Atividade 1 N1

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UNIVERSIDADE ANHEMBI MORUMBI 
Curso de Graduação em Estatística 
 
Disciplina: Econometria A 
 
O modelo proposto é representado pela Tabela 1, sendo X1j e X2j 
variáveis independentes. 
 
Tabela 1 – Variáveis do modelo 
Model Variables Entered Variables Removed Method 
1 X2j, X1jb . Enter 
a. Dependent Variable: Yi 
b. All requested variables entered. 
 
O modelo evidencia uma correlação positiva elevada, tendo o R2 0,600, 
como demonstra a Tabela 2. 
 
Tabela 2 – Sumário do modelo 
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 
1 ,774a ,600 -,201 2,73980 
a. Predictors: (Constant), X2j, X1j 
 
 
O modelo não possui significância estatística, já que os valores do teste 
F e do P valor são elevados, aproximando-se de 1. Como é possível observar 
no teste da ANOVA, na Tabela 3. 
 
Tabela 3 - ANOVAa 
Model Sum of 
Squares 
Df Mean 
Square 
F Sig. 
1 
Regression 11,244 2 5,622 ,749 ,633b 
Residual 7,506 1 7,506 
Total 18,750 3 
a. Dependent Variable: Yi 
b. Predictors: (Constant), X2j, X1j 
 
 
A variável X1j tem maior influência em Y do que a variável X2j. Em cada 
unidade acrescida em X1j resulta na elevação de 0,425 em Y, ao passo que 
acrescentando uma unidade em X2 ocorre o aumento de 0,185 em Y, como é 
possível perceber na Tabela 4. 
 
 
Tabela 4 – Resultado da Regressão Lineara 
Model Unstandardized 
Coefficients 
Standardized 
Coefficients 
T Sig. 
B Std. Error Beta 
1 
(Constant) 10,903 6,733 1,619 ,352 
X1j ,425 ,349 ,773 1,218 ,438 
X2j ,185 ,869 ,135 ,213 ,866 
a. Dependent Variable: Yi 
 
 
Conclusão 
 
 Embora o modelo apresentado não seja estatisticamente significativo, a 
variável X1j apresenta maior influência sobre a variável dependente.