Programação em python para análise de dados - Simulado 2

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1 Marcar para revisão
A loja de departamento
Brasileiras.SA tem uma lista das
vendas realizadas por
departamento da loja, essa
empresa deseja as medidas de
tendência central para as
vendas. Qual biblioteca em
Python pode ser usada para
calcular a média e mediana?
Matplotlib
Learn
Pandas
Plotly
Bokeh
2 Marcar para revisão
Uma empresa quer promover
melhores benefícios a partir da
idade dos seus funcionários.
Ela deseja obter informações
estatísticas sobre a idade
00
hora
: 34
min
: 44
seg
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Questão 1 de 10
Respondidas �10� Em branco �0�
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1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
SM2 Programação Em Python Para Análise De Dados
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utilizando a linguagem Python.
Qual função e biblioteca que
pode ser usada para realizar
este cálculo?
A função scatter() da
biblioteca Matplotlib.
A função describe()
da biblioteca Pandas.
A função fit() da
biblioteca Scikit-learn.
A função loss() da
biblioteca TensorFlow.
A função argmin() da
biblioteca NumPy
3 Marcar para revisão
Empresas frequentemente
usam pesquisas de mercado
para estimar a probabilidade de
sucesso de um novo produto
ou serviço, com base nas
respostas dos consumidores
em amostras representativas.
Considere uma urna contém 4
bolas vermelhas, 3 bolas azuis
e 5 bolas verdes. Qual é a
probabilidade de selecionar
uma bola azul?
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4/9.
1/3.
3/5.
1/4.
3/8.
4 Marcar para revisão
Um assistente virtual baseado
em inteligência artificial foi
projetado para responder
perguntas de forma precisa.
Durante um teste, o assistente
respondeu corretamente a 80%
das perguntas. Qual é a
probabilidade de o assistente
responder corretamente a
próxima pergunta?
20%.
50%.
60%.
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80%.
10%.
5 Marcar para revisão
�FGV/2015� Na teoria das
probabilidades, os conceitos de
eventos independentes e
eventos mutuamente
exclusivos, apesar de distintos,
guardam entre si uma estreita
relação. Quando dois eventos
são independentes:
Serão também
mutuamente
exclusivos se as
probabilidades
condicionais, de cada
um dado o outro,
forem idênticas.
Não podem ser
mutuamente
exclusivos.
Os complementares
devem ser
mutuamente
exclusivos.
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São também
mutuamente
exclusivos.
Podem não ser
mutuamente
exclusivos, mas sua
interseção deve ter
probabilidade nula de
ocorrência.
6 Marcar para revisão
Em uma população finita de
tamanho N, onde existem k
indivíduos com uma
característica de interesse, ao
se selecionar uma amostra
aleatória de tamanho n sem
reposição, o número de
indivíduos com a característica
na amostra �R� é uma variável
aleatória com distribuição
hipergeométrica. A
probabilidade de se ter
exatamente r indivíduos na
amostra com a característica
de interesse é dada por:
I. Para N � 100, k � 20, n � 10 e
r � 3, E�R� � 2 e Var(R) =
144/99.
II. Para N � 100, k � 20, n � 5 e
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r � 3, E�R� � 1 e Var(R) � 8/10.
III. Para N � 10000, k � 2000, n
� 100 e r � 3, E�R� � 20 e Var(R)
� 15,84.
IV. Para N � 10000, k � 1000, n
� 100 e r � 3, E�R� � 10 e
Var(R)   9.
V. Para N � 10000, k � 2000, n
� 10 e r � 0, P�R � 0�   0,1074.
Estão corretas apenas as
alternativas
≅
≅
I e III
II e IV
I, III, e IV
I, III, IV e V
II, III, IV e V
7 Marcar para revisão
O tempo necessário para um
medicamento contra dor fazer
efeito segue um modelo com
densidade Uniforme no
intervalo de 5 a 15 (em
minutos). Um paciente é
selecionado ao acaso entre os
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que tomaram o remédio. A
probabilidade do medicamento
fazer efeito em até 10 minutos,
neste paciente, é:
0,3.
0,7.
0,8.
0,4.
0,5.
8 Marcar para revisão
A PMC� Pesquisa mensal do
comércio, divulga todos os
meses o valor comercializado
por atividade. Suponha que
temos os seguintes dados
sobre as vendas no comércio
por atividade para um
determinado mês:
Eletrônico: R$ 20.000,00
Roupas: R$ 12.000,00
Alimentos: R$ 8.000,00
Outros: R$ 5.000,00
Qual é o código do Python para
gerar um gráfico de setores (ou
pizza) mostrando a proporção
de vendas de cada atividade?
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9 Marcar para revisão
Uma grande empresa
alimentícia, gostaria de saber a
dispersão dos salários de seus
funcionários, para isso deseja
calcular a variância dos salários
utilizando a linguagem Python.
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Qual função e biblioteca que
pode ser usada para realizar
este cálculo?
A função mean() da
biblioteca Pandas.
A função var() da
biblioteca NumPy.
A função dense() da
biblioteca TensorFlow.
A função scatter() da
biblioteca Matplotlib.
A função fit() da
biblioteca Scikit-learn.
10 Marcar para revisão
Um dado não viciado, com a
forma de um cubo e com as
faces numeradas de 1 até 6, foi
lançado 3 vezes. Sabendo que
a soma dos resultados obtidos
foi igual a 5, qual é a
probabilidade de o resultado do
segundo lançamento do dado
ter sido igual a 2?
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1/5
1/6
1/2
1/3
1/18
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