52549_ESTATISTICA_APLICADA_2024-04-10_170419

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interpretar dados.
Considerando a relevância dos conhecimentos de Estatística na formação do individuo, tanto no que diz respeito
à habilidade em lidar com dados quanto no que concerne ao desenvolvimento do raciocínio lógico, a disciplina
deve estar obrigatoriamente presente nos currículos dos cursos tanto de graduação como de pós-graduação.
5. Objetivo geral (prever a contribuição da disciplina em termos de conhecimentos, habilidades e atitudes
para a formação do egresso)
Proporcionar oportunidade ao aluno apropriar-se de conceitos da Estatística e aplicá-los na sua área de
conhecimento ou campo de atuação profissional.
6. Objetivos específicos (prever o desdobramento das ações/procedimentos para alcançar objetivo geral)
O aluno dever ser capaz de:
- resolver problemas que envolvam testes de hipóteses;
- resolver problemas que envolvam análise de variância;
- resolver problemas de correlação e de regressão;
- planejar e analisar os experimentos planejados;
- resolver problemas estatísticos usando um software.
7. Descrever proposta(s) de integração curricular (Propor, pelo menos, uma atividade pedagógica que
envolva outras disciplinas, cursos, campo de trabalho)
Dados obtidos em outras disciplinas podem ser analisados nas aulas de estatística.
8. Unidades e Tópicos
Número
de
Aulas
Nome Tópicos
Procedimentos e
ensino/aprendizagem
Atividades de
Avaliação
4
Revisão de conceitos
da estatística,
estatística descritiva e
Probabilidade
Nenhum
adicionado.
Aula expositiva, relembrar os
conceitos aprendidos na
Disciplina Estatística e
Probabilidade
Não se aplica
4 Introdução ao Minitab
Nenhum
adicionado.
Aula expositiva com exercícios
resolvidos no software
Não se aplica
6 Teste de hipóteses Teste para
proporção
Teste para média
Aula expositiva seguida de
exercícios utilizando o softaware
Apresentação de
trabalhado realizado
com dados coletados
pelos estudantes
Teste para
variância
Teste t
Teste F
Teste F
ANOVA
6 Testes não
paramétricos
Teste de
aderência
Análise de
associação
Teste para duas
populações
Aula expositiva com exercicios
executados no softaware durante
a aula
Apresentação de
trabalho com dados
obitidos pelos
estudantes
6 Planejamento de
experimentos
Introdução ao
planejamento de
experimentos
Fatorial completo
Fatorial fracionado
Aula expositiva, aula
experimental e execução de
planejamentos e análise no
software
Apresentação de
trabalho com
experimento planejado
pelos estudantes
6 Correlação e
regressão
Regressão linear
simples
Regressão linear
múltipla
Aula expositiva, aula prática e
exercícios realizados no software
Apresentação de uma
análise de regressão
realizada pelos
estudantes em aula
prática
4 Análise de séries
temporais
Técnicas de
análise de séries
temporais
Aplicações da
análise de séries
temporais
Aula expositiva e exercícios
realizados em softaware
Apresentação de
trabalho com dados
coletados pelos
estudantes
9. Referências básicas = três exemplares para cada referência, conforme projeto do curso.
MONTGOMERY, Douglas C. Design *AND* analysis of experiments. 7. ed. New Jersey, USA: John Wiley &
Sons, 2009 656 p. ROCHA, Sergio. Estatística geral e aplicada para cursos de engenharia. 2. São Paulo Atlas
2015 1 recurso online. MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George. C. (Aut.); CALADO, Verônica (Trad.).
Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 6. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2016 521 p.
10. Referências Complementares
RODRIGUES, Maria Isabel; IEMMA, Antônio Francisco. Planejamento de experimentos e otimização de
processos: uma estratégia sequencial de planejamentos. 3.ed. Casa do Pão Editora, 2014. MONTGOMERY,
Douglas C. Estatística aplicada à engenharia. 2. Rio de Janeiro LTC 2004 1 recurso online. BARBETTA, Pedro
Alberto. Estatística para cursos de engenharia e informática. 3. São Paulo Atlas 2010 1 recurso online.
11. Observações
Este planejamento pode sofrer alterações conforme programações do curso ou da instituição
"Sujeito a mudanças ao longo do período letivo de acordo com o andamento das atividades didático pedagógicas."
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Dimensionar o número de aulas previstas de acordo com o Calendário Letivo da UNIVILLE
 Esse documento pode ser validado no seguinte link
https://univille.edu.br/home/?action=autentica&codigo=39f5505a8b61d6efcfa55878030d3010910cbe3c
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