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Avaliação II - Individual IOT

Prova impressa (gabarito) — Avaliação II com 10 questões de múltipla escolha sobre sistemas de gerenciamento de banco de dados, características de SGBD, a relação entre IoT e Big Data e funcionamento e papel dos dispositivos e bases de dados na IoT.

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Prova Impressa
GABARITO | Avaliação II - Individual (Cod.:957021)
Peso da Avaliação 2,00
Prova 77817776
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 9/1
Nota 9,00
O sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) serve como intermediário entre o usuário e o banco de dados. Sua 
estrutura é armazenada como um conjunto de arquivos e o único modo de acessar os dados nesses arquivos é por meio do 
SGBD. Isso significa que o SGBD apresenta ao usuário final uma visualização única e integrada dos dados no banco (Coutinho 
et al., 2017).
Fonte: adaptado de: COUTINHO, M. M. et al. Estudo de caso: principais pilares da segurança da informação nas organizações. 
Revista Gestão em Foco, [s.l.], n. 9, p. 489-500, 2017. Disponível em: 7 fev. 2023.
Sobre as características de um sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD), analise as afirmativas a seguir:
I. Oferece segurança física, isto é; os dados não podem estar ao alcance de usuários não autorizados.
II. Oferece acesso eficiente dos dados, isto é; usa inúmeras técnicas para armazenar e recuperar dados de modo eficiente.
III. Oferece independência de dados, isto é; os programas aplicativos não devem ser expostos aos detalhes de representação e 
armazenamento de dados.
IV. Oferece integridade e segurança dos dados, isto é; mecanismos de controle de acesso que definem quais dados estão 
disponíveis a diferentes classes de usuários.
É correto o que se afirma em:
A III e IV, apenas.
B I, apenas.
C I, II, III e IV.
D II e IV, apenas.
A relação entre IoT e Big Data é de interdependência e sinergia. Por um lado, a IoT é uma das principais fontes de dados para o 
Big Data, pois os objetos conectados geram uma enorme quantidade de dados sobre o seu funcionamento, o seu contexto e o seu 
usuário. Por outro lado, o Big Data é uma das principais ferramentas para a IoT, pois permite armazenar, gerenciar e analisar os 
dados coletados pelos objetos, fornecendo informações úteis para a tomada de decisão, a otimização de processos, a criação de 
novos serviços etc. (Ferreira; Bernardini; Pedrosa, 2020).
Fonte: adaptado de: FERREIRA, A.; BERNARDINI, J. e PEDROSA, I. A relação entre (Social) IoT e Big Data. RISTI, 
Coimbra, n. E35, p. 120-128, 2020.
Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
 VOLTAR
A+ Alterar modo de visualização
1
2
I. Os objetos conectados coletam dados do ambiente por meio de sensores, seguindo os princípios de velocidade, volume e 
variedade do Big Data. Uma vez coletados, os dados são transmitidos, armazenados, processados e analisados.
PORQUE
II. As informações analisadas são usadas para gerar ações de controle, feedback, recomendação, alerta etc., que são enviadas aos 
objetos conectados ou aos seus usuários, por meio de atuadores, dispositivos de saída ou plataformas de software.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
B As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
C A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
D As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
Os dispositivos de IoT (Internet das Coisas) são dispositivos eletrônicos que se conectam à internet e a outros dispositivos, 
coletando, processando e transmitindo dados sobre fenômenos físicos ou ambientais. Esses dados são a matéria-prima para a 
geração de informação e conhecimento, que são recursos valiosos para a tomada de decisões e a inovação. No entanto, para que 
os dados se transformem em informação e conhecimento, é preciso armazená-los, organizá-los, analisá-los e disseminá-los de 
forma eficiente e eficaz. É aí que entram os bancos de dados, que são coleções organizadas de dados que permitem o seu 
gerenciamento e manipulação por meio de sistemas de software (Neves, 2021).
Fonte: adaptado de: NEVES, M. A. T. Internet das Coisas (IoT): Introdução e Visão Geral de Aplicações. 2021. TCC 
(Graduação) – Gestão da Informação, Departamento de Ciência e Gestão da Informação, Universidade Federal do Paraná, 
Curitiba. Disponível em: https://acervodigital.ufpr.br/handle/1884/70452. Acesso em: 7 fev. 2024.
Considerando as características dos dispositivos de IoT e o funcionamento das bases de dados, assinale a alternativa correta:
A O objetivo principal do banco de dados das coisas é minimizar ou eliminar a necessidade de indexação de conhecimento.
B A informação é compreendida como um elemento básico que compõem um determinado arquivo. O registro dará uma
informação completa, já que ele é formado por uma sequência de informações juntas.
C O banco de dados da internet das coisas armazena os dados em memória, ou seja, os dados são conservados em um formato
e espaço ilimitados.
D Os dados são considerados fatos brutos que apresentam as características de um determinado evento, ou seja, são registros
que podem estar vinculados a algum evento. Isso significa dizer que o dado é uma informação ainda não processada.
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Um banco de dados é uma coleção organizada de dados que podem ser armazenados, processados e recuperados por meio de um 
sistema de software. Um modelo de banco de dados é uma forma de representar e organizar os dados, as entidades, os atributos e 
os relacionamentos de um banco de dados. Existem vários tipos de modelos de banco de dados, cada um com suas vantagens e 
desvantagens, e cada um adequado para diferentes aplicações ou domínios. A escolha de um modelo de banco de dados depende 
de vários fatores, como os requisitos e as restrições dos dados, dos usuários e da organização, bem como o sistema de 
gerenciamento de banco de dados que será utilizado (Santos, 2013).
Fonte: adaptado de: SANTOS, R. P dos. Um estudo exploratório sobre bancos de dados in-memory. Assis: Fema, 2013. 
Disponível em: https://cepein.femanet.com.br/BDigital/arqPics/1211330014P466.pdf. Acesso em: 7 fev. 2024.
Sobre os modelos de bases de dados, analise as afirmativas a seguir:
I. O modelo de rede é uma coleção de objetos, ou elementos de software reutilizáveis, com recursos e métodos associados.
II. O modelo relacional possibilita que os usuários escrevam consultas que não foram antecipadas por quem projetou a base de 
dados.
III. O registo em um modelo hierárquico tem um e um só pai (raiz), tal como os arquivos no computador, ou seja, um registo não 
pode ter mais que um pai.
É correto o que se afirma em:
A I e II, apenas.
B I, apenas.
C III, apenas.
D II e III, apenas.
Um sistema em tempo real é um sistema de computador no qual a correção do comportamento do sistema depende não apenas 
dos resultados lógicos dos cálculos, mas também no instante físico em que esses resultados são produzidos. Significa que estes 
dados devem ser apresentados com o mínimo de atraso no tempo possível, para garantir a integridade dos dados (Ferreira; 
Bernardini; Pedrosa, 2020).
Fonte: adaptado de: FERREIRA, A.; BERNARDINI, J. e PEDROSA, I. A relação entre (Social) IoT e Big Data. RISTI, 
Coimbra, n. E35, p. 120-128, 2020.
Sobre um sistema em tempo real, analise as afirmativas a seguir: 
I. A interface entre o usuário e o sistema de computador é denominada de interface homem-máquina.
II. A interface entre o objeto controlado e o sistema de computador é denominada de interface de instrumentação.
III. Os sistemas em tempo real devem reagir a alterações no estado do sistema e disponibilizar uma ação de controle adequada e 
rápida. 
IV. Os vários tipos de sensores IOT coletam dados do ambiente e os enviam para a internet, onde podem ser processados e 
analisados por sistemas em tempo real ou não.
É correto o que se afirma em:
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5
A I, apenas.
B II e IV, apenas.
C I, II, III e IV.
D I, II e III, apenas.
As redes neurais desempenharam um papel significativo na área da agronomia, abrangendo todos os setores, desde pesquisa até 
o desenvolvimento de soluções finais. No contexto de uma pesquisa de campo voltada para a previsão do tempode germinação 
de sementes em ambientes diversos, é crucial levar em conta variáveis como profundidade de plantio, espécie da semente e tipo 
de solo. Através da aplicação de algoritmos de aprendizado profundo, as redes neurais podem analisar padrões complexos e não 
lineares nesses dados, contribuindo para previsões mais precisas e auxiliando a tomada de decisões informadas na agricultura.
Considerando uma afirmação coerente com o projeto de uma rede neural para atender a essa demanda, assinale a alternativa 
CORRETA:
A
Problema de regressão que utilizará as variáveis de profundidade, espécie e tipo de solo como neurônios de entrada. O
aprendizado do tipo supervisionado utilizará as amostras da pesquisa para tentar prever o tempo de germinação de uma
semente.
B Não deverão ser utilizadas camadas ocultas, uma vez que todas as variáveis são de prévio conhecimento.
C Problemas de regressão como o da pesquisa demandam que se obtenha maior desempenho por meio do aprendizado por
reforço. Nesse caso, podem ser utilizadas recompensas e punições para guiar a rede na obtenção de um melhor resultado.
D A rede neural deverá classificar as plantas de acordo com características em comum que podem ser obtidas pelo método de
aprendizado não supervisionado capaz de detectar características nem sempre conhecidas.
O desenvolvimento de tecnologias menores e de menor potência impulsionou o surgimento da IoT, um segmento no qual até 
pequenos dispositivos, como simples sensores, podem integrar-se a outros elementos em uma vasta rede. Isso permitiu a criação 
de ambientes altamente interconectados, nos quais dados são coletados, transmitidos e processados para viabilizar automação, 
monitoramento e tomada de decisões em tempo real. Essa revolução tecnológica transformou setores, como indústria, saúde e 
infraestrutura, promovendo maior eficiência e comodidade na vida cotidiana.
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7
Sobre outros benefícios que uma rede neural pode extrair da IoT, assinale a alternativa CORRETA:
A Dados representados de forma normalizada graças à distribuição de dados menos centralizada e mais diretamente vinculada
à fonte que capturou a informação.
B Ato de abolir a necessidade de programação.
C Menor complexidade de desenvolvimento.
D Acesso à vasta quantidade de informações obtida de forma nem sempre diretamente ligada ao objeto principal do
dispositivo que a está fornecendo.
O mundo em que vivemos é cada vez mais orientado para os dados, o que tem ajudado na análise e apresentação das melhores e 
mais precisas tecnologias. Contudo, os dados são extraídos em volumes tão grandes que é difícil trabalhá-los manualmente. 
Esses dados podem ser usados através da combinação entre IoT e Big Data (Ferreira, 2020).
FERREIRA, G. F. N. Plataforma de análise e visualização de dados para sistemas IoT industriais baseada em métodos de 
big data. 2020. 77 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Universidade Tecnológica 
Federal do Paraná, Ponta Grossa.
Sobre a relação dos dispositivos IoT e o Big Data, analise as afirmativas a seguir:
I. O Big Data e´ uma estrutura de armazenamento, mas que não auxilia na tomada de decisões.
II. A importância da Big Data não é somente a quantidade de dados que se tem, mas o que se pode fazer com esses dados.
III. As ferramentas elaboradas para Big Data vêm se demonstrando fundamentais para controlar o fluxo de dados dos 
dispositivos IOT.
IV. A internet das coisas os dados são reunidos e processados em tempo real para garantir o desempenho e ainda, corrigir 
qualquer tipo de funcionamento fora dos padrões.
É correto o que se afirma em:
A II, III e IV, apenas.
B II e III, apenas.
C III e IV, apenas.
D I e IV, apenas.
Os modelos de bases de dados para IoT são formas de representar e organizar os dados gerados ou recebidos pelos dispositivos 
IoT, bem como definir as operações que podem ser realizadas sobre eles. Existem diferentes tipos de modelos de bases de dados, 
que podem ser classificados de acordo com o nível de abstração, a estrutura de dados, o esquema de dados, o paradigma de 
programação etc. A escolha do modelo de base de dados mais adequado para IoT depende de vários fatores, como o tipo, o 
volume, a frequência e a complexidade dos dados, bem como os requisitos de desempenho, escalabilidade, confiabilidade e 
segurança das aplicações IoT. Alguns exemplos de aplicações IoT que usam diferentes modelos de bases de dados são: gestão de 
frotas de veículos, monitoramento ambiental, detecção de intrusão e previsão de demanda (Coelho, 2011).
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Fonte: adaptado de: COELHO, J. Introdução a base de dados. [s.l.]: Universidade aberta. 2011. Disponível em: 
 https://repositorioaberto.uab.pt/bitstream/10400.2/3462/1/Introdu%C3%A7%C3%A3o%20%C3%A0%20Base%20de%20Dados.pdf.
Acessado em: 7 fev. 2024.
Considerando os modelos de bases de dados para IoT, assinale a alternativa correta:
A A internet das coisas faz com que as organizações precisem processar dados em real, por isso o modelo mais adequado para
esta situação é um banco de dados na memória.
B A IOT inclui informações de um único sensor que envia um tipo de dado em tempo real, sendo assim, o banco de dados
precisa saber lidar com milhões de mensagens encaminhadas pelo sensor.
C O banco de dados relacional deve ser utilizado por organizações que exigem operações de alta agilidade.
D O modelo de banco de dados tem por objetivo mostrar a estrutura racional e numérica de um determinado banco de dados
primitivos. 
No setor tecnológico, o modo de coletar dados de maneira eficaz define novas estratégias de mercado, bem como tomar decisões 
mais adequadas à realidade social, isso permite o desenvolvimento de produtos personalizados, novos sistemas organizacionais, 
além de aumentar a eficiência da comunicação entre vários setores sociais. Então, existem inúmeros benefícios pela utilização de 
novas tecnologias como o Big Data e a IOT que transformam o modo de tomar decisões (Ferreira, 2020).
FERREIRA, G. F. N. Plataforma de análise e visualização de dados para sistemas IoT industriais baseada em métodos de 
big data. 2020. 77 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Universidade Tecnológica 
Federal do Paraná, Ponta Grossa.
Sobre a relação entre IOT e Big Data, analise as afirmações a seguir:
I. As ferramentas elaboradas para Big Data não vêm se demonstrando fundamentais para controlar o fluxo de dados dos 
dispositivos IOT.
II. Na agricultura a IoT auxilia os produtores na obtenção de informações, por exemplo: nutrientes presentes no solo, umidade 
do ar, níveis de água dos reservatórios.
III. O desenvolvimento tecnológico adequado da IoT pode evitar a potencialização das desigualdades regionais e globais. Um 
exemplo é o monitoramento do tráfego a partir de sensores localizados ao longo das vias.
IV. A IoT e o Big Data podem ser usados para manter a produção industrial, estandardizando os parâmetros, os processos, os 
recursos e os estoques. Sabendo trabalhar com as falhas, demandas e ofertas de apenas dados históricos.
É correto o que se afirma em:
A II e III, apenas.
B I, II e III, apenas.
C III e IV, apenas.
D I e IV, apenas.
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