Avaliação Métodos Quantitativos II - Individual

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GABARITO | Avaliação II - Individual (Cod.:885803)
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Prova 74985598
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 10/0
Nota 10,00
[Laboratório Virtual – Variáveis Quantitativas e Qualitativas] Para Vieira (2018), “variável é uma condição ou característica que descreve uma pessoa, 
um animal, um lugar, um objeto, uma ideia”. As variáveis qualitativas são expressas por palavras; já as variáveis quantitativas, por números, inclusive, 
cada uma dessas variáveis, podem ser classificadas em dois tipos. 
Nesse sentido, como são classificadas as variáveis quantitativas?
Fonte: VIEIRA, S. Estatística básica. 2. ed. São Paulo: Cengage, 2018.
A Nominais e Discretas.
B Discretas e Contínuas.
C Nominais e Ordinais.
D Contínuas e Ordinais.
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Big Data ou, em português, Grande Base de Dados, refere-se a um amplo conjunto de dados em constante crescimento, ou seja, uma base de dados 
que acumula informações ao longo do tempo. Sobre o Big Data, analise as sentenças a seguir:
I- O Big Data abrange um amplo volume de informações que são criadas e coletadas de diferentes origens.
II- A maioria dos dados são armazenados em base de dados computacionais.
III- Os dados do Big Data podem ser analisados por qualquer tipo de software.
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I e III estão corretas.
B Somente a sentença II está correta.
C Somente a sentença III está correta.
D As sentenças I e II estão corretas.
Os gráficos estatísticos são elementos empregados dentro do método estatístico, que têm por objetivo apresentar os dados obtidos através da 
pesquisa estatística. Esse elemento tem como vantagem uma melhor visualização dos dados, facilitando a interpretação do comportamento da variável 
em estudo. Considerando o exposto, analise as sentenças a seguir:
I- O gráfico por setores também é conhecido como gráfico de pizza.
II- Os gráficos substituem totalmente o uso das tabelas, ou seja, utilizando gráficos podemos deixar de lado o emprego de tabelas.
III- O gráfico de linhas consiste em um conjunto de colunas ou barras que representam o comportamento da variável em estudo.
IV- Somente obtemos as informações necessárias para construir os gráficos de cálculos matemáticos.
Assinale a alternativa CORRETA:
A Somente a sentença I está correta.
B Somente a sentença III está correta.
C As sentenças II e IV estão corretas.
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D As sentenças I e IV estão corretas.
De acordo com Lock, Lock e Lock (2017), estima-se que a quantidade de dados novos é dobrada a cada dois anos, ou seja, mais do que a soma de 
dados gerados ao longo dos últimos cinco mil anos. Um dos principais motivos é a disponibilidade desses dados compartilhados na internet, mas, 
sobretudo, da conexão de dispositivos físicos - chamados de Internet das Coisas (ou Internet of Things, em inglês) com as redes virtuais. Sobre a geração 
de informação que os dados podem fornecer, analise as sentenças a seguir: 
I- Os dados precisam ser coletados, organizados, tratados e analisados.
II- Os tipos de análise dependem do tipo de informação que se deseja gerar.
III- A geração de informação atualmente vem antes da disponibilidade dos dados.
Assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: LOCK, R. H. K.; LOCK, E. F.; LOCK, D. F. Estatística revelando o poder dos dados. São Paulo: LTC Exatas Didático, 2017.
A Somente a sentença I está correta.
B As sentenças I e II estão corretas.
C As sentenças II e III estão corretas.
D As sentenças I e III estão corretas.
A média aritmética é uma medida de posição para variáveis quantitativas, e é obtida somando-se todos os valores observados e dividindo-se o 
resultado pelo número de observações. Formalmente, se X for uma variável com observações, chamamos de média de X a soma dos valores dividida 
pelo número de observações, ou seja: 
 X= 1+2+3+4+5 / 5
 X= 3
Diante dessa explicação, caso se tenha 10 pessoas esperando um ônibus em um determinado dia, sendo que, a primeira está esperando há 5 minutos, a 
segunda há 7, a terceira há 8, a quarta há 10, a quinta há 12, a sexta há 13, a sétima há 15, a oitava há 18, a nona a há 19, e a décima pessoa espera há 20 
minutos. Qual é o tempo médio de espera do ônibus nesse dia?
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A 8,2 minutos.
B 17 minutos.
C 5 minutos.
D 12,7 minutos.
Os dados não estruturados podem ser coletados de diversas fontes, como redes sociais e outras páginas da web que podem ser transformados em 
informações. Em geral, esse tipo de dado é recomendado para organizações que necessitam avaliar o comportamento dos seus clientes, como 
preferências, necessidades e desejos. Após a coleta dos dados é necessário fazer uma organização entre os casos e as variáveis. Nesse sentido, o que se 
pode chamar de casos?
A Os casos são os dados não estruturados da pesquisa.
B Os casos são considerados o sinônimo do instrumento de pesquisa.
C Os casos são os dados estruturados da pesquisa.
D Os casos são os respondentes da pesquisa.
O conceito de Big Data pode ser avaliado dentro de uma terminologia chamada de 6 Vs (seis "V"). Esse tema tem sido amplamente discutido na 
indústria da computação como fatores determinantes que definem o Big Data. Um desses fatores determinantes que definem o Big Data é o Valor. Sobre 
o conceito de Valor, analise as sentenças a seguir:
I- Aborda sobre o valor que os dados podem fornecer a um negócio, como ter acesso a informações para uma tomada de decisão.
II- Consiste na acurácia (precisão) e confiabilidade dos dados.
III- Abrange os diversos tipos de dados, como dados contínuos, intervalos, entre outros.
Assinale a alternativa CORRETA:
A Somente a sentença II está correta.
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B As sentenças II e III estão corretas.
C As sentenças I e III estão corretas.
D Somente a sentença I está correta.
As medidas de posição ou medidas de tendência central fornecem valores que podem caracterizar o comportamento dos elementos em determinada 
série estatística, podendo, assim, tirar conclusões referentes à pesquisa relacionada. Sobre o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para 
as falsas:
( ) Média é a soma de todos os resultados obtidos na pesquisa dividido pela quantidade total pesquisada.
( ) Mediana é o valor que mais aparece na pesquisa.
( ) Os percentis são utilizados para separar a amostra ordenada em cem partes iguais.
( ) Moda é o valor que menos aparece na amostra.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - F - V.
B F - V - F - F.
C F - V - V - V.
D V - F - V - F.
Dados em sua forma bruta podem não fazer muito sentido quando isolados. É por isso que organizar dados de forma estratégica se torna essencial. 
Ter informações úteis e sempre à mão é algo indiscutível para qualquer um. Elas auxiliam equipes e gestores nas tomadas de decisão, possibilitam 
calcular riscos, otimizar processos e melhorar resultados. Após realizada a organização dos dados em bases de dados, deve-se proceder uma análise 
unidirecional, ou seja, uma análise dos casos por variáveis. Os termos missing values e outliers são importantes neste momento. Sobre esses termos, 
classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O termo missing values refere-se aos valores não fornecidos pelo respondente (valores faltantes).
( ) O termo outliers representam os valores que estão fora do padrão.
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( ) Tanto o missing values como os outliers não são termos ligados à estatística.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - F - V.
B V - V - F.
C F - V - F.
D V - F - V.
[Laboratório Virtual – Variáveis Quantitativas e Qualitativas] As variáveis fazem parte do processo estatístico. De acordo com Costa (2015,p. 11), “a 
variável é uma característica de interesse associada a` população para ser estudada estatisticamente”. A população é o conjunto de elementos que têm 
pelo menos uma característica em comum, e a amostra é uma parte da população.
A respeito da variável quantitativa discreta, qual sua definição correta?
Fonte: COSTA, G. G. O. Curso de estatística básica: teoria e prática. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2015.
A É uma variável que resulta apenas em números inteiros.
B É uma variável que apresenta seus resultados sem hierarquia.
C É uma variável que apresenta seus resultados de maneira hierarquizada.
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D É uma variável que apresenta qualidades de diferenciação como cor da pele, cor do automóvel.
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