Prova de Modelagem e arquitetura do DW (Data Warehouse)

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18/01/2024, 16:35 Cosmos · Cosmos
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As organizações precisam responder de maneira ágil e eficiente às mudanças e oportunidades de
mercado. Muitas empresas iniciam o desenvolvimento de um Data Warehouse (DW), contemplando
conjuntos de dados mais gerenciáveis e categorizados por assunto, para atenderem às necessidades de
pequenos grupos de usuários ou níveis funcionais da empresa, investindo, assim, na implementação
de Data Marts.
Sobre Data Marts, assinale a alternativa correta:
Alternativas:
Um Data Mart refere-se ao processo de explorar grandes quantidades de informações, a partir de um
conjunto de ferramentas de mineração de dados que se utilizam de algoritmos de aprendizagem
baseados em redes neurais e estatísticas.
Um Data Mart é um depósito de dados especializado, orientado por assunto, integrado, volátil e
variável no tempo, a partir de dados extraídos de um DW, com o objetivo específico de dar suporte a
rápido determinado grupo ou função de usuários. check CORRETO
Um Data Mart são sistemas transacionais que registram todas as transações operacionais das
organizações, sendo utilizados no processamento dos dados que são gerados diariamente por meio
dos sistemas informacionais das empresas.
Um Data Mart é um ambiente intermediário de armazenamento e processamento dos dados para o
processo de extração, transformação e carga ETL (Extraction, Transformation and Load).
Um Data Mart é um ambiente de processamento analítico, caracterizado por consultas complexas,
estruturadas e frequentes, envolvendo agregação ou relacionamento de dados para gerar informações
que apoiam processos decisórios.
considerando as inúmeras definições de Data Marts, na concepção de Rob e Coronel (2011), um Data
Mart é um pequeno subconjunto de um DW, sobre um único assunto, que fornece suporte às decisões
de um pequeno grupo de pessoas, que pode ser criado a partir de dados extraídos de um DW maior,
com o objetivo específico de dar suporte a acessos mais rápido para determinado grupo ou função.
A definição apresentada na alternativa a) refere-se ao conceito de Online Transaction Processing (OLTP –
Processamento de Transações em Tempo Real).
A definição apresentada na alternativa “Um Data Mart é um ambiente de processamento analítico...”
refere-se ao conceito de Online Analytical Pocessing (OLAP – Processamento Analítico On-line.
A definição apresentada na alternativa “Um Data Mart refere-se ao processo de explorar...” refere-se ao
conceito de Data Mining.
A definição apresentada na alternativa e) refere-se a uma parte do processo de funcionamento de um
ambiente de Data Warehouse.
Código da questão: 42580
Os ambientes de Data Warehouses (DW) integram sofisticadas ferramentas para análises complexas de
dados históricos e descoberta de conhecimento, assegurando o suporte à tomada de decisão. Um
________________ organizacional pode manter um armazém central de dados da organização inteira, ou
pode manter armazéns menores, descentralizados, denominados ________________.
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Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
Data Warehouse; Data Marts.  check CORRETO
Data Mining; Data Source.
Data Mining; Data Marts.
Data Mining; Data Warehouse.
Data Warehouse; Data Mining.
os ambientes de Data Warehouses (DW) integram sofisticadas ferramentas para análises complexas de
dados históricos e descoberta de conhecimento, assegurando o suporte à tomada de decisão. Um Data
Warehouse organizacional pode manter um armazém central de dados da organização inteira, ou pode
manter armazéns menores, descentralizados, denominados Data Mart.
Código da questão: 42581
Sobre a construção do DW, considere as seguintes afirmações:
( ) A construção de um DW inicia com a recuperação dos dados históricos da empresa.
( ) A construção pressupõe necessidades de informações especializadas, indicadores de performance da
organização.
( ) Uma base histórica auxilia na criação de comparações com dados atuais e tendências futuras.
( ) Um banco de dados analítico é um sistema somente de leitura e escrita que armazena dados.
( ) A construção não prevê também a utilização de ferramentas.
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta:
Alternativas:
V –V - V – V – F.
F - F - F – V – V.
F – V – V – F – F.
F – V – F – V – F.
V – V – V – F – F. check CORRETO
A construção de um DW inicia com a recuperação dos dados históricos da empresa. Isso significa realizar
cópias da história da organização, de acordo com os dois anos anteriores, como recomenda Machado
(2010).
A construção pressupõe necessidades de informações especializadas, indicadores de performance da
organização. Uma base histórica auxilia na criação de comparações com dados atuais e tendências
futuras.
A construção prevê também a utilização de ferramentas de EIS e DSS. Essas ferramentas são utilizadas em
diferentes níveis de gestão das organizações, de acordo com Turban (2007).
Resolução comentada:
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Código da questão: 52076
Para implementar projetos de Data Warehouse, são necessárias algumas considerações conceituais que
permitem manter o foco nas referências analíticas como finalidade. Nesse sentido, analise as afirmações a
seguir.
I. DW é uma coleção orientada por assuntos, integrada, variante no tempo e não volátil.
II. Os resultados do DW servem para apoiar o processo de tomada de decisão das organizações.
III. DW é a cópia específica de tabelas do banco analítico para consultas e análises, criando visões
funcionais.
IV. A construção de um DW depende fundamentalmente de arquitetura.
V. DW é uma arquitetura e não uma tecnologia.
São verdadeiras:
Alternativas:
I – II – III.
I – IV – V.
II – III – V.
I – II – IV – V. check CORRETO
I – IV.
na conceituação dada por Inmonn (2005), DW é uma coleção orientada por assuntos, integrada, variante
no tempo e não volátil, para apoiar o processo de tomada de decisão das organizações.
Na definição de Kimball (2002), DW é a cópia específica de tabelas do banco transacional para consultas
e análises, criando visões funcionais.
Um projeto de construção de um DW depende, fundamentalmente, de arquitetura. Por isso, Machado
(2010) deixa claro que “DW é uma arquitetura e não uma tecnologia”. A tecnologia sim ajuda a construir,
operar e monitorar um projeto DW implantado.
Código da questão: 42577
Segundo Kimball (1998), o esquema de dados mais utilizado na especificação de um Data Warehouse é
o Esquema Estrela (Star Schema) composto por tabelas de Fatos e de Dimensões que proporcionam uma
visão multidimensional de grande volume de dados.
(KIMBALL, R. et al. The data warehouse lifecycle toolkit. New York: John Wiley & Sons, 1998).
Sobre as características das tabelas de Fatos e de Dimensões, julgue os itens a seguir:
I. O contexto das funcionalidades que determinam os processos de negócio de uma empresa é
especificado em tabelas de Fatos.
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II. A tabela de Fatos é a principal tabela de um esquema dimensional que geralmente contém vários
fatos que indicam valores para análise dimensional.
III. A tabela de Fatos relaciona-se com as tabelas de Dimensões, que representam as entidades de
negócio e constituem as estruturas de entrada que realizam os filtros de valores aplicados na
manipulação dos fatos.
IV. As tabelas de Dimensões contêm a descrição textual do negócio, representada pelos atributos e
com a indicação da chave primária, que serve como base para manter a integridade referencial
quando relacionada com a tabela de Fatos.
V. As tabelas de Dimensões representam as características numéricas e classificatóriasque fornecem
as perspectivas adicionais a um determinado fato por meio de seus atributos.
Estão corretos os itens:
Alternativas:
I – II – III – IV – V.
II – IV – V.
I – II – III.
I – II – III – IV. check CORRETO
I – III – V.
os itens corretos são I, II, III e IV. O item V está errado porque as tabelas de Dimensões representam as
características descritivas/textuais que fornecem as perspectivas adicionais a um determinado fato por
meio de seus atributos.
Código da questão: 42592
A modelagem multidimensional representa uma abstração dos dados armazenados, permitindo a
visualização de grande quantidade de dados, por meio de consultas dinâmicas de ferramentas Online
Analytical Processing (OLAP – Processamento Analítico On-line) que exibem as informações no formato
de um cubo.
Assinale a alternativa correta que indica os elementos básicos da modelagem multidimensional:
Alternativas:
Tabela de Fatos e tabelas de Dimensões. check CORRETO
Tabela de Fatos e tabelas de consultas.
Tabelas normalizadas e tabelas não-normalizadas.
Tabela de dados e tabelas de consultas.
Tabela de dados e tabelas de Dimensões
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a modelagem multidimensional representa uma abstração dos dados armazenados, consistindo em um
modelo composto por tabelas de Fatos e de Dimensões que proporcionam uma visão multidimensional
de grande quantidade de dados.
Fatos: é uma coleção de itens de dados, composta de dados de medidas, representando uma transação
ou um evento de negócio. Um fato é representado por valores numéricos em um esquema, e
implementado em tabelas denominadas tabelas de Fatos.
Dimensões: são os elementos que participam de um fato, ou seja, são as possíveis formas de visualizar os
dados de forma descritiva e classificatória, determinando o contexto de um assunto de negócio. Os
elementos que representam uma dimensão são especificados em um esquema e implementados em
tabelas denominadas de tabelas de Dimensões.
Código da questão: 42590
O banco de dados analítico é diferente do banco de dados operacional, transacional ou OLTP (Online
Transaction Processing), usado para processar as transações. Embora os bancos de dados transacionais
possam ser usados para suportar o armazenamento de dados e as aplicações de BI, não se recomenda
seu uso por questões de integridade e escalabilidade.
I. O banco de dados convencional deve ser preservado, e o banco de dados analíticos deve estar em
outro schema.
PORQUE
II. Um banco de dados analítico tem uma estrutura baseada em coluna, tornando os cálculos individuais
muito rápidos. Já os bancos de dados transacionais dependem de armazenamento de dados baseado em
linha, impróprio para operar com grandes volumes de dados.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A primeira asserção está correta e a segunda está incorreta.
A primeira e a segunda asserções estão incorretas.
A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta
A primeira e a segunda asserções estão corretas, mas a segunda não tem relação com a primeira.
A primeira e a segunda asserções estão corretas, e a segunda complementa a primeira. check
CORRETO
Os bancos de dados transacionais são bancos baseados em armazenamento por linha, o que
impossibilita o desempenho quando submetido a cálculos em processos analíticos. Isto deteriora o
desempenho para a finalidade base ao qual foi projetado, que é armazenar, acessar, incluir e excluir os
registros ali depositados. Portanto, para projetos que envolvam cálculos analíticos outro banco com
processo de armazenamento por coluna é mais eficiente, como os bancos de dados analíticos, pois os
registros ficam livres para serem submetidos aos cálculos volumétricos, essenciais para BI e Big Data.
Código da questão: 50534
O DW tem uma composição que separa a carga de trabalho para análise da carga de trabalho para
transações. No primeiro caso, permite a consolidação de diferentes fontes nessa carga de trabalho
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analítica.
I. Um DW possui um conjunto característico personalizado, distintamente dos ambientes convencionais
das organizações.
PORQUE
II. Há como replicar um DW de uma empresa para outra. Cada projeto de DW não é único em sua
essência, mas no seu modo de operação e aplicação.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A primeira asserção está correta e a segunda incorreta. check CORRETO
A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta.
A primeira e a segunda asserções estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira.
A primeira asserção está incorreta e a segunda justifica a primeira.
A primeira e a segunda asserções estão incorretas.
DW tem uma composição que separa a carga de trabalho para sua análise para transações. No primeiro
caso, permite a consolidação de diferentes fontes nessa carga de trabalho analítica.
Um DW possui um conjunto característico personalizado, distintamente dos ambientes convencionais das
organizações. Por este motivo, não há como replicar um DW de uma empresa para outra. Cada projeto
de DW não na essência mas no seu modo de operação e aplicação.
Código da questão: 42579
As ferramentas que apresentam características OLAP passaram a ser referenciadas como ferramentas
OLAP. As ferramentas OLAP podem ser classificadas de acordo com a estratégia de armazenamento,
sendo chamadas de OLAP Multidimensional (MOLAP), OLAP Relacional (ROLAP), OLAP Híbrido e OLAP
Web.
Assinale a alternativa correta que descreve as características das ferramentas do tipo MOLAP.
Alternativas:
O MOLAP refere-se à utilização de banco de dados relacional para implementar soluções OLAP,
permitindo análise multidimensional dos dados que estão armazenados em uma base de dados
relacional, sendo feito todo o processamento no servidor da base de dados e depois gerados os
comandos SQL e as tabelas temporárias.
O MOLAP refere-se à utilização de banco de dados com características multidimensionais, permitindo
a navegação com níveis de detalhamento em tempo real, a partir da combinação das dimensões do
cubo, proporcionando análises sofisticadas com ótimo desempenho. check CORRETO
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O MOLAP refere-se à abordagem de uso combinado de um banco de dados relacional com um banco
de dados orientado a objetos, onde as estruturas relacionais são utilizadas para os dados com maior
granularidade e as estruturas orientadas a objetos são utilizadas para dados com menor
granularidade.
O MOLAP refere-se à utilização de banco de dados com características multidimensionais, permitindo
operações que ocorrem quando o usuário navega pelas informações contidas entre dimensões de
esquemas diferentes, acessados remotamente.
O MOLAP refere-se à utilização da ferramenta OLAP em ambiente remoto, disparando consultas via
um navegador web para o servidor que, por sua vez, retorna o cubo processado para análise do
usuário.
O MOLAP refere-se à utilização de banco de dados com características multidimensionais, permitindo a
navegação com níveis de detalhamento em tempo real, a partir da combinação das dimensões do cubo,
proporcionando análises sofisticadas com ótimo desempenho. Segundo Machado (2013), em um banco
de dados multidimensional, os cruzamentos de valores são realizados automaticamente, agilizando a
visualização multidimensional das informações sob o ponto de vista de todas as dimensões. A forma de
acesso e de agregação dos dados faz com que esta ferramenta tenha um excelente desempenho.
Código da questão: 42604
Machado (2013) afirma que uma das principais vantagens de se implantar um Data Mart em uma
empresa, é a possibilidadede retorno rápido, garantindo um maior envolvimento do usuário final, capaz
de avaliar os benefícios extraídos de seu investimento.
(MACHADO, Felipe N. Tecnologia e projeto de data warehouse. 6. ed. São Paulo, SP: Erica, 2013).
Sobre as características dos Data Marts, analise os itens a seguir:
I. São orientado por assunto, integrado, volátil e variável no tempo.
II. Fornecem suporte às decisões de um pequeno grupo de pessoas, departamentos ou área específica do
negócio.
III. Demandam menos investimento porque são mais baratos, em função de serem implementados mais
rápidos.
IV. Simulam o raciocínio e a capacidade de aprender de um ser humano, permitindo às organizações
administrarem melhor seus processos.
Estão corretos os itens:
Alternativas:
II – III.
I – II – III – IV.
I – II.
I – II – III. check CORRETO
Resolução comentada:
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III – IV.
os itens I, II e III referem-se às características e/ou vantagens dos Data Marts. O item IV é uma
característica
dos sistemas de inteligência artificial.
Código da questão: 42582
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