Avaliação I - Econometria

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GABARITO | Avaliação I - Individual (Cod.:954091)
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Prova 78546450
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 6/4
Nota 6,00
A quantificação e a descrição da relação entre uma variável explicada e outra variável explicativa é dada pela 
análise de regressão simples. Sobre as hipóteses do modelo de regressão linear simples, analise as seguintes 
afirmativas: I- Para se ter linearidade na regressão é necessário que no modelo haja linearidade na variável 
explicativa. II- Os valores da variável explicativa "X" não são gerados por acaso, de forma que para amostras 
repetidas seus valores são conhecidos. III- Os erros são homocedásticos, ou seja, a distribuição de probabilidade 
dos erros é igual para todos os valores de X. 
Assinale a alternativa CORRETA:
A Somente a afirmativa III está correta.
B Somente a afirmativa I está correta.
C As afirmativas II e III são corretas.
D As afirmativas I e III estão corretas.
A quantificação e a descrição da relação entre uma variável explicada e outra variável explicativa é dada pela 
análise de regressão simples. Tal modelo possui quatro hipóteses básicas. A respeito de uma das hipóteses do 
modelo de regressão linear simples, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: I- A variável X é 
não estocástica e seus valores são fixos em amostras repetidas. PORQUE II- Os valores de X são valores 
conhecidos para amostras repetidas, uma vez que não são gerados ao acaso e seus valores são os mesmos nos 
diferentes estudos. Exemplo: se estou fazendo um estudo para saber a altura de filhos de homens de 1.80m, de 
modo que X = 1,80m. Se eu fizer o mesmo estudo para 100 localidades diferentes, minha variável explicativa 
será a mesma. 
Assine a alternativa CORRETA:
A As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
B As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
C A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda, uma proposição falsa.
D A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda, uma proposição verdadeira.
A econometria é uma área da economia, que une a teoria econômica, a matemática e a estatística econômica, 
ou ainda, podemos dizer que a econometria é um amálgama de teoria econômica, economia matemática, 
estatística econômica e estatística matemática. Sobre a evolução do estudo da econometria, assinale a alternativa 
CORRETA:
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A A teoria econômica é ponto de partida para a econometria, dando sentido a sua análise, sendo assim
econometria é a própria economia em si.
B A palavra econometria foi utilizada pela primeira vez em 1833, quando saiu a edição de número um da
revista Americana de Economia.
C A econometria vem evoluindo dia após dia e nos dias atuais ela não está vinculada apenas a aspectos
matemáticos.
D A econometria é uma da economia que estuda somente a parte estatística para as análises e tomada de
decisão.
A pesquisa econométrica trabalha com um conjunto de dados ao relacionar as variáveis explanatórias que 
permitam realizar inferências estatísticas da relação destas com a variável explicada. Sobre os tipos de dados com 
as quais se pode trabalhar em um experimento econométrico, associe os itens, utilizando o código a seguir: I- 
Painel de dados. II- Dados de corte. III- Séries temporais. ( ) Envolve a coleta de dados ao longo de intervalos de 
tempo. ( ) Refere-se à coleta de dados sobre unidades de amostras em um determinado período de tempo. ( ) 
Envolve a coleta de dados que relacionam unidades individuais ao longo do tempo.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A I - III - II.
B II - III - I.
C III - II - I.
D III - I - II.
A pesquisa econométrica trabalha com um conjunto de dados ao relacionar as variáveis explanatórias que 
permitem realizar inferências estatísticas da relação destas com a variável explicada. Sobre os tipos de dados com 
os quais se pode trabalhar em um experimento econométrico, analise as seguintes afirmativas: I- A coleta de 
dados ao longo de intervalos de tempo trata-se de dados de série temporal. II- Dados coletados sobre unidades de 
amostras em um determinado período de tempo (ou seja, em que não há alterações temporais), tratam-se de dados 
de corte. III- Dados que relacionam unidades individuais ao longo do tempo tratam-se de dados de painel de 
dados. 
Assinale a alternativa CORRETA:
A Somente a afirmativa I está correta.
B Somente a afirmativa III está correta.
C As afirmativas I, II e III estão corretas.
D Somente a afirmativa II está correta.
O ferramental técnico-matemático e estatístico procura, através das regressões, auxiliar o economista a 
explicar as relações econômicas com qualidade e assertividade. Sobre os conceitos teóricos envolvendo o modelo 
de regressão linear, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
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( ) A "amostra" de dados remete a todo o conjunto universo dos dados.
( ) Estimar os parâmetros significa calcular os betas da função de regressão.
( ) O "desvio" é a diferença entre o verdadeiro valor de Yi e a esperança matemática da população.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - F.
B F - V - V.
C F - F - V.
D V - V - V.
A quantificação e a descrição da relação entre uma variável explicada e outra variável explicativa é dada pela 
análise de regressão simples. Tal modelo possui quatro hipóteses básicas. A respeito de uma das hipóteses do 
modelo de regressão linear simples, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: I- A linearidade 
no parâmetro e não na variável explicativa. PORQUE II- A teoria econômica é a relação causal entre dois 
fenômenos. É a linearidade desta relação causal que o modelo pressupõe, o que é dada pelo parâmetro. 
Assine a alternativa CORRETA:
A A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda, uma proposição falsa.
B As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
C A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda, uma proposição verdadeira.
D As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
A quantificação e a descrição da relação entre uma variável explicada e outra variável explicativa é dada pela 
análise de regressão simples. Sobre as hipóteses do modelo de regressão linear simples, classifique V para as 
sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) É importante que haja linearidade no parâmetro. ( ) Os valores da 
variável explicativa, ou seja, os valores de X, são gerados ao acaso. ( ) Os erros são homocedásticos. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - F.
B V - F - V.
C F - V - V.
D V - V - V.
A quantificação e a descrição da relação entre uma variável explicada e outra variável explicativa é dada pela 
análise de regressão simples. 
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Sobre as hipóteses do modelo de regressão linear simples, assinale a alternativa CORRETA:
A É importante que haja linearidade na variável explicativa.
B Os valores da variável explicativa, ou seja, os valores de X, são gerados ao acaso.
C A média condicional do termo de erro é igual à sigma.
D Os erros são homocedásticos.
A pesquisa econométrica trabalha com um conjunto de dados ao relacionar as variáveis explanatórias que 
permitam realizar inferências estatísticas da relação destas com a variável explicada. 
Sobre os tipos de dados com os quais se pode trabalhar em um experimento econométrico, assinale a alternativa 
CORRETA:
A Dados que relacionam unidades individuais ao longo do tempo trata-se de dados de painel de dados.
B A coleta de dados que relaciona dados de intervalos de tempo com variáveis qualitativas dummy trata-se de
dados de painel de dados.
C Dados coletados sobre unidades de amostras em umdeterminado período de tempo (ou seja, em que não há
alterações temporais), trata-se de séries temporais.
D A coleta de dados ao longo de intervalos de tempo trata-se de dados de corte.
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