimentos de trigger (gatilho) são procedimentos pré-compilados, armazenados juntos com o banco de dados e invocados automaticamente na ocorrência de algum evento especificado. Existem diversos exemplos da aplicabilidade de procedimentos de trigger, exceto:
aAuditoria.
bDepuração.
cInserir registro numa tabela.
dFormatação de trilhas de discos.
eAlterar registro numa tabela
A trigger não afeta/opera na arquitetura de hardware, como acontece na formatação de trilhas de discos.
6-O que é um índice nível 0 em uma indexação hierárquica?
aUma medida.
b Conhecido como o objeto Pai, refere-se ao campo de mais importância na análise.
c O conjunto de registros.
d Retorna o cálculo de maior valor entre a soma realizada.
e Chave Estrangeira.
Durante o processo de análise, existe uma hierarquia de dados, onde podemos ter um campo com maior importância/ relevância e demais campos que tenham informações ligadas a ele. Exemplo: nome do cliente (como maior relevância) e na sequência os dados do seu endereço, como um próximo nível.
7-O conceito de que os dados, sozinhos, não possuem relevância significativa para um determinado contexto, mas são a base das informações, ou seja, dados são como diamantes não lapidados, pode ser definido como:
aTransformação de informação em conhecimento.
bTransformação de dados em conhecimento.
cTransformação de conhecimento em dados.
dTransformação de informação em dados.
eTransformação de dados em informação.
O dado transforma-se em conhecimento quando juntos num determinado contexto e, por isso, dados sozinhos não representam nada. O conhecimento é o que obtemos do entendimento das informações.
8- Qual das opções abaixo não é uma aplicação da Estatística no mercado?
aDashboard de acompanhamento de métricas.
b Análise de anomalias em uso de cartão de crédito.
c Previsão da quantidade de chuva em um mês.
d Duração média de um alimento perecível.
e Metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.
Letra E. Todas as opções são aplicações na Estatística no mercado, pois usam tanto métodos estatísticos, como regressões lineares, quanto parâmetros estatísticos, como médias, exceto a letra e, que representa uma forma de organização de trabalho, muito utilizada em times de tecnologia.
9-Qual das alternativas abaixo é um resultado do Teorema do Limite Central?
aA mediana e a média são iguais.
bA média amostral é uma boa estimativa.
c A variância tem uma distribuição T de Student.
d Qualquer amostra pode ter uma distribuição Normal.
e A média amostral tem distribuição Normal.
Letra E. O teorema do limite central nos diz que a média da amostra tem uma distribuição Normal, com média igual a média da população e variância igual a variância da população dividido pelo tamanho da amostra.
10- Quando utilizamos a distribuição T de Student ao invés da distribuição Normal em um testes de médias?
a Quando os dados são simétricos.
b Quando os dados não são simétricos.
c Quando usamos a variância amostral para estimar a variância populacional.
d Quando a média é muito pequena.
e Quando a amostra é muito grande.
Letra C. Usamos a distribuição T de Student quando usamos a variância amostral para estimar a variância populacional. Isso porque a distribuição T de Student assume que valores extremos possuem mais chance de ocorrer (mais peso nas caudas), o que ajuda a compensar a falta de variabilidade que uma amostra possui em relação à sua população (o que acaba tornando a variância amostral menor do que a populacional).