Pensamento cientifico Unidade 3- seção 2

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Nesta webaula, conheceremos os principais conceitos estatísticos dentro da pesquisa cientí�ca.
Principais conceitos estatísticos
O universo, a amostra e a variável, são pontos importantes dentro dos conceitos estatísticos nas pesquisas
cientí�cas. Sendo assim, a seguir, veremos um pouco mais sobre cada um desses pontos.
Universo
O universo corresponde ao grupo de sujeitos ou objetos que você pretende representar e sob quem você deseja
apresentar resultados. Dessa maneira, o universo é mais abrangente que a amostragem e representa o grupo em
sua totalidade. 
Fonte: Shutterstock.
Amostra
A amostra é uma parte do universo. São, por exemplo, pessoas dentro do grupo universo que irão preencher o
questionário. Há diversos tipos de amostragem, sendo a aleatória a mais con�ável e adequada para a
generalização representativa de um grupo.  
Pensamento Cientí�ico
Como coletar dados e analisá-los?
Você sabia que seu material didático é interativo e multimídia? Isso signi�ca que você pode interagir com o conteúdo de diversas formas, a
qualquer hora e lugar. Na versão impressa, porém, alguns conteúdos interativos �cam desabilitados. Por essa razão, �que atento: sempre
que possível, opte pela versão digital. Bons estudos!
Fonte: Shutterstock.
Fonte: Digite aqui a fonte da imagem.
Variável
Os fenômenos que observamos podem estar ligados a diversas condições,
causas, relações. Nesse sentido, a variável é entendida como uma
característica que pode possuir diversos valores numéricos. Ela é uma forma
de classi�car ou medir os dados coletados. Indispensável na pesquisa
quantitativa. 
Inferência estatística
É o procedimento realizado quando se quer fazer a�rmações sobre
características gerais de uma população a partir dos resultados de uma
amostra. É um procedimento muito comum na pesquisa cientí�ca, pois o uso de dados amostrais para concluir
sobre um grupo de pessoas se tornou corriqueiro em todos os segmentos da sociedade. Exemplo: apontamentos
de pessoas consideradas como grupo de risco de determinadas doenças.
Por �m, para aprofundar seus conhecimentos em metodologia cientí�ca: 
MARCONI, M. de A.; LAKATOS, E. M. Metodologia cientí�ca. São Paulo: Atlas, 2004
E para aprofundar seus conhecimentos de pesquisa quantitativa: MORGADO SOUSA, P.; VALE, M.
Mapeamento e estatísticas. Ruínas e terrenos vagos: explorações, re�exões e especulações, p. 16-22, 2019.