Av2 - Bancos de Dados Não Relacionais

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Av2 - Bancos de Dados Não Relacionais
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Informações Adicionais
Período: 18/03/2024 00:00 à 06/05/2024 23:59
Situação: Cadastrado
Tentativas: 2 / 3
Pontuação: 1500
Protocolo: 1003641807
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O Apache Hadoop é um framework que permite atuar com processamento distribuído de grandes
conjuntos de dados através de clusters de computadores utilizando modelos simples de programação
(HADOOP, 2022).
 
O framework disponibiliza interfaces para que os desenvolvedores façam suas implementações utilizando
recursos já desenvolvidos, trazendo ganhos de performance e de produtividade.
Uma das principais interfaces do MapReduce é a Mapper, uma das interfaces do Payload (carga útil), que
Alternativas:
é chamado para fazer o particionamento do espaço das chaves. A chave é utilizada para controlar o
particionamento dos dados.
faz a redução dos conjuntos intermediários de pares de chave e valor que compartilham uma mesma
chave para um conjunto menor de valores.
faz o mapeamento da entrada para um novo conjunto intermediário de pares de
chave e valor.
Alternativa assinalada
é um recurso focado nas estatísticas do processamento, utilizado para fazer o relatório dos números e
métricas de execução.
apresenta a configuração para as tarefas que serão executadas no MapReduce. Principal interface para o
usuário descrever a estrutura de execução da tarefa.
https://www.colaboraread.com.br/aluno/timeline/index/3227847805?ofertaDisciplinaId=2144637
https://www.colaboraread.com.br/aluno/timeline/index/3227847805?ofertaDisciplinaId=2144637
https://www.colaboraread.com.br/notificacao/index
https://www.colaboraread.com.br/notificacao/index
https://www.colaboraread.com.br/notificacao/index
javascript:void(0);
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Ao trabalhar em uma instituição bancária você e sua colega de área receberam a tarefa de definir qual a
tecnologia mais adequada para utilizar (i) como banco de dados das transações financeiras de seus clientes
e (ii) como banco de dados para a coleta dos textos de publicações sobre a empresa em múltiplas  redes
sociais.
Sua colega, que está estudando bancos de dados NoSQL, recomendou o uso do MongoDB. Você, com maior
experiência, concordou com o uso e ressaltou que
Alternativas:
para a base de dados  de publicações dos usuários nas redes sociais é importante utilizar transações
atômicas, já na base de transações financeiras isso não se faz necessário, buscando maior desempenho
de processamento.
para a base de dados  de publicações dos usuários nas redes sociais é importante utilizar transações
atômicas, assim como  na base de transações financeiras, buscando maior desempenho de
processamento.
para a base de dados de transações financeiras é importante utilizar transações
atômicas, já na base de publicações dos usuários nas redes sociais isso não se faz
necessário, buscando maior desempenho de processamento.
Alternativa assinalada
para a base de dados  de publicações dos usuários nas redes sociais não  devemos utilizar  transações
atômicas, assim como  na base de transações financeiras, buscando maior desempenho de
processamento.
para a base de dados de transações financeiras é importante utilizar transações atômicas buscando
maior  desempenho de processamento, já na base de publicações dos usuários nas redes sociais isso
não se faz necessário.
O Apache Hadoop é um framework que permite atuar com processamento distribuído de grandes
conjuntos de dados através de clusters de computadores utilizando modelos simples de programação
(HADOOP, 2022).
O Apache Hadoop é muito utilizado nos projetos de processamento de dados. Um dos seus principais
componente é o MapReduce. Sobre o MapReduce, a função de Reduce é responsável por
Alternativas:
com os dados originais, fazer  um particionamento para que seja processado de maneira paralela,
reduzindo o problema maior em subproblemas.
com os resultados parciais, oriundos de cada processo da etapa de Map, fazer  a
agregação para ter o resultado final.
Alternativa assinalada
com os resultados parciais, oriundos de cada processo da etapa de Map, fazer um particionamento para
que seja processado de maneira paralela, reduzindo o problema maior em subproblemas.
com os dados originais, fazer  um particionamento para que seja processado de maneira sequencial,
reduzindo o problema maior em subproblemas.
com os resultados parciais, oriundos de cada processo da etapa de Map, fazer um particionamento para
que seja processado de maneira sequencial, reduzindo o problema maior em subproblemas.
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As organizações, de um modo geral, utilizam um volume grande de ativos, por exemplo, imóveis. No
entanto, talvez o ativo mais valioso seja a informação, os dados. Logo, os dados são a espinha dorsal de
todos os projetos que envolvem tecnologia.
Geralmente temos os dados armazenados em um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD),
cuja interação e comunicação com o SGBD, é realizada a partir do uso de uma determinada linguagem que
ele entenda, desse modo foi criada uma linguagem que é utilizada para interagir com os sistemas de banco
de dados, que chamamos de Structured Query Language (SQL) (METWALLI, 2022).
Baseado no conceito de banco de dados, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas.
 
I. A consistência nos estudos de um banco de dados está se referindo à confiabilidade do desempenho de
suas funções. 
PORQUE
II. um banco de dados está relacionado à capacidade do sistema de concluir uma operação.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
Alternativas:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não justifica a I. Alternativa assinalada
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II justifica a I.
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II, falsa.
A asserção I é uma proposição falsa e a II, verdadeira.
As asserções I e II são proposições falsas.
Os bancos de dados são agrupamentos de informações, e ou mesmo uma coleção de dados,
independentemente de como ou onde está sendo armazenado. Um exemplo seriam os arquivos com as
informações de folha de pagamento, ou mesmo os formulários de pacientes em hospitais. Antes de termos
os computadores, tínhamos os bancos de dados físicos que eram os únicos armazenamentos de
informações, e não eram nada seguros.
No fim dos anos 60, Edgar F. Codd apresentou seu modelo voltado para banco de dados, este permitia
registros individuais em tabelas, abrindo diferentes possibilidades, como os relacionamentos ditos “muitos
para muitos” entre pontos de dados, e relacionamentos “um para muitos”. Este modelo trouxe uma maior
flexibilidade para os projetos de estruturas de banco de dados e os...
Alternativas:
bancos de dados relacionais representam os diversos itens que definem os registros em uma tabela.
três tipos de relacionamentos: um a um; um para muitos e muitos para muitos, como demonstrados nas
notações de Peter Chen.
principais provedores de nuvem agora oferecem serviços populares de banco de dados relacional
gerenciado.
elementos mais importantes no modelo relacional.
Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBDs) puderam atender diversa
necessidades de negócios.
Alternativa assinalada