Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados

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A
B
C
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Observe as seguintes sentenças:
I � A aprendizagem de máquina pode ajudar na clusterização na
identificação de outliers, que são objetos completamente diferentes do
padrão da amostra.
II � A análise de regressão em mineração de dados tem como objetivos a
sumarização, a predição, o controle e a estimação.
III � Um atributo é denominado ordinal quando as variáveis podem ser
colocadas em ordem, mas não é possível quantificar a diferença entre os
resultados.
IV � Uma variável qualitativa é aquela expressa por valores cardinais.
Está correto o que se afirma em:
Apenas as alternativas I, II e III estão corretas
Apenas as alternativas II e III estão corretas
Apenas as alternativas I e III estão corretas
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D
E
A
B
Apenas a alternativa I está correta
Apenas a alternativa III está correta
2 Marcar para revisão
�ITAIPU BINACIONAL / 2019� Desde os tempos da Grande Biblioteca de
Alexandria, bibliotecários tinham de lidar com o armazenamento de
documentos. Com o aumento das coleções, surgiu a necessidade de
rótulos que agrupassem documentos por tópicos comuns. Cada grupo
rotulado constitui uma classe. As classes são utilizadas não apenas para
descrever os tópicos, mas também outras características, tais como
linguagem, gênero, autoridade, popularidade etc. Sobre classificação de
textos com aprendizado de máquina, assinale a alternativa correta.
Os algoritmos de aprendizagem não supervisionada requerem
função de aprendizagem (deep learning) e dados de treinamento.
Muitos algoritmos de classificação de textos utilizam aprendizado
de máquina, que pode ser aprendizagem profunda ou árvores de
decisão.
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C
D
E
Os algoritmos de aprendizagem supervisionada requerem função
de aprendizagem (deep learning) e dados de testes.
O problema de classificação de textos pode se tornar mais
sofisticado ao se adicionarem à entrada exemplos de
documentos pré-classificados por seres humanos, os quais
podem ser utilizados para treinar (ou ajustar) o classificador.
Para avaliação dos classificadores, são utilizados documentos
pré-selecionados, para os quais as classes são conhecidas - o
conjunto de treinamento.
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IBGE 2010. O plano amostral, denominado amostragem estratificada,
consiste na:
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Divisão da população em subgrupos de unidades, seguida da
seleção de uma amostra de subgrupos e da observação de todas
as unidades desses subgrupos.
Divisão da população em subgrupos de unidades, seguida da
seleção de uma amostra dentro de cada subgrupo, sendo cada
seleção independente das demais.
Seleção de n unidades de um cadastro populacional, de tal forma
que todas as amostras de tamanho n possíveis apresentem a
mesma probabilidade de seleção.
Divisão da população em subgrupos de unidades, seguida da
seleção de uma amostra de subgrupos e na seleção de amostras
dentro desses subgrupos.
Seleção de um número aleatório, chamado de ponto de partida, e
seleção de cada k-ésima unidade a partir daquele ponto, sendo k
denominado intervalo de seleção.
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TRT 2012. O tempo total de montagem de uma peça mecânica tem
distribuição normal e é dado pela soma dos tempos das três etapas
necessárias para a sua conclusão. Sejam X , i � 1, 2, 3, as variáveis
aleatórias que representam os tempos de montagem das etapas 1, 2 e 3,
respectivamente. Sabe-se que essas variáveis são independentes e que
têm distribuição normal com parâmetros dados na tabela a seguir:
A probabilidade de a peça levar entre 374 e 384 minutos para ser montada
é igual a:
i
0,286.
0,245.
0,218.
0,124.
0,073.
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CESP �2010�. Considerando que o controle estatístico de processo é uma
ferramenta de monitoramento e análise com o objetivo de controlar e
atender especificações previamente definidas das variáveis, assinale a
opção correta.
No controle estatístico de processo realiza-se ação de inspeção.
Os responsáveis pelo controle estatístico de processo são os
operadores e inspetores.
O padrão de comparação utilizado no controle estatístico de
processo são os limites de controle e não os limites de
especificação.
Seu objetivo é separar os itens bons de uma produção dos itens
ruins.
Sua ênfase está na detecção de defeitos.
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EMATER�MG �2018�. O Controle Estatístico de Processos �CEP� é uma área
da Engenharia de Produção que controla processos, utilizando gráficos de
controle que monitoram uma ou mais características do processo. Sobre o
CEP, é incorreto afirmar que:
Nenhuma das opções.
Monitora os resultados de muitas amostras ao longo de um
período de tempo através de gráficos de controle.
É visto não apenas como um método de manter o processo em
controle, mas como uma atividade que é fundamental para se
ganhar vantagem competitiva. Os Limites de Controle podem ser
adicionados ao gráfico de controle para indicar a extensão que a
variável controlada pode variar sem ser considerada inaceitável.
Variação assinalável é reflexo de causas incomuns e precisa ser
investigada, pois pode representar um problema do processo.
Tendências identificadas nos gráficos de controle são ignoradas,
pois nada têm a ver com o controle de qualidade.
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Uma montadora de automóveis recebe rolamentos de 1'' em lotes de
quinhentas unidades. Um plano de amostragem único com n � 25 e c � 2
está sendo usado para inspeção. O número médio da amostra �ASN� será
igual a:
125
2
25
240
500
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00
hora
: 32
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: 13
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Questão 10 de 10
SM1 Análise De Dados Em Sistemas Produtivos Sair
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Na indústria de copiadoras, uma medida da aceitabilidade de uma cópia é
a quantidade de partículas de toner de fundo que aderem à parte da cópia
que se destina a ser branca. Minimizar o toner residual em áreas brancas é
um objetivo de "menos é o melhor". Foi determinado que aproximadamente
metade dos clientes não tolerará um nível de fundo além de 1,2 unidades
de fundo. Além disso, uma chamada de serviço é feita em um custo de $
200 mais o custo do tempo de inatividade da copiadora: $ 150 por hora. Se
o tempo médio de inatividade da copiadora é de 2,5 horas, qual é a função
de perda associada?
420,58
410,50
350,00
380,57
399,30
Questão 10 de 10
Respondidas �10� Em branco �0�
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1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
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�CESGRANRIO � 2018� O DMAIC é uma metodologia utilizada dentro de
projetos de seis sigmas. NÃO se refere ao DMAIC nem à sua utilização:
Ser usado para projetos focados em criar novos desenhos de
produtos e processos.
Ser usado para análise dos dados e mapeamento para a
identificação das causas-raiz dos defeitos e das oportunidades
de melhoria.
Ser usado para mensurar e investigar relações de causa e efeito.
Possuir 5 fases.
Ser usado para projetos focados em melhorar processos de
negócios já existentes.
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TJ/Al. Suponha que o estimador do parâmetro populacional θ  tem
distribuição normal com média θ e variância igual a 4. Uma amostra de
tamanho n � 16 é extraída obtendo-se θ  � 7. Supondo φ�1,5� 0,95 e φ�2� ≅
 0,975, sendo φ(z) a função distribuição acumulada da normal-padrão.
Então, o intervalo para θ, com 95% de confiança, será:
4 � θ � 10
6,25 � θ � 7,751.
6 � θ � 8.
5 � θ � 9.
3 � θ � 11.
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Gabarito da prova
Confira o gabarito da prova de Análise De Dados Em
Sistemas Produtivos
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1 Apenas as alternativas I, II e III estão corretas
2 O problema de classificação de textos pode se tornar
SM1 Análise De Dados Em Sistemas Produtivos
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3 Divisão da população em subgrupos de unidades, seg
4 0,073.
5 O padrão de comparação utilizado no controle estatís
6 Tendências identificadas nos gráficos de controle são
7 25
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8 399,30
9 Ser usado para projetos focados em criar novos dese
10 6 � θ � 8.
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Entre as principais vantagens dos aplicativos de visão computacional
podemos destacar:
I � controle aprimorado da qualidade
II � aumento no custo mão de obra
III � capacidade de processamento de alta velocidade
IV � operabilidade contínua
Está correto o que se afirma em:
Apenas as alternativas I, III e IV estão corretas.
Apenas as alternativas II, III e IV estão corretas.
Apenas as alternativas I, II, III e IV estão corretas.
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Apenas as alternativas I, II e IV estão corretas.
Apenas as alternativas I, II e III estão corretas.
2 Marcar para revisão
�ITAIPU BINACIONAL / 2019� Desde os tempos da Grande Biblioteca de
Alexandria, bibliotecários tinham de lidar com o armazenamento de
documentos. Com o aumento das coleções, surgiu a necessidade de
rótulos que agrupassem documentos por tópicos comuns. Cada grupo
rotulado constitui uma classe. As classes são utilizadas não apenas para
descrever os tópicos, mas também outras características, tais como
linguagem, gênero, autoridade, popularidade etc. Sobre classificação de
textos com aprendizado de máquina, assinale a alternativa correta.
Para avaliação dos classificadores, são utilizados documentos
pré-selecionados, para os quais as classes são conhecidas - o
conjunto de treinamento.
Os algoritmos de aprendizagem não supervisionada requerem
função de aprendizagem (deep learning) e dados de treinamento.
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C
D
E
A
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Os algoritmos de aprendizagem supervisionada requerem função
de aprendizagem (deep learning) e dados de testes.
Muitos algoritmos de classificação de textos utilizam aprendizado
de máquina, que pode ser aprendizagem profunda ou árvores de
decisão.
O problema de classificação de textos pode se tornar mais
sofisticado ao se adicionarem à entrada exemplos de
documentos pré-classificados por seres humanos, os quais
podem ser utilizados para treinar (ou ajustar) o classificador.
3 Marcar para revisão
TSE 2012. Para n � 250 e q � 1,5%, sendo q a probabilidade de sucesso, a
média da distribuição de Poisson (µ) é
6,25.
1,50.
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C
D
E
3,75.
4,85.
5,25.
4 Marcar para revisão
TRT 2012. O tempo total de montagem de uma peça mecânica tem
distribuição normal e é dado pela soma dos tempos das três etapas
necessárias para a sua conclusão. Sejam X , i � 1, 2, 3, as variáveis
aleatórias que representam os tempos de montagem das etapas 1, 2 e 3,
respectivamente. Sabe-se que essas variáveis são independentes e que
têm distribuição normal com parâmetros dados na tabela a seguir:
A probabilidade de a peça levar entre 374 e 384 minutos para ser montada
é igual a:
i
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A
B
C
D
E
0,286.
0,245.
0,218.
0,124.
0,073.
5 Marcar para revisão
Os gráficos de controle ajudam a determinar se determinada produção
está controlada ou não. Um tipo de gráfico específico é utilizado para
produções de produtos complexos, que apresentam vários tipos de
defeitos diferentes e, portanto, não devem ser analisados individualmente,
sendo realizada a análise do total de defeitos por peça em amostras de
mesmo tamanho. Esse gráfico é:
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A
B
C
D
E
Gráfico R.
Gráfico C.
Gráfico X.
Gráfico NP.
Gráfico U.
6 Marcar para revisão
A seguir temos uma amostra de 24 dados referentes a concentração (gr/l)
de um determinado produto.
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A
B
C
D
E
Sobre este processo é correto o que se afirma em:
O processo não apresenta causas especiais.
O processo apresenta 4 causas especiais.
O processo apresenta 8 causas especiais.
O processo apresenta 1 causa especial.
O processo apresenta 2 causas especiais.
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A
B
C
7 Marcar para revisão
A curva OC possui as propriedades a seguir.
I. A curva OC de um plano de amostragem de aceitação mostra a
capacidade do plano para distinguir entre lotes bons e ruins.
II. A curva OC com tamanho de amostra fixa é mais íngreme. Isso significa
que o plano tem maior poder de discriminação.
III. A curva OC para um tamanho de amostra variável é mais íngreme. Isso
significa que o plano com uma aceitação de números menores tem mais
poder de discriminação.
IV. As curvas OC com tamanhos de amostra fixos fornecem à qualidade
constante proteção, enquanto as curvas OC com tamanhos de amostra
relativos fornecem diferentes proteções de qualidade.Estão INCORRETAS as afirmativas:
I e IV
IV somente
II e III
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D
E
A
B
III e IV
I e II
8 Marcar para revisão
Na indústria de copiadoras, uma medida da aceitabilidade de uma cópia é
a quantidade de partículas de toner de fundo que aderem à parte da cópia
que se destina a ser branca. Minimizar o toner residual em áreas brancas é
um objetivo de "menos é o melhor". Foi determinado que aproximadamente
metade dos clientes não tolerará um nível de fundo além de 1,2 unidades
de fundo. Além disso, uma chamada de serviço é feita em um custo de $
200 mais o custo do tempo de inatividade da copiadora: $ 150 por hora. Se
o tempo médio de inatividade da copiadora é de 2,5 horas, qual é a função
de perda associada?
410,50
380,57
00
hora
: 35
min
: 39
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Questão 10 de 10
1 2 3 4 5
SM2 Análise De Dados Em Sistemas Produtivos Sair
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E
A
B
399,30
420,58
350,00
9 Marcar para revisão
�ELETROBRAS�FURNAS / 2009� Que técnica de Gestão da Qualidade Total
enfatiza uma busca disciplinada da alta qualidade e da redução de custos,
com disciplina baseada em uma metodologia conhecida como DMAIC
(Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar), que proporciona uma
maneira estruturada para as organizações abordarem e resolverem os
problemas?
Círculo da Qualidade.
Seis Sigma.
Respondidas �10� Em branco �0�
Finalizar prova
6 7 8 9 10
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C
D
E
A
B
C
Benchmarking.
Tempo de Ciclo.
Melhoria Contínua.
10 Marcar para revisão
Sobre planos de amostragem �PA� para controle estatístico de qualidade, é
correto afirmar que em PA�
Por atributos, não há erro tipo I, ou seja, não há probabilidade de
recusar lotes bons.
Por atributos normalizados, os custos são maiores que em
inspeção a 100%.
Por atributos, pretende-se aceitar um lote com base na análise
da proporção de elementos defeituosos relativamente a um valor
padrão.
14/04/2024, 16:06 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/661c26540c4ba8572baf8495/
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D
E
Se os elementos da amostra são tomados sem reposição, a
variância da média amostral depende do tamanho dos lotes.
Por atributos normalizados, pretende-se rejeitar um lote com
base na análise da proporção da variância normal relativa ao valor
da variância amostral por uma constante comum.
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Gabarito da prova
Confira o gabarito da prova de Análise De Dados Em
Sistemas Produtivos
Realizada em 14/04/2024
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Questão Sua resposta Gabarito comentado
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/ 1,0
1 Apenas as alternativas I, III e IV estão corretas.
2 O problema de classificação de textos pode se tornar
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3 3,75.
4 0,073.
5 Gráfico C.
6 O processo não apresenta causas especiais.
7 II e III
SM2 Análise De Dados Em Sistemas Produtivos
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8 399,30
9 Seis Sigma.
10 Por atributos, pretende-se aceitar um lote com base