Relatório Parcial - Vanderson

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CURSO DE ENGENHARIA AMBIENTAL 
DISCIPLINA DE SENSORIAMENTO E GEOPROCESSAMENTO 
PROF. FABRICIO 
 
 
 
 
ALUNO: 
VANDERSON FERREIRA PACHECO 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
RELATÓRIO DE AULA PRÁTICA 
 
 
 
 
 
 
 
 
São Luís – MA 
Junho 2023 
1. INTRODUÇÃO 
 
 Neste relatório apresento uma síntese das aulas práticas da disciplina de 
Sensoriamento e Geoprocessamento, com os temas: sensoriamento remoto, 
processamento de imagem e interpretação de imagem, evidenciando a importância 
sobre os temas que foram realizados dentro do laboratório. Também evidencio que 
não estive presente na primeira aula, entretanto no objeto deste relatório focalizo na 
importância dos procedimentos e das técnicas sobre o sensoriamento remoto. 
Como foi visto nas últimas aulas, o sensoriamento remoto é o emprego de imagens 
da superfície da Terra para a realização de estudos. Ele refere-se à obtenção de 
informações sem o contato direto entre o pesquisador ou o equipamento e o objeto 
de estudo. Pode-se entender por Sensoriamento Remoto, como formas de obtenção 
de dados sobre um objeto, terreno, espécime. 
. 
 
2. DESENVOLVIMENTO 
 
 Na última aula através INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais), foi 
possível observa a imagens superfície da Terra. 
 As imagens são registros de cenas focalizadas por sensores com resposta em 
frequência perfeitamente definidas do espectro. No entanto, os sensores não 
conseguem captar todo o espectro e registram faixas de frequência. Analogamente, 
o olho humano capta uma faixa muito estreita do espectro. Várias técnicas codificam 
as frequências do espectro não-visível de modo a tornar possível a visualização de 
uma imagem. 
 Após a captura das imagens, vamos submeter as imagens aéreas obtidas em 
um software de processamento de imagens. O processamento é capaz de gerar as 
representações que listamos anteriormente, como Ortomosaico e Modelos Digitais. 
Diferente do geoprocessamento que pode fazer análises, manipular e extrair outros 
dados e informações dos produtos do processamento de imagens. Para combinar os 
resultados gerados no processamento pode ser utilizada as diversas ferramentas 
dos softwares de SIG, como o QGIS. Por exemplo, neste software é possível 
visualizar e fazer recortes de arquivos raster (como o Ortomosaico), Todos os 
conceitos apresentados permitem que você realize análises ainda mais completas e 
possibilitam a automatização da produção de documentos cartográficos. Rápido, 
simples e prático. 
 O histograma é um gráfico que representa visualmente a distribuição das 
intensidades ou cores dos pixels de uma imagem. 
 O processamento de imagens abrange um conjunto de procedimentos 
específicos de correção, classificação e ortoretificação das imagens obtidas por 
sensoriamento remoto. Os resultados desse processamento são representações 
cartográficas, como os ortomosaicos. Isso quer dizer que, após a captura das 
imagens aéreas, precisamos processá-las para obter diferentes representações 
cartográficas, que podem ser aplicadas em diversas fases do projeto. 
 A interpretação de imagem, busca a identificação de feições impressas nessas 
imagens e a determinação de seu significado. Esta técnica é capaz de revelar dados 
geográficos e até mesmo históricos de espaços naturais, como por exemplo, a 
distribuição das áreas florestais e o avanço do desmatamento em determinada 
região. 
 Resolução: Espacial - tamanho do objeto discriminado; Espectral - sensibilidade 
espectral do sensor; Radiométrica - Intensidade de energia registrada; Temporal - 
Frequência de obtenção dos dados. 
 Elementos de interpretação: Cor (tons de cinza, facilidade de discriminar cor).; 
Textura (impressão de rugosidade); Tamanho (relacionado com a escala); Forma 
(visada; objetos naturais e artificiais); Sombra (ajuda; mascara); Altura (pode ser 
inferida pela sombra); Padrão (arranjo dos elementos); Localização (geográfica, 
contraste, posição topográfica) e Contexto (conjunto de informações) 
 Chaves de Interpretação (Modelos): Exemplos em imagem TM e ETM: 
3(B)4(G)5(R): 
 Área urbana: cor magenta (rosa); textura ligeiramente rugosa; forma irregular; 
localização junto a rodovias. Estradas: cor branca ou magenta claro; textura lisa; 
forma linear. Área agrícola: cor magenta para solo preparado ou cultura colhida, solo 
coberto com palha tende a branco, verde claro para cultura em estágio inicial, e 
verde mais forte para cultura sadia e madura; textura lisa. 
 Área de mata: cor verde escuro; textura rugosa; forma irregular. 
 Corpos d`água tipo rios, lagos, represas e oceano: cor azul ou até mesmo preto. 
 
3. CONSIDERAÇÕES FINAIS 
 
 A partir da realização das aulas práticas, foi possível materializar alguns dos 
conceitos iniciais das aulas práticas sobre sensoriamento remoto, processamento de 
imagem e interpretação de imagem. De modo geral, o desenvolvimento da atividade 
no software QGIS, foi necessário criar mapas que se mostrou bastante didática. 
 Desta forma, análise por sensoriamento remoto mostrou muito importante para o 
acompanhamento II, pois através das imagens podemos inferir diversas informações 
principalmente uma retrospectiva do período, demonstrando como o corpo hídrico 
sofre alterações ao longo dos anos. Imagens de sensoriamento remoto vêm se 
tornando cada vez mais parte do nosso dia-a-dia. 
 
 
4. REFERÊNCIAS 
 
FLORENZANO, Teresa Gallotti. Iniciação em sensoriamento remoto. São Paulo: 
Oficina de Textos, 2007 
GONZALEZ, R.C, WOODS, R. Processamento de imagens digitais. Editora Edgard 
Blucher Ltda. S Paulo.2000. 
CRÓSTA, A. P. Processamento digital de imagens de sensoriamento remoto. 
Instituto de Geociências, UNICAMP. Campinas, 1993.