Simulados das avaliações_ Revisão da tentativa 2

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Iniciado em sábado, 11 mai. 2024, 17:31
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Concluída em sábado, 11 mai. 2024, 17:32
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Questão 1
Não respondido
Vale 0,50 ponto(s).
A integração de dados abrange três processos primordiais que, quando corretamente implementados, permitem que os dados sejam
acessados por um leque de ferramentas de ETL e análise no ambiente de armazenamento de dados.
Assinale a alternativa que contenha os três processos que a integração de dados abrange.
Escolha uma opção:
A. Emitir, receber e responder.
B. Acesso a dados, federação de dados, captura de mudanças.
C. Input, análise, output.
D. Acessar, federar e liberar dados.
E. Criação, tradução e exportação.
Sua resposta está incorreta.
Questão 9 - INTELIGÊNCIA ANALÍTICA - AP 1.1
Feedback: Não é fácil integrar adequadamente dados provenientes de vários bancos de dados e de outras fontes díspares. E quando a
integração é inadequada, pode levar a desastres em sistemas na empresa como um todo. (SHARDA, R.; DELEN, D.; TURBAN, E. Business
intelligence e análise de dados para gestão do negócio. 4. ed. Porto Alegre: Bookman, 2019. cap. 3, p. 170 - 172).
A resposta correta é: Acesso a dados, federação de dados, captura de mudanças.
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Questão 2
Não respondido
Vale 0,50 ponto(s).
Há uma clara tendência rumo ao desenvolvimento e utilização de ferramentas e software baseados em nuvem para acessar e até mesmo
rodar software para praticar modelagem, otimização, simulação, e assim por diante. Existe uma tendência continuada em tornar os modelos
de análise de dados completamente transparentes para o tomador de decisões.
Em qual análise (modelagem) os dados costumam ser mostrados num formato de planilha, com o qual a maioria dos tomadores de decisões
já está familiarizada?
Escolha uma opção:
A. Bidimencional.
B. Tridimencional.
C. Diagrama de Influências.
D. Modelos quantitativos.
E. Multidimensional.
Sua resposta está incorreta.
Questão 9 - INTELIGÊNCIA ANALÍTICA - AP 2.1
Feedback: Uma tendência recente em modelagem é o desenvolvimento de bibliotecas de modelos e bibliotecas de técnicas de solução.
(SHARDA, R.; DELEN, D.; TURBAN, E. Business intelligence e análise de dados para gestão do negócio. 4. ed. Porto Alegre: Bookman, 2019. cap.
6, p. 388 - 389).
A resposta correta é: Multidimensional.
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Questão 3
Não respondido
Vale 0,50 ponto(s).
Muitas organizações possuem recursos limitados de TI e têm de priorizar projetos. Apoio dos gestores e a presença de alguém forte para
capitanear o projeto são fatores que podem ajudar a garantir que um projeto de data warehouse venha a receber os recursos necessários para
uma implementação bem-sucedida.
Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I- Recursos para data warehouses podem custar bem caro, exigindo em alguns casos processadores de ponta e grandes incrementos em
dispositivos de armazenamento de acesso direto.
PORQUE
II- Data warehouses baseados na Web também podem envolver exigências especiais de segurança para garantir que apenas usuários
autorizados tenham acesso aos dados.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
Escolha uma opção:
A. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
B. As asserções I e II são proposições falsas.
C. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
D. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
E. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Sua resposta está incorreta.
Questão 11 - INTELIGÊNCIA ANALÍTICA - AP 2.1
Feedback: A participação de usuários na modelagem de dados e acesso é um fator determinante no desenvolvimento de um data warehouse.
(SHARDA, R.; DELEN, D.; TURBAN, E. Business intelligence e análise de dados para gestão do negócio. 4. ed. Porto Alegre: Bookman, 2019. cap.
3, p.189 - 192).
A resposta correta é: As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
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Questão 4
Não respondido
Vale 0,50 ponto(s).
A Figura 1 mostra o cruzamento tridimensional dos dados relacionados a um local, produto e tempo, que são unidos por uma célula
representada pela quantidade vendida. Essa representação facilita a interpretação das informações de forma intuitiva, permitindo aos analistas
de negócio uma variedade de combinações de análise.
A partir da ilustração da figura 1, Cubo de dados tridimensional, marque a alternativa que contenha o local que vendeu mais teclado no
período de 01/01/20 a 31/01/20.
Escolha uma opção:
A. Rio de Janeiro.
B. Acre.
C. Bahia.
D. São Paulo.
E. Amazonas.
Sua resposta está incorreta.
Questão 4 - INTELIGÊNCIA ANALÍTICA - AP 2.1
Feedback: A representação multidimensional é de fácil manipulação e agiliza a recuperação de dados. (FERREIRA, Rafael Gastão Coimbra.
OLAP. In: VIDA, E. S. et. al. (org.). Data warehouse. Porto Alegre: SAGAH, 2021. cap. 11, p. 175).
A resposta correta é: Rio de Janeiro.
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Questão 5
Não respondido
Vale 0,50 ponto(s).
O processo em que grandes quantidades de dados são explorados com o objetivo de identificar padrões, relacionamentos, conhecimentos é:
Escolha uma opção:
A. Business Intelligence.
B. Data Marts.
C. Data Mining.
D. Data Warehouse.
E. Power BI.
Sua resposta está incorreta.
Questão 13 - INTELIGÊNCIA ANALÍTICA - AP 2.1
Feedback: Com Data Mining (em português, mineração de dados), é possível descobrir informações de grande valor, principalmente para
ajudar nas tomadas de decisões. (GONÇALVES, Priscila de Fátima. Aplicar metodologias de Data Mining (mineração de dados). In: VIDA, E. S.
et. al. (org.). Data warehouse. Porto Alegre: SAGAH, 2021. cap. 15, p. 223).
A resposta correta é: Data Mining.
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Questão 6
Não respondido
Vale 0,50 ponto(s).
Um sistema de suporte à decisão (SSD) é um conjunto de técnicas e ferramentas de TI interativas projetadas para processar e analisar dados e
para ajudar líderes, gestores e analistas de BI a tomarem decisões. Para isso, o sistema combina recursos individuais dos gestores com
recursos da computação para tentar melhorar a qualidade dessas decisões (GOLFARELLI; RIZZI, 2009). Além disso, o conceito de SSD considera
diferentes áreas, como banco de dados, interação homem-máquina, inteligência artificial, entre outras.
Acerca da classificação do SSD, associe as colunas e marque a alternativa que contenha a sequência correta.
SSD Passivo.
SSD Ativo.
SSD Colaborativo.
( ) Oferece sugestões e soluções;
( ) Suporta processos de tomada de decisão, mas não oferece sugestões explícitas sobre decisões ou soluções;
( ) Opera de forma interativa e permite que os tomadores de decisão modifiquem, integrem ou refinem as sugestões fornecidas pelo sistema,
que acabam enviadas de volta ao sistema para validação;
Escolha uma opção:
A. II, I e III
B. III, I e II
C. I, III e II
D. III, II e I
E. I, II e III
Sua resposta está incorreta.
Questão 11 - INTELIGÊNCIA ANALÍTICA - AP 1.2
Feedback: O uso de um SSD pode proporcionar, ao empresário, muita vantagem competitiva, pois a decisão é baseada em informações
relevantes. (ALVES, Nicolli Souza Rios. Data warehousing. In: VIDA, E. S. et.al. (org.). Data warehouse. Porto Alegre: SAGAH, 2021. cap. 2, p. 38 -
40).
A resposta correta é: II, I e III
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Questão 7
Não respondido
Vale 0,50 ponto(s).
Inteligência de negócios (BI - business intelligence) é um termo guarda-chuva que combina arquiteturas, ferramentas, bases de dados,
ferramentas analíticas, aplicativos e metodologias. Assim como DSS, trata-se de uma expressão de livre conteúdo, com significados diferentes
de uma pessoa para outra. Parte da confusão provém da enxurrada de siglas e expressões associadas, como gestão de desempenho de
negócios (BPM - business performance management).
Marque a alternativa que contenha o principal objetivo do BI:
Escolha uma opção:
A. Possibilita a empresa gerenciar parte dos dados gerados e fazer algo com esses dados para dar retorno financeiro.
B. Garante acesso interativo a dados, porém não há possibilidade de manipular esses dados já que uma manipulação alteraria o
resultado final.
C. Fazer com que a empresa gerencie melhor seu Instagram e Facebook.
D. Possibilitar acesso interativo (às vezes em tempo real) a dados, permitir a manipulação de dados e oferecer a gestores empresariais e
analistas a capacidade de conduzir análises apropriadas.
E. Garantir o lucro da empresa.
Sua resposta está incorreta.
Questão 5 - INTELIGÊNCIA ANALÍTICA - AP 1.1
Feedback: O processo de BI baseia-se na transformação de dados em informações, depois em decisões e por fim em ações. (SHARDA, R.;
DELEN, D.; TURBAN, E. Business intelligence e análise de dados para gestão do negócio. 4. ed. Porto Alegre: Bookman, 2019. cap. 1, p. 10 - 17).
A resposta correta é: Possibilitar acesso interativo (às vezes em tempo real) a dados, permitir a manipulação de dados e oferecer a gestores
empresariais e analistas a capacidade de conduzir análises apropriadas.
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Questão 8
Não respondido
Vale 0,50 ponto(s).
Questão 9
Não respondido
Vale 0,50 ponto(s).
Como um exemplo de ETL efetivo, a Motorola, Inc., utiliza ETL para alimentar seus data warehouses. A Motorola coleta informações junto a 30
sistemas diferentes de licitação e as envia para seu data warehouse SCM global para análise de gastos agregados da empresa (veja Songini,
2004).
Solomon (2005) classificou as tecnologias de ETL em quatro categorias, marque a alternativa que contenha as quatro categorias citadas por
ele.
Escolha uma opção:
A. Idêntica, ajudante, simples e rudimentar.
B. Extração, transformação, carregamento e carga.
C. Sofisticada, facilitadora, simples e rudimentar.
D. Preditiva, prescritiva, descritiva e diagnóstica.
Sua resposta está incorreta.
Questão 12 - INTELIGÊNCIA ANALÍTICA - AP 1.1
Feedback: É geralmente reconhecido que as ferramentas na categoria sofisticada resultarão em um processo de ETL mais bem documentado e
gerido com maior precisão à medida que o projeto de data warehouse for evoluindo. (SHARDA, R.; DELEN, D.; TURBAN, E. Business
intelligence e análise de dados para gestão do negócio. 4. ed. Porto Alegre: Bookman, 2019. cap. 3, p. 174 - 176).
A resposta correta é: Sofisticada, facilitadora, simples e rudimentar.
É um software de uma empresa americana, líder no desenvolvimento de softwares para visualização de dados. Uma das principais
características é que ele oferece suporte à arquitetura de dados de sua escolha.
Como principal opção do mercado em business intelligence moderno, a plataforma de análise facilita ao usuário a exploração e o
gerenciamento dos dados e agiliza a descoberta e o compartilhamento de informações que podem mudar as empresas e o mundo.
Estamos falando de:
Escolha uma opção:
A. Power BI.
B. Tableau.
C. Excel.
D. Dashboard.
E. Storytelling.
Sua resposta está incorreta.
Questão 15 - INTELIGÊNCIA ANALÍTICA - AP 2.2
Feedback: Esse programa ajuda a transformar informações em ações, a reduzir o tempo de análise e a mudar comportamentos de forma que
toda a empresa seja impulsionada por dados. (SHARDA, R.; DELEN, D.; TURBAN, E. Business intelligence e análise de dados para gestão do
negócio. 4. ed. Porto Alegre: Bookman, 2019. cap. 2, p. 119 - 122).
A resposta correta é: Tableau.
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Questão 10
Não respondido
Vale 0,50 ponto(s).
ETL, do inglês Extract Transform Load (Extrair, Transformar, Carregar), são ferramentas de software. ETL ganhou popularidade nos anos 1970,
quando as empresas começaram a usar vários repositórios ou bancos de dados para armazenar diversos tipos de informações de negócios. A
necessidade de integrar os dados que se espalhavam pelos databases e cresceu rapidamente. O ETL tornou-se o método padrão para coletar
dados de fontes diferentes e transformá-los antes de carregá-los no sistema-alvo ou destino.
Marque a alternativa que contenha as funções do processo de ETL.
Escolha uma opção:
A. Associação, extração e captura de dados.
B. Extração, transformação e carga.
C. Leitura, interpretação e decisão.
D. Entrada, processamento e saída.
Sua resposta está incorreta.
Questão 11 - INTELIGÊNCIA ANALÍTICA - AP 1.1
Feedback: O objetivo do processo de ETL é abastecer o data warehouse com dados integrados e limpos. (SHARDA, R.; DELEN, D.; TURBAN, E.
Business intelligence e análise de dados para gestão do negócio. 4. ed. Porto Alegre: Bookman, 2019. cap. 3, p. 172 - 174).
A resposta correta é: Extração, transformação e carga.
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Questão 11
Não respondido
Vale 0,50 ponto(s).
Os metadados são definidos como dados sobre dados, ou seja, são informações que descrevem as informações que estão armazenadas. Em
outras palavras, os metadados são os dados resumidos que nos levam a dados detalhados.
Os metadados podem ser classificados de duas formas. Associe as colunas e marque a alternativa que contenha a sequência correta.
I___ Metadados de negócio;
II___ Metadados técnicos;
( ) São recursos que descrevem, em linguagem técnica, qual é o fluxo dos dados dentro da aplicação de data warehouse.
( ) São recursos que demonstram, por meio da linguagem de negócio, o que significam as informações armazenadas e como elas foram
modificadas.
Escolha uma opção:
A. I e I
B. II e I
C. II e II
D. I e II
Sua resposta está incorreta.
Questão 4 - INTELIGÊNCIA ANALÍTICA - AP 1.2
Feedback: Metadados têm como característica responder às questões sobre o que, quando, quem, como e onde, em relação às informações.
(VIDA, Edinilson da Silva. História dos data warehouses. In: VIDA, E. S. et. al. (org.). Data warehouse. Porto Alegre: SAGAH, 2021. cap. 1, p. 28).
A resposta correta é: II e I
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Questão 12
Não respondido
Vale 0,50 ponto(s).
Nossos cérebros funcionam com extrema rapidez e eficiência e são versáteis no processamento de grandes quantidades de todos os tipos de
dados: imagens, texto, sons, cheiros e vídeo. Processamos todas as formas diferentes de dados com relativa facilidade. Computadores, por sua
vez, ainda encontram dificuldade em acompanhar o ritmo com que os dados são gerados, sem falar em analisá-los com rapidez. É por isso
que temos o problema do Big Data. Mas o que é Big Data afinal
I- Big Data são dados que não podem ser armazenados em uma única unidade.
PORQUE
II- Refere-se a dados existentes em muitas formas diferentes: estruturados, não estruturados, em fluxo e assim por diante.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
Escolha uma opção:
A. As asserções I e II são proposiçõesverdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
B. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
C. As asserções I e II são proposições falsas.
D. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
E. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Sua resposta está incorreta.
Questão 15 - INTELIGÊNCIA ANALÍTICA - AP 1.1
Feedback: Qualquer livro sobre análise de dados e ciência de dados tem de abordar em detalhe a chamada análise de Big Data. (SHARDA, R.;
DELEN, D.; TURBAN, E. Business intelligence e análise de dados para gestão do negócio. 4. ed. Porto Alegre: Bookman, 2019. cap. 1, p. 40 - 41).
A resposta correta é: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
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Questão 13
Não respondido
Vale 0,50 ponto(s).
Acerca da construção de um Data Warehouse e considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta
entre elas.
I- A construção de um data warehouse nunca exige que os envolvidos tenham uma ampla visão do negócio a ser desenvolvido
PORQUE
II- É essencial que o projeto preveja consultas em sua base, permitindo que softwares de BI possam acessar os dados para servirem de apoio a
decisões de negócios.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
Escolha uma opção:
A. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
B. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
C. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
D. As asserções I e II são proposições falsas
E. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Sua resposta está incorreta.
Questão 8 - INTELIGÊNCIA ANALÍTICA - AP 1.2
Feedback: Existem muitos desafios a serem superados na criação e manutenção de uma grande data warehouse. Um bom esquema de banco
de dados deve ser projetado para conter uma integrada coleção de dados copiados de diversas fontes. (PINTO, Rafael Albuquerque. Banco de
dados, data warehouse e business intelligence. In: VIDA, E. S. et. al. (org.). Data warehouse. Porto Alegre: SAGAH, 2021. cap. 3, p. 53).
A resposta correta é: A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
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Questão 14
Não respondido
Vale 0,50 ponto(s).
Pressões da concorrência global, demanda por retorno sobre o investimento (ROI), investigações de gestores e investidores e
regulamentações governamentais estão forçando gestores de negócios a repensarem o modo como integram e administram seus
empreendimentos. Um tomador de decisões tipicamente precisa ter acesso a múltiplas fontes de dados que devem estar integrados. Mesmo
com as modernas ferramentas de gerenciamento de dados baseadas na Web, reconhecer quais dados devem ser acessados e fornecê-los ao
tomador de decisões é uma tarefa não trivial que exige especialistas em base de dados.
Marque a alternativa que contenha a solução da gestão de informações dentro da organização.
Escolha uma opção:
A. Ciclo PDCA
B. Software de BI
C. ROI (Retorno Sobre Investimento)
D. Matriz SWOT
Sua resposta está incorreta.
Questão 4 - INTELIGÊNCIA ANALÍTICA - AP 1.1
Feedback: Antes dos data warehouses, DMs e software de BI, o fornecimento de acesso às fontes de dados era um processo primordial e
trabalhoso. (SHARDA, R.; DELEN, D.; TURBAN, E. Business intelligence e análise de dados para gestão do negócio. 4. ed. Porto Alegre:
Bookman, 2019. cap. 3, p. 169 - 171).
A resposta correta é: Software de BI
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Questão 15
Não respondido
Vale 0,50 ponto(s).
A partir da reunião das informações sobre métricas, dimensões e agrupamentos das informações da modelagem, é preciso definir o esquema
de modelagem que será adotado no projeto. A literatura destaca dois principais esquemas: estrela (star schema) e floco de neve (snowflake
schema).
Avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I- O esquema de modelagem estrela foi desenvolvido por Ralph Kimball com o objetivo de auxiliar no processo de desenvolvimento de bases
de dados de apoio a tomadas de decisão.
PORQUE
II- Em um data warehouse, a redundância de dados não é vista como um problema, já que ela auxilia no processo de navegação entre as
informações e tende a otimizar as consultas.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
Escolha uma opção:
A. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
B. As asserções I e II são proposições falsas
C. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
D. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
E. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Sua resposta está incorreta.
Questão 12 - INTELIGÊNCIA ANALÍTICA - AP 1.2
Feedback: Nesse sentido, a modelagem multidimensional possui como característica a vantagem de suportar diversas consultas. (VIDA,
Edinilson da Silva. Representação relacional versus representação multidimensional dos dados. In: VIDA, E. S. et. al. (org.). Data warehouse.
Porto Alegre: SAGAH, 2021. cap. 5, p. 88 - 89).
A resposta correta é: As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
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Questão 16
Não respondido
Vale 0,50 ponto(s).
Além de flexibilidade, um data warehouse precisa suportar escalabilidade. As principais questões envolvendo a escalabilidade são a
quantidade de dados no data warehouse, o ritmo esperado de crescimento, a quantidade de usuários concomitantes e a complexidade de
suas consultas. Um data warehouse deve ter margem para aumento em escala horizontal e verticalmente.
Marque a alternativa correta:
Escolha uma opção:
A. Terabytes de dados apresentam uma inércia considerável, ocupam pouco espaço físico e requerem computadores poderosos.
B. Garantir escalabilidade é algo fácil quando se está lidando com centenas de terabytes ou mais.
C. À medida que mais data warehouses se aproximam do patamar de megabytes, menos soluções para escalabilidade continuam a ser
desenvolvidas.
D. Não há necessidade de métodos especializados desenvolvidos para criar data warehouses escaláveis.
E. Possuir boa escalabilidade significa que consultas e outras funções de acesso a dados crescerão linearmente (na melhor das
hipóteses) em relação ao tamanho do data warehouse.
Sua resposta está incorreta.
Questão 12 - INTELIGÊNCIA ANALÍTICA - AP 2.1
Feedback: Considerando-se que o tamanho dos data warehouses está se expandindo a uma taxa exponencial, a escalabilidade é uma questão
importante. (SHARDA, R.; DELEN, D.; TURBAN, E. Business intelligence e análise de dados para gestão do negócio. 4. ed. Porto Alegre:
Bookman, 2019. cap.3, p. 192 - 193).
A resposta correta é: Possuir boa escalabilidade significa que consultas e outras funções de acesso a dados crescerão linearmente (na melhor
das hipóteses) em relação ao tamanho do data warehouse.
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Questão 17
Não respondido
Vale 0,50 ponto(s).
A implementação de OLAP por índices de mapas de bits (bitmap index) tem se tornado promissora no processo consultas de alta
complexidade para apoiar a tomada de decisão. Esse tipo de índiceé muito útil para atributos de baixa cardinalidade. Quanto maior for a
cardinalidade de um atributo indexado, maior será o tamanho de um índice de mapas de bits.
Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I- Os recursos de análise do DW permitem que as empresas obtenham informações de negócios estratégicos de seus dados para aperfeiçoar a
tomada de decisões.
PORQUE
II- Analistas e gerentes de negócios utilizam o OLAP (Online Analytical Processing) para acessar esse grande repositório de informações, fazer
a análise dos dados desses negócios estratégicos de forma interativa e, assim, tomar decisões bem planejadas, rápidas e robustas.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
Escolha uma opção:
A. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
B. As asserções I e II são proposições falsas.
C. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
D. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
E. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Sua resposta está incorreta.
Questão 7 - INTELIGÊNCIA ANALÍTICA - AP 2.1
Feedback: É primordial a disponibilidade de índices apropriados, visto que é demandado um bom tempo de resposta interativo para consultas
complexas, além do fato de que índices desnecessários sobrecarregam a CPU. (FERREIRA, Rafael Gastão Coimbra. OLAP. In: VIDA, E. S. et. al.
(org.). Data warehouse. Porto Alegre: SAGAH, 2021. cap. 11, p. 185 - 186).
A resposta correta é: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
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Questão 18
Não respondido
Vale 0,50 ponto(s).
Podemos classificar os dados de duas formas, conforme a sua representação e o seu uso: Processamento Transacional Online (OLTP) e
Processamento Analítico Online (OLAP). No OLTP, os dados são manipulados por sistemas do legado e armazenados em repositórios
relacionais, permitindo a realização das operações transacionais de inclusão, alteração e remoção, além de consultas. Nos dados OLAP, as
operações se restringem ao armazenamento e à sua respectiva consulta.
Marque a alternativa que contenha a principal diferença entre as duas formas citadas.
Escolha uma opção:
A. OLAP e OLTP são a mesma coisa, só mudam os fabricantes, por isso o nome é diferente.
B. Na OLAP as operações transacionais são muito rápidas, em comparação com as consultas, que costumam ser lentas quando
submetidas a um grande volume de dados e em um ambiente OLTP, o processo de armazenamento é mais lento, em comparação
com as suas respectivas consultas analíticas, que oferecem um bom desempenho.
C. A única diferença está descrita diretamente no significado do nome: PROCESSAMENTO TRANSACIONAL ON-LINE e
PROCESSAMENTO TRANSACIONAL ONLINE.
D. Na OLTP as operações transacionais são muito rápidas, em comparação com as consultas, que costumam ser lentas quando
submetidas a um grande volume de dados e em um ambiente OLAP, o processo de armazenamento é mais lento, em comparação
com as suas respectivas consultas analíticas, que oferecem um bom desempenho.
Sua resposta está incorreta.
Questão 2 - INTELIGÊNCIA ANALÍTICA - AP 2.1
Feedback: Diferenciar esses dois tipos de processamento ajuda a entender melhor a análise de dados de DW. (FERREIRA, Rafael Gastão
Coimbra. OLAP. In: VIDA, E. S. et. al. (org.). Data warehouse. Porto Alegre: SAGAH, 2021. cap. 11, p. 174).
A resposta correta é: Na OLTP as operações transacionais são muito rápidas, em comparação com as consultas, que costumam ser lentas
quando submetidas a um grande volume de dados e em um ambiente OLAP, o processo de armazenamento é mais lento, em comparação
com as suas respectivas consultas analíticas, que oferecem um bom desempenho.
11/05/24, 17:32 Simulados das avaliações: Revisão da tentativa
https://virtual.uninta.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=5165869&cmid=1095964 17/19
Questão 19
Não respondido
Vale 0,50 ponto(s).
Associe as colunas corretamente e marque a alternativa que contenha a sequência correta.
I___ Análise de dados Descritiva/Extração de relatórios.
II___ Análise de dados preditiva.
III___ Análise de dados prescritiva.
( ) Diz respeito a conhecer o que está acontecendo na organização e entender tendências e causas subjacentes de tais ocorrências.
( ) Visa determinar o que é mais provável de acontecer no futuro.
( ) A meta é reconhecer o que está acontecendo, bem como o que deve vir a acontecer, e tomar decisões para garantir o melhor desempenho
possível.
Escolha uma opção:
A. III, II e I
B. I, III e II
C. I, II e III
D. II, I e III
E. II, III e I
Sua resposta está incorreta.
Questão 14 - INTELIGÊNCIA ANALÍTICA - AP 1.1
Feedback: A expressão análise de dados acabou em grande parte substituindo os componentes individuais anteriores de tecnologias de apoio
à decisão computadorizadas que estavam disponíveis sob vários rótulos no passado. (SHARDA, R.; DELEN, D.; TURBAN, E. Business intelligence
e análise de dados para gestão do negócio. 4. ed. Porto Alegre: Bookman, 2019. cap. 1, p. 23 - 30).
A resposta correta é: I, II e III
11/05/24, 17:32 Simulados das avaliações: Revisão da tentativa
https://virtual.uninta.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=5165869&cmid=1095964 18/19
Questão 20
Não respondido
Vale 0,50 ponto(s).
O suporte à decisão necessita de uma visão abrangente para integrar os processos de negócio. Usar um banco de dados comum para ambos
os tipos de processamento pode diminuir significativamente o desempenho e dificultar a sumarização de atividades entre os processos de
negócio.
Associe corretamente as colunas acerca das principais diferenças entre banco de dados operacionais e data warehouse e marque a alternativa
que contenha a sequência correta.
I___ Banco de dados operacionais.
II___ Data Warehouse.
Características
( ) Uso geral atual
( ) Nível de detalhes individual
( ) Nível de atualização não volátil
( ) Milhares de registros processados
Escolha uma opção:
A. I, II, I, II
B. II, II, I, I
C. II, I, II, I
D. I, I, II, II
E. I, I, I, II
Sua resposta está incorreta.
Questão 6 - INTELIGÊNCIA ANALÍTICA - AP 1.2
Feedback: Diferenciar os dois conceitos é fundamental para o entendimento de armazenamento de dados. (PINTO, Rafael Albuquerque. Banco
de dados, data warehouse e business intelligence. In: VIDA, E. S. et. al. (org.). Data warehouse. Porto Alegre: SAGAH, 2021. cap. 3, p. 50).
A resposta correta é: I, I, II, II
11/05/24, 17:32 Simulados das avaliações: Revisão da tentativa
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