Análise de dados 2

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20/03/2024, 17:57 Exercício Avaliativo 2: Revisão da tentativa
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Iniciado em quarta-feira, 20 mar. 2024, 17:48
Estado Finalizada
Concluída em quarta-feira, 20 mar. 2024, 17:57
Tempo
empregado
9 minutos 8 segundos
Notas 14,00/14,00
Avaliar 25,00 de um máximo de 25,00(100%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Os dados utilizados para análise provêm de vários tipos de fontes de dados e geralmente apresentam algumas características. 
Indique a opção que melhor descreve essas características.
Escolha uma opção:
a. São limpos, organizados, simples e precisos.
b. Estão prontos para a análise de dados.
c. Estão integrados e organizados.
d. São sujos, desorganizados, excessivamente complexos e imprecisos. 
e. Nenhuma das alternativas.
A resposta correta é a D, pois, em geral, os dados disponíveis para análise de dados são sujos, desorganizados, excessivamente
complexos e imprecisos, e por isso precisam ser preparados para a análise de dados.
Assim as opções A, B e C não re�etem as características gerais dos dados que provêm de vários tipos de fontes de dados.
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Pré-processamento consiste na realização da preparação dos dados para análise utilizando técnicas e ferramentas adequadas.
Quais das opções a seguir fazem parte das principais tarefas empregadas nessa preparação dos dados?
Escolha uma opção:
a. Redução de dados
b. Transformação de dados
c. Limpeza de dados
d. Consolidação de dados
e. Todas as alternativas estão corretas 
A opção E é a resposta correta porque as alternativas A, B, C, D correspondem às tarefas empregadas na preparação dos dados para
análise de dados. São elas:
Redução de dados.
Transformação de dados.
Limpeza de dados.
e Consolidação de dados.
O Governo Federal possui muitas fontes de dados próprias que compreendem principalmente seus sistemas estruturantes e
serviços de dados.
Quais das opções abaixo não é um sistema do Governo Federal?
Escolha uma opção:
a. SIOP
b. Sigepe, Siape
c. Portal Brasileiro de Dados Abertos 
d. Siasg, Comprasnet
e. Cadastros de Receita Federal
O Portal Brasileiro de Dados Abertos não é um sistema do governo federal, mas se classi�ca como um serviço de dados do governo
federal.
Todos os demais são sistemas do governo federal como o SIOP, Sigepe, Siape, Siasg, Comprasnet, e os cadastros da Receita Federal.
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Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O governo federal possui muitas fontes de dados próprias que compreendem principalmente seus sistemas estruturantes e serviços de
dados.
Quais das opções abaixo são serviços de dados governo federal?
Escolha uma opção:
a. servicodados.ibge.gov.br
b. dadosabertos.bcb.gov.br
c. sidra.ibge.gov.br
d. dados.gov.br
e. Todas as alternativas estão corretas 
A opção E é a resposta correta porque as alternativas A, B, C, D correspondem aos serviços de dados governo federal. São eles:
servicodados.ibge.gov.br - API de serviço de dados do IBGE.
dadosabertos.bcb.gov.br - Serviço de dados do banco Central do Brasil.
sidra.ibge.gov.br - Sistema IBGE de Recuperação Automática (banco de tabelas estatísticas).
dados.gov.br - o Portal Brasileiro de Dados Abertos.
Os dados estruturados são aqueles disponibilizados em formatos tabulares (linhas e colunas) contendo uma coluna para cada
variável ou atributo, e restrições de tipos e formatação de valores de cada coluna.
Dependendo do tipo de valor contido em cada coluna ou variáveis, as variáveis podem ser classi�cadas de que forma?
Escolha uma opção:
a. Categóricas nominais, categóricas ordinais, numéricas intervalares, numéricas racionais. 
b. Categóricas nominais, categóricas ordinais, numéricas cardinais, numéricas ordinais.
c. Categóricas racionais, categóricas ordinais, numéricas cardinais, numéricas ordinais.
d. Categóricas nominais, categóricas intervalares, numéricas racionais, numéricas ordinais.
e. Nenhuma alternativa correta
A resposta certa é A. As variáveis de conjuntos de dados estruturados podem ser classi�cadas como categóricas (nominais ou ordinais)
e numéricas (intervalares ou racionais).
As classi�cações numéricas cardinais e as numéricas ordinais não são utilizadas na análise de dados.
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Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Dados semiestruturados são aqueles cujo conteúdo, embora NÃO apresentem estrutura rígida, possui algum tipo de marcação que
permita seu processamento automatizado.
Qual das opções a seguir contém apenas formatos de dados semiestruturados?
Escolha uma opção:
a. HTML, Áudio e XML
b. HTML, JSON e XML 
c. Vídeo, Áudio e HTML
d. JSON, Áudio e XML
e. Vídeo, Áudio e JSON
Os formatos HTML, JSON e XML são classi�cados como semiestruturados. Áudio e Vídeo são classi�cados como não estruturados.
A consolidação de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a análise.
Qual das opções contempla as principais operações dessa etapa?
Escolha uma opção:
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados
c. Acessar e coletar dados, selecionar e �ltrar os dados e integrar e uni�car os dados 
d. Tratar dados nulos e vazios, identi�car e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados
e. Nenhuma das alternativas
A opção C é correta, pois as principais operações da consolidação de dados são: acessar e coletar dados, selecionar e �ltrar os dados e
integrar e uni�car os dados.
Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros correspondem às operações de redução de dados.
Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados correspondem às operações de Transformação de
dados.
Tratar dados nulos e vazios, identi�car e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados corresponde às operações de Limpeza de
dados.
20/03/2024, 17:57 Exercício Avaliativo 2: Revisão da tentativa
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Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Para realizar as operações da etapa de consolidação de dados, são necessários vários recursos habilitadores.
Quais das opções a seguir melhor informa quais são esses recursos habilitadores?
Escolha uma opção:
a. Ferramentas e linguagens de processamento de dados
b. Consultas em bancos de dados
c. So wares agentes
d. Serviços de dados
e. Todas as alternativas estão corretas 
Todas as alternativas descrevem algum dos recursos habilitadores das operações da etapa de consolidação de dados.
A limpeza de dados é uma das etapas de preparação dos dados para a análise.
Qual das opções contempla as principais operações dessa etapa?
Escolha uma opção:
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados
c. Acessar e coletar dados, selecionar e �ltrar os dados e integrar e uni�car os dados
d. Tratar dados nulos e vazios, identi�car e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados 
e. Nenhuma das alternativas
As principais operações de limpeza de dados são:
Tratar dados nulos e vazios. 
Identi�car e reduzir ruídos.
Encontrar e eliminar dados errados.
Acessar e coletar dados, selecionar e �ltrar os dados e integrar e uni�car os dados correspondem às operações de consolidação de
dados.
Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros correspondem às operações de redução de dados.
Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados correspondem às operações de transformação de
dados.
20/03/2024, 17:57 Exercício Avaliativo 2: Revisão da tentativa
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Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00Questão 11
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
As principais operações de limpeza de dados são: tratar dados nulos e vazios, identi�car e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados
errados.
Qual a abordagem sugerida para tratar dados errados?
Escolha uma opção:
a. Identi�car por meio de técnicas estatísticas ou por análise de cluster e em seguida remover ou suavizar por meio de valores
obtidos por regressão ou medidas estatísticas.
b. Identi�cados e corrigidos a partir da experiência de domínio ou podem ser removidos. 
c. Preencher com quaisquer valores aleatórios.
d. Manter no conjunto de dados sem correção.
e. Todas as alternativas estão corretas.
A abordagem sugerida para dados errados é sua identi�cação e correção a partir da experiência de domínio ou sua remoção.
A identi�cação por meio de técnicas estatísticas ou por análise de cluster e, em seguida, removidos ou suavizados por meio de valores
obtidos por regressão ou medidas estatísticas é uma abordagem para identi�car e reduzir ruídos nos dados.
Preenchimento com quaisquer valores aleatórios ou manter dados errados no conjunto de dados sem correção não é uma boa
abordagem para tratamento de dados.
A transformação de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a análise de dados.
Qual das opções a seguir contempla as principais operações dessa etapa?
Escolha uma opção:
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros.
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados. 
c. Acessar e coletar dados, selecionar e �ltrar os dados e integrar e uni�car os dados.
d. Tratar dados nulos e vazios, identi�car e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados.
e. Nenhuma das alternativas.
As principais operações da transformação de dados são: normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os
dados.
Tratar dados nulos e vazios, identi�car e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados correspondem às operações de limpeza
de dados.
Acessar e coletar dados, selecionar e �ltrar os dados e integrar e uni�car os dados correspondem às operações de consolidação de
dados.
Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros correspondem às operações de redução de dados.
20/03/2024, 17:57 Exercício Avaliativo 2: Revisão da tentativa
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Questão 12
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 13
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A transformação de dados consiste em usar os dados existentes para desenvolver novas variáveis ou atributos necessários para
melhorar ou facilitar a análise de dados. Uma das operações dessa etapa de preparação é a de discretizar os dados.
Qual das abordagens a seguir é um exemplo dessa operação de discretizar os dados?
Escolha uma opção:
a. Padronizar valores e formatos dos dados.
b. Harmonizar cadastros de fontes diferentes.
c. Combinar ou juntar variáveis.
d. Reduzir o número de valores de variáveis categóricas aplicando conceitos de hierarquias. 
e. Todas as alternativas são corretas.
Um exemplo de operação de discretização de dados é reduzir o número de valores de variáveis categóricas aplicando conceitos de
hierarquias.
Embora as demais opções citadas sejam operações de transformação de dados, elas não servem para discretizar dados.
A redução de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a análise de dados.
Qual das opções a seguir contempla as principais operações dessa etapa?
Escolha uma opção:
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros. 
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados.
c. Acessar e coletar dados, selecionar e �ltrar os dados e integrar e uni�car os dados.
d. Tratar dados nulos e vazios, identi�car e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados.
e. Nenhuma das alternativas.
As principais operações de redução de dados são: reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros.
Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados correspondem às operações de transformação de
dados.
Tratar dados nulos e vazios, identi�car e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados correspondem às operações de limpeza
de dados.
Acessar e coletar dados, selecionar e �ltrar os dados e integrar e uni�car os dados correspondem às operações de consolidação de
dados.
20/03/2024, 17:57 Exercício Avaliativo 2: Revisão da tentativa
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Questão 14
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A redução de dados consiste em descartar registros e variáveis do conjunto de dados.
Quais das opções a seguir descreve os motivos corretos para descarte de dados?
Escolha uma opção:
a. Descartar variáveis ou atributos desnecessários.
b. Descartar atributos com graves problemas de qualidade dos dados.
c. Descartar registros desnecessários.
d. Reduzir o volume de dados a processar, optando por selecionar amostras representativas.
e. Todas as alternativas são corretas 
A opção E é a resposta correta. As alternativas A, B, C, D correspondem a motivos corretos para o descarte de dados durante a fase de
preparação para análise de dados. São eles: Descartar variáveis ou atributos desnecessário; Descartar atributos com graves problemas
de qualidade dos dados; Descartar registros desnecessários; e Reduzir o volume de dados a processar, optando por selecionar amostras
representativas.