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As redes neurais, centrais no avanço do deep learning, são inspiradas pela 
complexidade e funcionalidade do cérebro humano. Esta abordagem permite que 
as máquinas realizem tarefas complexas, como reconhecimento de padrões e 
tomada de decisões, de forma mais eficiente e intuitiva. 
 
Assinale abaixo o que caracteriza as redes neurais no contexto da Inteligência 
Artificial: 
 
 
a. 
Utilizam exclusivamente o algoritmo "backpropagation" para aprendizagem. 
b. 
São algoritmos específicos para processamento de linguagem natural. 
c. 
Referem-se a sistemas autônomos de aprendizado profundo. 
d. 
São inspiradas pela complexidade do cérebro humano e consistem em camadas de 
neurônios que processam informações de forma coletiva. 
e. 
São limitadas ao processamento de dados visuais. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
São inspiradas pela complexidade do cérebro humano e consistem em camadas de 
neurônios que processam informações de forma coletiva. 
Questão 2 
Incorreto 
Atingiu 0,00 de 1,00 
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Texto da questão 
À medida que a Inteligência Artificial (IA) avança, é essencial se preparar para seus 
impactos sociais a longo prazo. A IA transformará áreas vitais como trabalho, 
educação e saúde, redefinindo profissões e promovendo avanços em aprendizado 
personalizado e cuidados médicos. 
 
Qual é a importância destacada em nossos estudos sobre o preparo para os 
impactos sociais de longo prazo da IA? Assinale a alternativa correta: 
 
 
a. 
Enfatizar a preparação individual em detrimento da preparação coletiva. 
b. 
Ignorar as transformações no mercado de trabalho. 
c. 
Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de adquirir 
conhecimento básico sobre IA. 
d. 
Excluir a necessidade de políticas públicas para gerenciar transformações. 
e. 
Investir apenas em habilidades técnicas. 
Feedback 
Sua resposta está incorreta. 
A resposta correta é: 
Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de adquirir 
conhecimento básico sobre IA. 
Questão 3 
Incorreto 
Atingiu 0,00 de 1,00 
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Texto da questão 
Uma parte crucial do aprendizado de máquina é o processamento e a preparação 
dos dados. A qualidade e a quantidade dos dados podem afetar significativamente 
o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina. Um bom trabalho de 
engenharia de características pode melhorar a precisão e eficácia dos modelos de 
aprendizado de máquina, tornando-os mais adaptáveis a diferentes tipos de 
problemas de dados. 
 
A engenharia de características envolve: 
 
I. A seleção, modificação e criação de características a partir de dados brutos; 
II. Um tipo específico de algoritmo para preparação de grandes conjuntos de 
dados; 
III. O feedback na forma de recompensas ou penalidades e o desenvolvimento de 
modelos eficazes. 
 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
a. 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
b. 
Apenas a afirmativa II está correta. 
c. 
Apenas as afirmativas I e III estão corretas. 
d. 
Apenas a afirmativa III está correta. 
e. 
Apenas a afirmativa I está correta. 
Feedback 
Sua resposta está incorreta. 
A resposta correta é: 
Apenas a afirmativa I está correta. 
Questão 4 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
A IA está redefinindo as estruturas econômicas tradicionais, introduzindo novos 
paradigmas de eficiência e produtividade. Essas mudanças estão influenciando as 
estratégias empresariais e a dinâmica do mercado, levando a uma maior 
personalização dos serviços e a modelos de negócios inovadores. 
 
Assinale abaixo de que forma a IA está impactando as estruturas econômicas 
tradicionais: 
 
 
a. 
Criando barreiras para a entrada de novas empresas. 
b. 
Mantendo processos que eram exclusivamente humanos. 
c. 
Limitando a personalização de serviços. 
d. 
Aumentando a complexidade das cadeias de valor. 
e. 
Redefinindo cadeias de valor, automatizando processos e criando novos métodos 
de interação. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
Redefinindo cadeias de valor, automatizando processos e criando novos métodos 
de interação. 
Questão 5 
Incorreto 
Atingiu 0,00 de 1,00 
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Texto da questão 
A IA promete continuar sua trajetória de crescimento e inovação. Com o avanço 
contínuo da tecnologia, novas aplicações e melhorias nos sistemas existentes são 
inevitáveis. No entanto, é fundamental que este progresso seja gerenciado com 
responsabilidade, garantindo que os benefícios da IA sejam distribuídos justamente 
e que seus desafios sejam abordados de forma ética e transparente. 
 
De acordo com nossos estudos assinale abaixo uma preocupação ética relacionada 
à IA: 
 
 
a. 
Privacidade de dados e viés em algoritmos. 
b. 
Desemprego tecnológico. 
c. 
Aumento da eficiência. 
d. 
Crescimento da tecnologia. 
e. 
Inovação contínua. 
Feedback 
Sua resposta está incorreta. 
A resposta correta é: 
Privacidade de dados e viés em algoritmos. 
Questão 6 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
Atualmente, a IA está presente em quase todos os aspectos da vida moderna. Ela 
transformou setores inteiros, oferecendo soluções inovadoras para problemas 
complexos em saúde, finanças, transporte, também levantou questões importantes 
sobre ética, privacidade e o futuro do trabalho, desafiando-nos a equilibrar os 
benefícios da tecnologia com considerações sociais e morais. 
 
O que impulsionou o rápido desenvolvimento da IA? Assinale a alternativa correta: 
 
 
a. 
Avanços em algoritmos de aprendizado de máquina, aumento da capacidade de 
processamento e disponibilidade de grandes conjuntos de dados. 
b. 
Limitação na adaptação das máquinas. 
c. 
Restrição de conjuntos de dados. 
d. 
Redução na capacidade de processamento. 
e. 
Retrocesso em algoritmos de aprendizado de máquina. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
Avanços em algoritmos de aprendizado de máquina, aumento da capacidade de 
processamento e disponibilidade de grandes conjuntos de dados. 
Questão 7 
Incorreto 
Atingiu 0,00 de 1,00 
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Texto da questão 
A Inteligência Artificial está remodelando inúmeras indústrias, trazendo eficiência, 
insights e novas capacidades. 
 
De acordo com nossos estudos, análise abaixo quais são alguns setores-chave nos 
quais a Inteligência Artificial está sendo aplicada? 
 
I. Saúde; 
II. Transporte; 
III. Finanças; 
IV. Varejo; 
V. Turismo. 
 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
a. 
Apenas as afirmativas II, IV e V estão corretas. 
b. 
Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas. 
c. 
Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas. 
d. 
Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas. 
e. 
Apenas as afirmativas IV e V estão corretas. 
Feedback 
Sua resposta está incorreta. 
A resposta correta é: 
Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas. 
Questão 8 
Incorreto 
Atingiu 0,00 de 1,00 
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Texto da questão 
A eficácia de qualquer modelo de aprendizado de máquina depende em grande 
parte da qualidade dos dados utilizados para o treinamento. Dados imprecisos, 
incompletos ou tendenciosos podem levar a modelos ineficientes, ou injustos. 
Portanto, é fundamental que se dedique uma atenção rigorosa à coleta, limpeza e 
preparação de dados. 
 
Este processo inclui técnicas como: 
 
I. Redução de dimensionalidade; 
II. Tratamento de valores ausentes; 
III. Normalização de dados; 
IV. Identificação de outliers. 
 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
a. 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
b. 
Apenas as afirmativas III e IV estão corretas. 
c. 
Apenas as afirmativas I e IV estão corretas. 
d. 
Apenas as afirmativas I, II e IV estão corretas. 
e. 
Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas. 
Feedback 
Sua resposta estáincorreta. 
A resposta correta é: 
Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas. 
Questão 9 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
A Inteligência Artificial (IA) representa um dos avanços tecnológicos mais 
significativos da era moderna. Definida como a capacidade das máquinas de 
simular a inteligência humana, a IA abrange tudo, desde algoritmos simples até 
sistemas complexos capazes de aprendizado e adaptação. A IA pode ser 
categorizada de várias formas, mas uma distinção fundamental é entre IA fraca e IA 
forte. 
 
O que caracteriza a Inteligência Artificial fraca (IA estreita) em comparação com a IA 
forte? Assinale a alternativa correta: 
 
 
a. 
A IA fraca imita completamente a inteligência humana. 
b. 
A IA fraca é projetada para tarefas específicas. 
c. 
A IA fraca é adaptativa e dinâmica. 
d. 
A IA fraca está em um estágio teórico e experimental. 
e. 
A IA fraca possui capacidades cognitivas abrangentes. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
A IA fraca é projetada para tarefas específicas. 
Questão 10 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
O deep learning tem sido fundamental para avanços significativos em áreas como 
visão computacional, permitindo que as máquinas não apenas vejam, mas também 
compreendam e interpretem o conteúdo visual. No processamento de linguagem 
natural, ele possibilita que as máquinas entendam e respondam a linguagem 
humana de maneira mais natural e precisa. 
 
Analise abaixo o que proporciona o processamento mais profundo e abstrato de 
dados no deep learning: 
 
I. Redes neurais com uma única camada oculta. 
II. Aprendizado supervisionado. 
III. Backpropagation. 
IV. Redes neurais com várias camadas ocultas. 
V. Algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina. 
 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
a. 
Apenas a afirmativa V está correta. 
b. 
Apenas a afirmativa IV está correta. 
c. 
Apenas as afirmativas IV e V estão corretas. 
d. 
Apenas a afirmativa I está correta. 
e. 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
Apenas a afirmativa IV está correta. 
Desde o século XX, a IA evoluiu consideravelmente, passando por várias fases de 
otimismo, desafios e renascimento. Nos primeiros dias, a IA estava focada em imitar 
o raciocínio humano e resolver problemas lógicos. Com o tempo, o foco se 
deslocou para a aprendizagem e adaptação das máquinas, resultando em sistemas 
mais sofisticados que podemos ver hoje, como assistentes virtuais, carros 
autônomos e sistemas de recomendação personalizados. 
 
Qual teórico questionou a possibilidade de as máquinas pensarem, marcando o 
início da jornada da IA no século XX? Assinale a alternativa correta: 
 
 
a. 
Ada Lovelace. 
b. 
Isaac Newton. 
c. 
Alan Turing. 
d. 
Charles Babbage. 
e. 
John von Neumann. 
Feedback 
Sua resposta está incorreta. 
A resposta correta é: 
Alan Turing. 
Questão 2 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
As redes neurais, centrais no avanço do deep learning consistem em camadas de 
neurônios artificiais que processam dados de forma coletiva, imitando a maneira 
como os neurônios biológicos se comunicam e processam informações. 
 
Assinale abaixo qual é a inspiração das redes neurais e seu papel no avanço do 
deep learning? 
 
 
a. 
São inspiradas pela automação de processos, permitindo um avanço visual. 
b. 
São inspiradas pela complexidade e funcionalidade do cérebro humano. 
c. 
São inspiradas pela complexidade do código fonte. 
d. 
São inspiradas pela estrutura de algoritmos, realizando padrões. 
e. 
São inspiradas pela engenharia de características, possibilitando respostas padrões. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
São inspiradas pela complexidade e funcionalidade do cérebro humano. 
Questão 3 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
A eficácia de qualquer modelo de aprendizado de máquina depende em grande 
parte da qualidade dos dados utilizados para o treinamento. Dados imprecisos, 
incompletos ou tendenciosos podem levar a modelos ineficientes, ou injustos. 
Portanto, é fundamental que se dedique uma atenção rigorosa à coleta, limpeza e 
preparação de dados. 
 
Este processo inclui técnicas como: 
 
I. Redução de dimensionalidade; 
II. Tratamento de valores ausentes; 
III. Normalização de dados; 
IV. Identificação de outliers. 
 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
a. 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
b. 
Apenas as afirmativas III e IV estão corretas. 
c. 
Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas. 
d. 
Apenas as afirmativas I, II e IV estão corretas. 
e. 
Apenas as afirmativas I e IV estão corretas. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas. 
Questão 4 
Incorreto 
Atingiu 0,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
A Inteligência Artificial está remodelando inúmeras indústrias, trazendo eficiência, 
insights e novas capacidades. 
 
De acordo com nossos estudos, análise abaixo quais são alguns setores-chave nos 
quais a Inteligência Artificial está sendo aplicada? 
 
I. Saúde; 
II. Transporte; 
III. Finanças; 
IV. Varejo; 
V. Turismo. 
 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
a. 
Apenas as afirmativas IV e V estão corretas. 
b. 
Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas. 
c. 
Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas. 
d. 
Apenas as afirmativas II, IV e V estão corretas. 
e. 
Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas. 
Feedback 
Sua resposta está incorreta. 
A resposta correta é: 
Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas. 
Questão 5 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
À medida que a Inteligência Artificial (IA) avança, é essencial se preparar para seus 
impactos sociais a longo prazo. A IA transformará áreas vitais como trabalho, 
educação e saúde, redefinindo profissões e promovendo avanços em aprendizado 
personalizado e cuidados médicos. 
 
Qual é a importância destacada em nossos estudos sobre o preparo para os 
impactos sociais de longo prazo da IA? Assinale a alternativa correta: 
 
 
a. 
Excluir a necessidade de políticas públicas para gerenciar transformações. 
b. 
Investir apenas em habilidades técnicas. 
c. 
Enfatizar a preparação individual em detrimento da preparação coletiva. 
d. 
Ignorar as transformações no mercado de trabalho. 
e. 
Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de adquirir 
conhecimento básico sobre IA. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de adquirir 
conhecimento básico sobre IA. 
Questão 6 
Incorreto 
Atingiu 0,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
O aprendizado por reforço é particularmente útil em situações onde a sequência 
de ações é crítica, como jogos ou navegação robótica. Exemplos incluem 
algoritmos de Q-learning e redes neurais profundas utilizadas em sistemas como o 
AlphaGo. 
 
Assinale abaixo como o aprendizado por reforço difere dos outros tipos de 
aprendizado de máquina: 
 
 
a. 
Envolvimento de feedback na forma de recompensas ou penalidades. 
b. 
Não utiliza algoritmos. 
c. 
Não recebe feedback na forma de recompensas ou penalidades. 
d. 
Ele não tem autonomia em tomar decisões, não sendo adequado para navegação 
robótica. 
e. 
Não envolve tentativa e erro. 
Feedback 
Sua resposta está incorreta. 
A resposta correta é: 
Envolvimento de feedback na forma de recompensas ou penalidades. 
Questão 7 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
O aprendizado de máquina se manifesta de maneiras distintas, cada uma adequada 
para diferentes tipos de problemase conjuntos de dados, esses diferentes tipos de 
aprendizado de máquina são combinados para criar soluções mais robustas e 
abrangentes. 
 
Relacione abaixo os três tipos principais de aprendizado com seu significado: 
 
( ) Aprendizado supervisionado. 
( ) Aprendizado não supervisionado. 
( ) Aprendizado por reforço. 
 
( ) Lida com dados que não estão rotulados. Os algoritmos tentam encontrar 
padrões ou estruturas intrínsecas nos dados sem a orientação de um resultado 
específico. 
( ) Os modelos são treinados usando um conjunto de dados rotulado. Isso 
significa que cada exemplo no conjunto de dados é composto de entradas e a 
saída desejada correspondente. 
( ) Exemplos incluem algoritmos de Q-learning e redes neurais profundas utilizadas 
em sistemas como o AlphaGo. 
( ) O modelo, ou agente, aprende a tomar decisões por meio de tentativas e erros. 
O agente executa ações em um ambiente e recebe feedback na forma de 
recompensas ou penalidades. 
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas acima: 
 
a. 
1, 3, 2, 2. 
b. 
2, 1, 3, 3. 
c. 
2, 3, 1, 1. 
d. 
1, 2, 3, 3. 
e. 
3, 2, 1, 1. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
2, 1, 3, 3. 
Questão 8 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
O deep learning tem sido fundamental para avanços significativos em áreas como 
visão computacional, permitindo que as máquinas não apenas vejam, mas também 
compreendam e interpretem o conteúdo visual. No processamento de linguagem 
natural, ele possibilita que as máquinas entendam e respondam a linguagem 
humana de maneira mais natural e precisa. 
 
Analise abaixo o que proporciona o processamento mais profundo e abstrato de 
dados no deep learning: 
 
I. Redes neurais com uma única camada oculta. 
II. Aprendizado supervisionado. 
III. Backpropagation. 
IV. Redes neurais com várias camadas ocultas. 
V. Algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina. 
 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
a. 
Apenas a afirmativa I está correta. 
b. 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
c. 
Apenas a afirmativa IV está correta. 
d. 
Apenas a afirmativa V está correta. 
e. 
Apenas as afirmativas IV e V estão corretas. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
Apenas a afirmativa IV está correta. 
Questão 9 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
A Inteligência Artificial (IA) representa um dos avanços tecnológicos mais 
significativos da era moderna. Definida como a capacidade das máquinas de 
simular a inteligência humana, a IA abrange tudo, desde algoritmos simples até 
sistemas complexos capazes de aprendizado e adaptação. A IA pode ser 
categorizada de várias formas, mas uma distinção fundamental é entre IA fraca e IA 
forte. 
 
O que caracteriza a Inteligência Artificial fraca (IA estreita) em comparação com a IA 
forte? Assinale a alternativa correta: 
 
 
a. 
A IA fraca está em um estágio teórico e experimental. 
b. 
A IA fraca possui capacidades cognitivas abrangentes. 
c. 
A IA fraca é adaptativa e dinâmica. 
d. 
A IA fraca imita completamente a inteligência humana. 
e. 
A IA fraca é projetada para tarefas específicas. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
A IA fraca é projetada para tarefas específicas. 
Questão 10 
Incorreto 
Atingiu 0,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
O campo da Inteligência Artificial é sustentado por uma variedade de ferramentas e 
tecnologias avançadas. Este segmento explora as principais ferramentas e 
linguagens de programação utilizadas na IA, com um foco especial em Python e 
TensorFlow. 
 
Assinale abaixo os destaques dessas tecnologias: 
 
a. 
Eles não compõem a espinha dorsal de muitos sistemas de IA modernos. 
b. 
TensorFlow é uma plataforma de código aberto amplamente utilizada para deep 
learning. Python tem sua popularidade em outras áreas, não relacionadas à IA. 
c. 
Python se destaca devido à sua complexidade de programação e TensorFlow é uma 
plataforma de código aberto amplamente utilizada para IA. 
d. 
Os dois ainda há falta de recursos para trabalhar com grandes conjuntos de dados. 
e. 
Python se destaca devido à sua simplicidade e vasta biblioteca de recursos de IA, 
enquanto TensorFlow é uma plataforma de código aberto amplamente utilizada 
para deep learning. 
Feedback 
Sua resposta está incorreta. 
A resposta correta é: 
Python se destaca devido à sua simplicidade e vasta biblioteca de recursos de IA, 
enquanto TensorFlow é uma plataforma de código aberto amplamente utilizada 
para deep learning.