Semana-Epidemiologica-02_Boletim-Infografico_15-01-2024

Prévia do material em texto

Power BI Desktop
Dados atualizados até a Semana Epidemiológica 2/2024
15/01/2024Nº 2 /
Power BI Desktop
Fonte: Base Estadual de Casos da COVID-19 (e-SUS, SivepGripe e GAL) e Base Estadual de Óbitos por COVID-
19 (SIM, e-SUS, SivepGripe e GAL).
Dados referentes a 12/01/2024
ANO CASOS ÓBITOS
2020 493.400 10.310
2021 777.458 17.552
2022 498.728 3.583
2023 54.157 442
2024 1.610 4
Total 1.825.353 31.891
Página 1 15/01/2024
Casos e óbitos da COVID-19 por ano. Bahia, 2020-2024.
*Casos e óbitos Brasil. Fonte: Ministério da Saúde (MS)
Dados referente a 15/01/2024
Incidência, mortalidade e letalidade da COVID-19 por ano. Bahia, 2020-2024.
ANO INCIDENCIA MORTALIDADE LETALIDADE
2020 3.317 69 2,1%
2021 5.207 118 2,3%
2022 3.328 24 0,7%
2023 361 3 0,8%
2024 11 0 0,2%
Taxas de incidência e mortalidade por 100 mil habitantes.
BAHIA
Casos confirmados
38.230.814
Casos confirmados
1.825.353
Óbitos
708.739
Óbitos
31.891
BRASIL*
Dados Acumulados. Brasil e Bahia, 2020-2024.
Power BI Desktop
Página 2 
Números de óbitos por COVID-19 ocorridos por Semana Epidemiológica. 
Dados das últimas 10 semanas epidemiológicas. Bahia, 2023-2024.
Número de casos novos confirmados de COVID-19 por Semana Epidemiológica.
Dados das últimas 10 semanas epidemiológicas. Bahia, 2023-2024.
Semana Epidemiológica/ Ano
N
úm
er
o 
de
 c
as
os
 C
on
fir
m
ad
os
45/2023 46/2023 47/2023 48/2023 49/2023 50/2023 51/2023 52/2023 1/2024 2/2024
1.356
2.157
2.759 2.637
1.596
2.031
1.365
792
586
1.024
Ano / Semana Epidemiológica
Ó
bi
to
s
45/2023 46/2023 47/2023 48/2023 49/2023 50/2023 51/2023 52/2023 1/2024 2/2024
13
16 15
27
18 19
9
6
1
3
Fonte: Base Estadual de Casos da COVID-19 (SIM, e-SUS, SivepGripe e GAL).
Dados atualizados em 12/01/2024.
Fonte: Base Estadual de Casos da COVID-19 (e-SUS,SivepGripe e GAL).
Dados atualizados em 12/01/2024.
15/01/2024
Power BI Desktop
Porcentagem dos casos confirmados por faixa etária.
Dados das últimas 10 semanas epidemiológicas. Bahia, 2023-2024.
0 Mil
1 Mil
2 Mil
3 Mil
0%
5%
10%
15%
20%
< 1
1 a 4
5 a 9
10 a 19
20 a 29
30 a 39
40 a 49
50 a 59
60 a 69
70 a 79
80 e+
ignorado
348 251 272
1.260
2.816 2.931
2.712
2.185
1.608
1.141
770
9
18,0%
1,5%
9,9%
7,7%
13,4%
4,7%
1,7%
7,0%
Nº de Casos Confirmados Percentual
Página 3
0 Mi
5 Mi
PARDA
IGNORADO/VAZ…
BRANCA
AMARELA
PRETA
INDÍGENA
48,4%
22,5%
11,9%
7.896
91
1.403
1.948
1.290
3.675
Nº de Casos Confirmados Percentual
Fonte: Base Estadual de Casos da COVID-19 (e-SUS,SivepGripe e GAL.
Dados atualizados em 12/01/2024.
10.666 (65,4%)
5.632 (34,5%)
5 (0,0%)
SEXO
FEMININO
MASCULINO
IGNORADOS
Número e proporção dos casos confirmados por raça/cor. 
Dados das últimas 10 semanas epidemiológicas. Bahia, 2023-2024.
15/01/2024
Porcentagem dos casos confirmados por sexo.
Dados das últimas 10 semanas epidemiológicas. Bahia, 2023-2024.
Power BI Desktop
Distribuição dos casos confirmados por município. 
Dados das últimas 10 semanas epidemiológicas. Bahia, 2023-2024.
 Municípios com mais casos confirmados.
Dados das últimas 10 semanas epidemiológicas. Bahia, 2023-2024.
Página 4
Até 250 
251 - 1.000
1.001 - 2.500
15/01/2024
Fonte: Base Estadual de Casos da COVID-19 (e-SUS,SivepGripe e GAL).
Dados atualizados em 12/01/2024. 
Fonte: Base Estadual de Casos da COVID-19 (e-SUS,SivepGripe e GAL).
Dados atualizados em 15/01/2024
Total
16.303
Power BI Desktop
 Distribuição dos óbitos por município de ocorrência.
Dados das últimas 10 semanas epidemiológicas. Bahia, 2023-2024.
Município de ocorrência
N
° 
de
 ó
bi
to
s
SALVADOR
FEIRA DE SANTANA
VITÓ
RIA DA CONQUISTA
LAURO DE FR
EITA
S
CAETITÉ
CAMAÇARI
GUANAMBI
IRARÁ
SENHOR DO BONFIM
BOQUIRA
JEQUIÉ
MONTE SANTO
MULUNGU DO MORRO
PIATÃ
SANTO
 ANTÔ
NIO DE J…
TEIXEIRA DE FR
EITA
S
35
17
9
5 4 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2
 Municípios com mais óbitos por ocorrência. 
Dados das últimas 10 semanas epidemiológicas. Bahia, 2023-2024.
Total
127
Página 5
Até 250 
251 - 1.000
1.001 2.500 
Fonte: Base Estadual de Óbitos por COVID-19 (SIM, e-SUS,SivepGripe e GAL).
Dados atualizados em 12/01/2024. 
15/01/2024
Power BI Desktop
 Distribuição dos óbitos por município de residência.
Dados das últimas 10 semanas epidemiológicas. Bahia, 2023-2024.
Município de residência
N
° 
de
 ó
bi
to
s
SALVADOR
FEIRA DE SANTANA
VITÓ
RIA DA CON…
CAMAÇARI
CAETITÉ
DIAS DÁVILA
GUANAMBI
IRARÁ
BOQUIRA
CACULÉ
JEQUIÉ
MONTE SANTO
MULUNGU DO M…
PIATÃ
SENHOR DO BON…
SIMÕES FIL
HO
TEIXEIRA DE FR
EIT…
VERA CRUZ
26
15
6 5
3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
 Municípios com mais óbitos por município de residência.
Dados das últimas 10 semanas epidemiológicas. Bahia, 2023-2024.
Total
127
Página 6
Até 250 
251 - 1.000
1.001 2.500 
Fonte: Base Estadual de Óbitos por COVID-19 (SIM, e-SUS,SivepGripe e GAL).
Dados atualizados em 12/01/2024.
15/01/2024
Power BI Desktop
Faixa etária
N
° 
de
 ó
bi
to
s
80 e+ 70 a 79 60 a 69 50 a 59 40 a 49 30 a 39 20 a 29 10 a 19 01 a 04 < 1
36
12 11
5
3 2 1 1 2
23
12
5
3
5
2 2 1 1
SEXO Feminino Masculino
Distribuição dos óbitos por sexo e faixa etária.
Dados das últimas 10 semanas epidemiológicas. Bahia, 2023-2024.
100 (78,74%)
20 (15,75%)
7 (5,51%)
COMORBIDADE
Com Comorbidade
Sem Informação
Sem Comorbidade
Distribuição dos óbitos por informação de comorbidade. 
Dados das últimas 10 semanas epidemiológicas. Bahia, 2023-2024.
Página 7
Total
127
Fonte: Base Estadual de Óbitos por COVID-19 (SIM, e-SUS,SivepGripe e GAL).
Dados atualizados em 12/01/2024.
15/01/2024
Power BI Desktop
Situação da regulação de COVID-19. Bahia, 2024.
Página 8
 Número de pacientes aguardando regulação para leitos clínicos e UTI no estado da Bahia por data de 
atualização. Bahia, 2024.
Número de pacientes aguardando regulação em leito UTI, segundo macrorregião de saúde por data de 
atualização. Bahia, 2024.
0
5
10
15
INTERNAÇÃO CLÍNICA
- CLÍNICA MÉDICA
ADULTO - COVID
INTERNAÇÃO - UTI
ADULTO - COVID
INTERNAÇÃO
PEDIATRICA - COVID
INTERNAÇÃO - UTI
PEDIÁTRICA - COVID
11
7
1
0
14
8
1
0
12
10
0 0
Data 11/01/2024 12/01/2024 13/01/2024
0
1
2
3
4
LESTE
NORDESTE
CENTRO-LE
STE SUL
EXTREMO-SUL
CENTRO-NORTE
NORTE
OESTE
SUDOESTE
1
3
2
1
0 0 0 0 0
2 2 2
1 1
0 0 0 0
4
2 2
1 1
0 0 0 0
Data 11/01/2024 12/01/2024 13/01/2024
Dados extraídos em 13/01/2024 às 12:00
Dados extraídos em 13/01/2024 às 12:00
horas
horas
15/01/2024
Power BI Desktop
Página 9
Número de pacientes aguardando regulação para leitos em UTI e enfermaria adulto COVID-19 por dia. 
Bahia, 2024.
0
5
10
15
07/01/2024 08/01/2024 09/01/2024 10/01/2024 11/01/2024 12/01/2024 13/01/2024
8
9
10
8
7
8
10
6
9
11
9
11
14
12
Motivo INTERNAÇÃO - UTI ADULTO - COVID INTERNAÇÃO CLÍNICA - CLÍNICA MÉDICA ADULTO - COVID
Dados extraídos em às 12:00 horas
Fonte: LACEN / BA
Dados referentes ao período de 01/03/2024 a 12/01/2024
* Dado atualizado semanalmente 
Capacidade de
testagem diária
4.000
Total de exames RT
-PCR
1.238
Total liberados
1.179
Detectável
215
Inconclusivo
0
Total em análise
59
Não detectável
964
Estoque RT-PCR
Disponível
132
Dados laboratoriais de COVID-19. Bahia, 2024.
15/01/2024
12/01/2024
Dados extraídos em 13/01/2024 às 12:00
Power BI Desktop
Página 10
Óbitos:
Metodologia de trabalho para geração dos dados do Boletim Epidemiológico COVID-19.
Processo:
15/01/2024
Power BI Desktop
Página 11
Atenção:
Cada município tem responsabilidade e autonomia de utilizar uma metodologia coerente e baseada nos
protocolos ministeriais e portarias estaduais, considerando a dinâmica dos dados e veracidade das
informações. É importante que após a investigação epidemiológica do caso confirmado, se for
constatado que o paciente não é residente do município, será necessário realizar alteração no sistema e
encaminhar um ofício para a Vigilância Epidemiológica do Estado informando a residência atual. Caso
não sejarealizada a alteração no sistema oficial e enviado o ofício, a notificação não será atualizada e
permanecerá no município de residência informado inicialmente.
15/01/2024
Power BI Desktop
Página 12
Editorial Boletim COVID-19
Superintendente de Vigilância e Proteção da Saúde (SUVISA) 
Rivia Mary de Barros
Diretoria de Vigilância Epidemiológica (DIVEP) 
Dra. Márcia São Pedro Leal Souza
Coordenador Executivo de Tecnologia da Informação e Comunicação (COTIC) 
Diego Cavalcante Teixeira Daltro
Equipe de Desenvolvimento
Rodrigo Alves Vaz
Elaboração de boletim
Aline Anne Ferreira de Deus
Aliucha Magalhães Santos Fontes
Ana Claudia Fernandes Nunes da Silva
Ana Lúcia Rosa Coutinho
André Álvares de Almeida Lessa
Daniele Ribeiro de Souza
Egivando Gonçalves dos Santos
Ladjane Barbosa Armede
Marcio Luís Valença Araújo
Marta Santana Lima Pereira
Maurício Polycarpo Ferreira da Silva
Renato Queiroz
Vânia Rebouças Barbosa Vanden Broucke
Vicente Sebastian da S. Santos
Zenaide Calazans Oliveira
15/01/2024
Power BI Desktop