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Prova - FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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Prova - FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
ATIVIDADE FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL- 
VALOR 10,0 PONTOS 
 
 
 
 
 
 O deep learning tem sido fundamental para avanços significativos em áreas como 
visão computacional, permitindo que as máquinas não apenas vejam, mas também 
compreendam e interpretem o conteúdo visual. No processamento de linguagem 
natural, ele possibilita que as máquinas entendam e respondam a linguagem 
humana de maneira mais natural e precisa. 
 
Analise abaixo o que proporciona o processamento mais profundo e abstrato de 
dados no deep learning: 
 
I. Redes neurais com uma única camada oculta. 
II. Aprendizado supervisionado. 
III. Backpropagation. 
IV. Redes neurais com várias camadas ocultas. 
V. Algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina. 
 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
 
a. 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
 
b. 
Apenas as afirmativas IV e V estão corretas. 
 
c. 
Apenas a afirmativa V está correta. 
 
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=32278#section-0
https://www.eadunifatecie.com.br/mod/quiz/view.php?id=1096062
https://www.eadunifatecie.com.br/mod/quiz/view.php?id=1096062
d. 
Apenas a afirmativa I está correta. 
 
e. 
Apenas a afirmativa IV está correta. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
Apenas a afirmativa IV está correta. 
Questão 2 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
O campo da Inteligência Artificial é sustentado por uma variedade de ferramentas e 
tecnologias avançadas. Este segmento explora as principais ferramentas e 
linguagens de programação utilizadas na IA, com um foco especial em Python e 
TensorFlow. 
 
Assinale abaixo os destaques dessas tecnologias: 
 
 
a. 
TensorFlow é uma plataforma de código aberto amplamente utilizada para deep 
learning. Python tem sua popularidade em outras áreas, não relacionadas à IA. 
 
b. 
Python se destaca devido à sua complexidade de programação e TensorFlow é uma 
plataforma de código aberto amplamente utilizada para IA. 
 
c. 
Python se destaca devido à sua simplicidade e vasta biblioteca de recursos de IA, 
enquanto TensorFlow é uma plataforma de código aberto amplamente utilizada 
para deep learning. 
 
d. 
Os dois ainda há falta de recursos para trabalhar com grandes conjuntos de dados. 
 
e. 
Eles não compõem a espinha dorsal de muitos sistemas de IA modernos. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
Python se destaca devido à sua simplicidade e vasta biblioteca de recursos de IA, 
enquanto TensorFlow é uma plataforma de código aberto amplamente utilizada 
para deep learning. 
Questão 3 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
A IA está redefinindo as estruturas econômicas tradicionais, introduzindo novos 
paradigmas de eficiência e produtividade. Essas mudanças estão influenciando as 
estratégias empresariais e a dinâmica do mercado, levando a uma maior 
personalização dos serviços e a modelos de negócios inovadores. 
 
Assinale abaixo de que forma a IA está impactando as estruturas econômicas 
tradicionais: 
 
 
 
a. 
Aumentando a complexidade das cadeias de valor. 
 
b. 
Criando barreiras para a entrada de novas empresas. 
 
c. 
Limitando a personalização de serviços. 
 
d. 
Redefinindo cadeias de valor, automatizando processos e criando novos métodos 
de interação. 
 
e. 
Mantendo processos que eram exclusivamente humanos. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
Redefinindo cadeias de valor, automatizando processos e criando novos métodos 
de interação. 
Questão 4 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
Desde o século XX, a IA evoluiu consideravelmente, passando por várias fases de 
otimismo, desafios e renascimento. Nos primeiros dias, a IA estava focada em imitar 
o raciocínio humano e resolver problemas lógicos. Com o tempo, o foco se 
deslocou para a aprendizagem e adaptação das máquinas, resultando em sistemas 
mais sofisticados que podemos ver hoje, como assistentes virtuais, carros 
autônomos e sistemas de recomendação personalizados. 
 
Qual teórico questionou a possibilidade de as máquinas pensarem, marcando o 
início da jornada da IA no século XX? Assinale a alternativa correta: 
 
 
 
a. 
Ada Lovelace. 
 
b. 
John von Neumann. 
 
c. 
Charles Babbage. 
 
d. 
Alan Turing. 
 
e. 
Isaac Newton. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
Alan Turing. 
Questão 5 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
As redes neurais, centrais no avanço do deep learning consistem em camadas de 
neurônios artificiais que processam dados de forma coletiva, imitando a maneira 
como os neurônios biológicos se comunicam e processam informações. 
 
Assinale abaixo qual é a inspiração das redes neurais e seu papel no avanço do 
deep learning? 
 
 
 
a. 
São inspiradas pela complexidade e funcionalidade do cérebro humano. 
 
b. 
São inspiradas pela estrutura de algoritmos, realizando padrões. 
 
c. 
São inspiradas pela engenharia de características, possibilitando respostas padrões. 
 
d. 
São inspiradas pela automação de processos, permitindo um avanço visual. 
 
e. 
São inspiradas pela complexidade do código fonte. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
São inspiradas pela complexidade e funcionalidade do cérebro humano. 
Questão 6 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
As redes neurais, centrais no avanço do deep learning, são inspiradas pela 
complexidade e funcionalidade do cérebro humano. Esta abordagem permite que 
as máquinas realizem tarefas complexas, como reconhecimento de padrões e 
tomada de decisões, de forma mais eficiente e intuitiva. 
 
Assinale abaixo o que caracteriza as redes neurais no contexto da Inteligência 
Artificial: 
 
 
 
a. 
Utilizam exclusivamente o algoritmo "backpropagation" para aprendizagem. 
 
b. 
São limitadas ao processamento de dados visuais. 
 
c. 
São inspiradas pela complexidade do cérebro humano e consistem em camadas de 
neurônios que processam informações de forma coletiva. 
 
d. 
Referem-se a sistemas autônomos de aprendizado profundo. 
 
e. 
São algoritmos específicos para processamento de linguagem natural. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
São inspiradas pela complexidade do cérebro humano e consistem em camadas de 
neurônios que processam informações de forma coletiva. 
Questão 7 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
À medida que a Inteligência Artificial (IA) avança, é essencial se preparar para seus 
impactos sociais a longo prazo. A IA transformará áreas vitais como trabalho, 
educação e saúde, redefinindo profissões e promovendo avanços em aprendizado 
personalizado e cuidados médicos. 
 
Qual é a importância destacada em nossos estudos sobre o preparo para os 
impactos sociais de longo prazo da IA? Assinale a alternativa correta: 
 
 
 
a. 
Excluir a necessidade de políticas públicas para gerenciar transformações. 
 
b. 
Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de adquirir 
conhecimento básico sobre IA. 
 
c. 
Ignorar as transformações no mercado de trabalho. 
 
d. 
Enfatizar a preparação individual em detrimento da preparação coletiva. 
 
e. 
Investir apenas em habilidades técnicas. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de adquirir 
conhecimento básico sobre IA. 
Questão 8 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
Uma parte crucial do aprendizado de máquina é o processamento e a preparação 
dos dados. A qualidade e a quantidade dos dados podem afetar significativamente 
o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina. Um bom trabalho de 
engenhariade características pode melhorar a precisão e eficácia dos modelos de 
aprendizado de máquina, tornando-os mais adaptáveis a diferentes tipos de 
problemas de dados. 
 
A engenharia de características envolve: 
 
I. A seleção, modificação e criação de características a partir de dados brutos; 
II. Um tipo específico de algoritmo para preparação de grandes conjuntos de 
dados; 
III. O feedback na forma de recompensas ou penalidades e o desenvolvimento de 
modelos eficazes. 
 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
 
a. 
Apenas a afirmativa I está correta. 
 
b. 
Apenas as afirmativas I e III estão corretas. 
 
c. 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
 
d. 
Apenas a afirmativa II está correta. 
 
e. 
Apenas a afirmativa III está correta. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
Apenas a afirmativa I está correta. 
Questão 9 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
A IA promete continuar sua trajetória de crescimento e inovação. Com o avanço 
contínuo da tecnologia, novas aplicações e melhorias nos sistemas existentes são 
inevitáveis. No entanto, é fundamental que este progresso seja gerenciado com 
responsabilidade, garantindo que os benefícios da IA sejam distribuídos justamente 
e que seus desafios sejam abordados de forma ética e transparente. 
 
De acordo com nossos estudos assinale abaixo uma preocupação ética relacionada 
à IA: 
 
 
 
a. 
Privacidade de dados e viés em algoritmos. 
 
b. 
Desemprego tecnológico. 
 
c. 
Inovação contínua. 
 
d. 
Crescimento da tecnologia. 
 
e. 
Aumento da eficiência. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
Privacidade de dados e viés em algoritmos. 
Questão 10 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
A eficácia de qualquer modelo de aprendizado de máquina depende em grande 
parte da qualidade dos dados utilizados para o treinamento. Dados imprecisos, 
incompletos ou tendenciosos podem levar a modelos ineficientes, ou injustos. 
Portanto, é fundamental que se dedique uma atenção rigorosa à coleta, limpeza e 
preparação de dados. 
 
Este processo inclui técnicas como: 
 
I. Redução de dimensionalidade; 
II. Tratamento de valores ausentes; 
III. Normalização de dados; 
IV. Identificação de outliers. 
 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
 
a. 
Apenas as afirmativas III e IV estão corretas. 
 
b. 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
 
c. 
Apenas as afirmativas I e IV estão corretas. 
 
d. 
Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas. 
 
e. 
Apenas as afirmativas I, II e IV estão corretas. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.

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