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Atividade_Avaliativa_5_Sem_Estatística_Aplicada_aos_Negócios

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Fazer teste: Semana 5 - Atividade Avaliativa 
 
 
PERGUNTA 1 
Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo 
oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A área de gestão de pessoas está 
realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses dos 
gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 
0 a 100. Avaliando o nível de adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência 
de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses 
para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentes fontes de 
contratação. Os resultados do teste são apresentados a seguir: 
 
Grupo Contagem Soma Média Variância 
agência 8 611 76,375 334,2679 
site de vagas 7 565 80,71429 173,5714 
recomendação 18 1507 83,72222 136,5654 
Linkedin 15 1226 81,73333 184,9238 
 
Fonte da 
variação 
SQ gl MQ F valor-P F crítico 
Entre grupos 303,9645 3 101,3215 0,537654 0,658964 2,816466 
Dentro dos 
grupos 
8291,848 44 188,4511 
 
Total 8595,813 47 
 Considerando 𝛼 = 5%, interprete os resultados. 
 
 
 
Como não há diferença significante entre as médias dos grupos, a empresa pode eliminar algumas 
fontes de contratação e manter apenas aquela com maior média, ou seja, recomendação. 
 
 
Como há diferença significante entre as médias dos grupos, é possível dizer que funcionários 
recomendados se adaptam melhor à cultura da empresa e, por isso, deve ser uma forma considerada 
em futuras contratações. 
 
 
Como há diferença significante entre as médias dos grupos, pode-se observar alta variância nos dados, 
o que indica que a adaptação à cultura organizacional se deve mais à treinamento do que a outros 
fatores. 
 
 
Como há diferença significante entre as médias dos grupos, é possível dizer que funcionários 
contratados por meio de agência tem o pior nível de adaptação, por isso pode ser interessante trocar as 
agências de recrutamento. 
 
 
Como não há diferença significante entre as médias dos grupos, não é possível dizer que diferentes 
fontes de contratação influenciam a adaptação do funcionário à cultura da empresa. 
 
 
 
 
 
PERGUNTA 2 
Uma start-up está realizando uma pesquisa de engajamento com seus funcionários e deseja investigar se há 
diferença significante de engajamento médio (medido em uma escala de 0 a 100) para três diferentes níveis 
de performance: dentro do esperado, acima do esperado e abaixo do esperado. Para este propósito foi 
realizada uma Análise de Variância. Os resultados podem ser observados a seguir: 
 
Grupo Contagem Soma Média Variância 
dentro 46 2500 54,34783 500,3652 
abaixo 10 382 38,2 271,2889 
acima 8 333 41,625 296,2679 
 
Fonte da 
variação 
SQ gl MQ F valor-P F crítico 
Entre grupos 2819,575 3 939,8582 2,086108 0,11152 2,758078 
Dentro dos 
grupos 
27031,91 60 450,5318 
 
Total 29851,48 63 
 
Considerando 𝛼 = 5%, interprete o resultado do teste. 
 
 
 
A discrepância entre os valores das médias de engajamento entre os três grupos indica que há 
diferença significante entre eles, ou seja, os níveis de engajamento para diferentes níveis de 
desempenho no trabalho são diferentes. Observa-se que os profissionais com desempenho dentro do 
esperado têm maior engajamento do que os profissionais com desempenho maior ou menor que o 
esperado, assim, o RH deve investigar o motivo de profissionais acima da média terem engajamento 
menor do que os profissionais dentro do esperado. 
 
 
Embora haja discrepância entre os valores das médias de engajamento entre os três grupos não é 
possível afirmar que haja diferença significante entre eles, ou seja, os níveis de engajamento para 
diferentes níveis de desempenho no trabalho são iguais. É possível que outras variáveis pessoais e 
organizacionais influenciem o engajamento, além da performance, não é possível dizer que os 
profissionais com melhor desempenho são mais engajados. 
 
 
Os resultados do teste indicaram que essa empresa consegue engajar os funcionários com 
desempenho dentro do esperado, porém aqueles com desempenho abaixo ou acima do esperado não 
se engajam com a organização. Isso provavelmente acontece pois os níveis salariais estão abaixo do 
esperado e a política de benefícios não é competitiva. 
 
 
Não é possível utilizar os resultados do teste de hipóteses para criar planos de ação para a área de 
gestão de pessoas dessa organização, pois o tamanho dos grupos avaliados é diferente, há 46 
profissionais com desempenho dentro do esperado, 10 profissionais com desempenho abaixo do 
esperado e apenas oito com desempenho acima do esperado. Para ser confiável, o teste precisa que 
os três grupos sejam do mesmo tamanho, então será necessário coletar dados adicionais e refazer o 
teste. 
 
 
Os valores da variância indicam que os três grupos de funcionários são diferentes entre si, sendo que o 
grupo com desempenho abaixo do esperado o mais consistente, por ter o menor desvio. Isso sugere 
que embora tenha a menor média é o grupo melhor representado. As médias obtidas permitem ao RH 
priorizar os grupos com menor engajamento em planos de ação para aumentá-los. 
 
PERGUNTA 3 
Analise as afirmações a seguir sobre Análise de Variância (ANOVA) e assinale a alternativa que as define 
como verdadeira (V) ou falsa (F) corretamente. 
 
1 – É um teste de hipóteses que busca identificar se a variância de três ou mais grupos é diferente. 
2 – A variável dependente é quantitativa e a variável independente é qualitativa. 
3 – A variável métrica deve ter distribuição normal. 
4 – A hipótese nula para a ANOVA indica que as médias de todos os grupos são iguais. 
5 - Os grupos devem ser dependentes entre si. 
 
 
 
F, F, F, V, V. 
 
 
F, V, V, V, F. 
 
 
F, V F, F, V. 
 
 
V, F, F, V, V. 
 
 
V, F, V, V, F. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
PERGUNTA 4 
Uma start-up está realizando uma pesquisa de engajamento com seus funcionários e deseja investigar se há 
diferença significante de engajamento médio (medido em uma escala de 0 a 100) para três diferentes níveis 
de performance: dentro do esperado, acima do esperado e abaixo do esperado. Para este propósito foi 
realizada uma Análise de Variância. Os resultados podem ser observados a seguir: 
 
Grupo Contagem Soma Média Variância 
dentro 46 2500 54,34783 500,3652 
abaixo 10 382 38,2 271,2889 
acima 8 333 41,625 296,2679 
 
Fonte da variação SQ gl MQ F valor-P F crítico 
Entre grupos 2819,575 3 939,8582 2,086108 0,11152 2,758078 
Dentro dos 
grupos 
27031,91 60 450,5318 
 
Total 29851,48 63   
 
Considerando , assinale a alternativa correta. 
 
 
Rejeita-se H0, pois valor-p ≠ 𝛼 
 
 
Aceita-se H0, pois valor-p < 𝛼 
 
 
Rejeita-se H0, pois valor-p > 𝛼 
 
 
Rejeita-se H0, pois valor-p < 𝛼 
 
 
Aceita-se H0, pois valor-p > 𝛼 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
PERGUNTA 5 
Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo 
oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A área de gestão de pessoas está 
realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses dos 
gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 
0 a 100. Avaliando o nível de adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência 
de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses 
para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresasão diferentes para diferentes fontes de 
contratação. Construa as hipóteses para esse teste. 
 
 
 
 
 
PERGUNTA 6 
Uma start-up está realizando uma pesquisa de engajamento com seus funcionários e deseja investigar se há 
diferença significante de engajamento médio (medido em uma escala de 0 a 100) para três diferentes níveis 
de performance: dentro do esperado, acima do esperado e abaixo do esperado. Para este propósito foi 
realizada uma Análise de Variância. Quais são as hipóteses para este teste? 
 
 
 
 
 
PERGUNTA 7 
Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo 
oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A área de gestão de pessoas está 
realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses dos 
gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 
0 a 100. Avaliando o nível de adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência 
de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses 
para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentes fontes de 
contratação. Qual teste de hipóteses foi aplicado para essa finalidade? 
 
 
Teste t para uma amostra. 
 
 
ANOVA para um fator. 
 
 
ANOVA para amostras relacionadas. 
 
 
Teste t para duas amostras independentes. 
 
 
Teste t para duas amostras relacionadas. 
 
 
 
PERGUNTA 8 
Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo 
oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A área de gestão de pessoas está 
realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses dos 
gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 
0 a 100. Avaliando o nível de adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência 
de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses 
para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentes fontes de 
contratação. Os resultados do teste são apresentados a seguir: 
 
Grupo Contagem Soma Média Variância 
agência 8 611 76,375 334,2679 
site de vagas 7 565 80,71429 173,5714 
recomendação 18 1507 83,72222 136,5654 
Linkedin 15 1226 81,73333 184,9238 
 
Fonte da 
variação 
SQ gl MQ F valor-P F crítico 
Entre grupos 303,9645 3 101,3215 0,537654 0,658964 2,816466 
Dentro dos 
grupos 
8291,848 44 188,4511 
 
Total 8595,813 47 
 
Considerando 𝛼 = 10%, assinale a alternativa correta. 
 
 
Rejeita-se H0, pois valor-p é igual a 𝛼 
 
 
Aceita-se H0, pois valor-p é menor que 𝛼 
 
 
Aceita-se H0, pois valor-p é maior que 𝛼 
 
 
Rejeita-se H0, pois valor-p é maior que 𝛼 
 
 
Rejeita-se H0, pois valor-p é menor que 𝛼

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