EstacioEad_Sim 1_Inteligencia Artificial

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1 Marcar para revisão
Nos anos 2000, a IA começou a ser amplamente aplicada na indústria de saúde,
onde sistemas inteligentes passaram a auxiliar no diagnóstico de doenças, análise de
imagens médicas e personalização de tratamentos, demonstrando a versatilidade da
tecnologia.
Em que área da saúde a IA teve um impacto significativo, conforme descrito no
texto?
Automatização de cirurgias.
Diagnóstico de doenças.
Desenvolvimento de novos medicamentos.
Treinamento médico virtual.
Gerenciamento de registros médicos.
2 Marcar para revisão
Assinale as afirmações a seguir com V para verdadeiro ou F para falso e depois
marque a alternativa correta:
( ) Sistema especialista consiste em uma técnica de IA desenvolvida para resolver
problemas em um determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de
pessoas que são especialistas naquele domínio.
( ) Dendral foi um sistema desenvolvido em 1965, contendo redes neurais artificiais
para resolver problemas relacionados à química orgânica.
( ) A fase da implementação do sistema especialista é considerada a parte mais
sensível no desenvolvimento de um SE, muitas vezes, o gargalo do processo.
V�V�V
V�F�F
F�V�F
V�F�V
F�F�F
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Questão 1 de 10
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SM1 Inteligência Artificial
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Qual método de pesquisa irá expandir o nó que está mais próximo do objetivo?
Busca bidirecional.
Busca gananciosa pelo melhor primeiro �Greedy best-first search).
Busca A*.
Busca pelo melhor primeiro �Best First Search).
Busca em Profundidade.
4 Marcar para revisão
Selecione a opção que apresenta a busca que implementa a operação de pilha para
buscar os estados.
Busca pelo melhor primeiro.
Busca em largura limitada.
Busca em largura.
Busca em profundidade.
Busca com profundidade limitada.
5 Marcar para revisão
As redes neurais são úteis para modelar e resolver diversas categorias de
problemas. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito das aplicações das
redes neurais.
São aplicadas em contextos em que há limitação de dados.
Problemas linearmente separáveis estão entre as categorias que podem
ser modelados por redes neurais.
São capazes de desenvolver processos criativos sem a necessidade de
base de conhecimento.
D
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C
D
E
A
B
C
D
E
São indicadas para substituir os profissionais em atividades complexas e
eventuais.
Devem ser aplicadas para demonstração de teoremas.
6 Marcar para revisão
Um dos métodos mais conhecidos para treinamento de uma rede neural é o
backpropagation. Em relação a esse método, selecione a opção correta sobre suas
características.
É um método aplicado a redes neurais de múltiplas camadas.
Trata-se de um método com baixa dependência dos ajustes dos
parâmetros e dos dados de treinamento.
É um método exato que, ao final do treinamento, garante que o modelo é
capaz de generalizar classificações.
É um método sofisticado que atua especificamente sobre a camada
intermediária para ajustar os pesos.
Tem como principal característica o ajuste dos pesos durante o
processamento da camada de entrada para a camada de saída.
7 Marcar para revisão
A aplicação de programação em lógica na resolução de problemas de satisfação com
restrições mostrou-se uma abordagem eficaz. Especialistas em IA utilizam essa
técnica para modelar problemas complexos, onde a dedução lógica determina a
solução ótima.
Qual técnica é empregada por especialistas em IA para modelar problemas
complexos e encontrar soluções ótimas através da dedução lógica?  
A utilização exclusiva de redes neurais para todas as tarefas de
modelagem.
O desenvolvimento de agentes que operam baseados em tentativa e erro.
A criação de algoritmos lineares sem restrições.
A programação em lógica para resolver problemas de satisfação com
restrições.
A aplicação de técnicas de visualização de dados para dedução lógica.
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8 Marcar para revisão
Seja S uma variável nebulosa com a seguinte descrição:
Supondo a inferência usando o método de corte para a implicação e a condensação
pelo centro de gravidade e considerando que os valores de x estão discretizados de
10 em 10, o valor de saída obtido é:
10
7
32
16
25
9 Marcar para revisão
O desenvolvimento de sistemas simbólicos na inteligência artificial, fundamentado
nos anos 60 e 70, trouxe uma nova perspectiva para o raciocínio e resolução de
problemas em IA. Esses sistemas utilizam representações simbólicas para imitar o
pensamento lógico humano, oferecendo uma abordagem diferenciada em
comparação às redes neurais.
Qual é a principal característica dos sistemas simbólicos na IA?
Representação e manipulação de símbolos.
Processamento em tempo real.
Interação com interfaces de usuário.
Aprendizado baseado em exemplos.
Uso de lógica probabilística.
10 Marcar para revisão
A respeito dos métodos de busca local, selecione a opção correta.
A
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C
D
E
Não é possível criar um algoritmo ótimo de busca local.
Os algoritmos de busca local são eficientes no uso da memória.
Um algoritmo de busca local sempre encontra a solução ótima de um
problema, desde que ela exista.
Ainda que uma solução não exista no espaço de estados, o algoritmo de
busca local é capaz de identificá-la.
Todos os algoritmos de busca local sempre são completos.