EXERCÍCIO TEMA 4 - Introdução à simulação de eventos discretos

Prévia do material em texto

Você acertou 1 de 10 questões
Verifique o seu desempenho e continue treinando! Você pode refazer o exercício quantas vezes quiser.
Verificar Desempenho
A
B
C
D
E
1 Marcar para revisão
A simulação de eventos discretos é frequentemente usada em áreas como engenharia, logística, saúde e negócios para prever o
comportamento de sistemas complexos, como redes de transporte, sistemas de saúde e cadeias de suprimentos. A SED permite que
os pesquisadores e engenheiros avaliem o desempenho do sistema em diferentes condições e testem diferentes cenários para
identificar os melhores cursos de ação. A simulação fornece exatamente o tipo de poder preditivo que as instalações precisam para
atingir suas metas de melhoria. Se vamos simular um problema de estoque, devemos
executar a simulação por muitos dias.
executar a simulação por muitos dias várias vezes, ou seja, usando vários conjuntos de números aleatórios.
executar a simulação várias vezes, ou seja, usando vários conjuntos de números aleatórios.
executar a simulação uma vez, por um período relativamente curto.
executar a simulação uma vez, por um período longo.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
O grande poder da simulação é rodar o modelo inúmeras vezes e analisar os resultados, com vários conjuntos de números
aleatórios para verificar a eficiência do modelo. Isto é fundamental em sistemas de estoques, ou seja, executar a rotina por
muitos dias e várias vezes no mesmo dia.
2 Marcar para revisão
A
B
C
D
E
A
B
C
A análise dos resultados de uma simulação pode envolver a identificação de padrões, tendências e relacionamentos entre variáveis,
a comparação de diferentes cenários ou configurações e a avaliação de métricas de desempenho ou eficácia do sistema. Qual é o
passo crucial na análise dos resultados de uma simulação?
Executar a simulação novamente.
Visualizar gráficos dos resultados.
Ignorar resultados inesperados.
Interpretar os resultados e tirar conclusões.
Compartilhar os resultados com a equipe.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A interpretação dos resultados da simulação é o passo crucial na análise dos resultados, pois é aí que se pode compreender o
que os resultados significam e tirar conclusões sobre como eles podem ser aplicados na vida real. É importante considerar
fatores como a precisão da simulação, a relevância dos resultados para a situação em questão e como os resultados podem ser
usados para tomar decisões informadas. A visualização gráfica dos resultados pode ser útil para facilitar a interpretação, mas a
análise precisa ser baseada na interpretação dos resultados em si.
3 Marcar para revisão
A simulação de eventos discretos (SED) é uma técnica de modelagem usada para estudar sistemas dinâmicos complexos que
evoluem ao longo do tempo. Essa técnica é particularmente útil quando o sistema a ser modelado envolve eventos discretos, ou
seja, eventos que ocorrem em momentos específicos no tempo. A SED simula o comportamento de um sistema em um computador
por meio da criação de um modelo matemático que descreve o comportamento do sistema ao longo do tempo. Esse modelo inclui
variáveis de estado que descrevem as características do sistema e regras que determinam como essas variáveis mudam ao longo do
tempo. Quais das alternativas a seguir descrevem corretamente as características mais importantes da simulação de eventos
discretos?
Modela processos contínuos e tem uma distribuição de probabilidade contínua.
Modela processos discretos e tem uma distribuição de probabilidade discreta.
Modela processos discretos e tem uma distribuição de probabilidade contínua.
D
E
A
B
C
D
E
Modela processos contínuos e tem uma distribuição de probabilidade discreta.
Modela processos deterministas e tem uma distribuição de probabilidade contínua.
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Uma simulação de eventos discretos (DES) modela a operação de um sistema como uma sequência (discreta) de eventos no
tempo. Cada evento ocorre em um determinado instante no tempo e marca uma mudança de estado no sistema, utilizando uma
distribuição discreta.
4 Marcar para revisão
Estudos de simulação são experimentos de computador que envolvem a criação de dados por amostragem pseudo-aleatória de
distribuições de probabilidade conhecidas. Eles são uma ferramenta inestimável para a pesquisa estatística, particularmente para a
avaliação de novos métodos e para a comparação de métodos alternativos. Qual alternativa a seguir descreve corretamente o que
são contadores estatísticos?
São métodos que registram a taxa de mudança de eventos ao longo do tempo.
São métodos que registram a probabilidade de um evento ocorrer.
São métodos que registram a relação entre dois ou mais eventos.
São métodos que registram a distribuição de probabilidade de um evento ocorre.
São métodos que registram quantidades absolutas de eventos.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
São variáveis que contêm informações estatísticas sobre o sistema, como tempo médio de processamento de solicitação, carga
do servidor ou comprimento médio da fila.
A
B
C
D
E
A
B
5 Marcar para revisão
A simulação da produção é uma técnica usada para modelar um sistema de produção em um ambiente virtual e prever como ele
funcionará em condições específicas. Essa técnica envolve a criação de um modelo do sistema de produção, que pode ser usado
para testar diferentes cenários e condições sem ter que alterar o sistema real. Qual é a principal estratégia utilizada em simulação de
produção para analisar o impacto de mudanças no layout de uma fábrica?
Simulação de eventos discretos.
Simulação baseada em agentes.
Simulação de Monte Carlo.
Simulação estocástica.
Simulação de dinâmica de sistemas.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A simulação de eventos discretos é a estratégia mais comum e eficaz para analisar o impacto de mudanças no layout de uma
fábrica. Isso porque ela permite que o modelo simule o comportamento do sistema em intervalos discretos de tempo, como
segundos, minutos ou horas. Dessa forma, é possível simular o fluxo de materiais, a produção de produtos, o tempo de espera,
a utilização de recursos e outros fatores relevantes para a produção. Com isso, é possível testar diferentes layouts e identificar
qual é o mais eficiente para atender às necessidades da empresa.
6 Marcar para revisão
Os modelos físicos e modelos matemáticos são dois tipos de modelos usados para descrever sistemas em diversas áreas, como
engenharia, física, economia, entre outras. Os modelos físicos são usados para representar sistemas reais em escala reduzida os
modelos matemáticos são usados para representar sistemas por meio de equações matemáticas. Esses modelos são construídos
usando fórmulas matemáticas, teoremas e leis da física, que podem ser simulados por computador para fornecer previsões sobre o
comportamento do sistema. Qual é a principal diferença entre modelos físicos e modelos matemáticos?
Modelos físicos são baseados em equações matemáticas, enquanto modelos matemáticos são baseados em experimentos
com o sistema real.
Modelos físicos são mais precisos, enquanto modelos matemáticos são mais rápidos.
C
D
E
A
B
C
D
E
Modelos físicos são aplicáveis somente a sistemas lineares, enquanto modelos matemáticos são aplicáveis a todos os
tipos de sistemas.
Modelos físicos não são influenciados por incertezas, enquanto modelos matemáticos são afetados por incertezas.
Modelos físicos são baseados em modelos computacionais, enquanto modelos matemáticos são baseados em equações
algébricas
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado!
Gabarito ComentadoModelos físicos são representações reais do sistema, baseadas em experimentos e observações, enquanto modelos
matemáticos são representações abstratas do sistema, baseadas em equações matemáticas.
7 Marcar para revisão
A solução analítica envolve a resolução matemática de equações que descrevem o comportamento do sistema. Essas equações
podem ser determinísticas ou estocásticas e podem ser resolvidas usando métodos analíticos, como cálculo, álgebra linear e
estatística. A solução analítica é adequada para sistemas simples, com equações bem definidas e um conjunto limitado de variáveis.
Por outro lado, a simulação envolve a criação de um modelo computacional do sistema, que é executado para simular o
comportamento do sistema em diferentes cenários ou condições. Qual é a principal diferença entre solução analítica e simulação
para o estudo de um sistema dinâmico?
A solução analítica é mais rápida, enquanto a simulação é mais precisa.
A solução analítica é mais precisa, enquanto a simulação é mais rápida.
A solução analítica é possível somente para sistemas lineares, enquanto a simulação é aplicável a todos os tipos de
sistemas.
A solução analítica não é influenciada por incertezas, enquanto a simulação é afetada por incertezas.
A solução analítica é baseada em equações matemáticas conhecidas, enquanto a simulação é baseada em modelos
computacionais.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado!
A
B
C
D
E
Gabarito Comentado
A solução analítica envolve o cálculo exato de uma equação matemática que representa o sistema, o que pode ser demorado
em sistemas complexos. Por outro lado, a simulação utiliza modelos computacionais para representar o sistema e pode ser
mais rápida na obtenção de resultados, mas também pode ser menos precisa devido às limitações do modelo e do processo de
simulação.
8 Marcar para revisão
Os modelos de simulação contínuos e discretos são dois tipos de modelos usados em simulação de sistemas. Os modelos de
simulação contínuos são usados para modelar sistemas que mudam continuamente ao longo do tempo. Esses sistemas são
geralmente modelados como equações diferenciais ou equações diferenciais parciais e são representados por funções contínuas.
 Por outro lado, os modelos de simulação discretos são usados para modelar sistemas que mudam em etapas discretas ao longo do
tempo. Esses sistemas são geralmente representados como uma sequência de eventos discretos. Qual é a principal diferença entre
modelos de simulação contínuos e discretos?
Modelos contínuos são baseados em equações diferenciais, enquanto modelos discretos são baseados em equações
algébricas.
Modelos contínuos são mais precisos, enquanto modelos discretos são mais rápidos.
Modelos contínuos são aplicáveis somente a sistemas lineares, enquanto modelos discretos são aplicáveis a todos os
tipos de sistemas.
Modelos contínuos não são influenciados por incertezas, enquanto modelos discretos são afetados por incertezas.
Modelos contínuos são baseados em modelos computacionais, enquanto modelos discretos são baseados em equações
matemáticas conhecidas.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Modelos de simulação contínuos representam o comportamento do sistema ao longo do tempo de forma contínua, usando
equações diferenciais. Por outro lado, modelos de simulação discretos representam o comportamento do sistema em intervalos
discretos de tempo, usando equações algébricas
9 Marcar para revisão
A
B
C
D
E
A
B
C
Fabricantes são empresas ou indivíduos que produzem bens ou produtos em grande escala, geralmente utilizando maquinários e
técnicas de produção em série. Eles são responsáveis pela criação, produção e distribuição de uma ampla variedade de produtos,
desde bens de consumo, como roupas e eletrônicos, até produtos industriais, como peças de máquinas e equipamentos. Qual é a
questão mais importante para fabricantes?
Preços de matérias-primas.
Conformidade regulatória.
Disponibilidade de mão-de-obra.
Inovação tecnológica.
Concorrência.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A concorrência é a questão mais importante para os fabricantes, pois é a competição com outras empresas que produzem
produtos semelhantes. Isso pode afetar a capacidade de uma empresa de atrair e manter clientes, bem como sua lucratividade e
crescimento a longo prazo. É importante que os fabricantes monitorizem seus concorrentes e se adaptem rapidamente a
mudanças no mercado para manterem-se competitivos.
10 Marcar para revisão
Ao se configurar os parâmetros para uma determinada simulação deve-se seguir muitas etapas. Qual das opções a seguir é uma
etapa recomendada na configuração de parâmetros em simulação?
Definir uma hipótese a ser testada.
Executar a simulação sem ajustar os parâmetros.
Ajustar os parâmetros aleatoriamente.
D
E
Não definir um intervalo de valores para os parâmetros.
Utilizar os valores iniciais de parâmetros padrão.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Ao configurar os parâmetros em uma simulação, é importante ter uma hipótese clara e bem definida a ser testada. Isso pode
ajudar a garantir que os parâmetros sejam ajustados adequadamente para testar a hipótese. Sem uma hipótese clara, a
configuração dos parâmetros pode não ser relevante para os objetivos da simulação.